Xu hướng hội nhập trong lĩnh vực AI: Sự giao thoa giữa Web2 và Web3
Gần đây quan sát xu hướng phát triển trong lĩnh vực AI, tôi phát hiện một xu hướng thú vị: AI Web2 đang phát triển theo hướng phân tán, trong khi AI Web3 đang chuyển từ giai đoạn xác minh khái niệm sang giai đoạn tính ứng dụng. Hai lĩnh vực này đang tăng tốc hòa nhập.
Những tiến bộ mới nhất trong AI Web2 cho thấy, các mô hình AI đang trở nên nhẹ hơn và dễ mang theo hơn. Ví dụ, sự phổ biến của trí tuệ địa phương và các mô hình AI ngoại tuyến có nghĩa là AI không còn bị giới hạn trong các trung tâm dịch vụ đám mây lớn, mà có thể được triển khai trên điện thoại di động, thiết bị biên và thậm chí là các thiết bị IoT. Hơn nữa, một số trợ lý AI đã thực hiện giao tiếp giữa các AI thông qua giao thức giao tiếp đa tác nhân, đánh dấu sự chuyển mình của AI từ mô hình tác nhân đơn lẻ sang hợp tác theo cụm.
Tuy nhiên, xu hướng phân phối này cũng mang đến những thách thức mới: Làm thế nào để duy trì tính nhất quán của dữ liệu và độ tin cậy của quyết định giữa các phiên bản AI hoạt động phân tán? Nhu cầu này xuất phát từ sự thay đổi trong phương thức triển khai do tiến bộ công nghệ mang lại, từ đó phát sinh nhu cầu xác thực phi tập trung.
Trong khi đó, con đường phát triển của Web3 AI cũng đang tiến triển. Những dự án chủ yếu tập trung vào việc đầu cơ khái niệm trong giai đoạn đầu dần nhường chỗ cho việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI chú trọng vào kiến trúc nền tảng hơn. Thị trường bắt đầu chú ý đến sự phân công chuyên môn ở các mặt chức năng như sức mạnh tính toán, suy luận, đánh dấu dữ liệu và lưu trữ. Ví dụ, có những dự án tập trung vào việc tập hợp sức mạnh tính toán phi tập trung, có những dự án xây dựng mạng suy luận phi tập trung, và một số khác đang nỗ lực trong các lĩnh vực như học liên bang, tính toán biên và khuyến khích dữ liệu phân tán.
Sự tiến hóa này phản ánh một logic cung cấp rõ ràng: từ việc giảm nhiệt độ của sự thổi phồng khái niệm đến nhu cầu cơ sở hạ tầng xuất hiện, sau đó đến sự xuất hiện của phân công chuyên môn, cuối cùng hình thành hiệu ứng hợp tác sinh thái.
Thú vị là, "điểm yếu" về nhu cầu AI Web2 đang dần khớp với "điểm mạnh" về cung cấp AI Web3. AI Web2 ngày càng trưởng thành về mặt công nghệ, nhưng thiếu động lực kinh tế và cơ chế quản trị; AI Web3 có những đổi mới trong mô hình kinh tế, nhưng việc thực hiện công nghệ còn tương đối chậm. Sự kết hợp giữa hai bên có thể đạt được sự bổ sung lợi thế.
Sự kết hợp này đang tạo ra một mô hình AI mới, đó là sự kết hợp giữa "tính toán hiệu quả" ngoài chuỗi và "xác thực nhanh chóng" trên chuỗi. Trong mô hình này, AI không chỉ là công cụ mà còn trở thành một người tham gia có danh tính kinh tế. Mặc dù tài nguyên như sức mạnh tính toán, dữ liệu và suy luận chủ yếu nằm ngoài chuỗi, nhưng cũng cần một mạng lưới xác thực nhẹ.
Sự kết hợp này không chỉ duy trì hiệu quả và tính linh hoạt của tính toán ngoại tuyến mà còn đảm bảo độ tin cậy và tính minh bạch thông qua việc xác minh nhẹ trên chuỗi.
Cần lưu ý rằng, mặc dù vẫn có người nghi ngờ giá trị của Web3 AI, nhưng tốc độ phát triển của AI không phân biệt giữa Web2 và Web3. Chỉ có giữ một tâm thế cởi mở và tầm nhìn tiên phong mới có thể thực sự nắm bắt được xu hướng và cơ hội phát triển của AI.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Sự kết hợp giữa Web2 và Web3 AI tạo ra một mô hình tính toán mới
Xu hướng hội nhập trong lĩnh vực AI: Sự giao thoa giữa Web2 và Web3
Gần đây quan sát xu hướng phát triển trong lĩnh vực AI, tôi phát hiện một xu hướng thú vị: AI Web2 đang phát triển theo hướng phân tán, trong khi AI Web3 đang chuyển từ giai đoạn xác minh khái niệm sang giai đoạn tính ứng dụng. Hai lĩnh vực này đang tăng tốc hòa nhập.
Những tiến bộ mới nhất trong AI Web2 cho thấy, các mô hình AI đang trở nên nhẹ hơn và dễ mang theo hơn. Ví dụ, sự phổ biến của trí tuệ địa phương và các mô hình AI ngoại tuyến có nghĩa là AI không còn bị giới hạn trong các trung tâm dịch vụ đám mây lớn, mà có thể được triển khai trên điện thoại di động, thiết bị biên và thậm chí là các thiết bị IoT. Hơn nữa, một số trợ lý AI đã thực hiện giao tiếp giữa các AI thông qua giao thức giao tiếp đa tác nhân, đánh dấu sự chuyển mình của AI từ mô hình tác nhân đơn lẻ sang hợp tác theo cụm.
Tuy nhiên, xu hướng phân phối này cũng mang đến những thách thức mới: Làm thế nào để duy trì tính nhất quán của dữ liệu và độ tin cậy của quyết định giữa các phiên bản AI hoạt động phân tán? Nhu cầu này xuất phát từ sự thay đổi trong phương thức triển khai do tiến bộ công nghệ mang lại, từ đó phát sinh nhu cầu xác thực phi tập trung.
Trong khi đó, con đường phát triển của Web3 AI cũng đang tiến triển. Những dự án chủ yếu tập trung vào việc đầu cơ khái niệm trong giai đoạn đầu dần nhường chỗ cho việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI chú trọng vào kiến trúc nền tảng hơn. Thị trường bắt đầu chú ý đến sự phân công chuyên môn ở các mặt chức năng như sức mạnh tính toán, suy luận, đánh dấu dữ liệu và lưu trữ. Ví dụ, có những dự án tập trung vào việc tập hợp sức mạnh tính toán phi tập trung, có những dự án xây dựng mạng suy luận phi tập trung, và một số khác đang nỗ lực trong các lĩnh vực như học liên bang, tính toán biên và khuyến khích dữ liệu phân tán.
Sự tiến hóa này phản ánh một logic cung cấp rõ ràng: từ việc giảm nhiệt độ của sự thổi phồng khái niệm đến nhu cầu cơ sở hạ tầng xuất hiện, sau đó đến sự xuất hiện của phân công chuyên môn, cuối cùng hình thành hiệu ứng hợp tác sinh thái.
Thú vị là, "điểm yếu" về nhu cầu AI Web2 đang dần khớp với "điểm mạnh" về cung cấp AI Web3. AI Web2 ngày càng trưởng thành về mặt công nghệ, nhưng thiếu động lực kinh tế và cơ chế quản trị; AI Web3 có những đổi mới trong mô hình kinh tế, nhưng việc thực hiện công nghệ còn tương đối chậm. Sự kết hợp giữa hai bên có thể đạt được sự bổ sung lợi thế.
Sự kết hợp này đang tạo ra một mô hình AI mới, đó là sự kết hợp giữa "tính toán hiệu quả" ngoài chuỗi và "xác thực nhanh chóng" trên chuỗi. Trong mô hình này, AI không chỉ là công cụ mà còn trở thành một người tham gia có danh tính kinh tế. Mặc dù tài nguyên như sức mạnh tính toán, dữ liệu và suy luận chủ yếu nằm ngoài chuỗi, nhưng cũng cần một mạng lưới xác thực nhẹ.
Sự kết hợp này không chỉ duy trì hiệu quả và tính linh hoạt của tính toán ngoại tuyến mà còn đảm bảo độ tin cậy và tính minh bạch thông qua việc xác minh nhẹ trên chuỗi.
Cần lưu ý rằng, mặc dù vẫn có người nghi ngờ giá trị của Web3 AI, nhưng tốc độ phát triển của AI không phân biệt giữa Web2 và Web3. Chỉ có giữ một tâm thế cởi mở và tầm nhìn tiên phong mới có thể thực sự nắm bắt được xu hướng và cơ hội phát triển của AI.