AIスーパーエージェンシーはクリエイターにとって何を意味するのか?次に来るもののミニツアー(とその重要性)

概要

スーパエージェンシーは、AIが一人の作業からチームへのタスクを変革し、ニーズを理解し予測することを指します。これはほとんどの人が気づいているよりも早く進行中で、AIをクリエイティブなパートナーに変え、スタイルやワークフローを記憶しています。

Sogni AI(で生成された)Image

最近、「スーパエージェンシー」という言葉が頻繁に使われているのを聞いていると思います。特に、マッキンゼーがその深掘りをした後です。しかし正直なところ、実際にものを作っている私たちにとって、それは一体どういう意味なのでしょうか?

マッキンゼーがこれをどのように説明しているかというと、スーパエージェンシーは、AIが単なるツール以上のものになり、1人の人間ができることを、かつてはチーム全体が達成していたことに変わるときに起こります。私たちは、退屈な作業を自動化するだけでなく、あなたの思考方法を理解し、あなたが達成しようとしていることを記憶し、次に必要なものを予測し始めるAIについて話しています。

そして、知っていますか?何かが確実に変わりつつあります。これらのAIツールが進化するのを見ていて、彼らが私たちを実際に理解し始めているのです。良いものを手に入れてから小さな変更のために再スタートしなければならないという苛立たしいサイクルの代わりに、私たちのスタイルを記憶し、ワークフローを理解し、よりクリエイティブなパートナーのように反応するツールが出てきています。

それは私たちの目の前で起こっているスーパーエージェンシーです。そして、それはほとんどの人が気づいている以上に速く進んでいます。

あなたのツールがあなたと共に考え始める時

この新しい波のAIツールは、これまでとは異なる感覚があります。あなたがそれを体験する瞬間があり、それを感じたときには、インターフェースとの格闘をやめて、ソフトウェアとの実際の会話を始めることになります。あなたは「これをもっとドラマチックにして」と言いますが、何故かそれはあなたが言っていることを正確に理解します。ただ技術的にだけでなく、創造的にも。

私たちのようなクリエイターにとって、これは新しい可能性を開きます。うまくいかないプロンプトと戦う時間が減り、実際に大胆なアイデアを探求する時間が増えます。同じ指示を15通りも入力する代わりに、まるで自分が目指していることを理解している誰かと一緒に作業しているかのように、反復し洗練することができます。

可能性を示す3つのモデル

創造の仕方を再構築している3つのモデルについてご紹介します。これらは、創造的意図を理解するAIという同じコアアイデアに対する異なるアプローチを表しています。

フラックスコンテキスト – インテリジェントビジュアル編集

視覚的な変化を誰かに説明しようとして、ナプキンにスケッチしたり手を振り回したりすることがありますよね?Flux Kontextはそれを…理解しています。ナプキンは必要ありません。

ここが面白いところです:Flux Kontextはテキストプロンプトだけでなく、画像—どんな画像でも—を見せることができます。そして、何を変えたいかを伝えます。それは雰囲気、スタイル、構図、すべてを理解します。そして、他のすべてをそのままにしながら変更を加えます。

画像をラフドラフトのように扱い、複雑なソフトウェアに飛び込むのではなく、言葉で編集できます。インテリアデザイナーがクライアントのリビングルームの写真をアップロードし、「そのソファをミッドセンチュリーのウォールナットデイベッドに替え、照明を朝の光のように暖かくしてください」と言います。Kontextは彼女が必要とするものを正確に生成します。以前は複数のクライアントミーティングや修正ラウンドが必要でしたが、今では数秒で完了します。

Wan 2.2 FLF2V – キーフレームによるスマートアニメーション

アニメーションを試みたことがある人なら、その挑戦を知っています。最初のフレームは素晴らしいです。最後のフレームも素晴らしいです。しかし、その間のフレームは?そこで複雑さが生まれ、モーションカーブやタイミング調整の下に埋もれてしまいます。

Wan 2.2は、その複雑さをあなたのために処理します。

開始点と終了点を指定すると、その間のすべてを自動で計算します。滑らかで自然な動きが実現します。従来は手動でアニメーションを作成するのに数週間かかるような動きです。

これは、技術的な詳細に迷うことなく、実際に重要な瞬間やストーリーのビートに集中できることを意味します。あなたはコンセプトをスケッチし、それが始まる場所と終わる場所を定義し、シネマティックなシーケンスが生き生きと展開するのを見ます。

私は、すべてをアウトソースしていた小さなアニメーションスタジオを知っています。なぜなら、時間の投資が非常に大きかったからです。しかし、今では彼らはすべてを社内で処理しており、彼らのクリエイティブディレクターは実際に再びアニメーションプロセスを楽しんでいます。それは重要なことです。

Hunyuan3D-2 – テキストから3Dアセット生成

3D作成は伝統的に多くの技術的知識を必要としました。複雑なソフトウェア、急な学習曲線、そして結果がしばしばあなたのビジョンと一致しないことがありました。Hunyuan3D-2はこれに異なるアプローチを取ります。

あなたが望むものを平易な英語で説明すれば、プロ品質の3Dアセットがテクスチャ付きで手に入り、UnityやBlenderにすぐに投入できます。モデリングの経験は不要です。テクスチャペインティングのワークフローも不要です。専門的なソフトウェアを学ぶのに数週間を費やす必要もありません。

これにより、3D制作はより広いオーディエンスに開かれます。ゲーム開発者、VRクリエイター、プロダクトデザイナー、技術的な複雑さに制限されていたすべての人が、今ではプロフェッショナルなアセットを作成できます。

このインディー開発者は、3Dアセットに予算の60%を費やしていました。今では、彼が必要なものを説明すると、それとまったく同じものを手に入れ、しばしば以前の予算で手に入れられたものよりも良いものを得ています。彼のゲームはAAA予算を持っているように見えますが、実際には彼とHunyuan3D-2だけです。

これは一体何を意味するのか

これらのツールは、創造に対する異なるアプローチを表しています。彼らは文脈を理解し、あなたの意図を記憶し、自然言語に応じて応答します。彼らはコードでできているクリエイティブなパートナーです。

アイデアを持つこととそれを実現することのギャップはどんどん小さくなっています。そして正直に言って?そろそろその時です。

ここで起こっているのは、数年分の技術的な学習を自然な会話に圧縮するツールを手に入れているということです。

こう考えてみてください:以前は、ツールの言語を学ぶ必要がありました。今、ツールはあなたの言語を学んでいます。

Sogni AIはこれらの機能を一つの場所に集約していますが、私が興奮するのはその背後にある哲学です。もう一つの閉じられた庭を作るのではなく、技術的なスキルに関係なく、すべてのクリエイターにこれらのツールを利用可能にすることです。

これが仕事に関するすべてをどう変えるか

真の変化は、単一のツールにあるのではなく、それらが私たちの全体的なワークフローをどのように変えているかにあります。

以前は、アイデアを考えた後、それを技術的に実行する方法を学ぶために時間を費やしていました。今では、アイデアから反復へと直接進むことができます。以前はソフトウェアと格闘していた時間を、今は創造的なビジョンを洗練するために使うことができます。

それは、絵を掛けたいときに毎回自分のハンマーを作らなければならないのと、何を作ろうとしているのかに応じて適応するツールを持っていることとの違いのようなものです。

私たちはまだ始まったばかりです

最もワクワクするのは、私たちがまだ始まりにいるということです。毎月、新しい機能とアイデアを持ってから実現するまでの時間を短縮する新しい方法がもたらされます。

この変化を受け入れるクリエイターにとって、未来は創造性を理解する機械を指揮することに関するものです。自動化ではなく、拡張です。

もはや「AIはこれを私のためにできるか?」という質問ではありません。「AIは私が達成しようとしていることを理解できるか?」という質問です。そして、これらのツールを使って作業する際には、その答えがますます明確な「はい」のように感じられます。

私たちは、技術がついに私たちに適応する時代を迎えている瞬間を生きています。正直に言うと? 時間がかかりすぎました。

WHY-2.3%
原文表示
このページには第三者のコンテンツが含まれている場合があり、情報提供のみを目的としております(表明・保証をするものではありません)。Gateによる見解の支持や、金融・専門的な助言とみなされるべきものではありません。詳細については免責事項をご覧ください。
  • 報酬
  • コメント
  • 共有
コメント
0/400
コメントなし
いつでもどこでも暗号資産取引
qrCode
スキャンしてGateアプリをダウンロード
コミュニティ
日本語
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)