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Project89: 模块化高性能的下一代AI Agent框架解析
解析Project89:一款模块化、高性能的下一代AI Agent框架
Project89提出了一种全新的Agent Framework设计方案,这是一个面向游戏开发的高性能Agent框架,相比现有方案具有更好的模块化和性能优势。
本文将深入分析Project89的框架设计,探讨其在架构上相对传统Agent框架的创新之处。
开发者背景
Project89的创始人此前参与开发了Magick项目,这是一款利用AI进行编程的软件。他在该项目中担任核心开发者之一,排名第四。这体现了创始人在AI领域的技术实力。
为什么选择ECS架构
ECS(Entity-Component-System)架构在游戏开发和模拟系统中广泛应用。目前采用ECS架构的游戏包括:
ECS架构的核心组成:
在ArgOS中,每个Agent被视为一个Entity,可以注册不同的组件,例如:
System的工作流程示例:
Project89中存在多种类型的Agent,可以通过添加不同组件来扩展Agent能力,如Planning Component等。
ArgOS System架构
ArgOS为了让Agent执行更复杂的任务,设计了多个Component和System。
System分为三个层次:
有意识(CONSCIOUS)系统
潜意识(SUBCONSCIOUS)系统
无意识(UNCONSCIOUS)系统
各System之间的关系复杂,主要包括:
ArgOS整体架构解析
ArgOS的核心架构分为组件、系统、管理器和运行时几个层次。
组件可分为以下几类:
前文已详细介绍。
Manager作为资源管理者,提供如下功能:
通过StateManager实现ECS与数据库的交互:
架构创新点
各System独立运行,无相互调用关系,实现了高度解耦
易于扩展和裁剪,可根据需要增减Component和System
性能优于传统面向对象架构,更适合并发处理
将System分为意识层次,实现了不同频率的执行调度
总的来说,Project89提供了一个模块化程度高、性能优秀、设计精良的Agent框架,为游戏开发和DeAI团队提供了新的架构选择。