Enkripsi AI bidang 2025 prediksi: total kapitalisasi pasar dapat mencapai 150 miliar dolar, 99% AI Agent mungkin punah
Dengan pesatnya perkembangan industri AI tahun ini, bidang Crypto x AI juga cepat muncul. Seorang peneliti yang memantau bidang ini telah membuat 10 prediksi untuk tahun 2025, berikut adalah rincian yang disusun.
1. Kapitalisasi pasar total enkripsi AI token bisa mencapai 1500 miliar dolar
Saat ini, kapitalisasi pasar token AI enkripsi hanya menyumbang 2,9% dari kapitalisasi pasar altcoin, tetapi proporsi ini diperkirakan akan meningkat secara signifikan. AI mencakup berbagai bidang mulai dari platform kontrak pintar hingga meme, DePIN, serta platform Agent, jaringan data, dan lapisan koordinasi pintar, dan posisi pasar ini diharapkan dapat sebanding dengan DeFi dan meme.
Alasan mengapa saya sangat percaya diri dalam hal ini terutama didasarkan pada beberapa poin berikut:
enkripsi AI berada di titik pertemuan dua teknologi terkuat
Potensi gelombang global AI yang mungkin muncul, seperti peristiwa IPO OpenAI dan sejenisnya.
Fokus kapital Web2 pada infrastruktur AI terdesentralisasi
Kemudahan investor ritel untuk berpartisipasi dalam investasi AI melalui token
2. Bittensor mungkin akan bangkit kembali
Sebagai proyek lama di bidang enkripsi AI, infrastruktur AI terdesentralisasi Bittensor (TAO) telah diluncurkan selama bertahun-tahun. Meskipun gelombang AI baru-baru ini sangat kuat, harga tokennya tetap berfluktuasi pada tingkat yang sama seperti setahun yang lalu.
Namun, pemikiran sarang digital Bittensor (Digital Hivemind) secara diam-diam mencapai lompatan: biaya pendaftaran untuk lebih banyak subnet menurun, kinerja subnet dalam metrik praktis seperti kecepatan inferensi lebih baik daripada pesaing tradisional, sementara kompatibilitas EVM akan membawa fungsi serupa DeFi ke jaringan Bittensor.
Alasan mengapa token TAO tidak dapat meloncat mungkin terletak pada rencana inflasi agresifnya serta perhatian pasar terhadap platform Agent. Namun, dTAO yang diperkirakan akan diluncurkan pada kuartal pertama 2025 mungkin menjadi titik balik yang signifikan. dTAO akan memungkinkan setiap subnet memiliki tokennya sendiri, dan harga relatif token ini akan menentukan bagaimana distribusi emisi.
Alasan potensial kebangkitan Bittensor:
Mekanisme emisi berbasis pasar
Investor dapat menyebarkan modal untuk subnet tertentu
Integrasi EVM menarik lebih banyak pengembang asli enkripsi
3. Menghitung pasar atau menjadi "pasar L1" berikutnya
Tren besar yang jelas saat ini adalah permintaan tanpa akhir untuk kemampuan komputasi. CEO dari sebuah perusahaan teknologi terkenal pernah menyatakan bahwa permintaan untuk inferensi akan meningkat "sembilan ratus juta kali". Pertumbuhan eksponensial ini mungkin akan menghancurkan perencanaan infrastruktur tradisional, dan sangat membutuhkan solusi baru.
Lapisan komputasi terdesentralisasi menyediakan kemampuan komputasi mentah dengan cara yang dapat diverifikasi dan ekonomis. Beberapa perusahaan rintisan sedang diam-diam membangun fondasi yang kuat, fokus pada produk daripada token. Seiring pelatihan model AI yang terdesentralisasi menjadi lebih praktis, seluruh ukuran pasar potensial akan berkembang pesat.
Perbandingan dengan L1:
Mirip dengan persaingan "terbaik" L1 di antara berbagai blockchain besar pada tahun 2021, juga akan ada persaingan serupa antara protokol komputasi.
Pasar cloud computing tradisional memiliki skala yang besar, jika solusi komputasi terdesentralisasi dapat menarik beberapa pelanggan tradisional, maka diharapkan dapat mencapai pertumbuhan yang eksplosif.
4. AI Agent mungkin akan mendominasi transaksi blockchain
Diperkirakan pada akhir tahun 2025, 90% transaksi on-chain tidak akan lagi dilakukan oleh pengguna nyata, melainkan akan dijalankan oleh AI Agent. Agen ini akan terus-menerus menyeimbangkan kolam likuiditas, mendistribusikan hadiah, atau melakukan pembayaran kecil berdasarkan umpan balik data waktu nyata.
Segala sesuatu yang dibangun dalam tujuh tahun terakhir (L1, rollup, DeFi, NFT) sedang meletakkan dasar untuk dunia di mana AI berjalan di atas blockchain. Ironisnya, banyak pembangun mungkin tidak menyadari bahwa mereka sedang menciptakan infrastruktur untuk masa depan yang didominasi mesin.
Alasan perubahan ini termasuk:
Mengurangi kesalahan manusia
Mewujudkan transaksi yang lebih kecil, lebih sering, dan lebih efisien
Pengguna bersedia melepaskan sebagian kontrol langsung untuk menyederhanakan operasi
AI Agent akan menghasilkan banyak aktivitas di blockchain, ini juga menjelaskan mengapa semua L1/L2 sedang aktif menyambut Agent.
Tantangan terbesar adalah bagaimana memastikan bahwa sistem yang didorong oleh Agent ini bertanggung jawab terhadap manusia. Seiring dengan meningkatnya proporsi transaksi yang diprakarsai oleh Agent, akan diperlukan mekanisme pengelolaan, platform analisis, dan alat audit yang baru.
5. Agregat Agen Mungkin Akan Muncul
Saat ini, sebagian besar AI Agent adalah "serigala tunggal", beroperasi secara terpisah, dengan interaksi yang sangat sedikit dan tidak dapat diprediksi. Kluster Agent akan mengubah keadaan ini, memungkinkan jaringan AI Agent untuk bertukar informasi, melakukan negosiasi, dan mengambil keputusan kolaboratif. Ini dapat dianggap sebagai kumpulan model profesional terdesentralisasi, di mana setiap model memberikan keahlian unik untuk tugas yang lebih kompleks.
Jaringan kluster ini akan menghasilkan kecerdasan yang lebih kuat daripada AI tunggal yang terisolasi. Untuk membuat kluster berkembang pesat, standar komunikasi universal sangat penting. Terlepas dari kerangka dasar mereka, Agensi perlu dapat menemukan, memverifikasi, dan berkolaborasi. Beberapa tim sedang meletakkan dasar untuk kemunculan kluster Agensi.
Desentralisasi berperan kunci di dalamnya. Di bawah pengelolaan aturan yang transparan di blockchain, tugas dibagikan kepada berbagai kluster, membuat sistem lebih tangguh dan adaptif. Jika satu Agen gagal, Agen lainnya dapat mengambil alih.
6. Enkripsi AI tim kerja mungkin akan menjadi hibrida manusia dan mesin
Masa depan kemungkinan akan bekerja sama dengan AI Agent, bukan sebagai budak, tetapi sebagai mitra yang setara. Perusahaan di berbagai sektor sedang menguji tim campuran manusia dan mesin.
Keuntungan dari model kolaborasi ini termasuk:
Peningkatan produktivitas secara signifikan
Membangun kepercayaan melalui kontrak pintar
Norma sosial terus berkembang
"Karyawan" dan "perangkat lunak" akan mulai menjadi kabur pada tahun 2025.
7. 99% AI Agent mungkin akan punah
Di masa depan, akan ada eliminasi "Darwinian" antara Agen AI. Menjalankan Agen AI memerlukan pengeluaran dalam bentuk daya komputasi (yaitu biaya penalaran). Jika Agen tidak dapat menghasilkan nilai yang cukup untuk membayar "sewa"-nya, maka akan dihilangkan.
Agen yang didorong oleh utilitas akan berkembang pesat, sementara Agen yang mengalihkan perhatian akan menjadi semakin tidak relevan. Mekanisme penghapusan ini menguntungkan perkembangan industri. Pengembang dipaksa untuk berinovasi, memprioritaskan kasus penggunaan produksi daripada sekadar gimmick. Dengan munculnya Agen yang lebih kuat dan lebih efisien ini, akan membantu meredakan keraguan para skeptis.
8. Data sintetis atau melebihi data manusia
Pandangan tradisional berpendapat bahwa kita harus berusaha mengumpulkan data pribadi pengguna yang sebenarnya. Namun, pendekatan yang lebih praktis adalah menggunakan data sintetis, terutama di sektor yang diatur ketat atau di mana data nyata jarang tersedia.
Data sintetik adalah kumpulan data yang dihasilkan secara buatan, yang dirancang untuk meniru distribusi data dunia nyata. Ini menyediakan alternatif yang dapat diskalakan, etis, dan ramah privasi untuk data manusia.
Keuntungan data sintetis:
Dapat dihasilkan tanpa batas
Melindungi privasi
Dapat disesuaikan sesuai kebutuhan
Gelombang berikutnya dari AI terdesentralisasi mungkin akan berpusat pada "laboratorium mikro", yang dapat menciptakan kumpulan data sintetik yang sangat khusus yang disesuaikan untuk kasus penggunaan tertentu.
9. Pelatihan terdesentralisasi mungkin akan lebih praktis
Pada tahun 2024, beberapa proyek perintis telah melampaui batas pelatihan terdesentralisasi. Model besar dilatih dalam lingkungan bandwidth rendah, membuktikan bahwa pelatihan skala besar juga dapat dilakukan di luar pengaturan terpusat tradisional.
Seiring dengan kemajuan teknologi, model-model mikro menjadi lebih praktis dan efisien, masa depan AI tidak terletak pada skala, tetapi pada menjadi lebih baik dan lebih mudah digunakan. Diperkirakan dalam waktu dekat akan ada model berkinerja tinggi yang dapat berjalan di perangkat edge bahkan ponsel.
10. Sepuluh Protokol AI enkripsi baru dengan kapitalisasi pasar mencapai 1 miliar dolar
Pasar enkripsi AI sangat besar dan belum sepenuhnya dikembangkan, sulit bagi hanya sedikit peserta untuk mendominasi. Pada akhir tahun 2025, diperkirakan akan ada setidaknya sepuluh protokol enkripsi AI baru (yang tokennya belum diluncurkan) dengan kapitalisasi pasar sirkulasi (belum sepenuhnya tereduksi) yang akan melebihi 1 miliar dolar.
AI terdesentralisasi masih berada pada tahap awal, dan kumpulan bakat terus berkembang. Protokol baru, model token, dan kerangka kerja sumber terbuka akan terus muncul. Peserta baru ini mungkin akan muncul dengan cepat melalui insentif, terobosan teknologi, dan perbaikan pengalaman pengguna.
Kapasitas pasar yang besar telah meletakkan dasar bagi ledakan proyek, banyak proyek akan perlahan-lahan menghilang, tetapi sejumlah kecil proyek mungkin memiliki kekuatan transformatif. Posisi unggul dari proyek-proyek terdepan saat ini mungkin sulit dipertahankan dalam jangka panjang, protokol enkripsi AI baru senilai 1 miliar dolar bisa muncul kapan saja.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
19 Suka
Hadiah
19
7
Bagikan
Komentar
0/400
BlindBoxVictim
· 07-18 15:18
Hasilnya Rekt dan kehilangan banyak!
Lihat AsliBalas0
SmartContractPhobia
· 07-17 23:09
Blockchain setiap hari berlari, sebuah bug yang tidak bisa lepas.
Lihat AsliBalas0
MoneyBurnerSociety
· 07-17 02:07
Master prediksi terbalik, sedang menempuh studi pascasarjana di bidang kehilangan uang, minggu lalu kembali dilikuidasi.
Prediksi AI enkripsi 2025: total kapitalisasi pasar mungkin mencapai 150 miliar dolar AS, Agen AI akan mendominasi transaksi Blockchain
Enkripsi AI bidang 2025 prediksi: total kapitalisasi pasar dapat mencapai 150 miliar dolar, 99% AI Agent mungkin punah
Dengan pesatnya perkembangan industri AI tahun ini, bidang Crypto x AI juga cepat muncul. Seorang peneliti yang memantau bidang ini telah membuat 10 prediksi untuk tahun 2025, berikut adalah rincian yang disusun.
1. Kapitalisasi pasar total enkripsi AI token bisa mencapai 1500 miliar dolar
Saat ini, kapitalisasi pasar token AI enkripsi hanya menyumbang 2,9% dari kapitalisasi pasar altcoin, tetapi proporsi ini diperkirakan akan meningkat secara signifikan. AI mencakup berbagai bidang mulai dari platform kontrak pintar hingga meme, DePIN, serta platform Agent, jaringan data, dan lapisan koordinasi pintar, dan posisi pasar ini diharapkan dapat sebanding dengan DeFi dan meme.
Alasan mengapa saya sangat percaya diri dalam hal ini terutama didasarkan pada beberapa poin berikut:
2. Bittensor mungkin akan bangkit kembali
Sebagai proyek lama di bidang enkripsi AI, infrastruktur AI terdesentralisasi Bittensor (TAO) telah diluncurkan selama bertahun-tahun. Meskipun gelombang AI baru-baru ini sangat kuat, harga tokennya tetap berfluktuasi pada tingkat yang sama seperti setahun yang lalu.
Namun, pemikiran sarang digital Bittensor (Digital Hivemind) secara diam-diam mencapai lompatan: biaya pendaftaran untuk lebih banyak subnet menurun, kinerja subnet dalam metrik praktis seperti kecepatan inferensi lebih baik daripada pesaing tradisional, sementara kompatibilitas EVM akan membawa fungsi serupa DeFi ke jaringan Bittensor.
Alasan mengapa token TAO tidak dapat meloncat mungkin terletak pada rencana inflasi agresifnya serta perhatian pasar terhadap platform Agent. Namun, dTAO yang diperkirakan akan diluncurkan pada kuartal pertama 2025 mungkin menjadi titik balik yang signifikan. dTAO akan memungkinkan setiap subnet memiliki tokennya sendiri, dan harga relatif token ini akan menentukan bagaimana distribusi emisi.
Alasan potensial kebangkitan Bittensor:
3. Menghitung pasar atau menjadi "pasar L1" berikutnya
Tren besar yang jelas saat ini adalah permintaan tanpa akhir untuk kemampuan komputasi. CEO dari sebuah perusahaan teknologi terkenal pernah menyatakan bahwa permintaan untuk inferensi akan meningkat "sembilan ratus juta kali". Pertumbuhan eksponensial ini mungkin akan menghancurkan perencanaan infrastruktur tradisional, dan sangat membutuhkan solusi baru.
Lapisan komputasi terdesentralisasi menyediakan kemampuan komputasi mentah dengan cara yang dapat diverifikasi dan ekonomis. Beberapa perusahaan rintisan sedang diam-diam membangun fondasi yang kuat, fokus pada produk daripada token. Seiring pelatihan model AI yang terdesentralisasi menjadi lebih praktis, seluruh ukuran pasar potensial akan berkembang pesat.
Perbandingan dengan L1:
4. AI Agent mungkin akan mendominasi transaksi blockchain
Diperkirakan pada akhir tahun 2025, 90% transaksi on-chain tidak akan lagi dilakukan oleh pengguna nyata, melainkan akan dijalankan oleh AI Agent. Agen ini akan terus-menerus menyeimbangkan kolam likuiditas, mendistribusikan hadiah, atau melakukan pembayaran kecil berdasarkan umpan balik data waktu nyata.
Segala sesuatu yang dibangun dalam tujuh tahun terakhir (L1, rollup, DeFi, NFT) sedang meletakkan dasar untuk dunia di mana AI berjalan di atas blockchain. Ironisnya, banyak pembangun mungkin tidak menyadari bahwa mereka sedang menciptakan infrastruktur untuk masa depan yang didominasi mesin.
Alasan perubahan ini termasuk:
AI Agent akan menghasilkan banyak aktivitas di blockchain, ini juga menjelaskan mengapa semua L1/L2 sedang aktif menyambut Agent.
Tantangan terbesar adalah bagaimana memastikan bahwa sistem yang didorong oleh Agent ini bertanggung jawab terhadap manusia. Seiring dengan meningkatnya proporsi transaksi yang diprakarsai oleh Agent, akan diperlukan mekanisme pengelolaan, platform analisis, dan alat audit yang baru.
5. Agregat Agen Mungkin Akan Muncul
Saat ini, sebagian besar AI Agent adalah "serigala tunggal", beroperasi secara terpisah, dengan interaksi yang sangat sedikit dan tidak dapat diprediksi. Kluster Agent akan mengubah keadaan ini, memungkinkan jaringan AI Agent untuk bertukar informasi, melakukan negosiasi, dan mengambil keputusan kolaboratif. Ini dapat dianggap sebagai kumpulan model profesional terdesentralisasi, di mana setiap model memberikan keahlian unik untuk tugas yang lebih kompleks.
Jaringan kluster ini akan menghasilkan kecerdasan yang lebih kuat daripada AI tunggal yang terisolasi. Untuk membuat kluster berkembang pesat, standar komunikasi universal sangat penting. Terlepas dari kerangka dasar mereka, Agensi perlu dapat menemukan, memverifikasi, dan berkolaborasi. Beberapa tim sedang meletakkan dasar untuk kemunculan kluster Agensi.
Desentralisasi berperan kunci di dalamnya. Di bawah pengelolaan aturan yang transparan di blockchain, tugas dibagikan kepada berbagai kluster, membuat sistem lebih tangguh dan adaptif. Jika satu Agen gagal, Agen lainnya dapat mengambil alih.
6. Enkripsi AI tim kerja mungkin akan menjadi hibrida manusia dan mesin
Masa depan kemungkinan akan bekerja sama dengan AI Agent, bukan sebagai budak, tetapi sebagai mitra yang setara. Perusahaan di berbagai sektor sedang menguji tim campuran manusia dan mesin.
Keuntungan dari model kolaborasi ini termasuk:
"Karyawan" dan "perangkat lunak" akan mulai menjadi kabur pada tahun 2025.
7. 99% AI Agent mungkin akan punah
Di masa depan, akan ada eliminasi "Darwinian" antara Agen AI. Menjalankan Agen AI memerlukan pengeluaran dalam bentuk daya komputasi (yaitu biaya penalaran). Jika Agen tidak dapat menghasilkan nilai yang cukup untuk membayar "sewa"-nya, maka akan dihilangkan.
Agen yang didorong oleh utilitas akan berkembang pesat, sementara Agen yang mengalihkan perhatian akan menjadi semakin tidak relevan. Mekanisme penghapusan ini menguntungkan perkembangan industri. Pengembang dipaksa untuk berinovasi, memprioritaskan kasus penggunaan produksi daripada sekadar gimmick. Dengan munculnya Agen yang lebih kuat dan lebih efisien ini, akan membantu meredakan keraguan para skeptis.
8. Data sintetis atau melebihi data manusia
Pandangan tradisional berpendapat bahwa kita harus berusaha mengumpulkan data pribadi pengguna yang sebenarnya. Namun, pendekatan yang lebih praktis adalah menggunakan data sintetis, terutama di sektor yang diatur ketat atau di mana data nyata jarang tersedia.
Data sintetik adalah kumpulan data yang dihasilkan secara buatan, yang dirancang untuk meniru distribusi data dunia nyata. Ini menyediakan alternatif yang dapat diskalakan, etis, dan ramah privasi untuk data manusia.
Keuntungan data sintetis:
Gelombang berikutnya dari AI terdesentralisasi mungkin akan berpusat pada "laboratorium mikro", yang dapat menciptakan kumpulan data sintetik yang sangat khusus yang disesuaikan untuk kasus penggunaan tertentu.
9. Pelatihan terdesentralisasi mungkin akan lebih praktis
Pada tahun 2024, beberapa proyek perintis telah melampaui batas pelatihan terdesentralisasi. Model besar dilatih dalam lingkungan bandwidth rendah, membuktikan bahwa pelatihan skala besar juga dapat dilakukan di luar pengaturan terpusat tradisional.
Seiring dengan kemajuan teknologi, model-model mikro menjadi lebih praktis dan efisien, masa depan AI tidak terletak pada skala, tetapi pada menjadi lebih baik dan lebih mudah digunakan. Diperkirakan dalam waktu dekat akan ada model berkinerja tinggi yang dapat berjalan di perangkat edge bahkan ponsel.
10. Sepuluh Protokol AI enkripsi baru dengan kapitalisasi pasar mencapai 1 miliar dolar
Pasar enkripsi AI sangat besar dan belum sepenuhnya dikembangkan, sulit bagi hanya sedikit peserta untuk mendominasi. Pada akhir tahun 2025, diperkirakan akan ada setidaknya sepuluh protokol enkripsi AI baru (yang tokennya belum diluncurkan) dengan kapitalisasi pasar sirkulasi (belum sepenuhnya tereduksi) yang akan melebihi 1 miliar dolar.
AI terdesentralisasi masih berada pada tahap awal, dan kumpulan bakat terus berkembang. Protokol baru, model token, dan kerangka kerja sumber terbuka akan terus muncul. Peserta baru ini mungkin akan muncul dengan cepat melalui insentif, terobosan teknologi, dan perbaikan pengalaman pengguna.
Kapasitas pasar yang besar telah meletakkan dasar bagi ledakan proyek, banyak proyek akan perlahan-lahan menghilang, tetapi sejumlah kecil proyek mungkin memiliki kekuatan transformatif. Posisi unggul dari proyek-proyek terdepan saat ini mungkin sulit dipertahankan dalam jangka panjang, protokol enkripsi AI baru senilai 1 miliar dolar bisa muncul kapan saja.