[Koin] 15 Juli, berita dari blog pengembang Google, model teks Gemini Embedding (gemini-embedding-001) kini resmi dibuka untuk pengembang melalui API Gemini dan Vertex AI. Model ini mendukung lebih dari 100 bahasa, dengan panjang input maksimum 2048 tokens, dan menggunakan teknologi Matryoshka Representation Learning, mendukung berbagai pilihan dimensi output. Gemini Embedding menunjukkan kinerja yang sangat baik di daftar multibahasa MTEB, mencakup bidang sains, hukum, keuangan, dan pemrograman. Model ini dipatok pada harga 0,15 dolar per juta input tokens, dan pengembang dapat mencoba secara gratis melalui Google AI Studio.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
19 Suka
Hadiah
19
8
Bagikan
Komentar
0/400
MetaMaximalist
· 07-15 23:08
meh... hanya API lain yang terlalu mahal untuk masyarakat. pembangun sejati tahu di mana nilainya.
Lihat AsliBalas0
PortfolioAlert
· 07-15 17:50
Murah dan berguna
Lihat AsliBalas0
WalletAnxietyPatient
· 07-15 02:10
Harganya terlalu menarik, ih
Lihat AsliBalas0
GateUser-75ee51e7
· 07-15 01:58
Cukup murah, tidak keberatan mencoba.
Lihat AsliBalas0
MissingSats
· 07-15 01:57
Belum cukup mahal sampai saya muntah darah
Lihat AsliBalas0
GigaBrainAnon
· 07-15 01:56
Murah! Ayo coba
Lihat AsliBalas0
DeFiDoctor
· 07-15 01:54
Rencana pengobatan standar juga sulit menghentikan harga ulser hemoragik ini.
Lihat AsliBalas0
TokenTaxonomist
· 07-15 01:52
menurut analisis saya, mencurigakan harganya terlalu rendah dibandingkan dengan dinamika pasar...
Google membuka model Gemini Embedding mendukung 100+ bahasa dengan harga 0,15 dolar AS/ juta tokens
[Koin] 15 Juli, berita dari blog pengembang Google, model teks Gemini Embedding (gemini-embedding-001) kini resmi dibuka untuk pengembang melalui API Gemini dan Vertex AI. Model ini mendukung lebih dari 100 bahasa, dengan panjang input maksimum 2048 tokens, dan menggunakan teknologi Matryoshka Representation Learning, mendukung berbagai pilihan dimensi output. Gemini Embedding menunjukkan kinerja yang sangat baik di daftar multibahasa MTEB, mencakup bidang sains, hukum, keuangan, dan pemrograman. Model ini dipatok pada harga 0,15 dolar per juta input tokens, dan pengembang dapat mencoba secara gratis melalui Google AI Studio.