AI alanındaki birleşme eğilimleri: Web2 ve Web3'ün kesişimi
Son zamanlarda AI alanındaki gelişmeleri gözlemlediğimde ilginç bir eğilim fark ettim: Web2 AI dağıtık bir yöne doğru ilerlerken, Web3 AI ise kavramsal doğrulama aşamasından pratik aşamaya geçiyor. Bu iki alan hızla birleşiyor.
Web2 AI'nin en son gelişmeleri, AI modellerinin daha hafif ve taşınabilir hale geldiğini gösteriyor. Örneğin, yerel akıllı ve çevrimdışı AI modellerinin yaygınlaşması, AI'nın artık büyük bulut hizmet merkezleriyle sınırlı olmadığı, bunun yerine cep telefonları, kenar cihazlar ve hatta IoT terminalleri üzerinde dağıtılabileceği anlamına geliyor. Ayrıca, bazı AI asistanları, AI'ler arasında diyalog sağlamak için çoklu akıllı ajan iletişim protokollerini kullanarak, AI'nın tek bir akıldan küme işbirliğine doğru bir geçiş yaptığını gösteriyor.
Ancak, bu dağıtılmış eğilim aynı zamanda yeni zorluklar da getirdi: Dağıtılmış çalışan AI örnekleri arasında veri tutarlılığını ve karar güvenilirliğini nasıl sağlarız? Bu ihtiyaç, teknolojik ilerlemelerin getirdiği dağıtım yöntemlerindeki değişimden kaynaklanmakta ve dolayısıyla merkeziyetsiz doğrulama ihtiyacını doğurmaktadır.
Bu arada, Web3 AI'nın gelişim yolu da evrim geçiriyor. Başlangıçta kavramsal spekülasyona dayanan projeler, giderek daha fazla temel altyapıya odaklanan AI altyapı inşasına yer veriyor. Pazar, hesaplama gücü, çıkarım, veri etiketleme ve depolama gibi çeşitli fonksiyonel alanların uzmanlaşmış iş bölümlerine dikkat etmeye başladı. Örneğin, bazı projeler merkeziyetsiz hesaplama toplama üzerine odaklanırken, bazıları merkeziyetsiz çıkarım ağları kuruyor, bazıları da federatif öğrenme, kenar bilişim, dağıtık veri teşvikleri gibi alanlarda çalışıyor.
Bu evrim, net bir arz mantığını yansıtmaktadır: Kavramsal spekülasyonların azalmasından altyapı talebinin ortaya çıkmasına, ardından uzmanlaşmış iş bölümü oluşmasına ve nihayetinde ekosistem iş birliği etkilerinin meydana gelmesine.
İlginçtir ki, Web2 AI'nın talep "kısa yanları" giderek Web3 AI'nın arz "uzun yanları" ile eşleşiyor. Web2 AI teknolojik olarak giderek olgunlaşırken, ekonomik teşvikler ve yönetim mekanizmalarından yoksun; Web3 AI ise ekonomik modelde yeniliklere sahip, ancak teknik uygulamada nispeten geri kalmış. İki tarafın birleşimi, karşılıklı avantajları tamamlayabilir.
Bu entegrasyon, çevrimdışı "verimli hesaplama" ile çevrimiçi "hızlı doğrulama" kombinasyonunu içeren yeni bir AI paradigmasının ortaya çıkmasına neden oluyor. Bu paradigmada, AI sadece bir araç değil, aynı zamanda ekonomik kimliği olan bir katılımcı haline geliyor. Hesaplama gücü, veri ve akıl yürütme gibi kaynaklar esasen çevrimdışında olsa da, hafif bir doğrulama ağına da ihtiyaç vardır.
Bu kombinasyon, hem zincir dışı hesaplamanın verimliliğini ve esnekliğini korurken, hem de hafif zincir içi doğrulama ile güvenilirlik ve şeffaflığı sağlamaktadır.
Dikkat edilmesi gereken bir nokta, hala Web3 AI'nın değeri hakkında sorgulayanların olmasına rağmen, AI'nın gelişim hızının Web2 ve Web3 arasında ayrım yapmamasıdır. Sadece açık bir zihin ve ileri görüşlü bir bakış açısıyla, AI gelişiminin trendlerini ve fırsatlarını gerçekten yakalayabiliriz.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Web2 ve Web3 AI entegrasyonu yeni bir hesaplama paradigması doğuruyor
AI alanındaki birleşme eğilimleri: Web2 ve Web3'ün kesişimi
Son zamanlarda AI alanındaki gelişmeleri gözlemlediğimde ilginç bir eğilim fark ettim: Web2 AI dağıtık bir yöne doğru ilerlerken, Web3 AI ise kavramsal doğrulama aşamasından pratik aşamaya geçiyor. Bu iki alan hızla birleşiyor.
Web2 AI'nin en son gelişmeleri, AI modellerinin daha hafif ve taşınabilir hale geldiğini gösteriyor. Örneğin, yerel akıllı ve çevrimdışı AI modellerinin yaygınlaşması, AI'nın artık büyük bulut hizmet merkezleriyle sınırlı olmadığı, bunun yerine cep telefonları, kenar cihazlar ve hatta IoT terminalleri üzerinde dağıtılabileceği anlamına geliyor. Ayrıca, bazı AI asistanları, AI'ler arasında diyalog sağlamak için çoklu akıllı ajan iletişim protokollerini kullanarak, AI'nın tek bir akıldan küme işbirliğine doğru bir geçiş yaptığını gösteriyor.
Ancak, bu dağıtılmış eğilim aynı zamanda yeni zorluklar da getirdi: Dağıtılmış çalışan AI örnekleri arasında veri tutarlılığını ve karar güvenilirliğini nasıl sağlarız? Bu ihtiyaç, teknolojik ilerlemelerin getirdiği dağıtım yöntemlerindeki değişimden kaynaklanmakta ve dolayısıyla merkeziyetsiz doğrulama ihtiyacını doğurmaktadır.
Bu arada, Web3 AI'nın gelişim yolu da evrim geçiriyor. Başlangıçta kavramsal spekülasyona dayanan projeler, giderek daha fazla temel altyapıya odaklanan AI altyapı inşasına yer veriyor. Pazar, hesaplama gücü, çıkarım, veri etiketleme ve depolama gibi çeşitli fonksiyonel alanların uzmanlaşmış iş bölümlerine dikkat etmeye başladı. Örneğin, bazı projeler merkeziyetsiz hesaplama toplama üzerine odaklanırken, bazıları merkeziyetsiz çıkarım ağları kuruyor, bazıları da federatif öğrenme, kenar bilişim, dağıtık veri teşvikleri gibi alanlarda çalışıyor.
Bu evrim, net bir arz mantığını yansıtmaktadır: Kavramsal spekülasyonların azalmasından altyapı talebinin ortaya çıkmasına, ardından uzmanlaşmış iş bölümü oluşmasına ve nihayetinde ekosistem iş birliği etkilerinin meydana gelmesine.
İlginçtir ki, Web2 AI'nın talep "kısa yanları" giderek Web3 AI'nın arz "uzun yanları" ile eşleşiyor. Web2 AI teknolojik olarak giderek olgunlaşırken, ekonomik teşvikler ve yönetim mekanizmalarından yoksun; Web3 AI ise ekonomik modelde yeniliklere sahip, ancak teknik uygulamada nispeten geri kalmış. İki tarafın birleşimi, karşılıklı avantajları tamamlayabilir.
Bu entegrasyon, çevrimdışı "verimli hesaplama" ile çevrimiçi "hızlı doğrulama" kombinasyonunu içeren yeni bir AI paradigmasının ortaya çıkmasına neden oluyor. Bu paradigmada, AI sadece bir araç değil, aynı zamanda ekonomik kimliği olan bir katılımcı haline geliyor. Hesaplama gücü, veri ve akıl yürütme gibi kaynaklar esasen çevrimdışında olsa da, hafif bir doğrulama ağına da ihtiyaç vardır.
Bu kombinasyon, hem zincir dışı hesaplamanın verimliliğini ve esnekliğini korurken, hem de hafif zincir içi doğrulama ile güvenilirlik ve şeffaflığı sağlamaktadır.
Dikkat edilmesi gereken bir nokta, hala Web3 AI'nın değeri hakkında sorgulayanların olmasına rağmen, AI'nın gelişim hızının Web2 ve Web3 arasında ayrım yapmamasıdır. Sadece açık bir zihin ve ileri görüşlü bir bakış açısıyla, AI gelişiminin trendlerini ve fırsatlarını gerçekten yakalayabiliriz.