解析Project89:一个模块化、高性能的下一代AI Agent框架

Project89提出了一种全新的Agent Framework设计方案,主要面向游戏开发,相比传统Agent框架更加模块化且性能更佳。本文将详细解析该框架的核心设计理念和创新之处。

一、采用ECS架构设计Agent Framework

ECS(Entity-Component-System)是游戏开发中常用的架构模式,将数据与逻辑彻底分离,以实现高效管理大规模可扩展场景。在ArgOS中,每个Agent被视为一个Entity,可注册不同组件:

• Agent Component:存储基础信息如名称、模型等
• Perception Component:存储感知到的外界数据
• Memory Component:存储Agent的记忆数据
• Action Component:存储待执行的动作数据

System负责执行与组件相关的逻辑,例如:

1. Perception System更新Agent的感知数据
2. Memory System将感知数据持久化到数据库
3. Action System根据记忆信息执行相应动作

不同System间无直接调用关系,而是按规定周期独立执行,如:

• Perception System每2秒执行一次
• Memory System每1秒执行一次
• Plan System每1000秒执行一次
• Action System每2秒执行一次

二、ArgOS System架构

ArgOS将System分为三个层次:

1. 有意识系统:更新频率高(约10秒),包括Perception、Experience、Thinking、Action等
2. 潜意识系统:更新频率较低(约25秒),包括GoalPlanning、Planning等
3. 无意识系统:更新频率更慢(50秒以上),目前暂未启用

各System之间关系复杂,主要包括:

• PerceptionSystem:收集外界刺激并更新Agent感知
• ExperienceSystem:将感知转化为抽象体验
• ThinkingSystem:生成思考结果和待执行动作
• ActionSystem:执行动作并通知其他实体
• GoalPlanningSystem:评估目标进度并生成新目标
• PlanningSystem:为目标生成执行计划
• RoomSystem:处理房间相关更新
• CleanupSystem:移除无用实体

三、ArgOS整体架构

1. 核心分层:Runtime、Systems、Components、Managers

2. 组件分类:

   • 核心身份类:Agent、PlayerProfile等
   • 行为与状态类:Action、Goal、Plan等
   • 感知与记忆类:Perception、Memory等
   • 环境与空间类:Room、Environment等
   • 外观与交互类:Appearance、Relationship等
   • 辅助或运维类:Cleanup、DebugInfo等

3. System架构:如上文所述

4. Manager架构:

   • RoomManager:管理房间信息
   • StateManager:管理世界/代理状态
   • EventBus:事件发布订阅
   • PromptManager:管理LLM提示词
   • ActionManager:管理动作执行

5. 数据库交互:

   • 通过StateManager统一管理数据读写
   • 定期或事件触发持久化
   • 启动时加载、退出时保存

四、架构创新点

1. 各System独立运行,无相互调用关系,便于模块化开发

2. 灵活配置Agent能力,易于扩展新功能

3. ECS架构性能优势,适合并发场景

4. 将System分为有意识、潜意识、无意识三层,模拟人类认知过程

5. 高度模块化、性能优秀,代码质量高,设计文档完善

总的来说,Project89提出的这个框架具有很高的创新性和实用价值,值得游戏开发和DefAI团队关注和借鉴。