Sahara AI : créer "Ethereum décentralisé dans le domaine de l'IA"

I. Présentation du projet

1. Informations de base sur le projet

Sahara AI est une plateforme blockchain décentralisée, native de l'IA et full-stack. Sa vision principale est de briser le schéma actuel de l'intelligence artificielle dominé par quelques grandes entreprises technologiques, en construisant un écosystème de collaboration en IA ouvert, propulsé par une communauté mondiale, où les contributions peuvent être précisément retracées et les bénéfices équitablement répartis.

La mission fondamentale du projet est de fournir une attribution transparente, un contrôle total de la propriété et des canaux de monétisation efficaces à l'aide de la technologie blockchain pour les actifs AI (y compris les ensembles de données, les modèles et les agents). Essentiellement, Sahara AI s'engage à devenir "l'Éther de l'IA", fournissant une infrastructure sous-jacente sécurisée et fiable pour la nouvelle génération d'applications décentralisées d'IA, redonnant finalement la propriété et la valeur des données et des innovations AI à chaque créateur et contributeur.

2. Historique du développement du projet

Début 2023 : le projet est officiellement lancé, avec une idée initiale de créer des "agents de connaissance" dédiés pour des experts de différents domaines. Par la suite, l'orientation a été ajustée, en se concentrant sur "les données" comme élément central, et en construisant un écosystème en utilisant les mécanismes d'incitation Web3.

Mi-2023 : Achèvement d'un financement de série seed de 6 millions de dollars mené par Polychain Capital.

2024 : Partenariats avec de grandes entreprises comme Microsoft, Amazon, etc., pour obtenir des commandes connexes.

Août 2024 : Annonce officielle de l'obtention d'un financement de série A de 43 millions de dollars, dirigé par Pantera, un laboratoire de plateforme d'échange et Polychain Capital.

Depuis début 2025 : Poursuite du travail de mise en œuvre de la matrice de produits de la plateforme. Le 26 juin, le constructeur d'agent IA et le marché IA entrent officiellement en phase de test public.

3. Problèmes clés et solutions

Sahara AI propose une solution systémique basée sur la blockchain pour répondre aux principaux points de douleur du secteur actuel de l'IA centralisée, tels que l'isolement des données, l'ambiguïté de la propriété des modèles, les coûts d'innovation élevés et la répartition inéquitable de la valeur.

• Établir un marché décentralisé, permettant à quiconque de s'enregistrer et d'échanger des actifs AI sur la chaîne.
• En utilisant l'immutabilité de la blockchain, chaque contribution est enregistrée.
• Fournir des outils de développement standardisés, y compris un constructeur d'agent AI sans code, afin de réduire le seuil de développement.

4. Contexte de l'équipe dirigeante

• Sean Ren (CEO) : Professeur titulaire à l'Université de Californie du Sud, Innovateur MIT TR35
• Tyler Zhou (COO) : ancien directeur des investissements du laboratoire d'une plateforme d'échange
• Équipe technique : les membres proviennent de Google Brain, Fetch.ai, Ocean Protocol

Deux, modèle commercial

1. Architecture de la plateforme et technologie de base

Sahara AI utilise une architecture de blockchain hybride optimisée spécifiquement pour les applications AI, comprenant :

• Quatre niveaux d'architecture technique : couche d'application, couche de transaction, couche de données et couche d'exécution
• Mode mixte : stockage des métadonnées clés sur la chaîne, stockage des données massives et des modèles hors chaîne
• Chaîne principale : en cours de développement de sa propre blockchain L1 Sahara Chain, compatible avec l'EVM.
• Certification de sécurité : Certifié SOC2 pour la sécurité et la confidentialité au niveau entreprise.

2. Écosystème de produits

Sahara AI fournit des outils pour l'ensemble du cycle de vie, construisant un écosystème complet :

• Plateforme de services de données (DSP) : plateforme de marquage de données par crowdsourcing
• Sahara Studio : une solution de développement tout-en-un
• Échange AI : plateforme de trading d'actifs AI
• Environnement d'exécution sécurisé : assurer la sécurité des données et la protection de la vie privée

Actuellement, la plateforme a attiré plus de 200 000 formateurs AI dans le monde, ayant complété plus de 3 millions de tâches d'annotation de données.

3. Stratégies d'entrée sur le marché et de croissance

Sahara AI adopte une stratégie de double ligne pour stimuler le démarrage à froid de la communauté et de l'écosystème :

• Acquisition d'utilisateurs : lancement du programme "Airdrop de connaissances" et des activités d'incitation au testnet
• Marque et marché : se connecter à plusieurs bourses de premier plan et se présenter sur des canaux à forte visibilité
• Incubation écologique : établir des incubateurs dédiés pour soutenir les projets de startup en IA développés sur la base de son écosystème.

4. Modèle économique du jeton $SAHARA

$SAHARA est le moyen de valeur central qui fait fonctionner tout l'écosystème AI de Sahara :

• Offre totale : 10 milliards de pièces
• Utilisation principale : services de paiement de la plateforme, participation à la sécurité du réseau par le biais de staking, exercice du droit de vote en matière de gouvernance, etc.
• Distribution des tokens : Développement de la communauté et de l'écosystème ( 64,25 % ), contributeurs clés ( 15 % ), premiers soutiens ( 19,75 % ), liquidité et stabilité du marché ( 1 % )
• Génération et mise en marché des tokens : lancement réussi sur plusieurs échanges majeurs en juin 2025.

Trois, Perspectives du projet

1. Analyse de l'industrie

Le secteur de l'intelligence artificielle décentralisée (Decentralized AI) dans lequel se trouve Sahara AI présente un potentiel énorme. La demande du marché est principalement alimentée par la prise de conscience de la souveraineté des données, les exigences de transparence et d'équité en matière d'IA, et l'émergence de la demande en IA de longue traîne.

Le marché mondial de l'IA décentralisée devrait passer d'environ 2,5 milliards de dollars en 2024 à plus de 80 milliards de dollars en 2030, avec un TCAC de plus de 60 %.

2. Analyse du paysage concurrentiel

Les principaux concurrents de Sahara AI comprennent Bittensor (TAO), Olas (OLAS) et Ritual. Chaque projet présente une concurrence différenciée en termes de parcours technologique, de configuration écologique et de modèle commercial.

3. Plan de développement

Court terme (1-2 ans) :

• Optimiser l'architecture technologique de base, améliorer le kit de développement SaharaStudio
• Lancement officiel d'AI AgentBuilder et d'AI Marketplace
• Améliorer le mécanisme d'incitation des jetons SAHARA

Moyen terme (3-5 ans) :

• Réaliser une percée dans la technologie de la chaîne croisée, étudier la prochaine génération de technologies d'IA
• Créer un écosystème d'IA décentralisé de premier plan mondial
• Accroître les efforts de promotion sur le marché et développer le marché à l'étranger

Long terme (plus de 5 ans) :

• Devenir un leader dans le domaine de l'IA décentralisée
• Construire un écosystème hautement prospère et diversifié
• Promouvoir la diffusion et la démocratisation des technologies AI, favoriser l'équité et le progrès social.

Quatre, résumé

1. Conclusion clé

• Positionnement précis, vision ambitieuse
• La solution full-stack constitue une barrière essentielle.
• Équipe avec une solide puissance financière
• Modèle économique des jetons conçu de manière raisonnable

2. Évaluation et recommandations d'investissement

$SAHARA est coté avec une valorisation entièrement diluée (FDV) d'environ 6 milliards de dollars, ce qui est à un niveau élevé. Une analyse SWOT complète recommande un conseil d'investissement "prudemment optimiste, acheter lors des baisses".

3. Perspectives d'avenir

Sahara AI a le potentiel de devenir le système d'exploitation sous-jacent de l'économie intelligente décentralisée de demain. Son succès validera la faisabilité de la reconstruction des relations de production de l'IA par le biais du Web3, accélérera la vulgarisation et la démocratisation des technologies de l'IA, et donnera naissance à de nouveaux modèles commerciaux et scénarios d'application.