Dưới sự bảo đảm của 0G, sự nhảy vọt tập thể của dự án kiến trúc AI tổng quát.
Vào năm 2025, trọng tâm của AI đã chuyển từ "các tham số mô hình lớn đến mức nào" sang "làm thế nào để đưa trí tuệ nhân tạo vào thực tiễn". Dù là ứng dụng doanh nghiệp hay hệ sinh thái trên chuỗi, việc làm thế nào để điều phối tài nguyên AI một cách hiệu quả, và làm cho sự hợp tác giữa các tác nhân thông minh trở nên đáng tin cậy và có thể xác minh, trở thành những vấn đề cốt lõi mới.
Xu hướng này được thể hiện rõ nét trong các dự án như Oro Labs, Bagel Labs, Warden Protocol, QuillAI. Chúng lần lượt khám phá bước tiến tiếp theo của kiến trúc AI từ các khía cạnh hợp tác doanh nghiệp, xác minh phân tán, ứng dụng thông minh và an ninh đối kháng.
Quan trọng hơn, nền tảng hỗ trợ của các dự án này đều hướng tới 0G - một cơ sở hạ tầng mô-đun thiết kế cho AI, cung cấp khả năng tính toán throughput cao, khả năng lưu trữ dữ liệu có thể mở rộng, lưu trữ phân phối và môi trường thực thi có thể xác minh cho mạng đa tác nhân.
Một, tại sao kiến trúc AI tổng quát lại tự nhiên thích ứng với 0G?
Các ứng dụng AI truyền thống thường phụ thuộc vào hạ tầng đám mây đơn lẻ, trong khi sự xuất hiện của 0G đã định hình lại logic cơ bản của AI.
• Độ thông lượng cao và độ trễ thấp: Lớp thực thi chuỗi 0G (0G Chain) có thể hỗ trợ các cuộc gọi Agent cấp doanh nghiệp, logic giao thức DeFi và kích hoạt suy diễn AI.
• Thiết kế mô-đun có thể kết hợp: Lưu trữ (Storage), tính khả dụng dữ liệu (DA), tính toán (Compute) có thể được gọi theo nhu cầu, điều này rất quan trọng đối với các dự án hợp tác đa cảnh như Oro, Warden.
• Lớp tin cậy có thể xác minh: Thông qua công nghệ ZK, xác minh trên chuỗi và đồng bộ giữa các module, 0G có thể làm cho đầu ra thông minh có khả năng kiểm toán - điều này hoàn toàn phù hợp với nhu cầu công nghệ của Bagel và QuillAI.
Nói cách khác, 0G là hệ điều hành "cho phép AI hợp tác, xác minh và lập lịch song song".
Hai, quan sát sinh thái: Sự chuyển mình tập thể của bốn dự án điển hình
1) Oro Labs: Người tổ chức hợp tác AI cấp doanh nghiệp
Oro Labs là nền tảng lập trình quy trình làm việc và mua sắm doanh nghiệp hàng đầu toàn cầu, gần đây đã ra mắt Công cụ Xây dựng AI Agent không mã, cho phép các nhóm doanh nghiệp nhanh chóng tạo ra các tác nhân để xử lý các nhiệm vụ phức tạp - từ kiểm tra tuân thủ đến quản lý chuỗi cung ứng.
• Oro giảm bớt gánh nặng phê duyệt thủ công thông qua đại lý AI, nâng cao hiệu quả quyết định giữa các phòng ban.
• Kết hợp với 0G: 0G cung cấp môi trường lưu trữ mở rộng và thực thi chuỗi có độ đồng thời cao, cho phép các tác nhân của Oro vừa có thể gọi dữ liệu trên chuỗi, vừa có thể lưu trữ nhật ký và theo dõi kiểm toán một cách an toàn.
Oro không chỉ thêm chức năng AI, mà còn sắp xếp hợp tác giữa con người và máy móc thành "dàn nhạc làm việc tự động", đồng thời nâng cao tính minh bạch và khả năng xác minh nhờ vào cấu trúc mô-đun 0G.
2）Bagel Labs：Mô hình mới của xác thực phân tán
Bagel Labs cam kết giải quyết một vấn đề cốt lõi: làm thế nào để chứng minh rằng sự suy luận của mô hình AI là đáng tin cậy?
• Giao thức ZKLoRA mới nhất của nó có khả năng hoàn thành xác thực tinh chỉnh các mô hình lớn mã nguồn mở (như Llama 3.3) trong khoảng 1~2 giây, và phù hợp với các tham số lên đến hàng chục tỷ.
• Điều này hầu như không thể thực hiện vào năm 2024, vì xác minh không biết quá lâu, nhưng Bagel Labs đã phá vỡ được nút thắt này.
Tại sao nó cần 0G?
• Cảnh chính của Bagel là xác thực mô hình tần suất cao và gửi tham số, có yêu cầu rất cao đối với lớp DA và lớp Compute.
• Khả năng Data Availability 0G và ZK Compute cung cấp cho nó khả năng tính toán có thể xác minh phân tán và đảm bảo lưu thông dữ liệu.
3）Warden Protocol：Nền tảng toàn diện cho ứng dụng thông minh gốc trên chuỗi
Warden là một giao thức L1 toàn diện được thiết kế cho các nhà phát triển, nhấn mạnh khái niệm "Ứng dụng thông minh" (Intelligent Apps):
• Cung cấp plugin AVR và SPEX (xác minh khả thi), cho phép mô hình thông minh trên chuỗi/ngoài chuỗi có thể được gọi an toàn bởi hợp đồng thông minh.
• Cấu trúc ba lớp của nó (lớp blockchain + lớp xác thực + lớp ứng dụng) về bản chất chính là một bộ giao thức tương tác giữa AI và blockchain.
0G ở đây có vai trò là:
• Là một bộ tăng tốc tính toán cho suy luận ngoài chuỗi hiệu suất cao, cung cấp hỗ trợ lưu trữ và khả năng truy cập dữ liệu, giúp hệ sinh thái tác nhân của Warden thực hiện hợp tác xuyên chuỗi và an toàn cao.
4）QuillAI：Lằn ranh an toàn chống lại trí tuệ nhân tạo
QuillAI là một Mạng AI đối kháng (Adversarial AI Network), thông qua việc mô phỏng hành vi hacker, các lộ trình tấn công thông minh, v.v., giúp các AI Agent trên chuỗi phát hiện lỗ hổng sớm và "miễn dịch hóa".
• Nó giống như một hệ thống miễn dịch AI, cho phép các tác nhân tiến hóa trong chu trình tấn công-phòng thủ.
• Đối với QuillAI, 0G không chỉ cung cấp khả năng tính toán và xác thực, mà còn cung cấp tính khả truy xuất trên chuỗi và môi trường kiểm toán an toàn cho việc đào tạo chống lại.
Ba, con đường kết hợp giữa ứng dụng doanh nghiệp và chuỗi mô-đun
Khi các doanh nghiệp tích hợp AI, điều họ lo lắng nhất thường là:
• Quyền riêng tư dữ liệu (Có thể không lên đám mây không?)
• Kiểm soát chi phí (Có thể thử nghiệm nhanh chóng không?)
• Kiểm toán tuân thủ (Có thể xác minh và truy xuất không?)
Cấu trúc mô-đun 0G đã mở ra một con đường mới cho các ứng dụng AI doanh nghiệp:
• Chuỗi: Chịu trách nhiệm về logic kinh doanh và quy trình đưa lên chuỗi (như kiểm toán tuân thủ của Oro)
• Lưu trữ：Lưu trữ nhật ký, thông tin nhạy cảm và dữ liệu đào tạo
• DA：Đảm bảo trạng thái và tập dữ liệu quy mô lớn có thể xác minh
• Compute：Chạy suy diễn phức tạp, xác minh tính toán ZK
Bộ công cụ này là một "nền tảng có thể xây dựng tùy theo nhu cầu" cho những nhà phát triển muốn xây dựng ứng dụng thông minh cấp doanh nghiệp.
Bốn, Chế độ Bagel vs Chế độ Warden: Hai vị trí của AI gốc chuỗi
• Chế độ Bagel: tập trung vào xác minh (ZK + độ tin cậy của mô hình), phù hợp hơn cho kiểm soát chất lượng và kiểm toán trong phát triển AI.
• Chế độ Warden: Tập trung vào thực thi (Ứng dụng thông minh + Đại lý), giống như "nhà máy ứng dụng thông minh trên chuỗi".
Điều chung của cả hai là đều không thể thiếu sự bảo đảm của 0G.
0G không chỉ là lớp thực thi cho chúng, mà còn giống như cung cấp một thị trường tính toán công cộng và cơ sở hạ tầng đáng tin cậy cho hệ sinh thái đa tác nhân.
Khi các đội ngũ sở hữu công nghệ tiên tiến như Oro, Bagel, Warden, QuillAI quyết định tích hợp vào cùng một hạ tầng mô-đun, tín hiệu mà nó truyền tải là rất rõ ràng: 0G đã trở thành đồng thuận cơ bản của hệ sinh thái AI-native.
Đối với Builder, điều này có nghĩa là:
Không cần phải chế tạo lại bánh xe, mà hãy đứng thẳng trên một "Hệ điều hành AI" có thể mở rộng, có thể xác minh và có thể hợp tác.
0G không chỉ là công cụ, mà còn là một loại "chuẩn giao thức" cơ sở để các thực thể thông minh có thể hợp tác tin cậy với nhau.
@0g_CN @0G_labs @KaitoAI #KaitoYapper # AI @0G_Foundation
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
【毛毛的 @0G_labs 生态笔记一】
Dưới sự bảo đảm của 0G, sự nhảy vọt tập thể của dự án kiến trúc AI tổng quát.
Vào năm 2025, trọng tâm của AI đã chuyển từ "các tham số mô hình lớn đến mức nào" sang "làm thế nào để đưa trí tuệ nhân tạo vào thực tiễn". Dù là ứng dụng doanh nghiệp hay hệ sinh thái trên chuỗi, việc làm thế nào để điều phối tài nguyên AI một cách hiệu quả, và làm cho sự hợp tác giữa các tác nhân thông minh trở nên đáng tin cậy và có thể xác minh, trở thành những vấn đề cốt lõi mới.
Xu hướng này được thể hiện rõ nét trong các dự án như Oro Labs, Bagel Labs, Warden Protocol, QuillAI. Chúng lần lượt khám phá bước tiến tiếp theo của kiến trúc AI từ các khía cạnh hợp tác doanh nghiệp, xác minh phân tán, ứng dụng thông minh và an ninh đối kháng.
Quan trọng hơn, nền tảng hỗ trợ của các dự án này đều hướng tới 0G - một cơ sở hạ tầng mô-đun thiết kế cho AI, cung cấp khả năng tính toán throughput cao, khả năng lưu trữ dữ liệu có thể mở rộng, lưu trữ phân phối và môi trường thực thi có thể xác minh cho mạng đa tác nhân.
Một, tại sao kiến trúc AI tổng quát lại tự nhiên thích ứng với 0G?
Các ứng dụng AI truyền thống thường phụ thuộc vào hạ tầng đám mây đơn lẻ, trong khi sự xuất hiện của 0G đã định hình lại logic cơ bản của AI.
• Độ thông lượng cao và độ trễ thấp: Lớp thực thi chuỗi 0G (0G Chain) có thể hỗ trợ các cuộc gọi Agent cấp doanh nghiệp, logic giao thức DeFi và kích hoạt suy diễn AI.
• Thiết kế mô-đun có thể kết hợp: Lưu trữ (Storage), tính khả dụng dữ liệu (DA), tính toán (Compute) có thể được gọi theo nhu cầu, điều này rất quan trọng đối với các dự án hợp tác đa cảnh như Oro, Warden.
• Lớp tin cậy có thể xác minh: Thông qua công nghệ ZK, xác minh trên chuỗi và đồng bộ giữa các module, 0G có thể làm cho đầu ra thông minh có khả năng kiểm toán - điều này hoàn toàn phù hợp với nhu cầu công nghệ của Bagel và QuillAI.
Nói cách khác, 0G là hệ điều hành "cho phép AI hợp tác, xác minh và lập lịch song song".
Hai, quan sát sinh thái: Sự chuyển mình tập thể của bốn dự án điển hình
1) Oro Labs: Người tổ chức hợp tác AI cấp doanh nghiệp
Oro Labs là nền tảng lập trình quy trình làm việc và mua sắm doanh nghiệp hàng đầu toàn cầu, gần đây đã ra mắt Công cụ Xây dựng AI Agent không mã, cho phép các nhóm doanh nghiệp nhanh chóng tạo ra các tác nhân để xử lý các nhiệm vụ phức tạp - từ kiểm tra tuân thủ đến quản lý chuỗi cung ứng.
• Oro giảm bớt gánh nặng phê duyệt thủ công thông qua đại lý AI, nâng cao hiệu quả quyết định giữa các phòng ban.
• Kết hợp với 0G: 0G cung cấp môi trường lưu trữ mở rộng và thực thi chuỗi có độ đồng thời cao, cho phép các tác nhân của Oro vừa có thể gọi dữ liệu trên chuỗi, vừa có thể lưu trữ nhật ký và theo dõi kiểm toán một cách an toàn.
Oro không chỉ thêm chức năng AI, mà còn sắp xếp hợp tác giữa con người và máy móc thành "dàn nhạc làm việc tự động", đồng thời nâng cao tính minh bạch và khả năng xác minh nhờ vào cấu trúc mô-đun 0G.
2）Bagel Labs：Mô hình mới của xác thực phân tán
Bagel Labs cam kết giải quyết một vấn đề cốt lõi: làm thế nào để chứng minh rằng sự suy luận của mô hình AI là đáng tin cậy?
• Giao thức ZKLoRA mới nhất của nó có khả năng hoàn thành xác thực tinh chỉnh các mô hình lớn mã nguồn mở (như Llama 3.3) trong khoảng 1~2 giây, và phù hợp với các tham số lên đến hàng chục tỷ.
• Điều này hầu như không thể thực hiện vào năm 2024, vì xác minh không biết quá lâu, nhưng Bagel Labs đã phá vỡ được nút thắt này.
Tại sao nó cần 0G?
• Cảnh chính của Bagel là xác thực mô hình tần suất cao và gửi tham số, có yêu cầu rất cao đối với lớp DA và lớp Compute.
• Khả năng Data Availability 0G và ZK Compute cung cấp cho nó khả năng tính toán có thể xác minh phân tán và đảm bảo lưu thông dữ liệu.
3）Warden Protocol：Nền tảng toàn diện cho ứng dụng thông minh gốc trên chuỗi
Warden là một giao thức L1 toàn diện được thiết kế cho các nhà phát triển, nhấn mạnh khái niệm "Ứng dụng thông minh" (Intelligent Apps):
• Cung cấp plugin AVR và SPEX (xác minh khả thi), cho phép mô hình thông minh trên chuỗi/ngoài chuỗi có thể được gọi an toàn bởi hợp đồng thông minh.
• Cấu trúc ba lớp của nó (lớp blockchain + lớp xác thực + lớp ứng dụng) về bản chất chính là một bộ giao thức tương tác giữa AI và blockchain.
0G ở đây có vai trò là:
• Là một bộ tăng tốc tính toán cho suy luận ngoài chuỗi hiệu suất cao, cung cấp hỗ trợ lưu trữ và khả năng truy cập dữ liệu, giúp hệ sinh thái tác nhân của Warden thực hiện hợp tác xuyên chuỗi và an toàn cao.
4）QuillAI：Lằn ranh an toàn chống lại trí tuệ nhân tạo
QuillAI là một Mạng AI đối kháng (Adversarial AI Network), thông qua việc mô phỏng hành vi hacker, các lộ trình tấn công thông minh, v.v., giúp các AI Agent trên chuỗi phát hiện lỗ hổng sớm và "miễn dịch hóa".
• Nó giống như một hệ thống miễn dịch AI, cho phép các tác nhân tiến hóa trong chu trình tấn công-phòng thủ.
• Đối với QuillAI, 0G không chỉ cung cấp khả năng tính toán và xác thực, mà còn cung cấp tính khả truy xuất trên chuỗi và môi trường kiểm toán an toàn cho việc đào tạo chống lại.
Ba, con đường kết hợp giữa ứng dụng doanh nghiệp và chuỗi mô-đun
Khi các doanh nghiệp tích hợp AI, điều họ lo lắng nhất thường là:
• Quyền riêng tư dữ liệu (Có thể không lên đám mây không?)
• Kiểm soát chi phí (Có thể thử nghiệm nhanh chóng không?)
• Kiểm toán tuân thủ (Có thể xác minh và truy xuất không?)
Cấu trúc mô-đun 0G đã mở ra một con đường mới cho các ứng dụng AI doanh nghiệp:
• Chuỗi: Chịu trách nhiệm về logic kinh doanh và quy trình đưa lên chuỗi (như kiểm toán tuân thủ của Oro)
• Lưu trữ：Lưu trữ nhật ký, thông tin nhạy cảm và dữ liệu đào tạo
• DA：Đảm bảo trạng thái và tập dữ liệu quy mô lớn có thể xác minh
• Compute：Chạy suy diễn phức tạp, xác minh tính toán ZK
Bộ công cụ này là một "nền tảng có thể xây dựng tùy theo nhu cầu" cho những nhà phát triển muốn xây dựng ứng dụng thông minh cấp doanh nghiệp.
Bốn, Chế độ Bagel vs Chế độ Warden: Hai vị trí của AI gốc chuỗi
• Chế độ Bagel: tập trung vào xác minh (ZK + độ tin cậy của mô hình), phù hợp hơn cho kiểm soát chất lượng và kiểm toán trong phát triển AI.
• Chế độ Warden: Tập trung vào thực thi (Ứng dụng thông minh + Đại lý), giống như "nhà máy ứng dụng thông minh trên chuỗi".
Điều chung của cả hai là đều không thể thiếu sự bảo đảm của 0G.
0G không chỉ là lớp thực thi cho chúng, mà còn giống như cung cấp một thị trường tính toán công cộng và cơ sở hạ tầng đáng tin cậy cho hệ sinh thái đa tác nhân.
Khi các đội ngũ sở hữu công nghệ tiên tiến như Oro, Bagel, Warden, QuillAI quyết định tích hợp vào cùng một hạ tầng mô-đun, tín hiệu mà nó truyền tải là rất rõ ràng: 0G đã trở thành đồng thuận cơ bản của hệ sinh thái AI-native.
Đối với Builder, điều này có nghĩa là:
Không cần phải chế tạo lại bánh xe, mà hãy đứng thẳng trên một "Hệ điều hành AI" có thể mở rộng, có thể xác minh và có thể hợp tác.
0G không chỉ là công cụ, mà còn là một loại "chuẩn giao thức" cơ sở để các thực thể thông minh có thể hợp tác tin cậy với nhau.
@0g_CN @0G_labs @KaitoAI #KaitoYapper # AI @0G_Foundation