# CryptoとAIの融合：コンピューティングパワー資源からインテリジェントエージェントへの進化人工知能の波が世界を席巻する中、暗号通貨の世界も自らの接続経路を模索しています。最初に、この2つの分野の結合は、分散型コンピューティングパワーリソースの集約から始まりました。ブロックチェーン技術を利用して、世界中の余剰GPUおよびCPUリソースを調整し、需要と供給をマッチングさせ、コストを削減し、貢献者に対して透明で公平なインセンティブメカニズムを提供します。当時、中央集権的なクラウドサービスの価格が高く、リソースが排他的であったため、中小の開発者やロングテール市場は柔軟で低いハードルのコンピューティングパワーへの需要がますます高まっていた。暗号通貨の非中央集権的な特性がまさに突破口となった。この段階の探求は鮮明な特徴を示している：1. ロングテール市場に向けて2. 柔軟性を強調する3. 新しいメカニズムの探求4. 非中央集権の物理インフラストラクチャ（DePIN）その中で最も革新的なケースは、画期的なサブネット構造を通じてAIサービスをモジュール化するプロジェクトです。各サブネットは独立したマイナーとバリデーターコミュニティを持っています。そのトークンは主エコシステムの燃料として機能し、ユーザーはマイナー、バリデーターになるかサブネットを作成することでトークンを獲得し、その後、ステーキングによって各サブネット内で自ら生成したAlphaトークンと交換し、サブネットの成長に参加しトークンの排出収益を共有します。しかし、この段階での試みは明らかな限界も露呈しました：純粋なコンピューティングパワー市場の競争は価格戦争に陥り、推論層の分散性能は不十分で、供給と需要のマッチングにはアプリケーションレイヤーのストーリーが欠けており、暗号通貨はAIの世界において依然として基盤インフラの役割に留まり、ユーザー体験に真正に繋がっていません。この分野を本当に活性化させたのは、その後のAIエージェントのストーリーの台頭です——エージェントをブロックチェーン上に持ち上げ、プロトコル自体に自主的な学習能力と相互作用能力を持たせ、アプリケーションの形態を根本的に革新します。## AIエージェントの興隆：Crypto+AIがアプリケーション層に向かう去中心化コンピューティングパワー市場が徐々に安定する中、Crypto+AIの探索も基盤リソースからアプリケーション層のインテリジェントエージェント段階へと移行しました。この一連の変化は、オンチェーンAIエージェントの台頭を象徴として、Crypto+AIの結合に対する市場の期待を再びかき立てました。最初、AIトークンはまだミーム文化現象の段階に留まっていました。多くの初期プロジェクトは擬人化やエンターテインメント的なイメージで迅速に注目を集め、コミュニティの共鳴と感情の拡散によってコールドスタートを達成しました。その中の一つの代表的なプロジェクトは、わずか三ヶ月で急速に「進化」し、トークンの作成、物語の構築、ソーシャルメディアでの拡散を学び、著名な投資家からの寄付を成功裏に引き寄せ、「AIエージェントがWeb2インターフェースからWeb3の代理人へと飛躍する」という物語の転換を推進しました。ユーザーのインタラクションニーズが高まるにつれて、AIトークンは初歩的なインタラクション能力を持ち始めました。ソーシャルプラットフォームでは、AIは軽量なエージェントとしてコンテンツ生成や情報検索などの簡単なタスクを実行し、受動的な表示から能動的な応答へと移行しています。この段階で、一部のプロジェクトはAIを通じて自らのインタラクション体験を強化しようと試みています。たとえば、ユーザーがQ&Aシステムを通じてプロジェクト情報を取得できるようにし、AIエージェントがオンチェーンプロジェクトのサポートエンジンとなることを目指しています。すぐに、AIエージェントはより垂直なアプリケーションシーンに浸透しています。オンチェーン金融、NFT、データ分析、ソーシャルアシスタンスなどの分野では、大量の専門的なインテリジェントエージェントが誕生しました。ユーザーはもはや傍観者ではなく、インテリジェントエージェントを介してオンチェーン操作に直接参加し、戦略を実行し、資産を管理できるようになります。たとえば、オンチェーン市場の感情やホットトピックの追跡に特化したプロジェクトは、ソーシャルプラットフォームのボットアカウントを通じて自動ツイート、ユーザーインタラクション、感情解析、オンチェーン動態分析を実現し、Crypto+AIが感性的なストーリーから理性的なアプリケーションへの移行の代表となっています。真の転換点は、Agentフレームワークと実行プロトコルの出現です。プロジェクト側は、単一のエージェントがますます複雑なオンチェーンの要求に対応するのが難しいことを認識し、複数のモジュール化フレームワークが次々と誕生しました。それらは人格モデル、タスク編成、およびマルチエージェント協力をサポートし、オンチェーンエージェントを孤立した個体からシステム的な運用へと進化させます。Crypto+AIはこれにより、単純なアプリケーションインターフェースから正式に「運用プロトコル」のシステム化段階へと移行しました。その一方で、エージェント経済がチェーン上で芽生え始めました。一部のプロジェクトはAI Launchpadを通じて、エージェントが自律的に通貨を発行し、プロトコルの協力やソーシャルな普及の基準を確立し、"AIネイティブ経済体"の原型の誕生を促進しました。代表的なプロジェクトの核心的なビジョンは、AIエージェントが単独でタスクを実行するのではなく、モジュール化された協力のビジネスエコシステムを形成し、人間や他の知能体と共に共同で創造、協力、取引を行うことです。このプロジェクトは、モジュール化されたエージェントフレームワーク、トークン発行経済フレームワーク、革新的なオンチェーンプロトコルスタンダードを含む三つの技術的支柱の上に構築されています。これらの革新により、エージェントは自主的に相互作用し、協力し、取引を行い、人間の企業エコシステムに似た経済体を模倣できるようになりました。プロジェクトチームは「レモネードスタンド」実験を通じて、5つのエージェント（ビジネスプランニング、サプライ、法律、マーケティング、評価）が合意の下で分業協力し、オンチェーンで業務の流れを完了させるプロトタイプを示しました。現在、このプロジェクトは二つの主要なインテリジェントエージェントクラスターを孵化させています：自律メディアコミュニティと自律ヘッジファンド。前者はAIによって運営されるコンテンツ制作機関で、戦略の策定と資産の生成をサポートします；後者はAI駆動の分散型資産管理システムで、データ収集、ユーザーとの接触、取引戦略の策定と収益の実行を含みます。別のプロジェクトもフレームワークの能力を深め続けており、新しいバージョンで既存のプラグインシステムを再構築し、モジュール化されたタスクオーケストレーションとマルチエージェント協力を導入し、新しいプラットフォームも立ち上げ、AIトークンの作成のハードルを下げました。これらのプロジェクトの台頭は、Crypto+AIが単なるリソースマッチングからオンチェーン経済システムの構築へ、単一機能からネイティブ金融と社会構造の再構築へと移行していることを示しています。## 協力と標準化に向けて：MCPとそのもたらす新しい方向初期の熱狂が退き、memeブームが現れる中で、Crypto+AIは深刻な再編を経験しています。市場の総時価総額は大幅に減少し、かつては高評価を得た普通のエージェントプロジェクトは今や存続が困難です。この変化は市場の心態の変化を示しています——物語を追い求めることから、真のプロダクトマーケットフィット（PMF）を求めることへと戻ることを。このような背景の中で、MCP（Model Context Protocol）はAIアプリケーションのために生まれたオープンスタンダードプロトコルとして、現在のニーズに最も合った新しい触媒となりました。MCPはAIアプリケーションのために設計されたオープンスタンダードプロトコルであり、LLM（大規模言語モデル）と外部データ、ツールとの通信方法を統一するためのものです。MCPを通じて、任意のLLMは統一的かつ安全に外部データソースやツールにアクセスできるようになり、複雑で繰り返しのカスタム統合開発が不要になります。MCPの応用エコシステムも急速に芽生えています。一部のプロジェクトは、信頼できる実行環境（TEE）に依存してMCPアプリケーションに安全でスケーラブルなコンピューティングパワーを提供したり、MCPプロトコルを拡張することで、マルチチェーンデータアクセスとエージェントの展開を統合し、Web3におけるAIアプリケーションの統一データレイヤーを構築しています。さらに重要なのは、MCPが未来のCrypto+AIに新たな方向性を開いたことです：1. マルチエージェント協力：MCPを通じて、エージェントは機能ごとに分業して協力し、オンチェーンデータ分析、市場予測、リスク管理などの複雑なタスクを組み合わせて完了し、全体の効率と信頼性を向上させます。2. チェーン上取引の自動化：MCPはさまざまな取引とリスク管理エージェントを連携させ、従来のWeb3におけるスリッページ、取引コスト、MEVなどの問題を解決し、より安全で効率的なチェーン上資産管理を実現します。3. 情報金融（InfoFi）の台頭：MCPに基づき、エージェントは単に操作を実行するだけでなく、ユーザーのプロファイルに基づいて収益パスをスマートに計画し、資金の流れから情報の流れへと新たな金融モデルを推進します。## スマートボディ経済の長い進化過去を振り返ると、Crypto+AIの進化は、機能の深化と実用性の向上を目指す長い道のりでした。初めはエンターテイメントの対話エージェントとして軽量なインタラクションを用いてソーシャルアイデンティティを構築し、次第に現れたAlpha分析やツール型エージェントがブロックチェーン経済により敏感な市場感知をもたらしました。そして、自然言語を直接ブロックチェーン上の金融操作に封装するエージェントによって、複雑なDeFiの世界がワンクリックで利用可能になりました。全体的に見ると、これは明確に進行する脈絡です：エンターテインメント対話エージェント → ツール対話エージェント → 取引実行エージェント → DeFAI抽象レイヤー → 集団知能とマルチエージェント協力。各ジャンプは、AIエージェントと現実世界のニーズとの距離を縮めています。そのため、AIエージェントの未来は単なる物語の推進ではなく、真のユーティリティに基づいて構築されなければなりません。この道は過去のどの物語のサイクルよりも長くなるでしょうが、継続的に蓄積された実用性の支えがあるため、それが開く限界は想像を遥かに超えるものです。
Crypto+AIの融合進化：コンピューティングパワー資源からインテリジェントエコノミーへの飛躍
CryptoとAIの融合：コンピューティングパワー資源からインテリジェントエージェントへの進化
人工知能の波が世界を席巻する中、暗号通貨の世界も自らの接続経路を模索しています。最初に、この2つの分野の結合は、分散型コンピューティングパワーリソースの集約から始まりました。ブロックチェーン技術を利用して、世界中の余剰GPUおよびCPUリソースを調整し、需要と供給をマッチングさせ、コストを削減し、貢献者に対して透明で公平なインセンティブメカニズムを提供します。
当時、中央集権的なクラウドサービスの価格が高く、リソースが排他的であったため、中小の開発者やロングテール市場は柔軟で低いハードルのコンピューティングパワーへの需要がますます高まっていた。暗号通貨の非中央集権的な特性がまさに突破口となった。この段階の探求は鮮明な特徴を示している：
その中で最も革新的なケースは、画期的なサブネット構造を通じてAIサービスをモジュール化するプロジェクトです。各サブネットは独立したマイナーとバリデーターコミュニティを持っています。そのトークンは主エコシステムの燃料として機能し、ユーザーはマイナー、バリデーターになるかサブネットを作成することでトークンを獲得し、その後、ステーキングによって各サブネット内で自ら生成したAlphaトークンと交換し、サブネットの成長に参加しトークンの排出収益を共有します。
しかし、この段階での試みは明らかな限界も露呈しました：純粋なコンピューティングパワー市場の競争は価格戦争に陥り、推論層の分散性能は不十分で、供給と需要のマッチングにはアプリケーションレイヤーのストーリーが欠けており、暗号通貨はAIの世界において依然として基盤インフラの役割に留まり、ユーザー体験に真正に繋がっていません。
この分野を本当に活性化させたのは、その後のAIエージェントのストーリーの台頭です——エージェントをブロックチェーン上に持ち上げ、プロトコル自体に自主的な学習能力と相互作用能力を持たせ、アプリケーションの形態を根本的に革新します。
AIエージェントの興隆：Crypto+AIがアプリケーション層に向かう
去中心化コンピューティングパワー市場が徐々に安定する中、Crypto+AIの探索も基盤リソースからアプリケーション層のインテリジェントエージェント段階へと移行しました。この一連の変化は、オンチェーンAIエージェントの台頭を象徴として、Crypto+AIの結合に対する市場の期待を再びかき立てました。
最初、AIトークンはまだミーム文化現象の段階に留まっていました。多くの初期プロジェクトは擬人化やエンターテインメント的なイメージで迅速に注目を集め、コミュニティの共鳴と感情の拡散によってコールドスタートを達成しました。その中の一つの代表的なプロジェクトは、わずか三ヶ月で急速に「進化」し、トークンの作成、物語の構築、ソーシャルメディアでの拡散を学び、著名な投資家からの寄付を成功裏に引き寄せ、「AIエージェントがWeb2インターフェースからWeb3の代理人へと飛躍する」という物語の転換を推進しました。
ユーザーのインタラクションニーズが高まるにつれて、AIトークンは初歩的なインタラクション能力を持ち始めました。ソーシャルプラットフォームでは、AIは軽量なエージェントとしてコンテンツ生成や情報検索などの簡単なタスクを実行し、受動的な表示から能動的な応答へと移行しています。この段階で、一部のプロジェクトはAIを通じて自らのインタラクション体験を強化しようと試みています。たとえば、ユーザーがQ&Aシステムを通じてプロジェクト情報を取得できるようにし、AIエージェントがオンチェーンプロジェクトのサポートエンジンとなることを目指しています。
すぐに、AIエージェントはより垂直なアプリケーションシーンに浸透しています。オンチェーン金融、NFT、データ分析、ソーシャルアシスタンスなどの分野では、大量の専門的なインテリジェントエージェントが誕生しました。ユーザーはもはや傍観者ではなく、インテリジェントエージェントを介してオンチェーン操作に直接参加し、戦略を実行し、資産を管理できるようになります。たとえば、オンチェーン市場の感情やホットトピックの追跡に特化したプロジェクトは、ソーシャルプラットフォームのボットアカウントを通じて自動ツイート、ユーザーインタラクション、感情解析、オンチェーン動態分析を実現し、Crypto+AIが感性的なストーリーから理性的なアプリケーションへの移行の代表となっています。
真の転換点は、Agentフレームワークと実行プロトコルの出現です。プロジェクト側は、単一のエージェントがますます複雑なオンチェーンの要求に対応するのが難しいことを認識し、複数のモジュール化フレームワークが次々と誕生しました。それらは人格モデル、タスク編成、およびマルチエージェント協力をサポートし、オンチェーンエージェントを孤立した個体からシステム的な運用へと進化させます。Crypto+AIはこれにより、単純なアプリケーションインターフェースから正式に「運用プロトコル」のシステム化段階へと移行しました。
その一方で、エージェント経済がチェーン上で芽生え始めました。一部のプロジェクトはAI Launchpadを通じて、エージェントが自律的に通貨を発行し、プロトコルの協力やソーシャルな普及の基準を確立し、"AIネイティブ経済体"の原型の誕生を促進しました。
代表的なプロジェクトの核心的なビジョンは、AIエージェントが単独でタスクを実行するのではなく、モジュール化された協力のビジネスエコシステムを形成し、人間や他の知能体と共に共同で創造、協力、取引を行うことです。このプロジェクトは、モジュール化されたエージェントフレームワーク、トークン発行経済フレームワーク、革新的なオンチェーンプロトコルスタンダードを含む三つの技術的支柱の上に構築されています。
これらの革新により、エージェントは自主的に相互作用し、協力し、取引を行い、人間の企業エコシステムに似た経済体を模倣できるようになりました。プロジェクトチームは「レモネードスタンド」実験を通じて、5つのエージェント（ビジネスプランニング、サプライ、法律、マーケティング、評価）が合意の下で分業協力し、オンチェーンで業務の流れを完了させるプロトタイプを示しました。
現在、このプロジェクトは二つの主要なインテリジェントエージェントクラスターを孵化させています：自律メディアコミュニティと自律ヘッジファンド。前者はAIによって運営されるコンテンツ制作機関で、戦略の策定と資産の生成をサポートします；後者はAI駆動の分散型資産管理システムで、データ収集、ユーザーとの接触、取引戦略の策定と収益の実行を含みます。
別のプロジェクトもフレームワークの能力を深め続けており、新しいバージョンで既存のプラグインシステムを再構築し、モジュール化されたタスクオーケストレーションとマルチエージェント協力を導入し、新しいプラットフォームも立ち上げ、AIトークンの作成のハードルを下げました。
これらのプロジェクトの台頭は、Crypto+AIが単なるリソースマッチングからオンチェーン経済システムの構築へ、単一機能からネイティブ金融と社会構造の再構築へと移行していることを示しています。
協力と標準化に向けて：MCPとそのもたらす新しい方向
初期の熱狂が退き、memeブームが現れる中で、Crypto+AIは深刻な再編を経験しています。市場の総時価総額は大幅に減少し、かつては高評価を得た普通のエージェントプロジェクトは今や存続が困難です。この変化は市場の心態の変化を示しています——物語を追い求めることから、真のプロダクトマーケットフィット（PMF）を求めることへと戻ることを。
このような背景の中で、MCP（Model Context Protocol）はAIアプリケーションのために生まれたオープンスタンダードプロトコルとして、現在のニーズに最も合った新しい触媒となりました。MCPはAIアプリケーションのために設計されたオープンスタンダードプロトコルであり、LLM（大規模言語モデル）と外部データ、ツールとの通信方法を統一するためのものです。MCPを通じて、任意のLLMは統一的かつ安全に外部データソースやツールにアクセスできるようになり、複雑で繰り返しのカスタム統合開発が不要になります。
MCPの応用エコシステムも急速に芽生えています。一部のプロジェクトは、信頼できる実行環境（TEE）に依存してMCPアプリケーションに安全でスケーラブルなコンピューティングパワーを提供したり、MCPプロトコルを拡張することで、マルチチェーンデータアクセスとエージェントの展開を統合し、Web3におけるAIアプリケーションの統一データレイヤーを構築しています。
さらに重要なのは、MCPが未来のCrypto+AIに新たな方向性を開いたことです：
マルチエージェント協力：MCPを通じて、エージェントは機能ごとに分業して協力し、オンチェーンデータ分析、市場予測、リスク管理などの複雑なタスクを組み合わせて完了し、全体の効率と信頼性を向上させます。
チェーン上取引の自動化：MCPはさまざまな取引とリスク管理エージェントを連携させ、従来のWeb3におけるスリッページ、取引コスト、MEVなどの問題を解決し、より安全で効率的なチェーン上資産管理を実現します。
情報金融（InfoFi）の台頭：MCPに基づき、エージェントは単に操作を実行するだけでなく、ユーザーのプロファイルに基づいて収益パスをスマートに計画し、資金の流れから情報の流れへと新たな金融モデルを推進します。
スマートボディ経済の長い進化
過去を振り返ると、Crypto+AIの進化は、機能の深化と実用性の向上を目指す長い道のりでした。初めはエンターテイメントの対話エージェントとして軽量なインタラクションを用いてソーシャルアイデンティティを構築し、次第に現れたAlpha分析やツール型エージェントがブロックチェーン経済により敏感な市場感知をもたらしました。そして、自然言語を直接ブロックチェーン上の金融操作に封装するエージェントによって、複雑なDeFiの世界がワンクリックで利用可能になりました。
全体的に見ると、これは明確に進行する脈絡です：エンターテインメント対話エージェント → ツール対話エージェント → 取引実行エージェント → DeFAI抽象レイヤー → 集団知能とマルチエージェント協力。各ジャンプは、AIエージェントと現実世界のニーズとの距離を縮めています。
そのため、AIエージェントの未来は単なる物語の推進ではなく、真のユーティリティに基づいて構築されなければなりません。この道は過去のどの物語のサイクルよりも長くなるでしょうが、継続的に蓄積された実用性の支えがあるため、それが開く限界は想像を遥かに超えるものです。