الذكاء الاصطناعي × ويب 3: من يبني بنية تحتية لعصر جديد؟
غالبًا ما يبدأ التحول الحقيقي في نماذج التقنية من حماس وليس من نظام. وهذا هو الحال في موجة الذكاء الاصطناعي الحالية.
بصفتي مستثمراً من الدرجة الأولى، أؤمن دائماً أن الرهان على قوى التغيير العميق في الصناعة هو أكثر قيمة من مطاردة السرد الظاهري.
على مدار العام الماضي، تعرضت للعديد من المشاريع التي تستكشف دمج العالم الحقيقي مع الأنظمة على السلسلة. ولكن الاتجاه المتزايد الوضوح هو: بغض النظر عن مسار المشروع، يحتاج الجميع في النهاية إلى دمج منطق التعاون بالذكاء الاصطناعي، من أجل تعزيز التنافسية والكفاءة.
على سبيل المثال، يحتاج مشروع RWA إلى النظر في كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين إدارة المخاطر، والتحقق من البيانات خارج السلسلة، والتسعير الديناميكي؛ بينما تحتاج مشاريع Consumer أو DeFi إلى الذكاء الاصطناعي لإكمال توقع سلوك المستخدم، وتوليد الاستراتيجيات، وتوزيع الحوافز.
لذلك، سواء كانت رقمنة الأصول أو تحسين التجربة، فإن هذه السرديات التي تبدو مستقلة في النهاية ستتجمع في نفس المنطق التكنولوجي: يجب أن تتمتع البنية التحتية بالقدرة على الاندماج مع الذكاء الاصطناعي وتحملها، لدعم التعاون المعقد للتطبيقات من الجيل التالي.
في رأيي، مستقبل الذكاء الاصطناعي ليس مجرد "أصبح أقوى" و"استخدامه بشكل أوسع"، بل التغيير الحقيقي في النموذج يكمن في إعادة بناء منطق التعاون.
مثل التحولات المبكرة في الإنترنت، ليس فقط بسبب اختراع نظام أسماء النطاقات أو المتصفح، ولكن لأنه سمح لأول مرة لكل شخص بالمشاركة في إنشاء المحتوى، وتحويل الأفكار إلى منتجات، مما أدى إلى ولادة نظام بيئي مفتوح بالكامل.
الذكاء الاصطناعي يسير أيضًا في هذا الاتجاه: الوكيل سيصبح كيانًا مشتركًا ذكيًا للجميع، يساعد في تحويل المعرفة المتخصصة والإبداع والمهام إلى أدوات إنتاجية آلية، وحتى تحقيق الأرباح.
هذه هي المسألة التي يصعب على عالم Web2 الحالي الإجابة عليها، وهي أيضًا المنطق الأساسي الذي أركز عليه في مجال AI + Web3: جعل الذكاء الاصطناعي قابلاً للتعاون والتداول والمشاركة في الأرباح، هو النظام الذي يستحق البناء حقًا.
اليوم أود مناقشة المشروع الوحيد حتى الآن الذي حاول بناء أساس تشغيل الذكاء الاصطناعي بشكل منهجي من هيكل السلسلة: صحراء.
جوهر الاستثمار هو وجهة النظر العالمية، وتحديد قيمة الاختيارات
منطق استثماري ليس ببساطة دمج سرد السلاسل العامة مع الذكاء الاصطناعي، ثم اختيار فريق ذو خلفية جيدة للمراهنة.
الاستثمار في جوهره هو اختيار لرؤية العالم، ودائمًا ما أطرح سؤالًا أساسيًا: هل يمكن أن يمتلك المزيد من الناس مستقبل الذكاء الاصطناعي؟
هل يمكنه الاستفادة من تقنية البلوكشين لإعادة بناء منطق تخصيص قيمة الذكاء الاصطناعي وتوزيعها، بحيث تتاح الفرصة لمستخدمين عاديين ومطورين وأدوار مختلفة أخرى للمشاركة والمساهمة والاستفادة بشكل مستمر؟ فقط عندما يظهر هذا المنطق، سأعتبر أن هذه المشاريع لديها إمكانية أن تصبح مدمرة، وليس "سلسلة عامة أخرى".
لإيجاد إجابة، قمت بفحص تقريبًا جميع مشاريع الذكاء الاصطناعي التي أستطيع الوصول إليها، حتى قابلت ساهارا. كانت الإجابة التي قدمها المؤسس المشارك لساهارا هي: بناء نظام بيئي مفتوح، يمكن المشاركة فيه، يمتلكه الجميع ويستفيدون منه.
تبدو هذه الجملة بسيطة، لكنها في الواقع تضرب تمامًا على وتر الضعف في سلاسل الكتل التقليدية: فهي غالبًا ما تخدم المطورين بشكل أحادي، وتصميم اقتصاد الرموز غالبًا ما يقتصر على رسوم الوقود أو الحوكمة، مما يجعل من الصعب حقًا دعم الدورة الإيجابية للنظام البيئي، وأكثر صعوبة في تحمل التنمية المستدامة لمسارات جديدة.
أنا أعلم تمامًا أن هذا الطريق مليء بالتحديات، ولكن لهذا السبب بالذات، إنها ثورة لا يمكن تفويتها - وهذا هو السبب الذي يجعلني أستثمر بقوة.
كما أكدت سابقًا عند مناقشة "الانتقال من Web2 إلى Web3": فإن التحول الحقيقي في النموذج لا يكمن في إنشاء منتج واحد، بل في بناء نظام داعم.
وسهارى هي واحدة من الحالات الأكثر期待ًا في توقعاتي في ذلك الوقت.
إذا قلت إنني استثمرت في Sahara في البداية لأنها تحقق المهمة الحقيقية التي في ذهني بشأن الذكاء الاصطناعي - بناء نظام الاقتصاد والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، فإن السبب الذي جعلني أستثمر مرة أخرى في فترة قصيرة لم تتجاوز الستة أشهر بقيمة تزيد عن 8 أضعاف التقييم السابق هو أنني شعرت بقوة نادرة للغاية في هذا الفريق.
المؤسسان المشاركان كلاهما لهما ميزاتهما الفريدة: أحدهما هو أصغر أستاذ دائم في جامعة جنوب كاليفورنيا، متخصص في مجال الذكاء الاصطناعي. إن قيمة أستاذ الجامعة الدائم في أفضل الجامعات الأمريكية من مواليد التسعينيات لا تقتصر فقط على المجال الأكاديمي، بل تتجلى أيضًا في كونه لا يزال لديه أحلام وطاقة وجرأة لتحقيق هذه الأحلام في هذا العمر. على مدى أكثر من عام من معرفة البروفيسور رين، شهدت ما يعنيه أن يعمل شخص ما لأكثر من عشر ساعات يوميًا، ويكون لديه استقرار عاطفي وتواضع عبقري.
كان أحد المؤسسين المشاركين، تايلر، مدير الاستثمار في شمال أمريكا في مؤسسة معروفة، مسؤولًا عن استثماراته وأعمال الحضانة، ولا حاجة للحديث عن إدراكه لـ Web3. مستوى انضباطه مذهل: ينام فقط مضاعفات 1.5 ساعة، ويصر على ممارسة الرياضة للحفاظ على حالته البدنية بغض النظر عن مدى انشغاله، وللحفاظ على ذهنه واضحًا، حتى أنه لا يشرب الكحول، ويعمل أكثر من 13 ساعة يوميًا. كنت أمزح وأقول إنه روبوت، وكان رده ببساطة: "أنا محظوظ، لأنني أستطيع أن أكون مشغولًا بهذا الشكل اليوم." يحصل على الدوبامين من دفع تقدم المشروع، وتحقيق الأحلام هو شغفه، ولا يحتاج إلى وقود آخر.
بعد معرفتي بهم، بدأت أيضًا في تنظيم مواعيد نومي قدر الإمكان، واستقرت مشاعري تدريجيًا، وبدأت في ممارسة الرياضة...
لذا عندما يقول شخص ما إن ساهارا حصلت على دعم رأس المال بسبب الحظ، فإنني أضيف دون تردد، "إن متابعة رأس المال أمر حتمي". أتذكر بعمق أن هذه الجولة من التمويل في السوق كانت صعبة، لكن ساهارا كانت تتلقى الاستثمارات بشكل متزايد.
تشمل الجهات الاستثمارية المعروفة للجميع بعض الصناديق الشهيرة، وبعض منصات التداول، وبعض مؤسسات رأس المال المغامر. لقد بدأت Sahara عصر الاستثمار لشركة تقنية عملاقة تدخل مجال الذكاء الاصطناعي Web3، حيث كان فوزها بجائزة الذكاء الاصطناعي من تلك الشركة سببًا مهمًا في جذب الاستثمارات. بالإضافة إلى ذلك، تعتبر بعض الصناديق التي تستثمر بكثافة في الذكاء الاصطناعي، والبنوك الوطنية، من ضيوف Sahara المميزين. يمكنك أن ترى مجموعة من المؤسسات التي تميل أكثر نحو التكنولوجيا التقليدية والموارد الصناعية، تبدأ في التخطيط بصمت لدمج الذكاء الاصطناعي مع Web3 بفضل Sahara.
لن تستثمر رؤوس الأموال إلا في الاتجاهات المحددة وقوة التنفيذ - وهذا هو بالضبط رد الفعل الإيجابي على عمق تكنولوجيا الصحراء، وخلفية الفريق، وتصميم النظام وقدرة التنفيذ.
هذا يفسر أيضًا لماذا يمكنه تحقيق بعض المؤشرات الهيكلية الحقيقية والصلبة:
تم تفعيل أكثر من 3.2 مليون حساب على شبكة الاختبار، وعدد المعلقين على منصة البيانات يتجاوز 200 ألف (ملايين في الانتظار)، ومن بين عملائهم العديد من عمالقة التكنولوجيا والشركات المعروفة، وقد حققوا إيرادات بمستوى عشرات الملايين من الدولارات.
على هذه السلسلة للبنية التحتية، على الأقل من "من سيفعل" إلى "هل يمكن القيام بذلك"، لقد تقدمت Sahara بشكل أعمق وأكثر استقرارًا من 99% من "مشاريع مفهوم الذكاء الاصطناعي".
الموضوع النهائي لسلاسل الكتل العامة: جعل جميع المساهمين يستفيدون بشكل مستمر، ودفع الدورة الاقتصادية نحو الإيجابية
نعود إلى منطق حكمنا الأول: في نظام يجمع بين الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين، هل توجد حقًا آلية تسمح لكل مساهم أن يُرى، وأن يُسجل، وأن يتلقى العوائد بشكل مستمر؟
تدريب النماذج وتحسين البيانات لا يمكن أن يتم دون دعم كبير من التعليقات والتعليقات المتفاعلة؛ وبالعكس، إذا كانت هناك نقص في مساهمات المستخدمين، سيكون على المشروع نفسه أن يستثمر المزيد من المال لشراء البيانات، وتعاقد مع خدمات التعليق، وهذا لا يزيد فقط من التكاليف، بل يضعف أيضًا القيمة المدفوعة لبناء المجتمع.
Sahara هو أحد المشاريع القليلة التي تمكن المستخدمين العاديين من "المشاركة في بناء البيانات منذ اليوم الأول" في مجال Web3 AI. نظام مهام وسم البيانات الخاص به يعمل يوميًا، ويشارك العديد من مستخدمي المجتمع بنشاط في الوسم وإنشاء التعليمات. وهذا لا يساعد فقط في تحسين النظام، بل يستثمر أيضًا في المستقبل من خلال البيانات.
من خلال آلية سحراء، لا يتم فقط تحسين جودة النموذج، بل يتم أيضًا مساعدة المزيد من الأشخاص على فهم والمشاركة في هذا النظام البيئي للذكاء الاصطناعي اللامركزي، مما يربط بين مساهمة البيانات والعائدات، ويشكل حلقة جيدة حقيقية.
مثال نموذجي هو مشروع صوتي على أحد سلاسل الكتل العامة، حيث ساعد جمع البيانات اللامركزي والتسميات التعاونية بين الإنسان والآلة بواسطة ساهارا، في بناء مجموعة بيانات عالية الجودة تشمل لغات ولهجات متعددة بسرعة، مما زاد بشكل كبير من كفاءة تدريب نماذج تحويل النص إلى كلام ونماذج استنساخ الصوت. وهذا أيضًا دفع مشروعه المفتوح المصدر للحصول على آلاف النجوم على GitHub، وتجاوز 2 مليون تحميل على أحد منصات نماذج الذكاء الاصطناعي.
في الوقت نفسه، حصل المستخدمون المشاركون في تصنيف البيانات على مكافآت رمزية تم إصدارها من قبل المشروع، مما شكل حلقة تحفيز ثنائية الاتجاه بين المطورين ومساهمي البيانات.
آلية "حقوق الطبع والنشر غير المرخصة" الخاصة بسahara تضمن حقوق جميع المشاركين، وفي الوقت نفسه، تضمن التدفق المفتوح وإعادة استخدام الأصول الذكية - وهذه هي المنطق الأساسي الذي يدفع النمو الانفجاري للبيئة بأكملها.
لماذا يُقال إن هذا سيناريو مدعوم بقيمة طويلة الأجل؟
تخيل أنه إذا كنت ترغب في بناء تطبيق ذكاء اصطناعي، فمن الطبيعي أن تأمل أن يكون نموذجك أكثر دقة وقربًا من المستخدمين الحقيقيين من الآخرين.
تتمثل المزايا الرئيسية لـ Sahara في: أنها تربطك بشبكة بيانات ضخمة ونشطة - مئات الآلاف، ومع مرور الوقت ملايين من الم annotators. يمكنهم الاستمرار في تقديم خدمات بيانات مخصصة وعالية الجودة، مما يجعل نماذجك تتطور بسرعة أكبر.
الأهم من ذلك، ليست هذه صفقة لمرة واحدة. من خلال صحراء، أنت تتصل بمجتمع من المستخدمين الأوائل المحتملين؛ وهؤلاء المساهمون، من المحتمل جدًا أن يصبحوا مستخدمي منتجك الحقيقيين في المستقبل.
هذا الاتصال ليس عملية شراء لمرة واحدة، من خلال نظام العقود الذكية في صحراء وآلية التحقق، يمكن تحقيق نظام تحفيز طويل الأمد وقابل للتتبع ومستدام.
بغض النظر عن عدد المرات التي يتم فيها استدعاء البيانات، سيحصل المساهمون على توزيع مستمر للأرباح، حيث ترتبط العوائد بسلوك الاستخدام بشكل ديناميكي.
لكن هذا ليس مجرد نموذج عائدات لمرحلة وضع العلامات على البيانات وتدريب النماذج. إن ما تبنيه Sahara هو نظام اقتصادي يغطي دورة حياة نموذج الذكاء الاصطناعي بالكامل، حيث أن كل مرحلة من مراحل استدعاء النموذج، والتكوين، وإعادة الاستخدام عبر السلاسل بعد إطلاق النموذج تحتوي أيضًا على آلية توزيع الأرباح، مما يسمح بالتقاط القيمة على مدى فترة زمنية أطول.
سيتمكن الآن مطورو النماذج، والمُحسّنون، والمُتحققون، وعُقد مساهمة قوة الحساب، من الاستفادة في مراحل مختلفة بشكل مستمر، بدلاً من الاعتماد فقط على صفقة واحدة أو عمليات الشراء.
هذا النظام يجلب تأثير الفائدة المركبة لاستدعاء مجموعات النماذج وإعادة استخدامها عبر السلاسل. النموذج المدرب ، مثل قطع البناء ، يمكن استدعاؤه وتجميعه مرارًا وتكرارًا من قبل تطبيقات مختلفة ، حيث يخلق كل استدعاء إيرادات جديدة للمساهم الأصلي.
لذلك، أنا أوافق على الإيمان الأساسي لسahara: نظام اقتصاد الذكاء الاصطناعي الصحي الحقيقي لا يمكن أن يكون مجرد نهب للبيانات أو شراء للنماذج، ولا يمكن أن يقتصر على استحواذ القلة على المكافآت. بل يجب أن يكون مفتوحًا، تعاونيًا، ومربحًا للجميع - حيث يمكن لكل شخص المشاركة، ويمكن تسجيل كل مساهمة ذات قيمة، والحصول على العائدات المستمرة في المستقبل.
على الرغم من أنني متفائل بشأن Sahara، إلا أنني لن أغطي التحديات التي سيواجهها المشروع بسبب موقفي الاستثماري.
إحدى المزايا الكبيرة لهندسة سارة هي أنها لا تقتصر على سلسلة معينة أو نظام بيئي واحد.
تم تصميم نظامه منذ البداية ليكون مفتوحًا، وشاملًا، ومعياريًا: يدعم النشر على أي سلسلة متوافقة مع EVM، وفي الوقت نفسه، يوفر واجهة API معيارية، مما يسمح لأنظمة Web2 - سواء كانت خلفيات التجارة الإلكترونية، أو SaaS للشركات، أو تطبيقات الهاتف المحمول - باستدعاء خدمات نموذج Sahara مباشرة وإكمال التسويات على السلسلة.
ومع ذلك، على الرغم من أن تصميم هذه البنية نادر للغاية، إلا أن هناك مخاطرة أساسية: قيمة البنية التحتية لا تكمن في "ما يمكن فعله"، بل في "من هو مستعد للقيام بما يستند إليه".
لكي تصبح طبقة بروتوكول AI موثوقة ومعتمدة ومجمعة، يكمن مفتاح Sahara في كيفية تقييم المشاركين في النظام لمستوى نضج التكنولوجيا، واستقرارها، وإمكانية التنبؤ بمستقبلها. على الرغم من أن النظام نفسه قد تم بناؤه، إلا أنه لا يزال من غير المعروف ما إذا كان بإمكانه جذب عدد كبير من المشاريع لتنفيذها بناءً على معاييره.
لا يمكن إنكار أن Sahara قد حققت تحققًا رئيسيًا: حيث تقدم خدماتها للعديد من عمالقة التكنولوجيا والشركات المعروفة، من خلال توفير البيانات ذات الصلة ومعالجة بعض من أصعب مشكلات متطلبات البيانات في الصناعة، مما أصبح إشارة مبكرة على جدوى هذا النظام.
ولكن ما يجب أن نراه هو أن هذه الشراكات تأتي بشكل أساسي من عالم Web2، وما زال ما يحدد التطور الطويل الأمد لـ Sahara هو نضوج ونسب انتشار قطاع Web3 AI بشكل عام. تستفيد Sahara من الاتجاه الكبير لـ Web3 AI، ولكن لإطلاق قيمة بنيتها التحتية الحقيقية، تحتاج إلى المزيد من المنتجات والحلول التكنولوجية الأصلية في Web3 AI.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 9
أعجبني
9
6
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
LonelyAnchorman
· منذ 7 س
又来 هذه الفخ
شاهد النسخة الأصليةرد0
0xOverleveraged
· منذ 16 س
آه، هذه مرة أخرى مجموعة تأتي لجمع التمويل.
شاهد النسخة الأصليةرد0
ContractHunter
· منذ 16 س
هذا الكود لديه مستوى تجريدي مرتفع قليلاً
شاهد النسخة الأصليةرد0
DuckFluff
· منذ 16 س
آه لا زال يرسم البيتكوين
شاهد النسخة الأصليةرد0
SquidTeacher
· منذ 16 س
又一个 يُستغل بغباء.新概念
شاهد النسخة الأصليةرد0
ContractCollector
· منذ 17 س
لا بد أن أعتمد على الذكاء الاصطناعي ليجلب لي المال
الذكاء الاصطناعي وWeb3: Sahara تبني بنية تحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزية المفتوحة والمربحة للجميع
الذكاء الاصطناعي × ويب 3: من يبني بنية تحتية لعصر جديد؟
غالبًا ما يبدأ التحول الحقيقي في نماذج التقنية من حماس وليس من نظام. وهذا هو الحال في موجة الذكاء الاصطناعي الحالية.
بصفتي مستثمراً من الدرجة الأولى، أؤمن دائماً أن الرهان على قوى التغيير العميق في الصناعة هو أكثر قيمة من مطاردة السرد الظاهري.
على مدار العام الماضي، تعرضت للعديد من المشاريع التي تستكشف دمج العالم الحقيقي مع الأنظمة على السلسلة. ولكن الاتجاه المتزايد الوضوح هو: بغض النظر عن مسار المشروع، يحتاج الجميع في النهاية إلى دمج منطق التعاون بالذكاء الاصطناعي، من أجل تعزيز التنافسية والكفاءة.
على سبيل المثال، يحتاج مشروع RWA إلى النظر في كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين إدارة المخاطر، والتحقق من البيانات خارج السلسلة، والتسعير الديناميكي؛ بينما تحتاج مشاريع Consumer أو DeFi إلى الذكاء الاصطناعي لإكمال توقع سلوك المستخدم، وتوليد الاستراتيجيات، وتوزيع الحوافز.
لذلك، سواء كانت رقمنة الأصول أو تحسين التجربة، فإن هذه السرديات التي تبدو مستقلة في النهاية ستتجمع في نفس المنطق التكنولوجي: يجب أن تتمتع البنية التحتية بالقدرة على الاندماج مع الذكاء الاصطناعي وتحملها، لدعم التعاون المعقد للتطبيقات من الجيل التالي.
في رأيي، مستقبل الذكاء الاصطناعي ليس مجرد "أصبح أقوى" و"استخدامه بشكل أوسع"، بل التغيير الحقيقي في النموذج يكمن في إعادة بناء منطق التعاون.
مثل التحولات المبكرة في الإنترنت، ليس فقط بسبب اختراع نظام أسماء النطاقات أو المتصفح، ولكن لأنه سمح لأول مرة لكل شخص بالمشاركة في إنشاء المحتوى، وتحويل الأفكار إلى منتجات، مما أدى إلى ولادة نظام بيئي مفتوح بالكامل.
الذكاء الاصطناعي يسير أيضًا في هذا الاتجاه: الوكيل سيصبح كيانًا مشتركًا ذكيًا للجميع، يساعد في تحويل المعرفة المتخصصة والإبداع والمهام إلى أدوات إنتاجية آلية، وحتى تحقيق الأرباح.
هذه هي المسألة التي يصعب على عالم Web2 الحالي الإجابة عليها، وهي أيضًا المنطق الأساسي الذي أركز عليه في مجال AI + Web3: جعل الذكاء الاصطناعي قابلاً للتعاون والتداول والمشاركة في الأرباح، هو النظام الذي يستحق البناء حقًا.
اليوم أود مناقشة المشروع الوحيد حتى الآن الذي حاول بناء أساس تشغيل الذكاء الاصطناعي بشكل منهجي من هيكل السلسلة: صحراء.
! الذكاء الاصطناعي × Web3: من سيبني السلسلة لهذه الحقبة؟
جوهر الاستثمار هو وجهة النظر العالمية، وتحديد قيمة الاختيارات
منطق استثماري ليس ببساطة دمج سرد السلاسل العامة مع الذكاء الاصطناعي، ثم اختيار فريق ذو خلفية جيدة للمراهنة.
الاستثمار في جوهره هو اختيار لرؤية العالم، ودائمًا ما أطرح سؤالًا أساسيًا: هل يمكن أن يمتلك المزيد من الناس مستقبل الذكاء الاصطناعي؟
هل يمكنه الاستفادة من تقنية البلوكشين لإعادة بناء منطق تخصيص قيمة الذكاء الاصطناعي وتوزيعها، بحيث تتاح الفرصة لمستخدمين عاديين ومطورين وأدوار مختلفة أخرى للمشاركة والمساهمة والاستفادة بشكل مستمر؟ فقط عندما يظهر هذا المنطق، سأعتبر أن هذه المشاريع لديها إمكانية أن تصبح مدمرة، وليس "سلسلة عامة أخرى".
لإيجاد إجابة، قمت بفحص تقريبًا جميع مشاريع الذكاء الاصطناعي التي أستطيع الوصول إليها، حتى قابلت ساهارا. كانت الإجابة التي قدمها المؤسس المشارك لساهارا هي: بناء نظام بيئي مفتوح، يمكن المشاركة فيه، يمتلكه الجميع ويستفيدون منه.
تبدو هذه الجملة بسيطة، لكنها في الواقع تضرب تمامًا على وتر الضعف في سلاسل الكتل التقليدية: فهي غالبًا ما تخدم المطورين بشكل أحادي، وتصميم اقتصاد الرموز غالبًا ما يقتصر على رسوم الوقود أو الحوكمة، مما يجعل من الصعب حقًا دعم الدورة الإيجابية للنظام البيئي، وأكثر صعوبة في تحمل التنمية المستدامة لمسارات جديدة.
أنا أعلم تمامًا أن هذا الطريق مليء بالتحديات، ولكن لهذا السبب بالذات، إنها ثورة لا يمكن تفويتها - وهذا هو السبب الذي يجعلني أستثمر بقوة.
كما أكدت سابقًا عند مناقشة "الانتقال من Web2 إلى Web3": فإن التحول الحقيقي في النموذج لا يكمن في إنشاء منتج واحد، بل في بناء نظام داعم.
وسهارى هي واحدة من الحالات الأكثر期待ًا في توقعاتي في ذلك الوقت.
! الذكاء الاصطناعي × Web3: من سيبني السلسلة لهذه الحقبة؟
من الاستثمار إلى مضاعفة التقييم 8 مرات
إذا قلت إنني استثمرت في Sahara في البداية لأنها تحقق المهمة الحقيقية التي في ذهني بشأن الذكاء الاصطناعي - بناء نظام الاقتصاد والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، فإن السبب الذي جعلني أستثمر مرة أخرى في فترة قصيرة لم تتجاوز الستة أشهر بقيمة تزيد عن 8 أضعاف التقييم السابق هو أنني شعرت بقوة نادرة للغاية في هذا الفريق.
المؤسسان المشاركان كلاهما لهما ميزاتهما الفريدة: أحدهما هو أصغر أستاذ دائم في جامعة جنوب كاليفورنيا، متخصص في مجال الذكاء الاصطناعي. إن قيمة أستاذ الجامعة الدائم في أفضل الجامعات الأمريكية من مواليد التسعينيات لا تقتصر فقط على المجال الأكاديمي، بل تتجلى أيضًا في كونه لا يزال لديه أحلام وطاقة وجرأة لتحقيق هذه الأحلام في هذا العمر. على مدى أكثر من عام من معرفة البروفيسور رين، شهدت ما يعنيه أن يعمل شخص ما لأكثر من عشر ساعات يوميًا، ويكون لديه استقرار عاطفي وتواضع عبقري.
كان أحد المؤسسين المشاركين، تايلر، مدير الاستثمار في شمال أمريكا في مؤسسة معروفة، مسؤولًا عن استثماراته وأعمال الحضانة، ولا حاجة للحديث عن إدراكه لـ Web3. مستوى انضباطه مذهل: ينام فقط مضاعفات 1.5 ساعة، ويصر على ممارسة الرياضة للحفاظ على حالته البدنية بغض النظر عن مدى انشغاله، وللحفاظ على ذهنه واضحًا، حتى أنه لا يشرب الكحول، ويعمل أكثر من 13 ساعة يوميًا. كنت أمزح وأقول إنه روبوت، وكان رده ببساطة: "أنا محظوظ، لأنني أستطيع أن أكون مشغولًا بهذا الشكل اليوم." يحصل على الدوبامين من دفع تقدم المشروع، وتحقيق الأحلام هو شغفه، ولا يحتاج إلى وقود آخر.
بعد معرفتي بهم، بدأت أيضًا في تنظيم مواعيد نومي قدر الإمكان، واستقرت مشاعري تدريجيًا، وبدأت في ممارسة الرياضة...
لذا عندما يقول شخص ما إن ساهارا حصلت على دعم رأس المال بسبب الحظ، فإنني أضيف دون تردد، "إن متابعة رأس المال أمر حتمي". أتذكر بعمق أن هذه الجولة من التمويل في السوق كانت صعبة، لكن ساهارا كانت تتلقى الاستثمارات بشكل متزايد.
تشمل الجهات الاستثمارية المعروفة للجميع بعض الصناديق الشهيرة، وبعض منصات التداول، وبعض مؤسسات رأس المال المغامر. لقد بدأت Sahara عصر الاستثمار لشركة تقنية عملاقة تدخل مجال الذكاء الاصطناعي Web3، حيث كان فوزها بجائزة الذكاء الاصطناعي من تلك الشركة سببًا مهمًا في جذب الاستثمارات. بالإضافة إلى ذلك، تعتبر بعض الصناديق التي تستثمر بكثافة في الذكاء الاصطناعي، والبنوك الوطنية، من ضيوف Sahara المميزين. يمكنك أن ترى مجموعة من المؤسسات التي تميل أكثر نحو التكنولوجيا التقليدية والموارد الصناعية، تبدأ في التخطيط بصمت لدمج الذكاء الاصطناعي مع Web3 بفضل Sahara.
لن تستثمر رؤوس الأموال إلا في الاتجاهات المحددة وقوة التنفيذ - وهذا هو بالضبط رد الفعل الإيجابي على عمق تكنولوجيا الصحراء، وخلفية الفريق، وتصميم النظام وقدرة التنفيذ.
هذا يفسر أيضًا لماذا يمكنه تحقيق بعض المؤشرات الهيكلية الحقيقية والصلبة:
تم تفعيل أكثر من 3.2 مليون حساب على شبكة الاختبار، وعدد المعلقين على منصة البيانات يتجاوز 200 ألف (ملايين في الانتظار)، ومن بين عملائهم العديد من عمالقة التكنولوجيا والشركات المعروفة، وقد حققوا إيرادات بمستوى عشرات الملايين من الدولارات.
على هذه السلسلة للبنية التحتية، على الأقل من "من سيفعل" إلى "هل يمكن القيام بذلك"، لقد تقدمت Sahara بشكل أعمق وأكثر استقرارًا من 99% من "مشاريع مفهوم الذكاء الاصطناعي".
! الذكاء الاصطناعي × Web3: من سيبني السلسلة لهذه الحقبة؟
الموضوع النهائي لسلاسل الكتل العامة: جعل جميع المساهمين يستفيدون بشكل مستمر، ودفع الدورة الاقتصادية نحو الإيجابية
نعود إلى منطق حكمنا الأول: في نظام يجمع بين الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين، هل توجد حقًا آلية تسمح لكل مساهم أن يُرى، وأن يُسجل، وأن يتلقى العوائد بشكل مستمر؟
تدريب النماذج وتحسين البيانات لا يمكن أن يتم دون دعم كبير من التعليقات والتعليقات المتفاعلة؛ وبالعكس، إذا كانت هناك نقص في مساهمات المستخدمين، سيكون على المشروع نفسه أن يستثمر المزيد من المال لشراء البيانات، وتعاقد مع خدمات التعليق، وهذا لا يزيد فقط من التكاليف، بل يضعف أيضًا القيمة المدفوعة لبناء المجتمع.
Sahara هو أحد المشاريع القليلة التي تمكن المستخدمين العاديين من "المشاركة في بناء البيانات منذ اليوم الأول" في مجال Web3 AI. نظام مهام وسم البيانات الخاص به يعمل يوميًا، ويشارك العديد من مستخدمي المجتمع بنشاط في الوسم وإنشاء التعليمات. وهذا لا يساعد فقط في تحسين النظام، بل يستثمر أيضًا في المستقبل من خلال البيانات.
من خلال آلية سحراء، لا يتم فقط تحسين جودة النموذج، بل يتم أيضًا مساعدة المزيد من الأشخاص على فهم والمشاركة في هذا النظام البيئي للذكاء الاصطناعي اللامركزي، مما يربط بين مساهمة البيانات والعائدات، ويشكل حلقة جيدة حقيقية.
مثال نموذجي هو مشروع صوتي على أحد سلاسل الكتل العامة، حيث ساعد جمع البيانات اللامركزي والتسميات التعاونية بين الإنسان والآلة بواسطة ساهارا، في بناء مجموعة بيانات عالية الجودة تشمل لغات ولهجات متعددة بسرعة، مما زاد بشكل كبير من كفاءة تدريب نماذج تحويل النص إلى كلام ونماذج استنساخ الصوت. وهذا أيضًا دفع مشروعه المفتوح المصدر للحصول على آلاف النجوم على GitHub، وتجاوز 2 مليون تحميل على أحد منصات نماذج الذكاء الاصطناعي.
في الوقت نفسه، حصل المستخدمون المشاركون في تصنيف البيانات على مكافآت رمزية تم إصدارها من قبل المشروع، مما شكل حلقة تحفيز ثنائية الاتجاه بين المطورين ومساهمي البيانات.
آلية "حقوق الطبع والنشر غير المرخصة" الخاصة بسahara تضمن حقوق جميع المشاركين، وفي الوقت نفسه، تضمن التدفق المفتوح وإعادة استخدام الأصول الذكية - وهذه هي المنطق الأساسي الذي يدفع النمو الانفجاري للبيئة بأكملها.
لماذا يُقال إن هذا سيناريو مدعوم بقيمة طويلة الأجل؟
تخيل أنه إذا كنت ترغب في بناء تطبيق ذكاء اصطناعي، فمن الطبيعي أن تأمل أن يكون نموذجك أكثر دقة وقربًا من المستخدمين الحقيقيين من الآخرين.
تتمثل المزايا الرئيسية لـ Sahara في: أنها تربطك بشبكة بيانات ضخمة ونشطة - مئات الآلاف، ومع مرور الوقت ملايين من الم annotators. يمكنهم الاستمرار في تقديم خدمات بيانات مخصصة وعالية الجودة، مما يجعل نماذجك تتطور بسرعة أكبر.
الأهم من ذلك، ليست هذه صفقة لمرة واحدة. من خلال صحراء، أنت تتصل بمجتمع من المستخدمين الأوائل المحتملين؛ وهؤلاء المساهمون، من المحتمل جدًا أن يصبحوا مستخدمي منتجك الحقيقيين في المستقبل.
هذا الاتصال ليس عملية شراء لمرة واحدة، من خلال نظام العقود الذكية في صحراء وآلية التحقق، يمكن تحقيق نظام تحفيز طويل الأمد وقابل للتتبع ومستدام.
بغض النظر عن عدد المرات التي يتم فيها استدعاء البيانات، سيحصل المساهمون على توزيع مستمر للأرباح، حيث ترتبط العوائد بسلوك الاستخدام بشكل ديناميكي.
لكن هذا ليس مجرد نموذج عائدات لمرحلة وضع العلامات على البيانات وتدريب النماذج. إن ما تبنيه Sahara هو نظام اقتصادي يغطي دورة حياة نموذج الذكاء الاصطناعي بالكامل، حيث أن كل مرحلة من مراحل استدعاء النموذج، والتكوين، وإعادة الاستخدام عبر السلاسل بعد إطلاق النموذج تحتوي أيضًا على آلية توزيع الأرباح، مما يسمح بالتقاط القيمة على مدى فترة زمنية أطول.
سيتمكن الآن مطورو النماذج، والمُحسّنون، والمُتحققون، وعُقد مساهمة قوة الحساب، من الاستفادة في مراحل مختلفة بشكل مستمر، بدلاً من الاعتماد فقط على صفقة واحدة أو عمليات الشراء.
هذا النظام يجلب تأثير الفائدة المركبة لاستدعاء مجموعات النماذج وإعادة استخدامها عبر السلاسل. النموذج المدرب ، مثل قطع البناء ، يمكن استدعاؤه وتجميعه مرارًا وتكرارًا من قبل تطبيقات مختلفة ، حيث يخلق كل استدعاء إيرادات جديدة للمساهم الأصلي.
لذلك، أنا أوافق على الإيمان الأساسي لسahara: نظام اقتصاد الذكاء الاصطناعي الصحي الحقيقي لا يمكن أن يكون مجرد نهب للبيانات أو شراء للنماذج، ولا يمكن أن يقتصر على استحواذ القلة على المكافآت. بل يجب أن يكون مفتوحًا، تعاونيًا، ومربحًا للجميع - حيث يمكن لكل شخص المشاركة، ويمكن تسجيل كل مساهمة ذات قيمة، والحصول على العائدات المستمرة في المستقبل.
! الذكاء الاصطناعي × Web3: من سيبني السلسلة لهذه الحقبة؟
لكن كلما اقتربنا من الهيكل الحقيقي، زادت التحديات
على الرغم من أنني متفائل بشأن Sahara، إلا أنني لن أغطي التحديات التي سيواجهها المشروع بسبب موقفي الاستثماري.
إحدى المزايا الكبيرة لهندسة سارة هي أنها لا تقتصر على سلسلة معينة أو نظام بيئي واحد.
تم تصميم نظامه منذ البداية ليكون مفتوحًا، وشاملًا، ومعياريًا: يدعم النشر على أي سلسلة متوافقة مع EVM، وفي الوقت نفسه، يوفر واجهة API معيارية، مما يسمح لأنظمة Web2 - سواء كانت خلفيات التجارة الإلكترونية، أو SaaS للشركات، أو تطبيقات الهاتف المحمول - باستدعاء خدمات نموذج Sahara مباشرة وإكمال التسويات على السلسلة.
ومع ذلك، على الرغم من أن تصميم هذه البنية نادر للغاية، إلا أن هناك مخاطرة أساسية: قيمة البنية التحتية لا تكمن في "ما يمكن فعله"، بل في "من هو مستعد للقيام بما يستند إليه".
لكي تصبح طبقة بروتوكول AI موثوقة ومعتمدة ومجمعة، يكمن مفتاح Sahara في كيفية تقييم المشاركين في النظام لمستوى نضج التكنولوجيا، واستقرارها، وإمكانية التنبؤ بمستقبلها. على الرغم من أن النظام نفسه قد تم بناؤه، إلا أنه لا يزال من غير المعروف ما إذا كان بإمكانه جذب عدد كبير من المشاريع لتنفيذها بناءً على معاييره.
لا يمكن إنكار أن Sahara قد حققت تحققًا رئيسيًا: حيث تقدم خدماتها للعديد من عمالقة التكنولوجيا والشركات المعروفة، من خلال توفير البيانات ذات الصلة ومعالجة بعض من أصعب مشكلات متطلبات البيانات في الصناعة، مما أصبح إشارة مبكرة على جدوى هذا النظام.
ولكن ما يجب أن نراه هو أن هذه الشراكات تأتي بشكل أساسي من عالم Web2، وما زال ما يحدد التطور الطويل الأمد لـ Sahara هو نضوج ونسب انتشار قطاع Web3 AI بشكل عام. تستفيد Sahara من الاتجاه الكبير لـ Web3 AI، ولكن لإطلاق قيمة بنيتها التحتية الحقيقية، تحتاج إلى المزيد من المنتجات والحلول التكنولوجية الأصلية في Web3 AI.
لكن لا