Yerel Öncelikli Oyun Döngüsü: On-chain Oyun Deneyimini Optimize Etmenin Yeni Bir Yöntemi
Yerel öncelikli oyun döngüsü, çevrimdışı deneyime veya zincir dışı deneyime öncelik veren yenilikçi bir oyun tasarım modelidir. Bu modelin temel özelliği, ana oyun döngüsünün tamamen oyuncunun cihazında çalışmasıdır; zincir içi işlem onayları veya diğer ağ yanıtlarının kısıtlamalarından etkilenmez, oyuncu etkileşimde bulunmayı aktif olarak seçmedikçe. Bu kavram, yerel öncelikli yazılım fikrinden türetilmiştir ve birçok deneysel projede uygulanmış ve doğrulanmıştır.
Tasarım Motivasyonu
Kenar cihazlarının hesaplama gücündeki hızlı artışla birlikte, daha fazla işlem yükünü bu cihazlara aktarmak etkili bir strateji haline geldi. Bu, yalnızca gecikmeleri önemli ölçüde azaltmakla kalmaz, aynı zamanda genel oyun deneyimini de geliştirebilir. Otonom dünya tasarımında, benzer seçimlerle karşı karşıyayız. Geleneksel on-chain uygulamalar genellikle işlem tamamlanana kadar oyun durumunu güncelleyemez, bu yöntem tam zincir oyunlarında özellikle belirgindir ve ciddi gecikme sorunlarına yol açar.
Bu zorluğu çözmek için geliştiriciler, her oyuncunun her oyunda yalnızca bir kez işlem göndermesi gereken yeni bir oyun döngüsü tasarımı önerdiler. Bu yöntem, oyun döngüsünü işlem hızı ve blok süresi kısıtlamalarından etkili bir şekilde kurtararak, yerel olarak ana oyun döngüsünü çalıştırmakta, yerel hesaplama gücünden tam olarak yararlanmakta ve aynı zamanda blok süresinin oyun deneyimi üzerindeki etkisini önlemektedir.
Model Açıklaması
Yerel öncelikli oyun döngüsü modeli esasen iki bölümden oluşur: temel oyun döngüsü ve meta oyun döngüsü.
Temel oyun döngüsü: Ana oyun deneyimini oluşturur, tamamen oyuncunun yerel cihazında çalışır.
Meta oyun döngüsü: Asenkron çalışarak oyuncular arasında etkileşimi teşvik eder, ancak ana oyun döngüsünün yürütülmesini engellemez.
Temel oyun döngüsü, oyuncuların gönderdiği bilgilere dayanarak yeni bilgiler üreten meta oyun döngüsüne bilgi iletir. Bu yeni bilgiler daha sonra oyuncunun cihazına asenkron olarak geri gönderilir.
Meta oyun döngüsünün uygulanma biçimleri çeşitlidir, en basit şekli bir puan tablosu olabilir. Bu durumda, temel oyun döngüsü bir bulmaca oyunu olabilir, oyuncular tekrar tekrar deneyerek sorunları çözmeye çalışırlar. Oyuncular çözümden memnun kaldıklarında, bunu gönderebilir ve meta oyun döngüsüne iletebilirler. Meta oyun döngüsü, çözümün geçerliliğini değerlendirir ve sonuçları bir sıralama listesi haline getirir.
Daha gelişmiş bir uygulama, oyuncu eşleştirme sistemi olabilir. Örneğin, otomatik savaş oyunlarında, temel oyun döngüsü oyuncuların savaş stratejilerini tasarlayıp test etmelerine olanak tanır. Oyuncular memnun kaldıklarında stratejilerini gönderir, meta oyun döngüsü ise farklı oyuncuların stratejilerini eşleştirerek savaşmalarını sağlar ve her bir gönderilen içeriği veya oyuncunun gücünü değerlendirmek için bir derecelendirme sistemi uygulayabilir.
Daha karmaşık bir uygulama, iki bağlı oyun döngüsü içerebilir: bir çok oyunculu oyun döngüsü ve bir tek oyunculu oyun döngüsü. Çok oyunculu oyun döngüsü, meta oyun döngüsünde uygulanır ve daha yavaş ilerler; tek oyunculu oyun döngüsü ise ana oyun döngüsünde uygulanır ve yerel hızda çalışır. Bu tasarım, oyuncuların ana oyun döngüsünde hızlı deneyler yapmasına ve ayarlamalar yapmasına olanak tanırken, daha büyük ölçekli ve daha yavaş tempolu çok oyunculu oyuna katılmalarını sağlar.
Uygulama Örneği
Belirli bir deneysel projeyi örnek alacak olursak, bu proje klasik bulmaca oyunlarının simya mantığını örnek alarak, oyuncuların görselleştirilmiş programlama ile bulmacaları çözmelerine olanak tanıyor. Temel oyun döngüsü, oyuncunun tarayıcısında çalışan bir Web ön yüzüdür ve kullanıcı arayüzü ile simülasyon programını içerir. Oyuncular, çözümlerini her zaman meta oyun döngüsüne gönderebilirler; bu döngü akıllı sözleşmeler ve indeks sunucusundan oluşmaktadır.
Akıllı sözleşmeler, oyuncuların çözümlerini sunmadan önce etkilerini doğru bir şekilde değerlendirebilmelerini sağlamak için ana oyun döngüsüyle aynı simülasyon programını gerçekleştirir. Sözleşme, çözüm tanımını ve performans bilgilerini içeren olaylar yayınlar. Ana oyun döngüsü bu güncellemeleri abone olarak takip eder, böylece oyuncular sunulan tüm çözümlerin sıralamasını görebilir ve diğer oyuncuların stratejilerini öğrenebilir.
Genişleme ve Gelecek Beklentileri
Bu model daha da genişletilebilir ve Kanıtlı Veri (PCD) teknolojisinden faydalanabilir. Oyuncunun cihazları, simülasyon programının doğru bir şekilde çalıştığını gösteren kanıtlar üretebilir. Meta oyun döngüsü, tüm simülasyon sürecini yeniden yürütmek zorunda kalmadan bu kanıtları doğrulamakla yetinebilir, böylece hesaplama karmaşıklığını azaltır.
Ayrıca, sıfır bilgi kanıtı teknolojisi aracılığıyla çözümün gizliliği korunabilir. Bu durumda, yalnızca kanıt ve iddia edilen performans sonuçları meta oyun döngüsüne gönderilecektir, orijinal çözüm ise oyuncunun cihazında katı bir şekilde korunacaktır. Bu, yalnızca hesaplama maliyetlerini düşürmekle kalmaz, aynı zamanda oyuncunun yaratıcılığını da korur.
Yerel öncelikli oyun döngüsü modeli, on-chain oyun geliştirme için yeni bir bakış açısı sunuyor, oyuncu deneyimini önemli ölçüde artırma potansiyeline sahipken, merkeziyetsizliğin avantajlarını da koruyor. İlgili teknolojilerin sürekli olgunlaşmasıyla, daha yenilikçi oyun tasarımları ve uygulama senaryoları görmeyi bekleyebiliriz.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Yerel Öncelikli Oyun Döngüsü: On-chain Oyun Deneyimi Optimizasyonu İçin Yeni Çözüm
Yerel Öncelikli Oyun Döngüsü: On-chain Oyun Deneyimini Optimize Etmenin Yeni Bir Yöntemi
Yerel öncelikli oyun döngüsü, çevrimdışı deneyime veya zincir dışı deneyime öncelik veren yenilikçi bir oyun tasarım modelidir. Bu modelin temel özelliği, ana oyun döngüsünün tamamen oyuncunun cihazında çalışmasıdır; zincir içi işlem onayları veya diğer ağ yanıtlarının kısıtlamalarından etkilenmez, oyuncu etkileşimde bulunmayı aktif olarak seçmedikçe. Bu kavram, yerel öncelikli yazılım fikrinden türetilmiştir ve birçok deneysel projede uygulanmış ve doğrulanmıştır.
Tasarım Motivasyonu
Kenar cihazlarının hesaplama gücündeki hızlı artışla birlikte, daha fazla işlem yükünü bu cihazlara aktarmak etkili bir strateji haline geldi. Bu, yalnızca gecikmeleri önemli ölçüde azaltmakla kalmaz, aynı zamanda genel oyun deneyimini de geliştirebilir. Otonom dünya tasarımında, benzer seçimlerle karşı karşıyayız. Geleneksel on-chain uygulamalar genellikle işlem tamamlanana kadar oyun durumunu güncelleyemez, bu yöntem tam zincir oyunlarında özellikle belirgindir ve ciddi gecikme sorunlarına yol açar.
Bu zorluğu çözmek için geliştiriciler, her oyuncunun her oyunda yalnızca bir kez işlem göndermesi gereken yeni bir oyun döngüsü tasarımı önerdiler. Bu yöntem, oyun döngüsünü işlem hızı ve blok süresi kısıtlamalarından etkili bir şekilde kurtararak, yerel olarak ana oyun döngüsünü çalıştırmakta, yerel hesaplama gücünden tam olarak yararlanmakta ve aynı zamanda blok süresinin oyun deneyimi üzerindeki etkisini önlemektedir.
Model Açıklaması
Yerel öncelikli oyun döngüsü modeli esasen iki bölümden oluşur: temel oyun döngüsü ve meta oyun döngüsü.
Temel oyun döngüsü: Ana oyun deneyimini oluşturur, tamamen oyuncunun yerel cihazında çalışır.
Meta oyun döngüsü: Asenkron çalışarak oyuncular arasında etkileşimi teşvik eder, ancak ana oyun döngüsünün yürütülmesini engellemez.
Temel oyun döngüsü, oyuncuların gönderdiği bilgilere dayanarak yeni bilgiler üreten meta oyun döngüsüne bilgi iletir. Bu yeni bilgiler daha sonra oyuncunun cihazına asenkron olarak geri gönderilir.
Meta oyun döngüsünün uygulanma biçimleri çeşitlidir, en basit şekli bir puan tablosu olabilir. Bu durumda, temel oyun döngüsü bir bulmaca oyunu olabilir, oyuncular tekrar tekrar deneyerek sorunları çözmeye çalışırlar. Oyuncular çözümden memnun kaldıklarında, bunu gönderebilir ve meta oyun döngüsüne iletebilirler. Meta oyun döngüsü, çözümün geçerliliğini değerlendirir ve sonuçları bir sıralama listesi haline getirir.
Daha gelişmiş bir uygulama, oyuncu eşleştirme sistemi olabilir. Örneğin, otomatik savaş oyunlarında, temel oyun döngüsü oyuncuların savaş stratejilerini tasarlayıp test etmelerine olanak tanır. Oyuncular memnun kaldıklarında stratejilerini gönderir, meta oyun döngüsü ise farklı oyuncuların stratejilerini eşleştirerek savaşmalarını sağlar ve her bir gönderilen içeriği veya oyuncunun gücünü değerlendirmek için bir derecelendirme sistemi uygulayabilir.
Daha karmaşık bir uygulama, iki bağlı oyun döngüsü içerebilir: bir çok oyunculu oyun döngüsü ve bir tek oyunculu oyun döngüsü. Çok oyunculu oyun döngüsü, meta oyun döngüsünde uygulanır ve daha yavaş ilerler; tek oyunculu oyun döngüsü ise ana oyun döngüsünde uygulanır ve yerel hızda çalışır. Bu tasarım, oyuncuların ana oyun döngüsünde hızlı deneyler yapmasına ve ayarlamalar yapmasına olanak tanırken, daha büyük ölçekli ve daha yavaş tempolu çok oyunculu oyuna katılmalarını sağlar.
Uygulama Örneği
Belirli bir deneysel projeyi örnek alacak olursak, bu proje klasik bulmaca oyunlarının simya mantığını örnek alarak, oyuncuların görselleştirilmiş programlama ile bulmacaları çözmelerine olanak tanıyor. Temel oyun döngüsü, oyuncunun tarayıcısında çalışan bir Web ön yüzüdür ve kullanıcı arayüzü ile simülasyon programını içerir. Oyuncular, çözümlerini her zaman meta oyun döngüsüne gönderebilirler; bu döngü akıllı sözleşmeler ve indeks sunucusundan oluşmaktadır.
Akıllı sözleşmeler, oyuncuların çözümlerini sunmadan önce etkilerini doğru bir şekilde değerlendirebilmelerini sağlamak için ana oyun döngüsüyle aynı simülasyon programını gerçekleştirir. Sözleşme, çözüm tanımını ve performans bilgilerini içeren olaylar yayınlar. Ana oyun döngüsü bu güncellemeleri abone olarak takip eder, böylece oyuncular sunulan tüm çözümlerin sıralamasını görebilir ve diğer oyuncuların stratejilerini öğrenebilir.
Genişleme ve Gelecek Beklentileri
Bu model daha da genişletilebilir ve Kanıtlı Veri (PCD) teknolojisinden faydalanabilir. Oyuncunun cihazları, simülasyon programının doğru bir şekilde çalıştığını gösteren kanıtlar üretebilir. Meta oyun döngüsü, tüm simülasyon sürecini yeniden yürütmek zorunda kalmadan bu kanıtları doğrulamakla yetinebilir, böylece hesaplama karmaşıklığını azaltır.
Ayrıca, sıfır bilgi kanıtı teknolojisi aracılığıyla çözümün gizliliği korunabilir. Bu durumda, yalnızca kanıt ve iddia edilen performans sonuçları meta oyun döngüsüne gönderilecektir, orijinal çözüm ise oyuncunun cihazında katı bir şekilde korunacaktır. Bu, yalnızca hesaplama maliyetlerini düşürmekle kalmaz, aynı zamanda oyuncunun yaratıcılığını da korur.
Yerel öncelikli oyun döngüsü modeli, on-chain oyun geliştirme için yeni bir bakış açısı sunuyor, oyuncu deneyimini önemli ölçüde artırma potansiyeline sahipken, merkeziyetsizliğin avantajlarını da koruyor. İlgili teknolojilerin sürekli olgunlaşmasıyla, daha yenilikçi oyun tasarımları ve uygulama senaryoları görmeyi bekleyebiliriz.