Sự hợp nhất giữa Crypto và AI: Sự tiến hóa từ khả năng tính toán đến đại lý thông minh
Khi làn sóng trí tuệ nhân tạo quét qua toàn cầu, thế giới tiền điện tử cũng đang tìm kiếm con đường kết nối riêng. Ban đầu, sự kết hợp giữa hai lĩnh vực này bắt đầu từ việc tập hợp các nguồn lực tính toán phi tập trung. Sử dụng công nghệ blockchain để điều phối các nguồn lực GPU và CPU nhàn rỗi trên toàn cầu, kết nối cung cầu, giảm chi phí, cung cấp cho các nhà đóng góp một cơ chế khuyến khích minh bạch và công bằng.
Vào thời điểm đó, giá dịch vụ đám mây tập trung rất đắt đỏ và tài nguyên thì hạn chế, nhu cầu về khả năng tính toán linh hoạt và dễ tiếp cận của các nhà phát triển nhỏ và thị trường dài đuôi ngày càng tăng. Đặc điểm phi tập trung của tiền điện tử trở thành một lối thoát. Giai đoạn khám phá này thể hiện những đặc điểm rõ ràng:
Hướng tới thị trường đuôi dài
Nhấn mạnh tính linh hoạt
Khám phá cơ chế mới
Kết hợp cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN)
Một trong những trường hợp đổi mới nhất là một dự án phân đoạn hóa các mô-đun dịch vụ AI thông qua cấu trúc mạng con tiên phong. Mỗi mạng con có cộng đồng thợ mỏ và người xác thực độc lập. Token của nó được sử dụng như nhiên liệu chính cho hệ sinh thái, người dùng có thể kiếm token bằng cách trở thành thợ mỏ, người xác thực hoặc tạo mạng con, sau đó đổi lấy các token Alpha do chính mình tạo ra trong các mạng con thông qua việc staking, tham gia vào sự phát triển của mạng con và chia sẻ lợi nhuận phát hành token.
Tuy nhiên, những nỗ lực ở giai đoạn này cũng bộc lộ rõ những hạn chế: cạnh tranh trên thị trường khả năng tính toán rơi vào cuộc chiến giá cả, hiệu suất phi tập trung của tầng suy diễn chưa đủ, việc kết nối cung cầu thiếu câu chuyện ứng dụng, tiền điện tử vẫn chỉ đóng vai trò cơ sở hạ tầng trong thế giới AI, chưa thực sự kết nối đến trải nghiệm người dùng.
Điều thực sự thắp sáng lĩnh vực này chính là sự trỗi dậy của câu chuyện AI Agent - cho phép các tác nhân lên chuỗi, làm cho giao thức tự có khả năng học hỏi và tương tác, thúc đẩy sự đổi mới căn bản trong hình thức ứng dụng.
Sự trỗi dậy của AI Agent: Crypto+AI tiến vào tầng ứng dụng
Khi thị trường khả năng tính toán phi tập trung dần ổn định, việc khám phá Crypto+AI cũng đã từ nguồn lực tầng dưới chuyển sang giai đoạn trí tuệ nhân tạo ứng dụng. Sự chuyển mình này, được đánh dấu bằng sự trỗi dậy của AI Agent trên chuỗi, đã thắp lại kỳ vọng của thị trường về sự kết hợp giữa Crypto+AI.
Ban đầu, token AI vẫn chỉ dừng lại ở giai đoạn hiện tượng văn hóa Meme. Nhiều dự án ban đầu nhanh chóng thu hút sự chú ý với hình ảnh nhân hóa, giải trí, hoàn thành khởi động lạnh nhờ vào sự đồng cảm từ cộng đồng và sự lan tỏa cảm xúc. Một trong những dự án tiêu biểu đã "tiến hóa" nhanh chóng chỉ trong ba tháng, học cách tạo ra token, xây dựng câu chuyện, thực hiện truyền thông xã hội, và thành công thu hút sự quyên góp từ các nhà đầu tư nổi tiếng, thúc đẩy sự chuyển đổi câu chuyện "AI Agent từ giao diện Web2 nhảy vọt thành hình đại diện Web3".
Khi nhu cầu tương tác của người dùng tăng lên, token AI bắt đầu có khả năng tương tác ban đầu. Trên các nền tảng xã hội, AI bắt đầu thực hiện các nhiệm vụ đơn giản như tạo nội dung, tìm kiếm thông tin với tư cách là đại diện nhẹ nhàng, từ việc hiển thị thụ động chuyển sang phản hồi chủ động. Ở giai đoạn này, một số dự án cố gắng cải thiện trải nghiệm tương tác của mình thông qua AI, chẳng hạn như hỗ trợ người dùng nhận thông tin dự án thông qua hệ thống hỏi đáp, để AI Agent trở thành động cơ hỗ trợ cho các dự án trên chuỗi.
Rất nhanh, AI Agent thâm nhập vào các tình huống ứng dụng theo chiều dọc hơn. Tài chính trên chuỗi, NFT, phân tích dữ liệu, đồng hành xã hội và các lĩnh vực khác đã tạo ra một lượng lớn các tác nhân chuyên môn hóa. Người dùng không còn chỉ là người quan sát, mà có thể trực tiếp tham gia vào các hoạt động trên chuỗi, thực hiện chiến lược và quản lý tài sản thông qua các tác nhân thông minh. Ví dụ, các dự án tập trung vào theo dõi tâm lý thị trường và xu hướng trên chuỗi, thông qua tài khoản bot trên nền tảng xã hội để thực hiện tự động tweet, tương tác với người dùng, phân tích cảm xúc và phân tích động thái trên chuỗi, trở thành đại diện cho sự chuyển tiếp từ kể chuyện cảm tính sang ứng dụng lý tính trong Crypto+AI.
Điểm chuyển mình thực sự là sự xuất hiện của khung Agent và giao thức thực thi. Các dự án nhận ra rằng các tác nhân đơn điểm khó có thể đáp ứng nhu cầu ngày càng phức tạp trên chuỗi, do đó nhiều khung mô-đun đã ra đời. Chúng hỗ trợ mô hình hóa nhân cách, phối hợp nhiệm vụ và hợp tác đa tác nhân, giúp các tác nhân trên chuỗi từ những cá thể cô lập tiến tới hoạt động hệ thống, Crypto+AI từ đó chính thức bước vào giai đoạn hệ thống hóa của "giao thức hoạt động".
Trong khi đó, nền kinh tế Agent bắt đầu nảy nở trên chuỗi. Một số dự án đã thiết lập tiêu chuẩn cho việc phát hành đồng tiền tự chủ của các tác nhân, hợp tác giao thức và truyền thông xã hội thông qua AI Launchpad, thúc đẩy sự ra đời của "nền kinh tế gốc AI".
Một tầm nhìn cốt lõi của một dự án đại diện là để các đại lý AI không chỉ thực hiện nhiệm vụ riêng lẻ, mà còn hình thành một hệ sinh thái thương mại hợp tác theo mô-đun, cùng với con người và các tác nhân thông minh khác, cùng nhau sáng tạo, hợp tác và giao dịch. Dự án này được xây dựng trên ba trụ cột công nghệ lớn, bao gồm khung đại lý mô-đun, khung kinh tế phát hành token, và tiêu chuẩn giao thức trên chuỗi tiên phong.
Những đổi mới này cho phép các tác nhân tự tương tác, hợp tác, giao dịch, mô phỏng ra một thể chế kinh tế giống như hệ sinh thái doanh nghiệp của con người. Nhóm dự án đã từng sử dụng thí nghiệm "quầy nước chanh" để trình diễn hình mẫu của năm tác nhân (lập kế hoạch khởi nghiệp, cung ứng, pháp lý, tiếp thị, đánh giá) phân công hợp tác theo thỏa thuận, hoàn thành quy trình kinh doanh trên chuỗi.
Hiện tại, dự án đang ươm mầm hai cụm trí tuệ nhân tạo lớn: cộng đồng truyền thông tự chủ và quỹ đầu tư phòng ngừa tự chủ. Cụm đầu tiên là một tổ chức sản xuất nội dung do AI vận hành, hỗ trợ việc xây dựng chiến lược và tạo ra tài sản; cụm thứ hai là hệ thống quản lý tài sản phi tập trung được điều khiển bởi AI, bao gồm thu thập dữ liệu, tiếp xúc với người dùng, xây dựng chiến lược giao dịch và thực hiện lợi nhuận.
Một dự án khác cũng đang liên tục củng cố khả năng khung, tái cấu trúc hệ thống plugin ban đầu thông qua phiên bản mới, giới thiệu việc tổ chức nhiệm vụ theo mô-đun và hợp tác đa tác nhân, đồng thời ra mắt nền tảng mới, giảm bớt rào cản tạo ra AI Token.
Sự trỗi dậy của các dự án này đánh dấu việc Crypto+AI đang chuyển từ việc chỉ đơn thuần kết nối tài nguyên sang việc xây dựng hệ thống kinh tế trên chuỗi, từ chức năng đơn điểm sang việc tái cấu trúc tài chính nguyên bản và cấu trúc xã hội.
Hướng tới hợp tác và tiêu chuẩn hóa: MCP và những hướng đi mới mà nó mang lại
Khi làn sóng ban đầu giảm đi và làn sóng meme xuất hiện, Crypto+AI đang trải qua một cuộc tái cấu trúc sâu sắc. Tổng giá trị thị trường đã giảm mạnh, những dự án Agent bình thường từng được định giá cao giờ đây đã khó khăn để tồn tại. Sự chuyển biến này đánh dấu sự thay đổi trong tâm lý thị trường - từ việc theo đuổi câu chuyện quay trở lại với việc theo đuổi sự phù hợp thực sự giữa sản phẩm và thị trường (PMF).
Trong bối cảnh như vậy, MCP (Giao thức Ngữ cảnh Mô hình) như một tiêu chuẩn mở được sinh ra cho các ứng dụng AI, đã trở thành chất xúc tác mới phù hợp nhất với nhu cầu hiện tại. MCP là một giao thức tiêu chuẩn mở được thiết kế cho các ứng dụng AI, nhằm thống nhất cách thức giao tiếp giữa LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) với dữ liệu và công cụ bên ngoài. Thông qua MCP, bất kỳ LLM nào cũng có thể truy cập thống nhất và an toàn vào các nguồn dữ liệu và công cụ bên ngoài, không còn cần phát triển tích hợp tùy chỉnh phức tạp và lặp lại.
Hệ sinh thái ứng dụng xung quanh MCP cũng đang nhanh chóng nảy nở. Một số dự án dựa vào môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) để cung cấp hỗ trợ khả năng tính toán an toàn và mở rộng cho các ứng dụng MCP, hoặc thông qua việc mở rộng giao thức MCP, tổng hợp dữ liệu đa chuỗi và triển khai Agent, đã xây dựng một lớp dữ liệu thống nhất cho ứng dụng AI trong Web3.
Quan trọng hơn, MCP đã mở ra một hướng mới cho Crypto+AI trong tương lai:
Hợp tác nhiều tác nhân: Thông qua MCP, các tác nhân có thể hợp tác theo phân công chức năng, kết hợp hoàn thành phân tích dữ liệu trên chuỗi, dự đoán thị trường, quản lý rủi ro và các nhiệm vụ phức tạp khác, nâng cao hiệu quả và độ tin cậy tổng thể.
Tự động hóa giao dịch trên chuỗi: MCP kết nối các loại giao dịch và Agent quản lý rủi ro, giải quyết các vấn đề trượt giá, hao mòn giao dịch, MEV trong Web3 truyền thống, thực hiện quản lý tài sản trên chuỗi an toàn và hiệu quả hơn.
Sự nổi lên của Tài chính Thông tin (InfoFi): Dựa trên MCP, các tác nhân không chỉ thực hiện các thao tác mà còn có khả năng lập kế hoạch thông minh cho các con đường lợi nhuận dựa trên hồ sơ người dùng, thúc đẩy một mô hình tài chính mới từ dòng tiền sang dòng thông tin.
Sự tiến hóa lâu dài của kinh tế trí tuệ
Nhìn lại quá khứ, sự tiến hóa của Crypto+AI là một con đường dài không ngừng làm sâu sắc chức năng và nâng cao tính thực tiễn. Từ những đại lý đối thoại giải trí ban đầu, xây dựng danh tính xã hội thông qua tương tác nhẹ; đến những đại lý phân tích Alpha và công cụ dần xuất hiện, mang lại khả năng cảm nhận thị trường nhạy bén hơn cho kinh tế chuỗi; và cuối cùng là những tác nhân bao gói ngôn ngữ tự nhiên thành các hoạt động tài chính trên chuỗi, khiến thế giới DeFi phức tạp trở nên dễ sử dụng chỉ với một nút bấm.
Tổng thể mà nói, đây là một mạch lạc rõ ràng: đại lý đối thoại giải trí → đại lý đối thoại công cụ → đại lý thực hiện giao dịch → lớp trừu tượng DeFAI → trí tuệ tập thể và hợp tác đa đại lý. Mỗi lần nhảy vọt đều thu hẹp khoảng cách giữa AI Agent và nhu cầu thực tế của thế giới.
Chính vì vậy, tương lai của AI Agent không còn chỉ là sự thúc đẩy từ những câu chuyện đơn giản, mà phải được xây dựng trên nền tảng Utility thực sự. Con đường này sẽ dài hơn bất kỳ chu kỳ kể chuyện nào trong quá khứ, nhưng cũng chính vì có sự hỗ trợ từ tính thực tiễn tích lũy liên tục, giới hạn mà nó có thể mở ra sẽ vượt xa sự tưởng tượng.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
16 thích
Phần thưởng
16
6
Chia sẻ
Bình luận
0/400
ForkItAllDay
· 07-15 18:19
Đập code lâu rồi ai cũng muốn fork nhân loại.
Xem bản gốcTrả lời0
LeverageAddict
· 07-15 08:18
Đồ ngốc không hiểu đang lại lướt sóng.
Xem bản gốcTrả lời0
ImaginaryWhale
· 07-14 10:24
Lần này nhớ tính cả ông Cá voi vào nhé
Xem bản gốcTrả lời0
DuckFluff
· 07-13 01:25
Không hiểu thì hỏi, agent có thông minh hơn tôi không?
Xem bản gốcTrả lời0
GasWaster
· 07-13 01:09
gas lãng phí trên các giao dịch thất bại có thể đã mua cho tôi một chiếc lambo thật
Sự tiến hóa của sự hòa trộn Crypto+AI: Từ khả năng tính toán đến sự nhảy vọt của nền kinh tế thông minh
Sự hợp nhất giữa Crypto và AI: Sự tiến hóa từ khả năng tính toán đến đại lý thông minh
Khi làn sóng trí tuệ nhân tạo quét qua toàn cầu, thế giới tiền điện tử cũng đang tìm kiếm con đường kết nối riêng. Ban đầu, sự kết hợp giữa hai lĩnh vực này bắt đầu từ việc tập hợp các nguồn lực tính toán phi tập trung. Sử dụng công nghệ blockchain để điều phối các nguồn lực GPU và CPU nhàn rỗi trên toàn cầu, kết nối cung cầu, giảm chi phí, cung cấp cho các nhà đóng góp một cơ chế khuyến khích minh bạch và công bằng.
Vào thời điểm đó, giá dịch vụ đám mây tập trung rất đắt đỏ và tài nguyên thì hạn chế, nhu cầu về khả năng tính toán linh hoạt và dễ tiếp cận của các nhà phát triển nhỏ và thị trường dài đuôi ngày càng tăng. Đặc điểm phi tập trung của tiền điện tử trở thành một lối thoát. Giai đoạn khám phá này thể hiện những đặc điểm rõ ràng:
Một trong những trường hợp đổi mới nhất là một dự án phân đoạn hóa các mô-đun dịch vụ AI thông qua cấu trúc mạng con tiên phong. Mỗi mạng con có cộng đồng thợ mỏ và người xác thực độc lập. Token của nó được sử dụng như nhiên liệu chính cho hệ sinh thái, người dùng có thể kiếm token bằng cách trở thành thợ mỏ, người xác thực hoặc tạo mạng con, sau đó đổi lấy các token Alpha do chính mình tạo ra trong các mạng con thông qua việc staking, tham gia vào sự phát triển của mạng con và chia sẻ lợi nhuận phát hành token.
Tuy nhiên, những nỗ lực ở giai đoạn này cũng bộc lộ rõ những hạn chế: cạnh tranh trên thị trường khả năng tính toán rơi vào cuộc chiến giá cả, hiệu suất phi tập trung của tầng suy diễn chưa đủ, việc kết nối cung cầu thiếu câu chuyện ứng dụng, tiền điện tử vẫn chỉ đóng vai trò cơ sở hạ tầng trong thế giới AI, chưa thực sự kết nối đến trải nghiệm người dùng.
Điều thực sự thắp sáng lĩnh vực này chính là sự trỗi dậy của câu chuyện AI Agent - cho phép các tác nhân lên chuỗi, làm cho giao thức tự có khả năng học hỏi và tương tác, thúc đẩy sự đổi mới căn bản trong hình thức ứng dụng.
Sự trỗi dậy của AI Agent: Crypto+AI tiến vào tầng ứng dụng
Khi thị trường khả năng tính toán phi tập trung dần ổn định, việc khám phá Crypto+AI cũng đã từ nguồn lực tầng dưới chuyển sang giai đoạn trí tuệ nhân tạo ứng dụng. Sự chuyển mình này, được đánh dấu bằng sự trỗi dậy của AI Agent trên chuỗi, đã thắp lại kỳ vọng của thị trường về sự kết hợp giữa Crypto+AI.
Ban đầu, token AI vẫn chỉ dừng lại ở giai đoạn hiện tượng văn hóa Meme. Nhiều dự án ban đầu nhanh chóng thu hút sự chú ý với hình ảnh nhân hóa, giải trí, hoàn thành khởi động lạnh nhờ vào sự đồng cảm từ cộng đồng và sự lan tỏa cảm xúc. Một trong những dự án tiêu biểu đã "tiến hóa" nhanh chóng chỉ trong ba tháng, học cách tạo ra token, xây dựng câu chuyện, thực hiện truyền thông xã hội, và thành công thu hút sự quyên góp từ các nhà đầu tư nổi tiếng, thúc đẩy sự chuyển đổi câu chuyện "AI Agent từ giao diện Web2 nhảy vọt thành hình đại diện Web3".
Khi nhu cầu tương tác của người dùng tăng lên, token AI bắt đầu có khả năng tương tác ban đầu. Trên các nền tảng xã hội, AI bắt đầu thực hiện các nhiệm vụ đơn giản như tạo nội dung, tìm kiếm thông tin với tư cách là đại diện nhẹ nhàng, từ việc hiển thị thụ động chuyển sang phản hồi chủ động. Ở giai đoạn này, một số dự án cố gắng cải thiện trải nghiệm tương tác của mình thông qua AI, chẳng hạn như hỗ trợ người dùng nhận thông tin dự án thông qua hệ thống hỏi đáp, để AI Agent trở thành động cơ hỗ trợ cho các dự án trên chuỗi.
Rất nhanh, AI Agent thâm nhập vào các tình huống ứng dụng theo chiều dọc hơn. Tài chính trên chuỗi, NFT, phân tích dữ liệu, đồng hành xã hội và các lĩnh vực khác đã tạo ra một lượng lớn các tác nhân chuyên môn hóa. Người dùng không còn chỉ là người quan sát, mà có thể trực tiếp tham gia vào các hoạt động trên chuỗi, thực hiện chiến lược và quản lý tài sản thông qua các tác nhân thông minh. Ví dụ, các dự án tập trung vào theo dõi tâm lý thị trường và xu hướng trên chuỗi, thông qua tài khoản bot trên nền tảng xã hội để thực hiện tự động tweet, tương tác với người dùng, phân tích cảm xúc và phân tích động thái trên chuỗi, trở thành đại diện cho sự chuyển tiếp từ kể chuyện cảm tính sang ứng dụng lý tính trong Crypto+AI.
Điểm chuyển mình thực sự là sự xuất hiện của khung Agent và giao thức thực thi. Các dự án nhận ra rằng các tác nhân đơn điểm khó có thể đáp ứng nhu cầu ngày càng phức tạp trên chuỗi, do đó nhiều khung mô-đun đã ra đời. Chúng hỗ trợ mô hình hóa nhân cách, phối hợp nhiệm vụ và hợp tác đa tác nhân, giúp các tác nhân trên chuỗi từ những cá thể cô lập tiến tới hoạt động hệ thống, Crypto+AI từ đó chính thức bước vào giai đoạn hệ thống hóa của "giao thức hoạt động".
Trong khi đó, nền kinh tế Agent bắt đầu nảy nở trên chuỗi. Một số dự án đã thiết lập tiêu chuẩn cho việc phát hành đồng tiền tự chủ của các tác nhân, hợp tác giao thức và truyền thông xã hội thông qua AI Launchpad, thúc đẩy sự ra đời của "nền kinh tế gốc AI".
Một tầm nhìn cốt lõi của một dự án đại diện là để các đại lý AI không chỉ thực hiện nhiệm vụ riêng lẻ, mà còn hình thành một hệ sinh thái thương mại hợp tác theo mô-đun, cùng với con người và các tác nhân thông minh khác, cùng nhau sáng tạo, hợp tác và giao dịch. Dự án này được xây dựng trên ba trụ cột công nghệ lớn, bao gồm khung đại lý mô-đun, khung kinh tế phát hành token, và tiêu chuẩn giao thức trên chuỗi tiên phong.
Những đổi mới này cho phép các tác nhân tự tương tác, hợp tác, giao dịch, mô phỏng ra một thể chế kinh tế giống như hệ sinh thái doanh nghiệp của con người. Nhóm dự án đã từng sử dụng thí nghiệm "quầy nước chanh" để trình diễn hình mẫu của năm tác nhân (lập kế hoạch khởi nghiệp, cung ứng, pháp lý, tiếp thị, đánh giá) phân công hợp tác theo thỏa thuận, hoàn thành quy trình kinh doanh trên chuỗi.
Hiện tại, dự án đang ươm mầm hai cụm trí tuệ nhân tạo lớn: cộng đồng truyền thông tự chủ và quỹ đầu tư phòng ngừa tự chủ. Cụm đầu tiên là một tổ chức sản xuất nội dung do AI vận hành, hỗ trợ việc xây dựng chiến lược và tạo ra tài sản; cụm thứ hai là hệ thống quản lý tài sản phi tập trung được điều khiển bởi AI, bao gồm thu thập dữ liệu, tiếp xúc với người dùng, xây dựng chiến lược giao dịch và thực hiện lợi nhuận.
Một dự án khác cũng đang liên tục củng cố khả năng khung, tái cấu trúc hệ thống plugin ban đầu thông qua phiên bản mới, giới thiệu việc tổ chức nhiệm vụ theo mô-đun và hợp tác đa tác nhân, đồng thời ra mắt nền tảng mới, giảm bớt rào cản tạo ra AI Token.
Sự trỗi dậy của các dự án này đánh dấu việc Crypto+AI đang chuyển từ việc chỉ đơn thuần kết nối tài nguyên sang việc xây dựng hệ thống kinh tế trên chuỗi, từ chức năng đơn điểm sang việc tái cấu trúc tài chính nguyên bản và cấu trúc xã hội.
Hướng tới hợp tác và tiêu chuẩn hóa: MCP và những hướng đi mới mà nó mang lại
Khi làn sóng ban đầu giảm đi và làn sóng meme xuất hiện, Crypto+AI đang trải qua một cuộc tái cấu trúc sâu sắc. Tổng giá trị thị trường đã giảm mạnh, những dự án Agent bình thường từng được định giá cao giờ đây đã khó khăn để tồn tại. Sự chuyển biến này đánh dấu sự thay đổi trong tâm lý thị trường - từ việc theo đuổi câu chuyện quay trở lại với việc theo đuổi sự phù hợp thực sự giữa sản phẩm và thị trường (PMF).
Trong bối cảnh như vậy, MCP (Giao thức Ngữ cảnh Mô hình) như một tiêu chuẩn mở được sinh ra cho các ứng dụng AI, đã trở thành chất xúc tác mới phù hợp nhất với nhu cầu hiện tại. MCP là một giao thức tiêu chuẩn mở được thiết kế cho các ứng dụng AI, nhằm thống nhất cách thức giao tiếp giữa LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) với dữ liệu và công cụ bên ngoài. Thông qua MCP, bất kỳ LLM nào cũng có thể truy cập thống nhất và an toàn vào các nguồn dữ liệu và công cụ bên ngoài, không còn cần phát triển tích hợp tùy chỉnh phức tạp và lặp lại.
Hệ sinh thái ứng dụng xung quanh MCP cũng đang nhanh chóng nảy nở. Một số dự án dựa vào môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) để cung cấp hỗ trợ khả năng tính toán an toàn và mở rộng cho các ứng dụng MCP, hoặc thông qua việc mở rộng giao thức MCP, tổng hợp dữ liệu đa chuỗi và triển khai Agent, đã xây dựng một lớp dữ liệu thống nhất cho ứng dụng AI trong Web3.
Quan trọng hơn, MCP đã mở ra một hướng mới cho Crypto+AI trong tương lai:
Hợp tác nhiều tác nhân: Thông qua MCP, các tác nhân có thể hợp tác theo phân công chức năng, kết hợp hoàn thành phân tích dữ liệu trên chuỗi, dự đoán thị trường, quản lý rủi ro và các nhiệm vụ phức tạp khác, nâng cao hiệu quả và độ tin cậy tổng thể.
Tự động hóa giao dịch trên chuỗi: MCP kết nối các loại giao dịch và Agent quản lý rủi ro, giải quyết các vấn đề trượt giá, hao mòn giao dịch, MEV trong Web3 truyền thống, thực hiện quản lý tài sản trên chuỗi an toàn và hiệu quả hơn.
Sự nổi lên của Tài chính Thông tin (InfoFi): Dựa trên MCP, các tác nhân không chỉ thực hiện các thao tác mà còn có khả năng lập kế hoạch thông minh cho các con đường lợi nhuận dựa trên hồ sơ người dùng, thúc đẩy một mô hình tài chính mới từ dòng tiền sang dòng thông tin.
Sự tiến hóa lâu dài của kinh tế trí tuệ
Nhìn lại quá khứ, sự tiến hóa của Crypto+AI là một con đường dài không ngừng làm sâu sắc chức năng và nâng cao tính thực tiễn. Từ những đại lý đối thoại giải trí ban đầu, xây dựng danh tính xã hội thông qua tương tác nhẹ; đến những đại lý phân tích Alpha và công cụ dần xuất hiện, mang lại khả năng cảm nhận thị trường nhạy bén hơn cho kinh tế chuỗi; và cuối cùng là những tác nhân bao gói ngôn ngữ tự nhiên thành các hoạt động tài chính trên chuỗi, khiến thế giới DeFi phức tạp trở nên dễ sử dụng chỉ với một nút bấm.
Tổng thể mà nói, đây là một mạch lạc rõ ràng: đại lý đối thoại giải trí → đại lý đối thoại công cụ → đại lý thực hiện giao dịch → lớp trừu tượng DeFAI → trí tuệ tập thể và hợp tác đa đại lý. Mỗi lần nhảy vọt đều thu hẹp khoảng cách giữa AI Agent và nhu cầu thực tế của thế giới.
Chính vì vậy, tương lai của AI Agent không còn chỉ là sự thúc đẩy từ những câu chuyện đơn giản, mà phải được xây dựng trên nền tảng Utility thực sự. Con đường này sẽ dài hơn bất kỳ chu kỳ kể chuyện nào trong quá khứ, nhưng cũng chính vì có sự hỗ trợ từ tính thực tiễn tích lũy liên tục, giới hạn mà nó có thể mở ra sẽ vượt xa sự tưởng tượng.