تطور نماذج الذكاء الاصطناعي بسرعة، وتدفق حماس التمويل
شهدت الآونة الأخيرة تطوراً سريعاً في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث حصلت العديد من الشركات على تمويلات كبيرة. أكملت شركة Zhipu AI تمويلًا يتجاوز 2.5 مليار يوان، وحصلت شركة Baichuan Intelligence على تمويل بقيمة 300 مليون دولار في الجولة A1، ومن بين المستثمرين العديد من عمالقة التكنولوجيا. أكملت شركة Reality Defender المتخصصة في كشف المحتوى المدعوم بالذكاء الاصطناعي تمويلًا بقيمة 15 مليون دولار في الجولة A، بينما حصل تطبيق Riffusion لتوليد الموسيقى المدعوم بالذكاء الاصطناعي على تمويل بقيمة 4 ملايين دولار في جولة البذور.
فيما يتعلق بالنماذج الكبيرة، أصدرت بايدو نموذج Wenxin 4.0 الكبير، حيث قال لي يانغ هونغ إن مستواه الشامل "لا يقل عن GPT-4". أطلقت الأكاديمية الصينية للعلوم النموذج الفلكي الكبير StarWhisper، بينما أصدرت جامعة بكين نموذج CodeShell الكبير الذي يحتوي على 7 مليارات معلمة. أصدرت أكاديمية علي بابا دابو أول نموذج كبير للذكاء الاصطناعي في مجال الاستشعار عن بعد، والذي يمكن استخدامه في مجالات مثل الوقاية من الكوارث وإدارة الموارد الطبيعية.
في مجال تطبيقات الذكاء الاصطناعي، تم إطلاق "نموذج الجني الكبير" الخاص بـ Tmall Genie بشكل كامل، بينما تجري النسخة التجريبية لـ "مساعد AI" الخاص بـ Baidu Baijiahao. أضافت النسخة الجديدة من KuGou Music ميزات مثل التخصيص الذكي للصور بواسطة الذكاء الاصطناعي، وسحر الموسيقى بالذكاء الاصطناعي. سيتم تطبيق نموذج الذكاء الاصطناعي الذي تم تطويره داخليًا من قبل Vivo في نظام OriginOS 4.
فيما يتعلق بالتنظيم، تخطط الاتحاد الأوروبي لتصنيف نماذج الذكاء الاصطناعي إلى ثلاث فئات لتنظيمها، وفرض قواعد أكثر صرامة على أقوى النماذج. تخطط أبل لاستثمار 10 مليارات دولار سنويًا في تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي، وبدأت إنتل خطة تسريع حواسيب الذكاء الاصطناعي.
يتوقع الخبراء أنه في السنوات العشر المقبلة قد يتم استبدال 80% من الوظائف بالذكاء الاصطناعي. تتوقع IDC أن تصل نفقات الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى 143 مليار دولار بحلول عام 2027. على الرغم من انتشار أدوات الذكاء الاصطناعي، لا يزال الطلب على الكتابة اليدوية قويًا. يتطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بسرعة، مما يغير بشكل عميق مختلف الصناعات.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
حصل نموذج الذكاء الاصطناعي الكبير على تمويل ضخم وتطبيقات التكنولوجيا تتقدم بشكل متساوٍ.
تطور نماذج الذكاء الاصطناعي بسرعة، وتدفق حماس التمويل
شهدت الآونة الأخيرة تطوراً سريعاً في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث حصلت العديد من الشركات على تمويلات كبيرة. أكملت شركة Zhipu AI تمويلًا يتجاوز 2.5 مليار يوان، وحصلت شركة Baichuan Intelligence على تمويل بقيمة 300 مليون دولار في الجولة A1، ومن بين المستثمرين العديد من عمالقة التكنولوجيا. أكملت شركة Reality Defender المتخصصة في كشف المحتوى المدعوم بالذكاء الاصطناعي تمويلًا بقيمة 15 مليون دولار في الجولة A، بينما حصل تطبيق Riffusion لتوليد الموسيقى المدعوم بالذكاء الاصطناعي على تمويل بقيمة 4 ملايين دولار في جولة البذور.
فيما يتعلق بالنماذج الكبيرة، أصدرت بايدو نموذج Wenxin 4.0 الكبير، حيث قال لي يانغ هونغ إن مستواه الشامل "لا يقل عن GPT-4". أطلقت الأكاديمية الصينية للعلوم النموذج الفلكي الكبير StarWhisper، بينما أصدرت جامعة بكين نموذج CodeShell الكبير الذي يحتوي على 7 مليارات معلمة. أصدرت أكاديمية علي بابا دابو أول نموذج كبير للذكاء الاصطناعي في مجال الاستشعار عن بعد، والذي يمكن استخدامه في مجالات مثل الوقاية من الكوارث وإدارة الموارد الطبيعية.
في مجال تطبيقات الذكاء الاصطناعي، تم إطلاق "نموذج الجني الكبير" الخاص بـ Tmall Genie بشكل كامل، بينما تجري النسخة التجريبية لـ "مساعد AI" الخاص بـ Baidu Baijiahao. أضافت النسخة الجديدة من KuGou Music ميزات مثل التخصيص الذكي للصور بواسطة الذكاء الاصطناعي، وسحر الموسيقى بالذكاء الاصطناعي. سيتم تطبيق نموذج الذكاء الاصطناعي الذي تم تطويره داخليًا من قبل Vivo في نظام OriginOS 4.
فيما يتعلق بالتنظيم، تخطط الاتحاد الأوروبي لتصنيف نماذج الذكاء الاصطناعي إلى ثلاث فئات لتنظيمها، وفرض قواعد أكثر صرامة على أقوى النماذج. تخطط أبل لاستثمار 10 مليارات دولار سنويًا في تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي، وبدأت إنتل خطة تسريع حواسيب الذكاء الاصطناعي.
يتوقع الخبراء أنه في السنوات العشر المقبلة قد يتم استبدال 80% من الوظائف بالذكاء الاصطناعي. تتوقع IDC أن تصل نفقات الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى 143 مليار دولار بحلول عام 2027. على الرغم من انتشار أدوات الذكاء الاصطناعي، لا يزال الطلب على الكتابة اليدوية قويًا. يتطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بسرعة، مما يغير بشكل عميق مختلف الصناعات.