Perpaduan Crypto dan AI: Evolusi dari Daya Komputasi ke Agen Cerdas
Saat gelombang kecerdasan buatan melanda dunia, dunia cryptocurrency juga mencari jalur aksesnya sendiri. Awalnya, penggabungan kedua bidang ini dimulai dengan pengumpulan sumber daya daya komputasi terdesentralisasi. Menggunakan teknologi blockchain untuk mengoordinasikan sumber daya GPU dan CPU yang tidak terpakai di seluruh dunia, menjembatani penawaran dan permintaan, mengurangi biaya, dan menyediakan mekanisme insentif yang transparan dan adil bagi para kontributor.
Saat itu, harga layanan cloud terpusat mahal dan sumber daya eksklusif, kebutuhan daya komputasi yang fleksibel dan rendah hambatan semakin meningkat di kalangan pengembang kecil dan pasar long tail. Karakteristik desentralisasi cryptocurrency tepat menjadi titik terobosan. Eksplorasi pada tahap ini menunjukkan ciri-ciri yang mencolok:
Salah satu kasus paling inovatif adalah proyek yang memodulasi layanan AI melalui struktur sub-jaringan yang revolusioner. Setiap sub-jaringan memiliki komunitas penambang dan validator yang independen. Tokennya berfungsi sebagai bahan bakar ekosistem utama, pengguna dapat memperoleh token dengan menjadi penambang, validator, atau membuat sub-jaringan, kemudian menukarnya dengan cara staking untuk mendapatkan token Alpha yang dihasilkan dalam sub-jaringan, berpartisipasi dalam pertumbuhan sub-jaringan dan berbagi hasil distribusi token.
Namun, upaya di tahap ini juga mengungkapkan keterbatasan yang jelas: persaingan pasar daya komputasi menderita perang harga, kinerja desentralisasi lapisan inferensi tidak memadai, pencocokan penawaran dan permintaan kurang narasi lapisan aplikasi, dan mata uang kripto tetap berada pada peran infrastruktur dasar di dunia AI, tidak berhasil terhubung secara nyata dengan pengalaman pengguna.
Yang benar-benar menyalakan bidang ini adalah munculnya narasi AI Agent - membuat agen berjalan di atas blockchain, memberikan kemampuan belajar dan interaksi mandiri pada protokol itu sendiri, mendorong inovasi fundamental dalam bentuk aplikasi.
Kebangkitan AI Agent: Crypto+AI Menuju Lapisan Aplikasi
Ketika pasar daya komputasi terdesentralisasi semakin stabil, eksplorasi Crypto+AI juga bergerak dari sumber daya dasar menuju tahap agen cerdas di lapisan aplikasi. Perubahan ini, ditandai dengan munculnya AI Agent di atas rantai, telah membangkitkan kembali harapan pasar terhadap kombinasi Crypto+AI.
Pada awalnya, token AI masih berada pada tahap fenomena budaya Meme. Banyak proyek awal dengan cepat menarik perhatian dengan citra yang dipersonalisasikan dan menghibur, menyelesaikan peluncuran awal dengan resonansi komunitas dan penyebaran emosi. Salah satu proyek perwakilan "berevolusi" dengan cepat dalam waktu tiga bulan, belajar untuk membuat token, membangun narasi, melakukan penyebaran sosial, dan berhasil menarik sumbangan dari investor terkenal, mendorong perubahan narasi "AI Agent dari antarmuka Web2 melompat menjadi perwakilan Web3".
Seiring dengan meningkatnya permintaan interaksi pengguna, token AI mulai memiliki kemampuan interaksi awal. Di platform sosial, AI mulai menjalankan tugas sederhana seperti pembuatan konten dan pencarian informasi dalam bentuk agen ringan, beralih dari tampilan pasif ke responsif aktif. Pada tahap ini, beberapa proyek mencoba untuk meningkatkan pengalaman interaksi mereka melalui AI, seperti mendukung pengguna untuk mendapatkan informasi proyek melalui sistem tanya jawab, menjadikan AI Agent sebagai mesin pendukung untuk proyek berbasis blockchain.
Dengan cepat, AI Agent mulai meresap ke dalam skenario aplikasi yang lebih vertikal. Keuangan on-chain, NFT, analisis data, dan pendampingan sosial, semuanya melahirkan banyak agen cerdas yang khusus. Pengguna tidak lagi hanya menjadi pengamat, tetapi dapat langsung berpartisipasi dalam operasi on-chain, melaksanakan strategi, dan mengelola aset melalui agen cerdas. Misalnya, proyek yang fokus pada emosi pasar on-chain dan pelacakan tren, yang menggunakan akun bot di platform sosial untuk melakukan otomatisasi tweet, interaksi pengguna, analisis emosi, dan analisis dinamika on-chain, menjadi perwakilan transisi dari Crypto+AI dari narasi emosional ke aplikasi rasional.
Titik balik yang sebenarnya adalah munculnya kerangka Agent dan protokol eksekusi. Pihak proyek menyadari bahwa agen tunggal sulit untuk memenuhi kebutuhan on-chain yang semakin kompleks, sehingga berbagai kerangka modular lahir satu demi satu. Mereka mendukung pemodelan karakter, pengaturan tugas, dan kolaborasi multi-agen, memungkinkan agen on-chain beralih dari individu yang terisolasi menuju operasi sistematis. Crypto+AI dengan demikian resmi memasuki tahap sistematis "protokol operasi" dari antarmuka aplikasi yang sederhana.
Sementara itu, ekonomi Agent mulai tumbuh di atas rantai. Beberapa proyek melalui AI Launchpad telah membangun standar untuk penerbitan koin secara mandiri oleh agen, kolaborasi protokol, dan penyebaran sosial, mendorong kelahiran bentuk awal "ekonomi asli AI".
Sebuah visi inti dari proyek yang representatif adalah untuk membuat agen AI tidak hanya menjalankan tugas secara terpisah, tetapi membentuk ekosistem bisnis kolaboratif yang moduler, bersama dengan manusia dan agen cerdas lainnya, untuk bersama-sama menciptakan, berkolaborasi, dan berdagang. Proyek ini dibangun di atas tiga pilar teknologi utama, termasuk kerangka agen modular, kerangka ekonomi penerbitan token, dan standar protokol on-chain yang inovatif.
Inovasi-inovasi ini memungkinkan agen untuk berinteraksi, berkolaborasi, dan bertransaksi secara mandiri, mensimulasikan ekonomi yang mirip dengan ekosistem perusahaan manusia. Tim proyek pernah menggunakan eksperimen "tenda limun" untuk menunjukkan bentuk awal dari lima agen (perencanaan bisnis, pasokan, hukum, pemasaran, evaluasi) yang bekerja sama dan menyelesaikan aliran bisnis di blockchain di bawah kesepakatan.
Saat ini, proyek ini sedang menginkubasi dua kluster agen cerdas: komunitas media otonom dan dana lindung nilai otonom. Yang pertama adalah lembaga produksi konten yang dioperasikan oleh AI, mendukung perumusan strategi dan penghasilan aset; yang kedua adalah sistem manajemen aset terdesentralisasi yang didorong oleh AI, mencakup pengumpulan data, interaksi pengguna, perumusan strategi perdagangan, dan pelaksanaan hasil.
Proyek lain juga terus memperdalam kemampuan kerangka, dengan merombak sistem plugin yang ada melalui versi baru, memperkenalkan pengaturan tugas modular dan kolaborasi multi-agen, sekaligus meluncurkan platform baru yang menurunkan batasan untuk membuat AI Token.
Kebangkitan proyek-proyek ini menandakan bahwa Crypto+AI sedang beranjak dari sekadar pencocokan sumber daya menuju pembangunan sistem ekonomi on-chain, dari fungsi titik tunggal menuju perombakan struktur keuangan dan sosial yang asli.
Menuju Kolaborasi dan Standarisasi: MCP dan Arah Baru yang Dihadirkan
Dengan meredanya kegembiraan awal dan munculnya tren meme, Crypto+AI sedang mengalami perombakan yang mendalam. Total kapitalisasi pasar telah mengalami penurunan yang signifikan, dan proyek Agent biasa yang dulunya mudah mendapatkan valuasi tinggi kini sulit untuk bertahan. Perubahan ini menandakan perubahan sikap pasar — dari mengejar narasi kembali ke mengejar kecocokan produk pasar yang nyata (PMF).
Dalam konteks seperti ini, MCP (Model Context Protocol) sebagai protokol standar terbuka yang diciptakan untuk aplikasi AI, telah menjadi katalis baru yang paling sesuai dengan kebutuhan saat ini. MCP adalah protokol standar terbuka yang dirancang untuk aplikasi AI, yang digunakan untuk menyatukan cara komunikasi antara LLM (Model Bahasa Besar) dengan data dan alat eksternal. Melalui MCP, LLM mana pun dapat mengakses sumber data dan alat eksternal secara seragam dan aman, tanpa perlu pengembangan integrasi kustom yang rumit dan berulang.
Ekosistem aplikasi di sekitar MCP juga sedang berkembang dengan cepat. Beberapa proyek memanfaatkan lingkungan eksekusi yang tepercaya (TEE) untuk memberikan dukungan daya komputasi yang aman dan skalabel untuk aplikasi MCP, atau dengan memperluas protokol MCP, menggabungkan akses data multi-rantai dan penyebaran Agen, membangun lapisan data terpadu untuk aplikasi AI di Web3.
Lebih penting lagi, MCP membuka arah baru untuk Crypto+AI di masa depan:
Kolaborasi Multi-Agensi: Melalui MCP, agen dapat bekerja sama berdasarkan pembagian fungsi, menggabungkan untuk menyelesaikan analisis data di blockchain, prediksi pasar, manajemen risiko, dan tugas kompleks lainnya, meningkatkan efisiensi dan keandalan secara keseluruhan.
Otomatisasi Transaksi On-Chain: MCP menghubungkan berbagai jenis transaksi dan Agen Manajemen Risiko, menyelesaikan masalah slippage, pengikisan transaksi, MEV, dan lainnya dalam Web3 tradisional, untuk mencapai manajemen aset on-chain yang lebih aman dan efisien.
Kebangkitan Informasi Keuangan (InfoFi): Berdasarkan MCP, agen tidak hanya melakukan operasi, tetapi juga dapat merencanakan jalur pendapatan secara cerdas berdasarkan profil pengguna, mendorong model keuangan baru dari aliran dana ke aliran informasi.
Evolusi Panjang Ekonomi Entitas Cerdas
Melihat kembali, evolusi Crypto+AI adalah jalan panjang yang terus memperdalam fungsi dan meningkatkan utilitas. Dari awal yang berupa agen dialog hiburan, membangun identitas sosial dengan interaksi yang ringan; hingga munculnya secara bertahap analisis Alpha dan agen berbasis alat, memberikan ekonomi on-chain persepsi pasar yang lebih tajam; kemudian menjadi agen yang langsung mengemas bahasa alami ke dalam operasi keuangan on-chain, membuat dunia DeFi yang kompleks menjadi dapat digunakan dengan satu klik.
Secara keseluruhan, ini adalah jalur yang jelas dan progresif: agen percakapan hiburan → agen percakapan alat → agen eksekusi perdagangan → lapisan abstraksi DeFAI → kecerdasan kolektif dan kolaborasi multi-agen. Setiap lompatan mendekatkan AI Agent dengan kebutuhan dunia nyata.
Oleh karena itu, masa depan AI Agent tidak lagi didorong oleh narasi sederhana, tetapi harus dibangun di atas dasar Utility yang nyata. Jalur ini akan lebih panjang daripada siklus narasi sebelumnya, tetapi juga karena adanya dukungan utilitas yang terus terakumulasi, batas yang dapat dibukanya jauh melampaui imajinasi.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
16 Suka
Hadiah
16
6
Bagikan
Komentar
0/400
ForkItAllDay
· 07-15 18:19
Setelah lama mengetik kode, saya ingin fork manusia.
Lihat AsliBalas0
LeverageAddict
· 07-15 08:18
Suckers yang tidak paham lagi datang untuk menghabiskan waktu.
Lihat AsliBalas0
ImaginaryWhale
· 07-14 10:24
Jangan lupa untuk memasukkan paus tua di gelombang ini ya.
Lihat AsliBalas0
DuckFluff
· 07-13 01:25
Tidak mengerti tanyakan, apakah agen lebih Satoshi daripada saya?
Lihat AsliBalas0
GasWaster
· 07-13 01:09
gas yang terbuang pada tx yang gagal seharusnya bisa membelikan saya lambo fr
Evolusi Integrasi Crypto+AI: Lonjakan dari Daya Komputasi ke Ekonomi Agen Cerdas
Perpaduan Crypto dan AI: Evolusi dari Daya Komputasi ke Agen Cerdas
Saat gelombang kecerdasan buatan melanda dunia, dunia cryptocurrency juga mencari jalur aksesnya sendiri. Awalnya, penggabungan kedua bidang ini dimulai dengan pengumpulan sumber daya daya komputasi terdesentralisasi. Menggunakan teknologi blockchain untuk mengoordinasikan sumber daya GPU dan CPU yang tidak terpakai di seluruh dunia, menjembatani penawaran dan permintaan, mengurangi biaya, dan menyediakan mekanisme insentif yang transparan dan adil bagi para kontributor.
Saat itu, harga layanan cloud terpusat mahal dan sumber daya eksklusif, kebutuhan daya komputasi yang fleksibel dan rendah hambatan semakin meningkat di kalangan pengembang kecil dan pasar long tail. Karakteristik desentralisasi cryptocurrency tepat menjadi titik terobosan. Eksplorasi pada tahap ini menunjukkan ciri-ciri yang mencolok:
Salah satu kasus paling inovatif adalah proyek yang memodulasi layanan AI melalui struktur sub-jaringan yang revolusioner. Setiap sub-jaringan memiliki komunitas penambang dan validator yang independen. Tokennya berfungsi sebagai bahan bakar ekosistem utama, pengguna dapat memperoleh token dengan menjadi penambang, validator, atau membuat sub-jaringan, kemudian menukarnya dengan cara staking untuk mendapatkan token Alpha yang dihasilkan dalam sub-jaringan, berpartisipasi dalam pertumbuhan sub-jaringan dan berbagi hasil distribusi token.
Namun, upaya di tahap ini juga mengungkapkan keterbatasan yang jelas: persaingan pasar daya komputasi menderita perang harga, kinerja desentralisasi lapisan inferensi tidak memadai, pencocokan penawaran dan permintaan kurang narasi lapisan aplikasi, dan mata uang kripto tetap berada pada peran infrastruktur dasar di dunia AI, tidak berhasil terhubung secara nyata dengan pengalaman pengguna.
Yang benar-benar menyalakan bidang ini adalah munculnya narasi AI Agent - membuat agen berjalan di atas blockchain, memberikan kemampuan belajar dan interaksi mandiri pada protokol itu sendiri, mendorong inovasi fundamental dalam bentuk aplikasi.
Kebangkitan AI Agent: Crypto+AI Menuju Lapisan Aplikasi
Ketika pasar daya komputasi terdesentralisasi semakin stabil, eksplorasi Crypto+AI juga bergerak dari sumber daya dasar menuju tahap agen cerdas di lapisan aplikasi. Perubahan ini, ditandai dengan munculnya AI Agent di atas rantai, telah membangkitkan kembali harapan pasar terhadap kombinasi Crypto+AI.
Pada awalnya, token AI masih berada pada tahap fenomena budaya Meme. Banyak proyek awal dengan cepat menarik perhatian dengan citra yang dipersonalisasikan dan menghibur, menyelesaikan peluncuran awal dengan resonansi komunitas dan penyebaran emosi. Salah satu proyek perwakilan "berevolusi" dengan cepat dalam waktu tiga bulan, belajar untuk membuat token, membangun narasi, melakukan penyebaran sosial, dan berhasil menarik sumbangan dari investor terkenal, mendorong perubahan narasi "AI Agent dari antarmuka Web2 melompat menjadi perwakilan Web3".
Seiring dengan meningkatnya permintaan interaksi pengguna, token AI mulai memiliki kemampuan interaksi awal. Di platform sosial, AI mulai menjalankan tugas sederhana seperti pembuatan konten dan pencarian informasi dalam bentuk agen ringan, beralih dari tampilan pasif ke responsif aktif. Pada tahap ini, beberapa proyek mencoba untuk meningkatkan pengalaman interaksi mereka melalui AI, seperti mendukung pengguna untuk mendapatkan informasi proyek melalui sistem tanya jawab, menjadikan AI Agent sebagai mesin pendukung untuk proyek berbasis blockchain.
Dengan cepat, AI Agent mulai meresap ke dalam skenario aplikasi yang lebih vertikal. Keuangan on-chain, NFT, analisis data, dan pendampingan sosial, semuanya melahirkan banyak agen cerdas yang khusus. Pengguna tidak lagi hanya menjadi pengamat, tetapi dapat langsung berpartisipasi dalam operasi on-chain, melaksanakan strategi, dan mengelola aset melalui agen cerdas. Misalnya, proyek yang fokus pada emosi pasar on-chain dan pelacakan tren, yang menggunakan akun bot di platform sosial untuk melakukan otomatisasi tweet, interaksi pengguna, analisis emosi, dan analisis dinamika on-chain, menjadi perwakilan transisi dari Crypto+AI dari narasi emosional ke aplikasi rasional.
Titik balik yang sebenarnya adalah munculnya kerangka Agent dan protokol eksekusi. Pihak proyek menyadari bahwa agen tunggal sulit untuk memenuhi kebutuhan on-chain yang semakin kompleks, sehingga berbagai kerangka modular lahir satu demi satu. Mereka mendukung pemodelan karakter, pengaturan tugas, dan kolaborasi multi-agen, memungkinkan agen on-chain beralih dari individu yang terisolasi menuju operasi sistematis. Crypto+AI dengan demikian resmi memasuki tahap sistematis "protokol operasi" dari antarmuka aplikasi yang sederhana.
Sementara itu, ekonomi Agent mulai tumbuh di atas rantai. Beberapa proyek melalui AI Launchpad telah membangun standar untuk penerbitan koin secara mandiri oleh agen, kolaborasi protokol, dan penyebaran sosial, mendorong kelahiran bentuk awal "ekonomi asli AI".
Sebuah visi inti dari proyek yang representatif adalah untuk membuat agen AI tidak hanya menjalankan tugas secara terpisah, tetapi membentuk ekosistem bisnis kolaboratif yang moduler, bersama dengan manusia dan agen cerdas lainnya, untuk bersama-sama menciptakan, berkolaborasi, dan berdagang. Proyek ini dibangun di atas tiga pilar teknologi utama, termasuk kerangka agen modular, kerangka ekonomi penerbitan token, dan standar protokol on-chain yang inovatif.
Inovasi-inovasi ini memungkinkan agen untuk berinteraksi, berkolaborasi, dan bertransaksi secara mandiri, mensimulasikan ekonomi yang mirip dengan ekosistem perusahaan manusia. Tim proyek pernah menggunakan eksperimen "tenda limun" untuk menunjukkan bentuk awal dari lima agen (perencanaan bisnis, pasokan, hukum, pemasaran, evaluasi) yang bekerja sama dan menyelesaikan aliran bisnis di blockchain di bawah kesepakatan.
Saat ini, proyek ini sedang menginkubasi dua kluster agen cerdas: komunitas media otonom dan dana lindung nilai otonom. Yang pertama adalah lembaga produksi konten yang dioperasikan oleh AI, mendukung perumusan strategi dan penghasilan aset; yang kedua adalah sistem manajemen aset terdesentralisasi yang didorong oleh AI, mencakup pengumpulan data, interaksi pengguna, perumusan strategi perdagangan, dan pelaksanaan hasil.
Proyek lain juga terus memperdalam kemampuan kerangka, dengan merombak sistem plugin yang ada melalui versi baru, memperkenalkan pengaturan tugas modular dan kolaborasi multi-agen, sekaligus meluncurkan platform baru yang menurunkan batasan untuk membuat AI Token.
Kebangkitan proyek-proyek ini menandakan bahwa Crypto+AI sedang beranjak dari sekadar pencocokan sumber daya menuju pembangunan sistem ekonomi on-chain, dari fungsi titik tunggal menuju perombakan struktur keuangan dan sosial yang asli.
Menuju Kolaborasi dan Standarisasi: MCP dan Arah Baru yang Dihadirkan
Dengan meredanya kegembiraan awal dan munculnya tren meme, Crypto+AI sedang mengalami perombakan yang mendalam. Total kapitalisasi pasar telah mengalami penurunan yang signifikan, dan proyek Agent biasa yang dulunya mudah mendapatkan valuasi tinggi kini sulit untuk bertahan. Perubahan ini menandakan perubahan sikap pasar — dari mengejar narasi kembali ke mengejar kecocokan produk pasar yang nyata (PMF).
Dalam konteks seperti ini, MCP (Model Context Protocol) sebagai protokol standar terbuka yang diciptakan untuk aplikasi AI, telah menjadi katalis baru yang paling sesuai dengan kebutuhan saat ini. MCP adalah protokol standar terbuka yang dirancang untuk aplikasi AI, yang digunakan untuk menyatukan cara komunikasi antara LLM (Model Bahasa Besar) dengan data dan alat eksternal. Melalui MCP, LLM mana pun dapat mengakses sumber data dan alat eksternal secara seragam dan aman, tanpa perlu pengembangan integrasi kustom yang rumit dan berulang.
Ekosistem aplikasi di sekitar MCP juga sedang berkembang dengan cepat. Beberapa proyek memanfaatkan lingkungan eksekusi yang tepercaya (TEE) untuk memberikan dukungan daya komputasi yang aman dan skalabel untuk aplikasi MCP, atau dengan memperluas protokol MCP, menggabungkan akses data multi-rantai dan penyebaran Agen, membangun lapisan data terpadu untuk aplikasi AI di Web3.
Lebih penting lagi, MCP membuka arah baru untuk Crypto+AI di masa depan:
Kolaborasi Multi-Agensi: Melalui MCP, agen dapat bekerja sama berdasarkan pembagian fungsi, menggabungkan untuk menyelesaikan analisis data di blockchain, prediksi pasar, manajemen risiko, dan tugas kompleks lainnya, meningkatkan efisiensi dan keandalan secara keseluruhan.
Otomatisasi Transaksi On-Chain: MCP menghubungkan berbagai jenis transaksi dan Agen Manajemen Risiko, menyelesaikan masalah slippage, pengikisan transaksi, MEV, dan lainnya dalam Web3 tradisional, untuk mencapai manajemen aset on-chain yang lebih aman dan efisien.
Kebangkitan Informasi Keuangan (InfoFi): Berdasarkan MCP, agen tidak hanya melakukan operasi, tetapi juga dapat merencanakan jalur pendapatan secara cerdas berdasarkan profil pengguna, mendorong model keuangan baru dari aliran dana ke aliran informasi.
Evolusi Panjang Ekonomi Entitas Cerdas
Melihat kembali, evolusi Crypto+AI adalah jalan panjang yang terus memperdalam fungsi dan meningkatkan utilitas. Dari awal yang berupa agen dialog hiburan, membangun identitas sosial dengan interaksi yang ringan; hingga munculnya secara bertahap analisis Alpha dan agen berbasis alat, memberikan ekonomi on-chain persepsi pasar yang lebih tajam; kemudian menjadi agen yang langsung mengemas bahasa alami ke dalam operasi keuangan on-chain, membuat dunia DeFi yang kompleks menjadi dapat digunakan dengan satu klik.
Secara keseluruhan, ini adalah jalur yang jelas dan progresif: agen percakapan hiburan → agen percakapan alat → agen eksekusi perdagangan → lapisan abstraksi DeFAI → kecerdasan kolektif dan kolaborasi multi-agen. Setiap lompatan mendekatkan AI Agent dengan kebutuhan dunia nyata.
Oleh karena itu, masa depan AI Agent tidak lagi didorong oleh narasi sederhana, tetapi harus dibangun di atas dasar Utility yang nyata. Jalur ini akan lebih panjang daripada siklus narasi sebelumnya, tetapi juga karena adanya dukungan utilitas yang terus terakumulasi, batas yang dapat dibukanya jauh melampaui imajinasi.