دمج العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي: من البنية التحتية الأساسية إلى طبقة التطبيق الذكية
في ظل اجتياح موجة الذكاء الاصطناعي للعالم، يستكشف مجال العملات المشفرة أيضًا بنشاط طرقًا للتكامل مع الذكاء الاصطناعي. لقد مرت هذه العملية من التطور من البنية التحتية الأساسية إلى طبقة التطبيق للذكاء الاصطناعي، مما يظهر إمكانات ابتكارية هائلة وإمكانية التحول.
القوة الحاسوبية اللامركزية: محاولة أولية
في البداية، كانت دمج Crypto مع AI يركز بشكل رئيسي على تجميع موارد القوة الحاسوبية اللامركزية. تشمل الخصائص الرئيسية لهذه المرحلة:
موجه نحو سوق الذيل الطويل، مثل IO.net الذي يجمع موارد GPU الموزعة، مما يقلل من عتبة الاستدلال الخفيف وضبط النموذج.
التأكيد على المرونة، مثل Gensyn التي تنشط وحدات معالجة الرسوميات غير المستخدمة للأفراد من خلال العقود الذكية للمشاركة في التدريب.
استكشاف آليات جديدة، مثل Bittensor الذي يقدم تنافس النماذج وآلية الشبكة الفرعية، وشبكة Render التي تجمع بين موارد Web2، وChainML التي توفر خدمات تدريب واستنتاج النماذج اللامركزية.
دمج DePIN (شبكة البنية التحتية المادية اللامركزية)، مثل شبكة الخرائط اللامركزية وشبكة الكاميرات المجمعة، لإطلاق إمكانيات الأجهزة الطرفية.
من بين ذلك، تبرز بنية الشبكة الفرعية المبتكرة لـ Bittensor بشكل خاص. إنها تقوم بتجزئة خدمات الذكاء الاصطناعي، حيث تمتلك كل شبكة فرعية مجتمعًا مستقلًا من عمال المناجم والمحققين. يمكن للمستخدمين المشاركة في النظام البيئي بطرق متعددة وكسب الأرباح، مما يشكل نموذج اقتصاد رمزي كامل.
ومع ذلك، فإن المحاولات في هذه المرحلة قد كشفت عن قيود واضحة: المنافسة في سوق قوة الحوسبة شديدة، والأداء اللامركزي في طبقة الاستدلال غير كافٍ، ونقص في السرد على مستوى العرض والطلب في طبقة التطبيق. لا تزال Crypto في عالم الذكاء الاصطناعي عالقة في دور البنية التحتية الأساسية، ولم تتمكن من الوصول حقًا إلى مستوى تجربة المستخدم.
ظهور وكيل الذكاء الاصطناعي: التوجه نحو طبقة التطبيق
مع استقرار سوق قوة الحوسبة اللامركزية، انتقلت استكشافات Crypto و AI من الموارد الأساسية إلى مرحلة الوكلاء الذكيين في طبقة التطبيق. تميز هذا التحول بظهور وكيل AI على السلسلة، مما أعاد إشعال توقعات السوق بشأن دمج Crypto و AI.
شهد تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي عدة مراحل:
ظاهرة الثقافة الميمية: تجمع المشاريع المبكرة الانتباه بسرعة من خلال صور إنسانية وترفيهية.
القدرة على التفاعل الأولية: بدأ الذكاء الاصطناعي في تنفيذ مهام بسيطة على منصات التواصل الاجتماعي، من العرض السلبي إلى الاستجابة النشطة.
سيناريوهات التطبيقات الرأسية: أدت مجالات مثل التمويل على السلسلة، NFT، تحليل البيانات، والمرافق الاجتماعية إلى ظهور عدد كبير من الكيانات الذكية المتخصصة.
إطار الوكيل وبروتوكول التنفيذ: ظهور أطر مودية مثل Eliza وGAME وRig وSwarms يدعم نمذجة الشخصية وتنسيق المهام والتعاون بين الوكلاء المتعددين.
نشأة اقتصاد الوكلاء: أنشأت مشاريع مثل Virtuals و Eliza و ARC معايير لإصدار العملة الذاتية من قبل الوكلاء، والتعاون البروتوكولي، والتواصل الاجتماعي من خلال AI Launchpad.
على سبيل المثال، قدم بروتوكول Virtuals بروتوكول التجارة الوكيل (ACP)، مما يسمح للعملاء بالتفاعل الذاتي والتعاون والتجارة، ومحاكاة كيان اقتصادي مشابه لبيئة الأعمال البشرية. يقوم Virtuals بتربية تجمعات العملاء مثل المجتمعات الإعلامية الذاتية وصناديق التحوط الذاتية بناءً على ACP.
من ناحية أخرى، قامت Eliza بإعادة بناء نظام المكونات الأصلي من خلال ElizaOS V2، حيث أدخلت تنظيم المهام بشكل وحدات والتعاون بين الوكلاء المتعددين، وفي الوقت نفسه أطلقت منصة AUTOFUN، مما خفض من عتبة إنشاء رموز الذكاء الاصطناعي.
تُشير هذه التطورات إلى أن Crypto+AI ينتقل من مجرد مطابقة الموارد إلى بناء نظام اقتصادي على السلسلة، ومن وظيفة نقطية إلى إعادة تشكيل الهيكل المالي والاجتماعي الأصلي.
MCP：迈向 التعاون والمعايير
مع تراجع السوق، يشهد مجال Crypto+AI إعادة هيكلة عميقة. في هذا السياق، أصبح بروتوكول نموذج السياق (MCP)، كمعيار مفتوح مصمم لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، هو المحفز الجديد الأكثر توافقًا مع الاحتياجات الحالية.
يوفر MCP وسيلة تواصل موحدة بين نماذج اللغة الكبيرة والبيانات الخارجية والأدوات، مما يبسط بشكل كبير عملية تطوير ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي. إن النظام البيئي للتطبيقات حول MCP ينمو بسرعة، مثل مشروع DARK في نظام Solana ومشروع SKYAI على سلسلة BNB.
MCP تفتح آفاق جديدة لمستقبل Crypto+AI:
تعاون الوكلاء المتعددين: من خلال MCP، يمكن للوكلاء التعاون حسب تقسيم الوظائف لإنجاز المهام المعقدة.
أتمتة المعاملات على السلسلة: يربط MCP أنواعًا مختلفة من المعاملات ووكيل إدارة المخاطر، مما يحقق إدارة أصول آمنة وفعالة على السلسلة.
ظهور المعلومات المالية (InfoFi): استنادًا إلى MCP، يمكن للوكيل التخطيط الذكي لمسار العائدات بناءً على صورة المستخدم، مما يعزز نموذج التمويل الجديد.
التطور الطويل للاقتصاد الذكي
عند مراجعة تطور Crypto+AI، يمكننا أن نرى طريقًا طويلًا يعمق الوظائف ويعزز الفائدة: من وكلاء المحادثة الترفيهية، إلى وكلاء الأدوات، ثم إلى وكلاء تنفيذ التداول وطبقة DeFAI، وأخيراً إلى الذكاء الجماعي والتعاون متعدد الوكلاء.
كل قفزة تقرب بين وكيل الذكاء الاصطناعي واحتياجات العالم الحقيقي. في المستقبل، لن يعتمد تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي على دفع السرد البسيط، بل يجب أن يقوم على أساس الفائدة الحقيقية. على الرغم من أن هذه الطريق طويلة، إلا أن إمكانياتها تتجاوز الخيال، مع إمكانية إحداث ثورة في مجالات العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تطور التشفير والذكاء الاصطناعي: من قوة الحوسبة اللامركزية إلى اقتصاد الوكلاء الذكيين
دمج العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي: من البنية التحتية الأساسية إلى طبقة التطبيق الذكية
في ظل اجتياح موجة الذكاء الاصطناعي للعالم، يستكشف مجال العملات المشفرة أيضًا بنشاط طرقًا للتكامل مع الذكاء الاصطناعي. لقد مرت هذه العملية من التطور من البنية التحتية الأساسية إلى طبقة التطبيق للذكاء الاصطناعي، مما يظهر إمكانات ابتكارية هائلة وإمكانية التحول.
القوة الحاسوبية اللامركزية: محاولة أولية
في البداية، كانت دمج Crypto مع AI يركز بشكل رئيسي على تجميع موارد القوة الحاسوبية اللامركزية. تشمل الخصائص الرئيسية لهذه المرحلة:
من بين ذلك، تبرز بنية الشبكة الفرعية المبتكرة لـ Bittensor بشكل خاص. إنها تقوم بتجزئة خدمات الذكاء الاصطناعي، حيث تمتلك كل شبكة فرعية مجتمعًا مستقلًا من عمال المناجم والمحققين. يمكن للمستخدمين المشاركة في النظام البيئي بطرق متعددة وكسب الأرباح، مما يشكل نموذج اقتصاد رمزي كامل.
ومع ذلك، فإن المحاولات في هذه المرحلة قد كشفت عن قيود واضحة: المنافسة في سوق قوة الحوسبة شديدة، والأداء اللامركزي في طبقة الاستدلال غير كافٍ، ونقص في السرد على مستوى العرض والطلب في طبقة التطبيق. لا تزال Crypto في عالم الذكاء الاصطناعي عالقة في دور البنية التحتية الأساسية، ولم تتمكن من الوصول حقًا إلى مستوى تجربة المستخدم.
ظهور وكيل الذكاء الاصطناعي: التوجه نحو طبقة التطبيق
مع استقرار سوق قوة الحوسبة اللامركزية، انتقلت استكشافات Crypto و AI من الموارد الأساسية إلى مرحلة الوكلاء الذكيين في طبقة التطبيق. تميز هذا التحول بظهور وكيل AI على السلسلة، مما أعاد إشعال توقعات السوق بشأن دمج Crypto و AI.
شهد تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي عدة مراحل:
ظاهرة الثقافة الميمية: تجمع المشاريع المبكرة الانتباه بسرعة من خلال صور إنسانية وترفيهية.
القدرة على التفاعل الأولية: بدأ الذكاء الاصطناعي في تنفيذ مهام بسيطة على منصات التواصل الاجتماعي، من العرض السلبي إلى الاستجابة النشطة.
سيناريوهات التطبيقات الرأسية: أدت مجالات مثل التمويل على السلسلة، NFT، تحليل البيانات، والمرافق الاجتماعية إلى ظهور عدد كبير من الكيانات الذكية المتخصصة.
إطار الوكيل وبروتوكول التنفيذ: ظهور أطر مودية مثل Eliza وGAME وRig وSwarms يدعم نمذجة الشخصية وتنسيق المهام والتعاون بين الوكلاء المتعددين.
نشأة اقتصاد الوكلاء: أنشأت مشاريع مثل Virtuals و Eliza و ARC معايير لإصدار العملة الذاتية من قبل الوكلاء، والتعاون البروتوكولي، والتواصل الاجتماعي من خلال AI Launchpad.
على سبيل المثال، قدم بروتوكول Virtuals بروتوكول التجارة الوكيل (ACP)، مما يسمح للعملاء بالتفاعل الذاتي والتعاون والتجارة، ومحاكاة كيان اقتصادي مشابه لبيئة الأعمال البشرية. يقوم Virtuals بتربية تجمعات العملاء مثل المجتمعات الإعلامية الذاتية وصناديق التحوط الذاتية بناءً على ACP.
من ناحية أخرى، قامت Eliza بإعادة بناء نظام المكونات الأصلي من خلال ElizaOS V2، حيث أدخلت تنظيم المهام بشكل وحدات والتعاون بين الوكلاء المتعددين، وفي الوقت نفسه أطلقت منصة AUTOFUN، مما خفض من عتبة إنشاء رموز الذكاء الاصطناعي.
تُشير هذه التطورات إلى أن Crypto+AI ينتقل من مجرد مطابقة الموارد إلى بناء نظام اقتصادي على السلسلة، ومن وظيفة نقطية إلى إعادة تشكيل الهيكل المالي والاجتماعي الأصلي.
MCP：迈向 التعاون والمعايير
مع تراجع السوق، يشهد مجال Crypto+AI إعادة هيكلة عميقة. في هذا السياق، أصبح بروتوكول نموذج السياق (MCP)، كمعيار مفتوح مصمم لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، هو المحفز الجديد الأكثر توافقًا مع الاحتياجات الحالية.
يوفر MCP وسيلة تواصل موحدة بين نماذج اللغة الكبيرة والبيانات الخارجية والأدوات، مما يبسط بشكل كبير عملية تطوير ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي. إن النظام البيئي للتطبيقات حول MCP ينمو بسرعة، مثل مشروع DARK في نظام Solana ومشروع SKYAI على سلسلة BNB.
MCP تفتح آفاق جديدة لمستقبل Crypto+AI:
التطور الطويل للاقتصاد الذكي
عند مراجعة تطور Crypto+AI، يمكننا أن نرى طريقًا طويلًا يعمق الوظائف ويعزز الفائدة: من وكلاء المحادثة الترفيهية، إلى وكلاء الأدوات، ثم إلى وكلاء تنفيذ التداول وطبقة DeFAI، وأخيراً إلى الذكاء الجماعي والتعاون متعدد الوكلاء.
كل قفزة تقرب بين وكيل الذكاء الاصطناعي واحتياجات العالم الحقيقي. في المستقبل، لن يعتمد تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي على دفع السرد البسيط، بل يجب أن يقوم على أساس الفائدة الحقيقية. على الرغم من أن هذه الطريق طويلة، إلا أن إمكانياتها تتجاوز الخيال، مع إمكانية إحداث ثورة في مجالات العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي.