صباح الخير، أعزائي الديجينز من المشاريع.
لقد استثمرت كل الأموال التي ربحتها فيكم في كل مكان.
آمل أن تعرف ماذا تفعل 😄
@multiplifi @KaitoAI @FalconStable @cookiedotfun @defidotapp @legiondotcc
صباح الخير، جميعًا فريق مشروع لاو دينغ
المال الذي أكسبه الآن قد رهنته لكم في كل مكان
أنتم تفهمون بعض الأمور😄
@multiplifi @KaitoAI @FalconStable @cookiedotfun @defidotapp @legiondotcc

【ملاحظة بيئة @0G_labs Maomao 1】
تحت تأييد 0G، الانتقال الجماعي لمشاريع بنية الذكاء الاصطناعي العامة
في عام 2025، كان تركيز الذكاء الاصطناعي قد انتقل بالفعل من "ما مدى حجم معلمات النموذج" إلى "كيف نجعل الذكاء حقيقة فعالة". سواء كان ذلك في التطبيقات التجارية أو في النظام البيئي على السلسلة، أصبح كيفية جدولة موارد الذكاء الاصطناعي بكفاءة، وجعل التعاون بين الوكلاء المتعددين موثوقًا وقابلًا للتحقق، هو القضية الأساسية الجديدة.
تتجلى هذه الاتجاهات بشكل واضح في مشاريع مثل Oro Labs وBagel Labs وWarden Protocol وQuillAI. حيث تستكشف هذه المشاريع التطور التالي لهياكل الذكاء الاصطناعي من زوايا مختلفة تشمل

كيف تبني INFINIT @Infinit_Labs نظام تنفيذ AI عبر السلاسل الأساسي؟
نحن نقول "AI x DeFi"، لا يمكن أن يكون مجرد توصية تلقائية للأحواض، بل يجب أن يقوم فعلاً بتنفيذ الإجراءات للمستخدمين، ويجب أن يكون عبر السلاسل، وعبر البروتوكولات، وقابل للتحكم، وقابل للتتبع. هذه هي جوهر المشكلة التي تعمل @Infinit_Labs على حلها.
في الماضي، كانت مجمعات DeFi تميل إلى "تكامل طبقة العرض"، مثل عرض أسعار الفائدة، وترتيب الأحواض، وTVL على المنصات الكبرى. لكن INFINIT هو "إعادة بناء طبقة التنفيذ" - حيث أنشأ آلية تنسيق تنفيذ على السلسلة من خلال بنية Agent Swarm:
🔹 العديد من الوكلاء المخصصين مسؤولون على التوالي عن: Swap، Len

دور سابين في ابتكار بيانات الذكاء الاصطناعي
تعمل منصة سابين اللامركزية على ثورة جمع بيانات الذكاء الاصطناعي من خلال ضمان تنوع البيانات، والمساهمات عالية الجودة، والتعاون العالمي.
من خلال مزيجها الفريد من التحقق من الأقران، وحوافز التخزين، والمساءلة الاقتصادية، تقوم سباين بإنشاء نظام أكثر قابلية للتوسع وموثوقية وشمولية لبيانات تدريب الذكاء الاصطناعي.
أعتقد حقًا أن هذا الابتكار سيساعد في تسريع تطوير الذكاء الاصطناعي، مما يجعل نظم الذكاء الاصطناعي أكثر دقة ومرونة وعدلاً للتطبيقات العالمية.
برؤيتها لنظام بيئي عالمي لامركزي للذكاء الاصطناعي، لا تحل سابيان فقط تحديات عمليات جمع بيانات الذكاء الاصطنا