分散化クラウドコンピューティング：AIコンピューティングパワー供給の新しいパラダイムの革新

テクノロジーの急速な発展に伴い、OpenAIやNVIDIAなどの企業の時価総額は近年爆発的に成長しています。人工知能と暗号通貨の組み合わせは現在の市場の主要なストーリーとなり、大量の投資と注目を集めています。分散化は実際のアプリケーションにおいて中央集権モデルとまだギャップがありますが、Web3の利点を活用してAIの4つのコア分野（データ、モデル、トレーニング、推論）を拡張することは業界のコンセンサスとなっています。

本文は「コンピューティングパワー」という重要な要素に焦点を当て、Crypto x AI x DePINエコシステムフレームワークとその経済モデルについて探討します。

! 分散型クラウドコンピューティングの革命は始まったばかりですか?

一、DePINと分散化コンピューティングパワーエコシステムフレームワーク

現在、高品質なコンピューティングパワーリソースが従来の大手企業に独占されており、スタートアップ企業や個人ユーザーがコストパフォーマンスの良いコンピューティングパワーサービスを受けることが難しくなっています。DePINプロジェクトはP2P経済モデルを通じて需要者に高品質なリソースを提供し、ユーザーがリソースプロバイダーとしてトークン報酬を得ることを可能にしています。

分散化AIコンピューティングパワーエコシステムは主に3つの部分で構成されています：

###リソースエージェント - Io.net

Io.netは分散化されたコンピューティングネットワークで、算力代理商の立場から顧客に高品質で低コストのAIコンピューティングパワーを提供します。このプロジェクトは最近3000万ドルのAラウンド資金調達を完了しました。Io.netの目標は100万のGPUを集約し、大規模なDePINコンピューティングパワーネットワークを形成することです。そのコア製品IO Cloudはcluster構築モジュールを採用しており、すべてのGPUが相互接続された状態を維持し、大規模な協調作業を実現します。

リソースプロバイダー - Exabit

ExabitはAIコンピューティングパワーサービス型ノードとして、高性能チップを深層機械学習用に十分に提供できます。英偉達の一次代理店としての背景を活かし、Exabitは数百のデータセンターへの直接アクセスの能力を持ち、A/H100、RTX4090、A6000などの高級マシンを提供できます。Exabitは複数のコンピューティングパワーの巨頭と提携し、分散化された機械学習に貢献しています。

リソースチャネル業者 - PingPong

PingPongはプラットフォーム型のオープンプロトコルを採用し、基盤となるリソースを統合した後にサービスを提供します。その目標はDePINのサービスアグリゲーターとなることで、DePIN分野における1inchやUberのような存在です。PingPongはルーティングアルゴリズムを通じてSDKを提供し、顧客のニーズに応じて最適で最も経済的なコンピューティングパワーネットワークをマッチングします。

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二、分散化コンピューティングパワーエコシステムの解析

Io.netとExabitは戦略的提携を結び、分散化されたコンピューティングネットワークの速度と安定性を向上させることに共同で取り組んでいます。分散化されたコンピューティングのビジョンは、中央集権的なクラウドサービスプロバイダーが直面する核心的な問題を解決するためのオープンでアクセス可能、かつ手頃な代替手段を提供することです。

資産モード

1.アセットヘビーモデル(Exabit):

• 高性能なAIコンピューティングパワー機器の供給優位性
• 大量の固定資産の投入が必要であり、比較的高い業界の壁が形成される。
• 収益性はコンピューティングパワー代理店の顧客需要に依存しています

2.アセットライトモデル(Io.net):

• 個人のGPUコンピューティングパワーを集約し、報酬トークンを提供
• 供給側から高品質のコンピューティングパワーを取得し、AIスタートアップに販売する
• リスクは低いが、ビジネスモデルは模倣されやすい

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三、エコシステム協調発展

PingPongの参加は、分散化コンピューティングパワーエコシステムを"10"から"100"へと推進することが期待されています。DePINサービスアグリゲーターとして、PingPongはB2B2Cの軽資産ビジネスモデルを採用し、供給側、リソース代理店、最終顧客をつなぎます。ルーティングアルゴリズムが提供するSDKを通じて、PingPongは顧客が最適なリソースを選択するのを助けるだけでなく、動的マイニングを実現し、リソースと資金の流動性を向上させることができます。

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第四に、将来の展望

分散化クラウドコンピューティングエコシステムフレームワークは明確になりつつあるが、伝統的なクラウドコンピューティングの巨人たちの地位を本当に揺るがすにはまだ時間がかかる。現在、分散化モデルは顧客の痛点を解決する面で優位性を示しているが、全体の市場規模は従来の集中型クラウドコンピューティングと比較すると依然として小さい。

AI分野におけるコンピューティングパワーの需要が継続的に増加する中、分散化クラウドコンピューティングは新たなモデルとして、市場に新しいソリューションをもたらすことが期待されています。現在は主にスタートアップAI企業のニーズを満たしていますが、その将来の発展可能性は非常に大きいです。私たちはこの破壊的な技術の進化に引き続き注目し、分散化クラウドコンピューティング革命の未来を共に目撃します。

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