Estamos apenas a arranhar a superfície do potencial da IA.
O modelo Aeneas do Google DeepMind decifra inscrições latinas antigas com 72% de precisão.
Utiliza um conjunto de dados de 176 mil inscrições & entradas multimodais para uma maior precisão.
Mas isto é apenas o começo...

erm.. o risco é óbvio para qualquer pessoa básica de cripto que conheça o básico de como as blockchains funcionam. Ou pelo menos, ouviu falar de um ataque de 51% pelo menos uma vez.

OpenLoRA em uma única GPU não é brincadeira.
Este é o tipo de otimização que transforma infra em adoção.

A internet pública limita os TPs a 1500-2000 - é necessário uma rede dedicada de alta velocidade

A Chillhouse API v2 está agora ativa, focada em permitir que os chillers construam volantes para as suas casas.

BAM💥
A Solana não está a abrandar. A Jito lançou o Mercado de Montagem de Blocos, os limites de computação aumentaram 20% e as aplicações trouxeram discretamente novas funcionalidades para os utilizadores.

vamos ver 6 meses a partir de agora. Estamos começando a ver a geometria cair fora destes ( por exemplo, você pode fazer um mapeamento de plano bastante bom nas paredes sem janelas ). Os splats são geralmente reconstruídos a partir de múltiplas vistas, então você tem um monte de inconsistências, particularmente porque são feitos com

Interesse breakdown de suposições de confiança na tecnologia crosschain

Anúncio Oficial: O Walker S2 da UBTECH é pioneiro na troca autónoma de baterias para robôs humanoides, permitindo funcionamento contínuo 24/…

Chainlink vs. Ripple em Finanças 💸
SWIFT: O CCIP da Chainlink impulsiona os pilotos de blockchain da SWIFT (Citi, BNP Paribas). A conformidade da Ripple com o ISO 20022 ajuda na comunicação, mas não há integração do XRP.
DTCC: O CCIP da Chainlink potencia a tokenização da DTCC (JPMorgan, UBS). XRP não tem nenhum papel na DTCC.
ISO

Solana TPS — um dos gráficos mais bonitos em cripto na minha opinião
pode-se ver que nos primeiros dias de 2022 a Solana quebrava consistentemente 500-800 TPS, e agora está atingindo 3000-5000 TPS consistentemente.

Inferência rápida de LoRA para Flux com Diffusers e PEFT
Existem ótimos materiais que demonstram como otimizar a inferência para modelos LoRA.

ethereum está online há dez anos consecutivos, sem pausas e sem janelas de manutenção.
naquela época:
- o facebook ficou fora do ar por 6 horas em 2021
- o google teve uma interrupção de 5 horas em 2020
- a amazon teve uma interrupção de 8 horas em 2021
- o Cloudflare teve uma interrupção de 1,5 horas em 2022
- o github teve uma interrupção de 2 horas em 2022
a disponibilidade do ethereum é inigualável

Dar-lhe feedback sobre um bug no seu código existente, a função de retirada de emergência tem um bug, certos Tokens, como o usdt da cadeia Ethereum, a sua função transfer não tem valor de retorno, você escrever assim irá falhar independentemente. Sugiro usar safeTransfer.

Validação do modelo de IA - bem, a maioria dos modelos que requerem validadores são 1B, 3B e 8B. Estes caberão facilmente em GPUs de 24GB e 48GB. Você poderá essencialmente executar um validador em qualquer GPU de datacenter.

Então agora onde isso fará sentido para inferência, mal conseguimos encaixar os codificadores Q8 Qwen Coder 3 e Kimi K2 nas nossas H200s. Kimi K2 @ Q8 não deixou espaço para um cache kv para o contexto. Esses modelos poderiam caber em uma única instância 8xB200? Provavelmente, vamos tentar esta semana.

Neste momento, a disponibilidade é tão limitada que não esperamos executar isso em grande escala, pelo menos não durante mais alguns meses, mas executar uma única instância para hospedar modelos de codificação para os nossos utilizadores - isso é uma possibilidade certa. Nós utilizamos B200s, H200s, H100s, A100s, L40S e 4090 48GB.