Cách mạng tự động hóa Bots được thúc đẩy bởi AI và mã hóa công nghệ
Kể từ khi ChatGPT ra đời, tốc độ phát triển của trí tuệ nhân tạo khiến người ta phải kinh ngạc. Tuy nhiên, kỳ vọng cuối cùng của con người đối với AI không chỉ là trợ lý ảo, mà là những chú robot thông minh có thể tương tác với chúng ta trong thế giới thực. Giấc mơ này dường như đang trở thành hiện thực.
Những tiến bộ đột phá trong công nghệ Bots
Trong những năm gần đây, sự phát triển của các mô hình ngôn ngữ đa phương thức đã cung cấp cho các robot "bộ não" cần thiết để thực hiện các nhiệm vụ phức tạp. Sự xuất hiện của mô hình thị giác-ngôn ngữ-hành động (VLA) cho phép robot tích hợp nhận thức thị giác, hiểu ngôn ngữ và hành động vật lý trong một khung tính toán thống nhất. Ví dụ, mô hình điều khiển robot hình người mới nhất được phát hành bởi một công ty AI có khả năng tổng quát không cần mẫu, cho phép nó thích ứng với các tình huống mới mà không cần phải đào tạo lại cho mỗi nhiệm vụ.
Trong khi đó, chi phí của các Bots đang giảm nhanh chóng. Khi giá của một số robot hình người thấp hơn một chiếc xe sedan tầm trung, chúng ta không còn xa thời đại phổ biến Bots. Công nghệ robot cũng đang mở rộng từ lĩnh vực công nghiệp sang thị trường tiêu dùng, trong tương lai có thể thâm nhập vào mọi khía cạnh của cuộc sống hàng ngày.
Hướng phát triển tương lai
Để đạt được ứng dụng rộng rãi của Bots, còn cần phải có những bước đột phá trong một số lĩnh vực sau:
Tối ưu hóa công nghệ pin: Kéo dài thời gian sử dụng, thực hiện sạc tự động.
Tối ưu hóa độ trễ: Giảm thời gian phản hồi của Bots trong việc cảm nhận và kiểm soát, nâng cao độ nhạy.
Cải thiện thu thập dữ liệu: Bằng cách kết hợp dữ liệu thao tác thực tế, dữ liệu tổng hợp và dữ liệu điều khiển từ xa, nâng cao hiệu quả đào tạo Bots.
Mã hóa công nghệ và sự kết hợp của Bots
Mã hóa công nghệ có khả năng thúc đẩy sự phát triển của Bots trong các lĩnh vực sau:
Mạng lưới hạ tầng vật lý phi tập trung ( DePIN ) có thể mở rộng nhanh chóng các cơ sở sạc.
Tính toán biên phân tán có thể tối ưu hóa độ trễ của điều khiển từ xa.
Thông qua mã hóa token để khuyến khích bên thứ ba cung cấp dữ liệu điều khiển từ xa, giảm chi phí thu thập dữ liệu.
An ninh là chìa khóa
Khi các Bots trở nên tự chủ hơn, vấn đề an ninh trở nên đặc biệt quan trọng. Một số công ty đang phát triển các giải pháp dựa trên blockchain, thông qua mã hóa để xác thực danh tính thiết bị, xác minh vị trí và các chức năng khác. Mạng staking bên thứ ba cũng có thể cung cấp bảo đảm kinh tế cho hành vi an toàn của Bots.
Cải thiện công nghệ stack Bots
Để đạt được sự phổ biến của Bots, còn cần cải thiện ở các lĩnh vực sau:
Cơ chế tài chính: Giảm bậc chi phí phần cứng phát triển Bots.
Hệ thống đánh giá: Thiết lập cơ sở hạ tầng đánh giá hiệu suất Bots trong các tình huống thực tế.
Hệ sinh thái giáo dục: Thúc đẩy các khóa học giáo dục Bots có cấu trúc, đào tạo nhân tài.
Với sự hoàn thiện của những cơ sở hạ tầng này, các robot hình người có khả năng sẽ bùng nổ tăng trưởng. Sự thúc đẩy của các dự án mã nguồn mở sẽ làm cho việc phát triển robot trở nên dễ tiếp cận hơn, thu hút nhiều nhân tài hơn vào lĩnh vực này.
Sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và mã hóa đang thúc đẩy ngành công nghiệp Bots đạt đến những tầm cao mới. Trong tương lai, những Bots hình người tiết kiệm chi phí, hiệu quả và đa năng có thể trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
13 thích
Phần thưởng
13
8
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
PrivacyMaximalist
· 08-06 11:11
Còn không bằng nghiên cứu cách bảo vệ quyền riêng tư... người bình thường thật sự không cần những thứ hoa mỹ này.
Xem bản gốcTrả lời0
Anon4461
· 08-06 06:36
Xì xào, nếu không nỗ lực làm việc thì chắc sẽ bị Bots thay thế thôi.
Xem bản gốcTrả lời0
MEV_Whisperer
· 08-05 08:35
Người hình Bots đã đến, không thể chơi lại được, đã lùi lại.
Xem bản gốcTrả lời0
NFTHoarder
· 08-03 16:48
Thật sự lại đến để lừa tiền, Đ懂哥 còn chưa nói Rug Pull thì không có ý nghĩa gì.
Xem bản gốcTrả lời0
MoonlightGamer
· 08-03 16:46
Tiền không đủ mua xe, trước tiên chơi một chút Bots.
Xem bản gốcTrả lời0
SchroedingerAirdrop
· 08-03 16:45
À, gần một bước nữa đến việc Bots thống trị nhân loại.
Cách mạng Bots do AI điều khiển: công nghệ mã hóa hỗ trợ an toàn và phổ biến
Cách mạng tự động hóa Bots được thúc đẩy bởi AI và mã hóa công nghệ
Kể từ khi ChatGPT ra đời, tốc độ phát triển của trí tuệ nhân tạo khiến người ta phải kinh ngạc. Tuy nhiên, kỳ vọng cuối cùng của con người đối với AI không chỉ là trợ lý ảo, mà là những chú robot thông minh có thể tương tác với chúng ta trong thế giới thực. Giấc mơ này dường như đang trở thành hiện thực.
Những tiến bộ đột phá trong công nghệ Bots
Trong những năm gần đây, sự phát triển của các mô hình ngôn ngữ đa phương thức đã cung cấp cho các robot "bộ não" cần thiết để thực hiện các nhiệm vụ phức tạp. Sự xuất hiện của mô hình thị giác-ngôn ngữ-hành động (VLA) cho phép robot tích hợp nhận thức thị giác, hiểu ngôn ngữ và hành động vật lý trong một khung tính toán thống nhất. Ví dụ, mô hình điều khiển robot hình người mới nhất được phát hành bởi một công ty AI có khả năng tổng quát không cần mẫu, cho phép nó thích ứng với các tình huống mới mà không cần phải đào tạo lại cho mỗi nhiệm vụ.
Trong khi đó, chi phí của các Bots đang giảm nhanh chóng. Khi giá của một số robot hình người thấp hơn một chiếc xe sedan tầm trung, chúng ta không còn xa thời đại phổ biến Bots. Công nghệ robot cũng đang mở rộng từ lĩnh vực công nghiệp sang thị trường tiêu dùng, trong tương lai có thể thâm nhập vào mọi khía cạnh của cuộc sống hàng ngày.
Hướng phát triển tương lai
Để đạt được ứng dụng rộng rãi của Bots, còn cần phải có những bước đột phá trong một số lĩnh vực sau:
Tối ưu hóa công nghệ pin: Kéo dài thời gian sử dụng, thực hiện sạc tự động.
Tối ưu hóa độ trễ: Giảm thời gian phản hồi của Bots trong việc cảm nhận và kiểm soát, nâng cao độ nhạy.
Cải thiện thu thập dữ liệu: Bằng cách kết hợp dữ liệu thao tác thực tế, dữ liệu tổng hợp và dữ liệu điều khiển từ xa, nâng cao hiệu quả đào tạo Bots.
Mã hóa công nghệ và sự kết hợp của Bots
Mã hóa công nghệ có khả năng thúc đẩy sự phát triển của Bots trong các lĩnh vực sau:
Mạng lưới hạ tầng vật lý phi tập trung ( DePIN ) có thể mở rộng nhanh chóng các cơ sở sạc.
Tính toán biên phân tán có thể tối ưu hóa độ trễ của điều khiển từ xa.
Thông qua mã hóa token để khuyến khích bên thứ ba cung cấp dữ liệu điều khiển từ xa, giảm chi phí thu thập dữ liệu.
An ninh là chìa khóa
Khi các Bots trở nên tự chủ hơn, vấn đề an ninh trở nên đặc biệt quan trọng. Một số công ty đang phát triển các giải pháp dựa trên blockchain, thông qua mã hóa để xác thực danh tính thiết bị, xác minh vị trí và các chức năng khác. Mạng staking bên thứ ba cũng có thể cung cấp bảo đảm kinh tế cho hành vi an toàn của Bots.
Cải thiện công nghệ stack Bots
Để đạt được sự phổ biến của Bots, còn cần cải thiện ở các lĩnh vực sau:
Cơ chế tài chính: Giảm bậc chi phí phần cứng phát triển Bots.
Hệ thống đánh giá: Thiết lập cơ sở hạ tầng đánh giá hiệu suất Bots trong các tình huống thực tế.
Hệ sinh thái giáo dục: Thúc đẩy các khóa học giáo dục Bots có cấu trúc, đào tạo nhân tài.
Với sự hoàn thiện của những cơ sở hạ tầng này, các robot hình người có khả năng sẽ bùng nổ tăng trưởng. Sự thúc đẩy của các dự án mã nguồn mở sẽ làm cho việc phát triển robot trở nên dễ tiếp cận hơn, thu hút nhiều nhân tài hơn vào lĩnh vực này.
Sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và mã hóa đang thúc đẩy ngành công nghiệp Bots đạt đến những tầm cao mới. Trong tương lai, những Bots hình người tiết kiệm chi phí, hiệu quả và đa năng có thể trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta.