链链接与瑞波币在金融中的比较 💸
SWIFT：Chainlink的CCIP推动SWIFT的区块链试点(Citi，BNP Paribas)。瑞波币的ISO 20022合规性有助于信息传递，但没有XRP集成。
DTCC：UBS(，Chainlink 的 CCIP 为 DTCC 的通证化)JPMorgan提供支持。XRP 的 DTCC 作用为零。
国际标准化组织

Solana 每秒交易量(TPS) — 在我看来，加密货币中最美丽的图表之一
你可以看到在2022年早些时候，Solana 的每秒交易量(TPS)稳定地突破了500-800，现在它稳定地达到了3000-5000 TPS。

使用 Diffusers 和 PEFT 对 Flux 进行快速 LoRA 推理
有很好的材料展示如何优化LoRA模型的推理。

以太坊已经连续在线十年，没有任何中断和维护窗口。
在那个时候:
- Facebook在2021年宕机了6小时
- 谷歌在2020年发生了5小时的故障
- 亚马逊在2021年发生了8小时的停机
- Cloudflare 在 2022 年经历了 1.5 小时的停机
- github在2022年经历了2小时的宕机
以太坊的正常运行时间无与伦比

给你反馈一个你现有代码的bug，紧急提款函数有bug，某些代币，比如以太坊链的usdt，他transfer函数没有返回值，你这样写无论如何都会调用失败。建议使用safeTransfer

AI模型验证 - 大多数需要验证者的模型是1B、3B和8B。这些模型将很容易适应24GB和48GB GPU。您基本上可以在任何数据中心的GPU上运行验证者。

所以现在这将对推断有意义，我们在 H200s 上几乎无法适应量化的 Q8 Qwen Coder 3 和 Kimi K2 实例。Kimi K2 @ Q8 甚至没有为上下文留出 kv 缓存的空间。这些模型能否适应一个单独的 8xB200 实例？可能，我们这周会尝试。

目前可用性非常有限，我们不预计在短期内大规模运行这些，至少还需要几个月的时间，但运行单个实例来为我们的用户托管编码模型是一个明确的可能性。我们运行B200、H200、H100、A100、L40S和4090 48GB。

🚨 ELON: STARSHIP的下一步？一个轨道推进DEPO
"在实现航天器的全面重复使用之后，下一个重大的技术挑战是轨道加油，我们实际上是在轨道上转移推进剂。
有点像空中加油，但在太空中。
在这种情况下，它是轨道的

更快的模型交互 + 并行处理 = 更好的人工智能应用
5倍的处理提升让开发者能够在子网中叠加专用模型

在气泡图和其他捆绑身份工具出现之前，捆绑是如何工作的：
Jito交易，一个钱包购买代币，然后在同一交易中分发到多个钱包。
当前捆绑的工作方式：
Jito交易，一个钱包购买代币然后出售代币，但

🇺🇸 人工智能正在推高你的电费 - 太阳能是我们唯一的出路吗？
美国最大的电网PJM表示，人工智能数据中心正在消耗电力——是传统数据中心的30倍。
在2024年和2025年之间，人工智能帮助推动了13个州的90亿美元成本激增。
那是额外的

这不是网格，而是溅出物。虽然你可以从中生成一个网格以用于碰撞等。

如果你在你朋友的软件中发现了漏洞，请务必报告，并提供所有必要的信息并清晰说明。对你的朋友好一点！软件漏洞是有原因的。然后开发者就能找到它们！

唯一的例外是数据隐私。您始终可以运行32B或70B模型，并将您的个人数据输入进行本地处理。

开箱即用。开放的 llm 生态系统对此没有得到足够的认可。

要“证明”你是人类将变得越来越困难。这有点因为我们根本不知道这是什么。
现在几乎不可能，今年肯定会变得不可能。