AI x Crypto:ゼロからピークまで 人工知能産業の最近の急速な発展は、一部の人々によって第四次産業革命と見なされています。大規模言語モデルの出現は、各業界の効率を著しく向上させ、アメリカの労働効率を約20%向上させたと推定されています。同時に、大モデルがもたらす一般化能力は、新しいソフトウェア設計のパラダイムとして考えられ、過去の正確なコード設計とは異なります。現在のソフトウェア設計は、より一般化された大モデルフレームワークをソフトウェアに組み込むことにより、ソフトウェアがより良いパフォーマンスを持ち、より広範なモダリティの入力と出力をサポートできるようになっています。深層学習技術は確かにAI産業に新たな繁栄をもたらし、この熱潮は暗号通貨産業にも影響を与えています。 本報告では、AI業界の発展の歴史、技術の分類、及び深層学習技術の発明が業界に与えた影響について詳しく探討します。その後、深層学習におけるGPU、クラウドコンピューティング、データソース、エッジデバイスなどの産業チェーンの上流と下流の発展を深く分析します。