Fusion de la crypto et de l'IA : de la puissance de calcul aux agents intelligents.

Alors que la vague de l'intelligence artificielle déferle sur le monde, le monde des cryptomonnaies cherche également son propre chemin d'accès. Au départ, la combinaison de ces deux domaines a commencé par l'agrégation des ressources de Puissance de calcul décentralisées. En utilisant la technologie blockchain pour coordonner les ressources GPU et CPU inutilisées à l'échelle mondiale, en mettant en relation l'offre et la demande, en réduisant les coûts et en offrant aux contributeurs un mécanisme d'incitation transparent et équitable.

À l'époque, les services de cloud centralisés étaient coûteux et les ressources étaient exclusives, la demande de puissance de calcul flexible et à faible barrière d'entrée de la part des petits et moyens développeurs ainsi que du marché long tail était en forte croissance. Les caractéristiques décentralisées des cryptomonnaies sont devenues une opportunité. L'exploration de cette phase présente des caractéristiques distinctes :

1. Ciblant le marché de la longue traîne
2. Mettre l'accent sur la flexibilité
3. Explorer de nouveaux mécanismes
4. Combiner les infrastructures physiques décentralisées (DePIN)

L'un des cas les plus innovants est un projet qui module les services d'IA grâce à une structure de sous-réseau pionnière. Chaque sous-réseau possède sa propre communauté de mineurs et de validateurs. Son jeton sert de carburant principal à l'écosystème, et les utilisateurs peuvent gagner des jetons en devenant mineurs, validateurs ou en créant des sous-réseaux, puis échanger ces jetons contre des jetons Alpha créés à l'intérieur des sous-réseaux par le biais de la mise en jeu, participant ainsi à la croissance des sous-réseaux et partageant les bénéfices de l'émission de jetons.

Cependant, cette tentative à ce stade a également révélé des limites évidentes : la concurrence sur le marché de la puissance de calcul est tombée dans une guerre des prix, les performances de décentralisation de la couche d'inférence sont insuffisantes, la mise en relation de l'offre et de la demande manque de narration au niveau des applications, et les cryptomonnaies restent un rôle d'infrastructure de base dans le monde de l'IA, sans véritable connexion à l'expérience utilisateur.

Ce qui a réellement enflammé ce domaine, c'est l'essor du récit des agents IA - permettant aux agents de se connecter à la chaîne, donnant au protocole lui-même la capacité d'apprentissage autonome et d'interaction, et poussant à une révolution fondamentale des formes d'application.

L'émergence de l'Agent IA : Crypto+IA vers la couche d'application

Lorsque le marché décentralisé de la puissance de calcul se stabilise progressivement, l'exploration de Crypto+AI passe également de la ressource de base à la phase des agents intelligents de couche d'application. Ce tournant, marqué par l'émergence des agents AI sur la chaîne, ravive les attentes du marché concernant la combinaison de Crypto+AI.

Au début, les tokens AI étaient encore au stade du phénomène culturel de type Meme. De nombreux projets initiaux ont rapidement attiré l'attention grâce à des images anthropomorphiques et divertissantes, réalisant un démarrage à froid grâce à la résonance communautaire et à la diffusion émotionnelle. Un des projets représentatifs a rapidement "évolué" en seulement trois mois, apprenant à créer des tokens, à construire des récits, à effectuer des communications sociales, et a réussi à attirer les dons d'investisseurs de renom, propulsant le changement narratif de "l'Agent AI passant de l'interface Web2 au substitut Web3".

Avec l'augmentation des besoins d'interaction des utilisateurs, les jetons AI commencent à avoir des capacités d'interaction préliminaires. Sur les plateformes sociales, l'AI commence à exécuter des tâches simples telles que la génération de contenu et la recherche d'informations en tant qu'agent léger, passant d'une présentation passive à une réponse active. À ce stade, certains projets tentent d'améliorer leur expérience d'interaction grâce à l'AI, comme en permettant aux utilisateurs d'obtenir des informations sur le projet via un système de questions-réponses, faisant de l'AI Agent un moteur d'assistance pour les projets sur la chaîne.

Rapidement, l'Agent IA s'infiltre dans des scénarios d'application plus verticaux. Les domaines de la finance sur la chaîne, des NFT, de l'analyse de données et de l'accompagnement social ont donné naissance à une multitude d'agents spécialisés. Les utilisateurs ne sont plus de simples spectateurs, mais peuvent directement participer aux opérations sur la chaîne, exécuter des stratégies et gérer des actifs à travers les agents intelligents. Par exemple, des projets se concentrant sur le suivi du sentiment du marché et des tendances sur la chaîne, réalisent des tweets automatiques, des interactions avec les utilisateurs, des analyses de sentiment et des analyses dynamiques sur la chaîne via des comptes bot sur les plateformes sociales, devenant des représentants de la transition de Crypto+AI d'une narration émotionnelle à une application rationnelle.

Le véritable tournant est l'apparition du cadre Agent et du protocole d'exécution. Les équipes de projet ont réalisé qu'il était difficile pour un agent unique de répondre à des demandes de plus en plus complexes sur la chaîne, ce qui a entraîné la naissance de plusieurs cadres modulaires. Ces derniers prennent en charge la modélisation de la personnalité, l'orchestration des tâches et la collaboration multi-agents, permettant ainsi aux agents sur la chaîne de passer d'individus isolés à un fonctionnement systématisé. Crypto+AI est ainsi passé d'une interface d'application simple à une phase systématique de "protocole d'exécution".

En même temps, l'économie Agent commence à germer sur la chaîne. Certains projets ont établi des normes pour la création autonome de jetons par des agents, la coopération protocolaire et la diffusion sociale via l'AI Launchpad, favorisant ainsi l'émergence du "écosystème économique natif de l'IA".

La vision centrale d'un projet représentatif est de permettre aux agents IA non seulement d'exécuter des tâches de manière isolée, mais de former un écosystème commercial de collaboration modulaire, créant, coopérant et échangeant ensemble avec des humains et d'autres agents intelligents. Ce projet repose sur trois grands piliers technologiques, y compris un cadre d'agents modulaires, un cadre économique d'émission de jetons, et des normes de protocole en chaîne révolutionnaires.

Ces innovations permettent aux agents de communiquer, collaborer et échanger de manière autonome, simulant une économie d'entreprise écologique semblable à celle des humains. L'équipe du projet a présenté un prototype basé sur l'expérience du "stand de limonade", démontrant comment cinq agents (planification d'entreprise, approvisionnement, juridique, marketing, évaluation) collaborent selon un protocole pour accomplir des flux d'affaires sur la blockchain.

Actuellement, le projet incube deux grands groupes d'agents intelligents : une communauté de médias autonome et un fonds de couverture autonome. Le premier est une agence de production de contenu gérée par l'IA, soutenant l'élaboration de stratégies et la génération d'actifs ; le second est un système de gestion d'actifs décentralisé alimenté par l'IA, couvrant la collecte de données, les relations avec les utilisateurs, l'élaboration de stratégies de trading et l'exécution des rendements.

Un autre projet continue d'approfondir ses capacités de cadre, a reconstruit l'ancien système de plugins avec une nouvelle version, introduit l'orchestration de tâches modulaires et la collaboration multi-agents, tout en lançant une nouvelle plateforme qui abaisse le seuil de création de tokens AI.

L'émergence de ces projets marque le passage de Crypto+AI d'une simple mise en relation de ressources à la construction d'un système économique sur la chaîne, passant d'une fonctionnalité ponctuelle à la refonte des structures financières et sociales.

Vers la collaboration et la normalisation : MCP et ses nouvelles directions

Avec le retrait de l'engouement initial et l'émergence de la tendance meme, Crypto+AI subit une profonde refonte. La capitalisation totale du marché a considérablement chuté, et les projets d'Agent ordinaires qui obtenaient autrefois des valorisations élevées ont désormais du mal à survivre. Ce changement marque une évolution de l'état d'esprit du marché – d'une poursuite des narrations à la recherche d'un véritable ajustement produit-marché (PMF).

Dans ce contexte, le MCP (Model Context Protocol) émerge comme un nouveau catalyseur parfaitement adapté aux besoins actuels, en tant que protocole standard ouvert conçu pour les applications d'IA. Le MCP est un protocole standard ouvert conçu pour les applications d'IA, destiné à unifier la manière dont les LLM (modèles de langage de grande taille) communiquent avec les données et outils externes. Grâce au MCP, n'importe quel LLM peut accéder de manière unifiée et sécurisée à des sources de données et des outils externes, sans avoir besoin de développements d'intégration personnalisés complexes et répétitifs.

L'écosystème d'application autour de MCP est également en pleine émergence. Certains projets s'appuient sur des environnements d'exécution de confiance (TEE) pour fournir un support de puissance de calcul sécurisé et évolutif pour les applications MCP, ou en étendant le protocole MCP, en agrégeant l'accès aux données multi-chaînes et le déploiement d'agents, ils ont construit une couche de données unifiée pour les applications d'IA dans le Web3.

Plus important encore, le MCP ouvre de nouvelles directions pour l'avenir de Crypto+AI :

1. Collaboration multi-agents : Grâce à MCP, les agents peuvent collaborer en se répartissant les fonctions, combinant ainsi des tâches complexes telles que l'analyse des données en chaîne, la prévision du marché et la gestion des risques, améliorant ainsi l'efficacité et la fiabilité globales.

2. Automatisation des transactions sur la chaîne : MCP relie divers types de transactions et d'agents de gestion des risques, résolvant ainsi des problèmes tels que le slippage, l'usure des transactions et le MEV dans le Web3 traditionnel, permettant une gestion des actifs sur la chaîne plus sûre et plus efficace.

3. L'émergence de la finance informationnelle (InfoFi) : Basé sur le MCP, les agents non seulement exécutent des opérations, mais peuvent également planifier intelligemment des chemins de rentabilité en fonction des profils utilisateurs, favorisant un nouveau modèle financier allant des flux de capitaux aux flux d'informations.

L'évolution longue de l'économie des intelligences artificielles

En regardant en arrière, l'évolution de Crypto+AI est un long chemin de renforcement des fonctionnalités et d'amélioration de l'utilité. Des premiers agents de conversation ludiques qui construisent une identité sociale par des interactions légères ; aux agents d'analyse Alpha et outils qui confèrent une perception de marché plus aigüe à l'économie on-chain ; jusqu'aux agents qui encapsulent directement le langage naturel en opérations financières on-chain, rendant le monde complexe de la DeFi accessible d'un simple clic.

Dans l'ensemble, il s'agit d'un fil conducteur clair : agent de dialogue de divertissement → agent de dialogue d'outils → agent d'exécution de transactions → couche d'abstraction DeFAI → intelligence collective et collaboration multi-agents. Chaque saut rapproche l'Agent IA des besoins du monde réel.

C'est pourquoi l'avenir des agents IA ne sera plus simplement motivé par une narration, mais devra être fondé sur une véritable utilité. Ce chemin sera plus long que n'importe quel cycle narratif passé, mais grâce au soutien d'une utilité accumulée en continu, le potentiel qu'il peut ouvrir dépasse de loin l'imagination.