MCP: Infrastruktur dan Tren Perkembangan Masa Depan Ekosistem Web3 AI Agent

2025-08-11 17:03:07

MCP: Infrastruktur dasar inti dari ekosistem Web3 AI Agent

MCP sedang dengan cepat menjadi komponen inti dari ekosistem Web3 AI Agent. Ini memperkenalkan MCP Server melalui arsitektur plugin, memberikan alat dan kemampuan baru untuk AI Agent. Seperti konsep-konsep baru lainnya di bidang AI Web3, MCP( yang merupakan singkatan dari Model Context Protocol) berasal dari AI Web2, dan sekarang sedang didefinisikan ulang dalam lingkungan Web3.

MCP Overview

MCP adalah protokol terbuka yang digunakan untuk menstandarisasi cara aplikasi menyampaikan informasi konteks kepada model bahasa besar (LLMs). Ini memungkinkan kolaborasi yang lebih mulus antara alat, data, dan AI Agent.

Pentingnya MCP

Pembatasan utama yang dihadapi oleh model bahasa besar saat ini meliputi:

Tidak dapat menjelajahi internet secara real-time
Tidak dapat mengakses file lokal atau pribadi secara langsung
Tidak dapat berinteraksi secara mandiri dengan perangkat lunak eksternal

MCP berfungsi sebagai lapisan antarmuka umum, mengisi kekurangan kemampuan ini, memungkinkan AI Agent untuk menggunakan berbagai alat.

MCP dapat dianggap sebagai standar antarmuka terpadu di bidang aplikasi AI, memungkinkan AI untuk lebih mudah menghubungkan berbagai sumber data dan modul fungsi. Bayangkan setiap LLM adalah perangkat yang berbeda, menggunakan antarmuka yang berbeda. Jika Anda adalah produsen perangkat keras, Anda perlu mengembangkan satu set aksesori untuk setiap antarmuka, yang mengakibatkan biaya pemeliharaan yang sangat tinggi.

Inilah masalah yang dihadapi oleh pengembang alat AI: menyesuaikan plugin untuk setiap platform LLM sangat meningkatkan kompleksitas dan membatasi skala perluasan. MCP bertujuan untuk menyelesaikan masalah ini dengan membangun standar yang seragam.

Protokol standarisasi ini menguntungkan kedua belah pihak:

Untuk Klien AI Agent(: Dapat dengan aman terhubung ke alat eksternal dan sumber data real-time
Untuk pengembang alat ) server (: sekali terhubung, dapat digunakan di berbagai platform

Hasil akhirnya adalah ekosistem AI yang lebih terbuka, dapat dioperasikan, dan dengan friksi yang rendah.

![Interpretasi MCP: Mesin inti yang menggerakkan Agen AI Web3 generasi berikutnya])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-1c42693f17cb3e2db1c1837d5877175b.webp(

) Perbedaan MCP dan API Tradisional

Desain API ditujukan untuk melayani manusia, bukan prioritas AI. Setiap API memiliki struktur dan dokumentasi masing-masing, pengembang harus secara manual menentukan parameter dan membaca dokumentasi antarmuka. Sementara itu, AI Agent sendiri tidak dapat membaca dokumentasi dan harus dikodekan secara keras untuk menyesuaikan dengan setiap jenis API.

MCP mengabstraksi bagian-bagian yang tidak terstruktur dengan menstandarkan format pemanggilan fungsi di dalam API, memberikan cara pemanggilan yang seragam untuk Agent. MCP dapat dianggap sebagai lapisan adaptasi API yang membungkus Autonomous Agent.

Penerapan MCP kini menjadi lebih mudah. Pengembang sekarang dapat langsung menerapkan server MCP jarak jauh di platform cloud dengan konfigurasi perangkat minimum. Ini secara signifikan menyederhanakan proses penerapan dan manajemen server MCP, termasuk otentikasi dan transfer data, yang dapat disebut sebagai "penyebaran satu klik".

Meskipun MCP terlihat biasa saja, itu tidak bisa dianggap remeh. Sebagai komponen infrastruktur murni, MCP tidak dapat digunakan langsung oleh konsumen; nilai sebenarnya baru akan terlihat ketika agen AI di atas memanggil alat MCP dan menunjukkan hasil yang nyata.

![Interpretasi MCP: Mesin inti untuk menggerakkan agen AI Web3 generasi berikutnya]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-65b018dcee0f47b8618d0ee078010dc5.webp(

Web3 AI dan ekosistem MCP

AI dalam Web3 juga menghadapi masalah "kurangnya data konteks" dan "pulau data", yaitu AI tidak dapat mengakses data real-time di blockchain atau mengeksekusi logika kontrak pintar secara asli.

Di masa lalu, beberapa proyek berusaha membangun jaringan kolaborasi multi-Agent, tetapi akhirnya terjebak dalam "menciptakan roda yang sama" karena bergantung pada API terpusat dan integrasi kustom. Setiap kali menghubungkan sumber data, lapisan adaptasi harus ditulis ulang, yang mengakibatkan lonjakan biaya pengembangan.

Untuk mengatasi kendala ini, generasi berikutnya dari AI Agent memerlukan arsitektur yang lebih modular dan seperti Lego, untuk memudahkan integrasi plugin dan alat pihak ketiga secara mulus. Oleh karena itu, infrastruktur dan aplikasi AI Agent generasi baru yang berbasis pada protokol MCP dan A2A sedang muncul, dirancang khusus untuk skenario Web3, memungkinkan Agent mengakses data multi-chain dan berinteraksi secara native dengan protokol DeFi.

![Interpretasi MCP: Mesin Inti yang Menggerakkan Agen AI Web3 Generasi Berikutnya])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-971072fbdc73c81c62a1435a8fb383cb.webp(

) Proyek Kasus

Ada proyek yang sedang mengembangkan pasar Server MCP terdesentralisasi, berfokus pada alat kripto asli dan memastikan kedaulatan alat MCP. Keuntungannya meliputi:

Gunakan TEE### lingkungan eksekusi tepercaya( untuk memastikan alat MCP tidak dimanipulasi.
Menggunakan mekanisme insentif token untuk mendorong pengembang berkontribusi pada server MCP
Menyediakan fungsi agregator MCP dan pembayaran mikro, mengurangi hambatan penggunaan

Proyek lain juga menyediakan sistem pendaftaran MCP Server, berfokus pada bidang kripto, dan lebih lanjut memperluas ke protokol A2A)Agent-to-Agent(.

A2A adalah protokol terbuka yang bertujuan untuk mewujudkan komunikasi, kolaborasi, dan koordinasi tugas yang aman antara berbagai agen AI )Agent(. A2A mendukung kolaborasi AI tingkat perusahaan, seperti memungkinkan agen AI dari perusahaan yang berbeda untuk bekerja sama dalam menangani tugas.

Jika MCP berfokus pada interaksi antara klien Agent) dan server alat(, maka A2A lebih mirip sebagai lapisan perantara kolaborasi antara Agent, memungkinkan beberapa Agent untuk menyelesaikan tugas secara kolaboratif tanpa perlu berbagi status internal. Mereka berkolaborasi melalui konteks, instruksi, pembaruan status, dan pengiriman data.

Singkatnya:

MCP: Memberikan kemampuan akses alat untuk Agen
A2A: Memberikan kemampuan kolaborasi satu sama lain untuk Agent

![Interpretasi MCP: Mesin Inti untuk Menggerakkan Generasi Berikutnya Web3 AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4666e7215ef0b9cfc9f345406f17375f.webp(

Penggabungan Server MCP dan Blockchain

MCP Server mengintegrasikan teknologi blockchain memiliki berbagai manfaat:

Memperoleh data ekor panjang melalui mekanisme insentif asli yang terenkripsi, mendorong kontribusi komunitas untuk dataset yang langka
Pertahanan terhadap serangan "tools poisoning", yaitu alat jahat menyamar sebagai plugin yang sah untuk menipu Agent
- Blockchain menyediakan mekanisme verifikasi kriptografi, seperti TEE Remote Attestation, ZK-SNARK, FHE, dan lain-lain.
Mengimplementasikan mekanisme staking/punishment, menggabungkan sistem reputasi on-chain untuk membangun sistem kepercayaan server MCP
Meningkatkan toleransi kesalahan dan real-time sistem, menghindari kegagalan titik tunggal pada sistem terpusat
Mendorong inovasi sumber terbuka, memungkinkan pengembang kecil untuk menerbitkan sumber data seperti ESG, memperkaya keberagaman ekosistem.

Saat ini, sebagian besar infrastruktur Server MCP masih melakukan pencocokan alat dengan menganalisis petunjuk bahasa alami pengguna. Di masa depan, AI Agent akan dapat secara mandiri mencari alat MCP yang diperlukan untuk menyelesaikan tujuan tugas yang kompleks.

Namun, proyek MCP saat ini masih berada di tahap awal. Sebagian besar platform masih merupakan pasar plugin terpusat, di mana pihak proyek secara manual mengumpulkan alat Server pihak ketiga dari platform sumber terbuka dan mengembangkan beberapa plugin sendiri, pada dasarnya tidak berbeda jauh dari pasar plugin Web2, satu-satunya perbedaan adalah fokus pada skenario Web3.

![Penjelasan MCP: Mesin inti yang menggerakkan Agen Web3 AI generasi berikutnya])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-6a265efe72f10bbbdd211bd1c635ae1e.webp(

Tren Masa Depan dan Pengaruh Industri

Semakin banyak orang dalam industri kripto mulai menyadari potensi MCP dalam menghubungkan AI dengan blockchain. Beberapa pemimpin industri menyerukan kepada pengembang AI untuk secara aktif membangun MCP Server berkualitas tinggi, untuk menyediakan kumpulan alat yang lebih kaya bagi AI Agent di blockchain tertentu.

Dengan matangnya infrastruktur, keunggulan kompetitif perusahaan "pengembang terlebih dahulu" juga akan beralih dari desain API menjadi: siapa yang dapat menyediakan kumpulan alat yang lebih kaya, beragam, dan mudah digabungkan.

Di masa depan, setiap aplikasi mungkin akan menjadi klien MCP, dan setiap API mungkin adalah server MCP. Dengan cara ini, mekanisme harga baru dapat muncul: Agen dapat memilih alat secara dinamis berdasarkan kecepatan eksekusi, efisiensi biaya, relevansi, dan sebagainya, membentuk suatu sistem ekonomi layanan Agen yang lebih efisien yang diberdayakan oleh teknologi kripto dan blockchain sebagai media.

Tentu saja, MCP itu sendiri tidak langsung ditujukan untuk pengguna akhir, melainkan merupakan lapisan protokol dasar. Dengan kata lain, nilai dan potensi sebenarnya dari MCP hanya dapat terlihat ketika AI Agent mengintegrasikannya dan mengubahnya menjadi aplikasi yang praktis.

Akhirnya, Agent adalah wadah dan penguat kemampuan MCP, sementara blockchain dan mekanisme kripto membangun sistem ekonomi yang dapat dipercaya, efisien, dan dapat dikombinasikan untuk jaringan pintar ini.

![Interpretasi MCP: Mesin inti yang menggerakkan AI Agent Web3 generasi berikutnya])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-7996a0220cc2cc07ceeae5c38793e27f.webp(

![Menginterpretasikan MCP: Mesin inti yang menggerakkan Agen AI Web3 generasi berikutnya])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-43a4455f63e65747633ce167a512d3e5.webp(

![Interpretasi MCP: Mesin inti yang menggerakkan Agen AI Web3 generasi berikutnya])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-7f06065b005215154cc3acb05dd6b098.webp(

AGENT-6.94%

Lihat Asli

Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.

9 Suka