【OpenLedger nasıl AI protokolünün altyapı sağlayıcısı olur?】
Mevcut AI x Web3 gelişim dalgasında, OpenLedger sadece bir "veri ticaret pazarı" veya "model paylaşım platformu" olmayı yeterli görmüyor, bunun yerine tam bir zincir üzeri AI protokol altyapısını istikrarlı bir şekilde inşa etmeye çalışıyor. Bu sadece bir konumlandırma seçimi değil, aynı zamanda bir ekosistem inşası için uzun vadeli bir düşünce tarzıdır. Aradığı şey, yalnızca bir uygulamanın ortaya çıkması değil, aynı zamanda tüm merkeziyetsiz AI'nın refahına temel destek sağlamaktır.
Bir, verilerden uygulamalara tam bağlantı
OpenLedger'in sistemi yalnızca veri yükleme, etiketleme ve yetkilendirme kullanımı desteklemekle kalmaz, aynı zamanda model eğitimi, çıkarım çağrısı, sonuç sahipliği, katkı izleme, gelir dağılımı gibi modülleri de destekler. Bu sadece tek bir pazar değil, aynı zamanda genişletilebilir, birleştirilebilir bir sözleşme sistemi ile herhangi bir "blok zinciri üzerinde AI görev akışını" hayata geçirmek isteyen projelere temel çerçeve sağlayabilir.
Bu, ister sohbet robotları, akıllı öneri sistemleri, görüntü tanıma araçları olsun, ister eğitim seti paylaşım protokolü, OpenLedger üzerinde konuşlandırılmaya istekli oldukları sürece, sistem düzeyinde kimlik mekanizması, teşvik sistemi ve sözleşme şablonu desteği alabilecekleri anlamına gelir.
İkincisi, geliştiricilere hizmet veren modüler altyapı
OpenLedger daha çok "geliştiriciler için hazırlanmış bir AI protokol araç seti" gibidir. Proje sahipleri, sağlanan araçları kullanarak kendi veri DAO'larını inşa edebilir, model çıkarım düğümlerini dağıtabilir, itibar sistemini entegre edebilir, AI kullanım izin kontrol modüllerini bağlayabilir ve böylece Web3 gereksinimlerine uygun bir AI ürünü hızlı bir şekilde inşa edebilir.
Bu nokta, OpenLedger'ın diğer AI protokol projelerinden temel farkıdır: "kendi kendine çalışan süper AI" vurgusu yapmaz, bunun yerine geliştiricileri temel bileşenlerini kullanarak sayısız dağıtık akıllı sistemler inşa etmeye teşvik eder. İşte bu merkeziyetsiz mantık, ona "altyapı" niteliğini kazandırır.
Üçüncü, AI uygulamalarının kamuya açık doğrulanabilir ortamı
Geleneksel AI hizmetlerinde, çıkarım süreci, veri çağrısı ve görev yürütme genellikle kara kutudur. Ancak OpenLedger, bu işlemleri doğrulanabilir, teşvik edilebilir ve sözleşmeli hale getirmeye odaklanmaktadır. Örneğin, kullanıcılar bir model çağrısının ücret ödeyip ödemediğini, hangi tür verilerin çağrıldığını, hangi düğümün yürütme sorumluluğunu üstlendiğini görebilir ve otomatik olarak zincir üzerinde gelir dağılımı ve itibar güncellemesi gerçekleştirebilir.
Bu mekanizma yalnızca AI hizmetlerinin şeffaflığını artırmakla kalmıyor, aynı zamanda kamu AI protokolünün "sözleşme yönetimi + veri teşviki + katkı görünürlüğü" adlı üçlü niteliğe sahip olmasını sağlıyor.
Dört, Sonuç
OpenLedger'in yapmak istediği, tek bir büyük uygulama değil, AI protokol ekosistemini destekleyen bir kamu altyapısıdır. AI modellerinin giderek daha fazla ağırlık kazandığı ve veri çağrılarının giderek daha karmaşık hale geldiği günümüzde, böyle yüksek uyumlu bir "protokol temelli altyapıyı" ilk inşa eden, merkeziyetsiz AI rekabetinde öne çıkma şansına daha fazla sahip olacaktır.
OpenLedger, bu yönde, adım adım sağlam bir şekilde ilerlemektedir.
#OpenLedger # COOKIE #OpenLedger dinamik serisi @OpenledgerHQ @cookiedotfun
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
【OpenLedger nasıl AI protokolünün altyapı sağlayıcısı olur?】
Mevcut AI x Web3 gelişim dalgasında, OpenLedger sadece bir "veri ticaret pazarı" veya "model paylaşım platformu" olmayı yeterli görmüyor, bunun yerine tam bir zincir üzeri AI protokol altyapısını istikrarlı bir şekilde inşa etmeye çalışıyor. Bu sadece bir konumlandırma seçimi değil, aynı zamanda bir ekosistem inşası için uzun vadeli bir düşünce tarzıdır. Aradığı şey, yalnızca bir uygulamanın ortaya çıkması değil, aynı zamanda tüm merkeziyetsiz AI'nın refahına temel destek sağlamaktır.
Bir, verilerden uygulamalara tam bağlantı
OpenLedger'in sistemi yalnızca veri yükleme, etiketleme ve yetkilendirme kullanımı desteklemekle kalmaz, aynı zamanda model eğitimi, çıkarım çağrısı, sonuç sahipliği, katkı izleme, gelir dağılımı gibi modülleri de destekler. Bu sadece tek bir pazar değil, aynı zamanda genişletilebilir, birleştirilebilir bir sözleşme sistemi ile herhangi bir "blok zinciri üzerinde AI görev akışını" hayata geçirmek isteyen projelere temel çerçeve sağlayabilir.
Bu, ister sohbet robotları, akıllı öneri sistemleri, görüntü tanıma araçları olsun, ister eğitim seti paylaşım protokolü, OpenLedger üzerinde konuşlandırılmaya istekli oldukları sürece, sistem düzeyinde kimlik mekanizması, teşvik sistemi ve sözleşme şablonu desteği alabilecekleri anlamına gelir.
İkincisi, geliştiricilere hizmet veren modüler altyapı
OpenLedger daha çok "geliştiriciler için hazırlanmış bir AI protokol araç seti" gibidir. Proje sahipleri, sağlanan araçları kullanarak kendi veri DAO'larını inşa edebilir, model çıkarım düğümlerini dağıtabilir, itibar sistemini entegre edebilir, AI kullanım izin kontrol modüllerini bağlayabilir ve böylece Web3 gereksinimlerine uygun bir AI ürünü hızlı bir şekilde inşa edebilir.
Bu nokta, OpenLedger'ın diğer AI protokol projelerinden temel farkıdır: "kendi kendine çalışan süper AI" vurgusu yapmaz, bunun yerine geliştiricileri temel bileşenlerini kullanarak sayısız dağıtık akıllı sistemler inşa etmeye teşvik eder. İşte bu merkeziyetsiz mantık, ona "altyapı" niteliğini kazandırır.
Üçüncü, AI uygulamalarının kamuya açık doğrulanabilir ortamı
Geleneksel AI hizmetlerinde, çıkarım süreci, veri çağrısı ve görev yürütme genellikle kara kutudur. Ancak OpenLedger, bu işlemleri doğrulanabilir, teşvik edilebilir ve sözleşmeli hale getirmeye odaklanmaktadır. Örneğin, kullanıcılar bir model çağrısının ücret ödeyip ödemediğini, hangi tür verilerin çağrıldığını, hangi düğümün yürütme sorumluluğunu üstlendiğini görebilir ve otomatik olarak zincir üzerinde gelir dağılımı ve itibar güncellemesi gerçekleştirebilir.
Bu mekanizma yalnızca AI hizmetlerinin şeffaflığını artırmakla kalmıyor, aynı zamanda kamu AI protokolünün "sözleşme yönetimi + veri teşviki + katkı görünürlüğü" adlı üçlü niteliğe sahip olmasını sağlıyor.
Dört, Sonuç
OpenLedger'in yapmak istediği, tek bir büyük uygulama değil, AI protokol ekosistemini destekleyen bir kamu altyapısıdır. AI modellerinin giderek daha fazla ağırlık kazandığı ve veri çağrılarının giderek daha karmaşık hale geldiği günümüzde, böyle yüksek uyumlu bir "protokol temelli altyapıyı" ilk inşa eden, merkeziyetsiz AI rekabetinde öne çıkma şansına daha fazla sahip olacaktır.
OpenLedger, bu yönde, adım adım sağlam bir şekilde ilerlemektedir.
#OpenLedger # COOKIE #OpenLedger dinamik serisi
@OpenledgerHQ @cookiedotfun