Deconstrução da estrutura de IA: da agência inteligente à exploração da Descentralização
Introdução
Recentemente, a narrativa que combina IA e criptomoedas desenvolveu-se rapidamente, com a atenção do mercado a voltar-se gradualmente para projetos "baseados em estruturas" dominados pela tecnologia. Esta subcategoria viu surgir, em apenas algumas semanas, vários projetos estrelas com valor de mercado superior a cem milhões e até bilhões. Esses projetos também deram origem a um novo modelo de emissão de ativos - emissão de tokens com base em repositórios de código no GitHub, enquanto agentes inteligentes desenvolvidos com base em estruturas podem também emitir tokens novamente. Com base em estruturas e agentes inteligentes como aplicação, formou-se um modelo único de infraestrutura na era da IA. Este artigo partirá do conceito de estrutura para explorar o significado das estruturas de IA para a indústria de criptomoedas.
I. Visão Geral do Quadro
A estrutura de IA é uma ferramenta ou plataforma de desenvolvimento de base que integra módulos, bibliotecas e ferramentas pré-construídas, simplificando o processo de construção de modelos de IA complexos. Pode ser comparada a um sistema operativo da era da IA. Embora "estrutura de IA" seja um conceito emergente no campo das criptomoedas, seu desenvolvimento já dura quase 14 anos. No campo da IA tradicional, existem estruturas maduras disponíveis, como o TensorFlow do Google e o PyTorch da Meta.
Os projetos de framework que estão surgindo na indústria de criptomoedas visam principalmente a demanda por agentes inteligentes trazida pela onda de IA e se estendem a outras áreas. Aqui estão alguns exemplos de frameworks populares:
1.1 Eliza
Eliza é uma estrutura de simulação de agentes inteligentes múltiplos, focada na criação, implementação e gestão de agentes de IA autónomos. Desenvolvida em TypeScript, possui boa compatibilidade e capacidade de integração de API. É aplicada principalmente em cenários de redes sociais, suportando integração em várias plataformas e processamento de diversos conteúdos de mídia.
Os casos de uso suportados pelo Eliza incluem: aplicações de assistente de IA, personagens de redes sociais, trabalhadores do conhecimento e personagens interativas. Os modelos suportados incluem inferência local de modelos de código aberto, inferência em nuvem da API da OpenAI, entre outros.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E(Framework de Entidades Multimodais Autónomas e Generativas) é um framework de IA multimodal que é gerado e gerido automaticamente, focado principalmente no design de NPCs inteligentes em jogos. As características incluem suporte a operações de baixo código ou até mesmo sem código.
G.A.M.E adota um design modular, incluindo interface de prompt de agente, subsistema de percepção, motor de planejamento estratégico, contexto do mundo, módulo de processamento de diálogo e vários outros subsistemas. Além do jogo, essa estrutura também é aplicável a aplicações de metaverso.
1.3 Rig
Rig é uma ferramenta de código aberto escrita na linguagem Rust, destinada a simplificar o desenvolvimento de aplicações de modelos de linguagem de grande porte. Ela oferece uma interface unificada, suportando a interação com vários fornecedores de serviços LLM e bancos de dados vetoriais.
As características principais do Rig incluem interface unificada, arquitetura modular, segurança de tipos e desempenho eficiente. É adequado para a construção de sistemas de perguntas e respostas, ferramentas de busca de documentos, chatbots com capacidade de percepção contextual, entre outros.
1.4 ZerePy
ZerePy é um framework open source baseado em Python, focado em simplificar o processo de implantação e gestão de agentes de IA na plataforma X. Oferece uma interface de linha de comando, suporta design modular e pode integrar várias LLM e APIs de plataformas sociais.
ZerePy, em comparação com Eliza, foca mais na implantação de agentes de IA em plataformas sociais específicas, em vez de simulação de múltiplos agentes e pesquisa ampla em IA.
2. Semelhanças com o ecossistema BTC
O caminho de desenvolvimento dos agentes de IA tem semelhanças com o ecossistema recente do BTC. O ecossistema do BTC passou pelas fases de BRC20, competição entre múltiplos protocolos, BTC L2 e a fase do BTCFi com Babylon como núcleo. Os agentes de IA, por sua vez, passaram pela fase de competição entre GOAT/ACT e agentes sociais/estrutura de agentes de IA analíticos. No futuro, pode-se desenvolver em torno da Descentralização e segurança dos agentes.
No entanto, a narrativa do agente de IA não reproduz a história da cadeia de contratos inteligentes. Os projetos de estrutura de IA existentes oferecem novas abordagens para o desenvolvimento de infraestruturas. Em comparação com plataformas de lançamento de Memecoin e protocolos de inscrições, a estrutura de IA é mais semelhante a uma futura blockchain pública, enquanto o agente se assemelha a um futuro Dapp.
Três, o significado da inclusão na blockchain
A questão central que a combinação de blockchain e IA enfrenta é: faz sentido? Com base na experiência de sucesso do DeFi, as razões que podem apoiar a cadeia de代理 incluem:
Reduzir os custos de utilização, aumentar a acessibilidade e a escolha, permitindo que os utilizadores comuns participem no "aluguer de direitos" de IA.
Fornecer soluções de segurança baseadas em blockchain, atendendo às necessidades de interação entre agentes e carteiras reais ou virtuais.
Criar modelos financeiros de blockchain únicos, como a代理相关的算力, investimentos em marcação de dados, etc.
Implementar raciocínios transparentes e rastreáveis, aumentar a interoperabilidade, tornando-se mais atraente do que os navegadores proxy oferecidos pelos gigantes da internet tradicionais.
Quatro, Perspectivas da Economia Criativa
Projetos do tipo framework podem oferecer oportunidades empreendedoras semelhantes à GPT Store no futuro. Um framework que simplifica o processo de construção de agentes e oferece combinações de funcionalidades complexas pode ter uma vantagem, formando uma economia criativa Web3 mais interessante do que a GPT Store.
Em comparação com o modelo atual do GPT Store, que é principalmente dominado por empresas tradicionais da Web2, a economia criativa da Web3 será mais aberta e justa. A introdução da economia comunitária pode tornar a agência mais perfeita, e os futuros projetos de memes de IA podem ser mais inteligentes e interessantes do que as agências nas plataformas existentes. Isso proporcionará oportunidades de participação para pessoas comuns, promovendo o desenvolvimento diversificado do ecossistema de agências de IA.
Ver original
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
7 Curtidas
Recompensa
7
5
Repostar
Compartilhar
Comentário
0/400
MechanicalMartel
· 13h atrás
Uh, já começaram a especular sobre a AI novamente.
Ver originalResponder0
SchrodingerProfit
· 16h atrás
Outra nova armadilha para fazer as pessoas de parvas, não é?
Ver originalResponder0
MemeKingNFT
· 16h atrás
Outra onda de truques para aumentar a capitalização de mercado. Já há seis meses que senti a direção. Infelizmente, não entrei numa posição.
Novas tendências em frameworks de IA: da agência inteligente à economia criativa Web3
Deconstrução da estrutura de IA: da agência inteligente à exploração da Descentralização
Introdução
Recentemente, a narrativa que combina IA e criptomoedas desenvolveu-se rapidamente, com a atenção do mercado a voltar-se gradualmente para projetos "baseados em estruturas" dominados pela tecnologia. Esta subcategoria viu surgir, em apenas algumas semanas, vários projetos estrelas com valor de mercado superior a cem milhões e até bilhões. Esses projetos também deram origem a um novo modelo de emissão de ativos - emissão de tokens com base em repositórios de código no GitHub, enquanto agentes inteligentes desenvolvidos com base em estruturas podem também emitir tokens novamente. Com base em estruturas e agentes inteligentes como aplicação, formou-se um modelo único de infraestrutura na era da IA. Este artigo partirá do conceito de estrutura para explorar o significado das estruturas de IA para a indústria de criptomoedas.
I. Visão Geral do Quadro
A estrutura de IA é uma ferramenta ou plataforma de desenvolvimento de base que integra módulos, bibliotecas e ferramentas pré-construídas, simplificando o processo de construção de modelos de IA complexos. Pode ser comparada a um sistema operativo da era da IA. Embora "estrutura de IA" seja um conceito emergente no campo das criptomoedas, seu desenvolvimento já dura quase 14 anos. No campo da IA tradicional, existem estruturas maduras disponíveis, como o TensorFlow do Google e o PyTorch da Meta.
Os projetos de framework que estão surgindo na indústria de criptomoedas visam principalmente a demanda por agentes inteligentes trazida pela onda de IA e se estendem a outras áreas. Aqui estão alguns exemplos de frameworks populares:
1.1 Eliza
Eliza é uma estrutura de simulação de agentes inteligentes múltiplos, focada na criação, implementação e gestão de agentes de IA autónomos. Desenvolvida em TypeScript, possui boa compatibilidade e capacidade de integração de API. É aplicada principalmente em cenários de redes sociais, suportando integração em várias plataformas e processamento de diversos conteúdos de mídia.
Os casos de uso suportados pelo Eliza incluem: aplicações de assistente de IA, personagens de redes sociais, trabalhadores do conhecimento e personagens interativas. Os modelos suportados incluem inferência local de modelos de código aberto, inferência em nuvem da API da OpenAI, entre outros.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E(Framework de Entidades Multimodais Autónomas e Generativas) é um framework de IA multimodal que é gerado e gerido automaticamente, focado principalmente no design de NPCs inteligentes em jogos. As características incluem suporte a operações de baixo código ou até mesmo sem código.
G.A.M.E adota um design modular, incluindo interface de prompt de agente, subsistema de percepção, motor de planejamento estratégico, contexto do mundo, módulo de processamento de diálogo e vários outros subsistemas. Além do jogo, essa estrutura também é aplicável a aplicações de metaverso.
1.3 Rig
Rig é uma ferramenta de código aberto escrita na linguagem Rust, destinada a simplificar o desenvolvimento de aplicações de modelos de linguagem de grande porte. Ela oferece uma interface unificada, suportando a interação com vários fornecedores de serviços LLM e bancos de dados vetoriais.
As características principais do Rig incluem interface unificada, arquitetura modular, segurança de tipos e desempenho eficiente. É adequado para a construção de sistemas de perguntas e respostas, ferramentas de busca de documentos, chatbots com capacidade de percepção contextual, entre outros.
1.4 ZerePy
ZerePy é um framework open source baseado em Python, focado em simplificar o processo de implantação e gestão de agentes de IA na plataforma X. Oferece uma interface de linha de comando, suporta design modular e pode integrar várias LLM e APIs de plataformas sociais.
ZerePy, em comparação com Eliza, foca mais na implantação de agentes de IA em plataformas sociais específicas, em vez de simulação de múltiplos agentes e pesquisa ampla em IA.
2. Semelhanças com o ecossistema BTC
O caminho de desenvolvimento dos agentes de IA tem semelhanças com o ecossistema recente do BTC. O ecossistema do BTC passou pelas fases de BRC20, competição entre múltiplos protocolos, BTC L2 e a fase do BTCFi com Babylon como núcleo. Os agentes de IA, por sua vez, passaram pela fase de competição entre GOAT/ACT e agentes sociais/estrutura de agentes de IA analíticos. No futuro, pode-se desenvolver em torno da Descentralização e segurança dos agentes.
No entanto, a narrativa do agente de IA não reproduz a história da cadeia de contratos inteligentes. Os projetos de estrutura de IA existentes oferecem novas abordagens para o desenvolvimento de infraestruturas. Em comparação com plataformas de lançamento de Memecoin e protocolos de inscrições, a estrutura de IA é mais semelhante a uma futura blockchain pública, enquanto o agente se assemelha a um futuro Dapp.
Três, o significado da inclusão na blockchain
A questão central que a combinação de blockchain e IA enfrenta é: faz sentido? Com base na experiência de sucesso do DeFi, as razões que podem apoiar a cadeia de代理 incluem:
Reduzir os custos de utilização, aumentar a acessibilidade e a escolha, permitindo que os utilizadores comuns participem no "aluguer de direitos" de IA.
Fornecer soluções de segurança baseadas em blockchain, atendendo às necessidades de interação entre agentes e carteiras reais ou virtuais.
Criar modelos financeiros de blockchain únicos, como a代理相关的算力, investimentos em marcação de dados, etc.
Implementar raciocínios transparentes e rastreáveis, aumentar a interoperabilidade, tornando-se mais atraente do que os navegadores proxy oferecidos pelos gigantes da internet tradicionais.
Quatro, Perspectivas da Economia Criativa
Projetos do tipo framework podem oferecer oportunidades empreendedoras semelhantes à GPT Store no futuro. Um framework que simplifica o processo de construção de agentes e oferece combinações de funcionalidades complexas pode ter uma vantagem, formando uma economia criativa Web3 mais interessante do que a GPT Store.
Em comparação com o modelo atual do GPT Store, que é principalmente dominado por empresas tradicionais da Web2, a economia criativa da Web3 será mais aberta e justa. A introdução da economia comunitária pode tornar a agência mais perfeita, e os futuros projetos de memes de IA podem ser mais inteligentes e interessantes do que as agências nas plataformas existentes. Isso proporcionará oportunidades de participação para pessoas comuns, promovendo o desenvolvimento diversificado do ecossistema de agências de IA.