Tren Integrasi di Bidang AI: Persimpangan Web2 dan Web3
Belakangan ini, mengamati perkembangan di bidang AI, saya menemukan tren yang menarik: Web2 AI sedang bergerak ke arah desentralisasi, sementara Web3 AI sedang beralih dari tahap pembuktian konsep menuju tahap fungsionalitas. Kedua bidang ini sedang mempercepat integrasi.
Kemajuan terbaru Web2 AI menunjukkan bahwa model AI semakin ringan dan portabel. Misalnya, popularitas kecerdasan lokal dan model AI offline berarti AI tidak lagi terbatas pada pusat layanan cloud besar, tetapi dapat diterapkan pada ponsel, perangkat tepi, bahkan terminal Internet of Things. Selain itu, beberapa asisten AI mewujudkan dialog antara AI melalui protokol komunikasi multi-agen, menandakan bahwa AI sedang beralih dari agen tunggal ke kolaborasi kelompok.
Namun, tren terdistribusi ini juga membawa tantangan baru: bagaimana menjaga konsistensi data dan kredibilitas keputusan di antara instance AI yang berjalan secara terdesentralisasi? Kebutuhan ini muncul dari perubahan cara penyebaran yang dibawa oleh kemajuan teknologi, yang pada gilirannya menghasilkan kebutuhan akan verifikasi terdesentralisasi.
Sementara itu, jalur pengembangan Web3 AI juga sedang berevolusi. Proyek-proyek yang awalnya berfokus pada spekulasi konsep perlahan-lahan memberikan tempat kepada pembangunan infrastruktur AI yang lebih memperhatikan arsitektur dasar. Pasar mulai memperhatikan spesialisasi dalam berbagai lapisan fungsi seperti daya komputasi, inferensi, penandaan data, dan penyimpanan. Misalnya, ada proyek yang fokus pada agregasi daya komputasi terdesentralisasi, ada yang membangun jaringan inferensi terdesentralisasi, dan beberapa lainnya berfokus pada pembelajaran federasi, komputasi tepi, dan insentif data terdistribusi.
Evolusi ini mencerminkan logika pasokan yang jelas: dari pendinginan spekulasi konsep hingga munculnya permintaan infrastruktur, kemudian munculnya pembagian kerja yang spesialis, dan akhirnya membentuk efek kolaborasi ekosistem.
Menariknya, "kekurangan" permintaan AI Web2 secara bertahap cocok dengan "keunggulan" pasokan AI Web3. AI Web2 semakin matang secara teknis, tetapi kurang insentif ekonomi dan mekanisme pemerintahan; AI Web3 memiliki inovasi dalam model ekonomi, tetapi implementasi teknis relatif tertinggal. Penggabungan keduanya dapat mencapai saling melengkapi.
Penggabungan ini sedang melahirkan sebuah paradigma AI baru, yaitu kombinasi "komputasi efisien" di luar rantai dan "verifikasi cepat" di dalam rantai. Dalam paradigma ini, AI bukan hanya alat, tetapi juga menjadi peserta dengan identitas ekonomi. Meskipun sumber daya seperti daya komputasi, data, dan inferensi sebagian besar berada di luar rantai, tetap dibutuhkan sebuah jaringan verifikasi yang ringan.
Kombinasi ini mempertahankan efisiensi dan fleksibilitas perhitungan off-chain, sekaligus memastikan kredibilitas dan transparansi melalui verifikasi on-chain yang ringan.
Perlu dicatat bahwa meskipun masih ada yang meragukan nilai Web3 AI, kecepatan perkembangan AI tidak pernah membedakan antara Web2 dan Web3. Hanya dengan mempertahankan sikap terbuka dan wawasan yang visioner, kita dapat benar-benar memahami tren dan peluang dalam perkembangan AI.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
10 Suka
Hadiah
10
4
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
SellTheBounce
· 14jam yang lalu
Sekali lagi mesin pemanen suckers telah diaktifkan
Lihat AsliBalas0
WhaleSurfer
· 14jam yang lalu
Tidak mengerti, tapi sepertinya terlihat sangat hebat.
Integrasi AI Web2 dan Web3 Melahirkan Paradigma Komputasi Baru
Tren Integrasi di Bidang AI: Persimpangan Web2 dan Web3
Belakangan ini, mengamati perkembangan di bidang AI, saya menemukan tren yang menarik: Web2 AI sedang bergerak ke arah desentralisasi, sementara Web3 AI sedang beralih dari tahap pembuktian konsep menuju tahap fungsionalitas. Kedua bidang ini sedang mempercepat integrasi.
Kemajuan terbaru Web2 AI menunjukkan bahwa model AI semakin ringan dan portabel. Misalnya, popularitas kecerdasan lokal dan model AI offline berarti AI tidak lagi terbatas pada pusat layanan cloud besar, tetapi dapat diterapkan pada ponsel, perangkat tepi, bahkan terminal Internet of Things. Selain itu, beberapa asisten AI mewujudkan dialog antara AI melalui protokol komunikasi multi-agen, menandakan bahwa AI sedang beralih dari agen tunggal ke kolaborasi kelompok.
Namun, tren terdistribusi ini juga membawa tantangan baru: bagaimana menjaga konsistensi data dan kredibilitas keputusan di antara instance AI yang berjalan secara terdesentralisasi? Kebutuhan ini muncul dari perubahan cara penyebaran yang dibawa oleh kemajuan teknologi, yang pada gilirannya menghasilkan kebutuhan akan verifikasi terdesentralisasi.
Sementara itu, jalur pengembangan Web3 AI juga sedang berevolusi. Proyek-proyek yang awalnya berfokus pada spekulasi konsep perlahan-lahan memberikan tempat kepada pembangunan infrastruktur AI yang lebih memperhatikan arsitektur dasar. Pasar mulai memperhatikan spesialisasi dalam berbagai lapisan fungsi seperti daya komputasi, inferensi, penandaan data, dan penyimpanan. Misalnya, ada proyek yang fokus pada agregasi daya komputasi terdesentralisasi, ada yang membangun jaringan inferensi terdesentralisasi, dan beberapa lainnya berfokus pada pembelajaran federasi, komputasi tepi, dan insentif data terdistribusi.
Evolusi ini mencerminkan logika pasokan yang jelas: dari pendinginan spekulasi konsep hingga munculnya permintaan infrastruktur, kemudian munculnya pembagian kerja yang spesialis, dan akhirnya membentuk efek kolaborasi ekosistem.
Menariknya, "kekurangan" permintaan AI Web2 secara bertahap cocok dengan "keunggulan" pasokan AI Web3. AI Web2 semakin matang secara teknis, tetapi kurang insentif ekonomi dan mekanisme pemerintahan; AI Web3 memiliki inovasi dalam model ekonomi, tetapi implementasi teknis relatif tertinggal. Penggabungan keduanya dapat mencapai saling melengkapi.
Penggabungan ini sedang melahirkan sebuah paradigma AI baru, yaitu kombinasi "komputasi efisien" di luar rantai dan "verifikasi cepat" di dalam rantai. Dalam paradigma ini, AI bukan hanya alat, tetapi juga menjadi peserta dengan identitas ekonomi. Meskipun sumber daya seperti daya komputasi, data, dan inferensi sebagian besar berada di luar rantai, tetap dibutuhkan sebuah jaringan verifikasi yang ringan.
Kombinasi ini mempertahankan efisiensi dan fleksibilitas perhitungan off-chain, sekaligus memastikan kredibilitas dan transparansi melalui verifikasi on-chain yang ringan.
Perlu dicatat bahwa meskipun masih ada yang meragukan nilai Web3 AI, kecepatan perkembangan AI tidak pernah membedakan antara Web2 dan Web3. Hanya dengan mempertahankan sikap terbuka dan wawasan yang visioner, kita dapat benar-benar memahami tren dan peluang dalam perkembangan AI.