【OpenLedger comment devenir un fournisseur d'infrastructure pour le protocole AI ?】
Dans le contexte actuel de l'essor de l'IA et du Web3, OpenLedger ne se contente pas d'être un "marché d'échange de données" ou une "plateforme de partage de modèles", mais s'efforce de construire progressivement une infrastructure complète de protocole AI sur la chaîne. Ce n'est pas seulement un choix de positionnement, mais une vision à long terme pour la construction d'un écosystème. Ce qu'il vise, ce n'est pas qu'une seule application émerge, mais de fournir un soutien de base pour la prospérité de l'IA décentralisée dans son ensemble.
Une chaîne complète de données à l'application
Le système d'OpenLedger prend en charge non seulement le téléchargement de données, l'annotation et l'utilisation autorisée, mais également des modules tels que l'entraînement de modèles, les appels d'inférence, l'attribution des résultats, le suivi des contributions et la distribution des revenus. Ce n'est pas seulement un marché unique, mais un système de contrats extensible et combinable, capable de fournir une base pour tout projet souhaitant "chaîner les flux de tâches AI".
Cela signifie que, que ce soit des chatbots, des systèmes de recommandation intelligents, des outils de reconnaissance d'image ou des protocoles de partage de jeux d'entraînement, tant qu'ils sont prêts à être déployés sur OpenLedger, ils peuvent bénéficier d'un mécanisme d'identité au niveau système, d'un système d'incitation et d'un support de modèles de contrat.
Deux, infrastructure modulaire au service des développeurs
OpenLedger ressemble davantage à un "kit d'outils de protocole AI pour les développeurs". Les projets peuvent utiliser les outils fournis pour construire leur propre DAO de données, déployer des nœuds d'inférence de modèle, intégrer un système de réputation, connecter des modules de contrôle d'accès à l'utilisation de l'IA, etc., afin de construire rapidement un produit IA conforme aux exigences de Web3.
Cette distinction est la clé de la différence entre OpenLedger et d'autres projets de protocole d'IA : il ne met pas l'accent sur le "super IA autonome", mais encourage les développeurs à construire d'innombrables systèmes intelligents distribués avec ses composants de base. C'est cette logique décentralisée qui lui confère des caractéristiques d'"infrastructure".
Trois, environnement public vérifiable pour les applications d'IA
Dans les services d'IA traditionnels, le processus d'inférence, l'appel de données et l'exécution des tâches sont souvent des boîtes noires. OpenLedger s'engage à rendre ces opérations vérifiables, incitatives et contractuelles. Par exemple, les utilisateurs peuvent vérifier si un appel de modèle a été payé, quel type de données a été appelé, quel nœud est responsable de l'exécution, et effectuer automatiquement la distribution des revenus et la mise à jour de la réputation sur la chaîne.
Ce mécanisme renforce non seulement la transparence des services d'IA, mais il dote également le protocole d'IA public des attributs de « gouvernance par contrat + incitation des données + contribution visible » en une seule entité.
Quatre, conclusion
OpenLedger ne cherche pas à créer une application à succès unique, mais un ensemble complet d'infrastructures publiques soutenant l'écosystème des protocoles d'IA. Dans un contexte où les modèles d'IA deviennent de plus en plus lourds et les appels de données de plus en plus complexes, celui qui parviendra à construire en premier un tel "infrastructure basée sur des protocoles" hautement adaptable aura plus de chances de se démarquer dans la compétition de l'IA décentralisée.
OpenLedger avance pas à pas de manière solide dans cette direction.
#OpenLedger # COOKIE #OpenLedger dynamique série @OpenledgerHQ @cookiedotfun
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
【OpenLedger comment devenir un fournisseur d'infrastructure pour le protocole AI ?】
Dans le contexte actuel de l'essor de l'IA et du Web3, OpenLedger ne se contente pas d'être un "marché d'échange de données" ou une "plateforme de partage de modèles", mais s'efforce de construire progressivement une infrastructure complète de protocole AI sur la chaîne. Ce n'est pas seulement un choix de positionnement, mais une vision à long terme pour la construction d'un écosystème. Ce qu'il vise, ce n'est pas qu'une seule application émerge, mais de fournir un soutien de base pour la prospérité de l'IA décentralisée dans son ensemble.
Une chaîne complète de données à l'application
Le système d'OpenLedger prend en charge non seulement le téléchargement de données, l'annotation et l'utilisation autorisée, mais également des modules tels que l'entraînement de modèles, les appels d'inférence, l'attribution des résultats, le suivi des contributions et la distribution des revenus. Ce n'est pas seulement un marché unique, mais un système de contrats extensible et combinable, capable de fournir une base pour tout projet souhaitant "chaîner les flux de tâches AI".
Cela signifie que, que ce soit des chatbots, des systèmes de recommandation intelligents, des outils de reconnaissance d'image ou des protocoles de partage de jeux d'entraînement, tant qu'ils sont prêts à être déployés sur OpenLedger, ils peuvent bénéficier d'un mécanisme d'identité au niveau système, d'un système d'incitation et d'un support de modèles de contrat.
Deux, infrastructure modulaire au service des développeurs
OpenLedger ressemble davantage à un "kit d'outils de protocole AI pour les développeurs". Les projets peuvent utiliser les outils fournis pour construire leur propre DAO de données, déployer des nœuds d'inférence de modèle, intégrer un système de réputation, connecter des modules de contrôle d'accès à l'utilisation de l'IA, etc., afin de construire rapidement un produit IA conforme aux exigences de Web3.
Cette distinction est la clé de la différence entre OpenLedger et d'autres projets de protocole d'IA : il ne met pas l'accent sur le "super IA autonome", mais encourage les développeurs à construire d'innombrables systèmes intelligents distribués avec ses composants de base. C'est cette logique décentralisée qui lui confère des caractéristiques d'"infrastructure".
Trois, environnement public vérifiable pour les applications d'IA
Dans les services d'IA traditionnels, le processus d'inférence, l'appel de données et l'exécution des tâches sont souvent des boîtes noires. OpenLedger s'engage à rendre ces opérations vérifiables, incitatives et contractuelles. Par exemple, les utilisateurs peuvent vérifier si un appel de modèle a été payé, quel type de données a été appelé, quel nœud est responsable de l'exécution, et effectuer automatiquement la distribution des revenus et la mise à jour de la réputation sur la chaîne.
Ce mécanisme renforce non seulement la transparence des services d'IA, mais il dote également le protocole d'IA public des attributs de « gouvernance par contrat + incitation des données + contribution visible » en une seule entité.
Quatre, conclusion
OpenLedger ne cherche pas à créer une application à succès unique, mais un ensemble complet d'infrastructures publiques soutenant l'écosystème des protocoles d'IA. Dans un contexte où les modèles d'IA deviennent de plus en plus lourds et les appels de données de plus en plus complexes, celui qui parviendra à construire en premier un tel "infrastructure basée sur des protocoles" hautement adaptable aura plus de chances de se démarquer dans la compétition de l'IA décentralisée.
OpenLedger avance pas à pas de manière solide dans cette direction.
#OpenLedger # COOKIE #OpenLedger dynamique série
@OpenledgerHQ @cookiedotfun