Слияние криптовалют и ИИ: эволюция от вычислительной мощности к интеллектуальным агентам
На фоне того, как волна искусственного интеллекта охватывает мир, мир криптовалют также ищет свои пути доступа. Изначально сочетание этих двух областей началось с агрегации децентрализованных вычислительных мощностей. Используя технологии блокчейна для координации глобальных неиспользуемых ресурсов GPU и CPU, связывая спрос и предложение, снижая затраты и предоставляя участникам прозрачный и справедливый механизм стимулов.
В то время централизованные облачные услуги были дорогими и ресурсы были эксклюзивными, что приводило к росту спроса со стороны малых и средних разработчиков и длинного хвоста рынка на гибкую и доступную вычислительную мощность. Децентрализованные характеристики криптовалют стали удачным прорывом. Исследования на этом этапе имели ярко выраженные черты:
Ориентирован на долгий хвост рынка
Подчеркнуть гибкость
Исследование новых механизмов
Сочетание децентрализованной физической инфраструктуры (DePIN)
Одним из самых инновационных примеров является проект, который модульно интегрирует AI-сервисы через революционную структуру подсетей. Каждая подсеть имеет независимое сообщество майнеров и валидаторов. Токен служит основным топливом экосистемы, пользователи могут зарабатывать токены, становясь майнерами, валидаторами или создавая подсети, а затем обменивать их на Alpha-токены, созданные внутри каждой подсети, участвуя в росте подсети и делясь доходами от эмиссии токенов.
Однако попытки на этом этапе также выявили очевидные ограничения: конкуренция на рынке чистой вычислительной мощности зашла в ценовую войну, децентрализованные характеристики уровня вывода недостаточны, сопоставление спроса и предложения страдает от нехватки нарратива на уровне приложений, криптовалюта в мире ИИ по-прежнему занимает роль базовой инфраструктуры и не смогла по-настоящему достучаться до пользовательского опыта.
Поистине зажгло эту область возникновение повествования AI Agent — позволяя агентам стать частью цепи, наделяя сам протокол способностью к самостоятельному обучению и взаимодействию, что приводит к коренной трансформации форм приложения.
Восхождение AI-агентов: Crypto+AI переходит на уровень приложений
Когда рынок децентрализованной вычислительной мощности постепенно стабилизируется, исследования Crypto+AI также переходят от базовых ресурсов к этапу интеллектуальных агентов на прикладном уровне. Этот переход, ознаменованный появлением AI-агентов на блокчейне, вновь разжигает ожидания рынка относительно сочетания Crypto+AI.
Изначально токены AI оставались на стадии мем-культуры. Многие ранние проекты быстро привлекли внимание благодаря антропоморфным и развлекательным изображениям, завершив холодный старт за счет резонирования сообщества и эмоционального распространения. Один из представительных проектов за короткие три месяца быстро "эволюционировал", научившись создавать токены, строить нарратив, осуществлять социальное распространение и успешно привлекать пожертвования известных инвесторов, что способствовало переходу нарратива "AI Agent от интерфейса Web2 к аватару Web3".
С ростом потребностей пользователей в взаимодействии, токены ИИ начинают обретать первоначальные возможности для взаимодействия. На социальных платформах ИИ начинает выполнять простые задачи по генерации контента, информационному поиску и т.д. в качестве легковесного агента, переходя от пассивного отображения к активному реагированию. На этом этапе некоторые проекты пытаются улучшить свой опыт взаимодействия с помощью ИИ, например, поддерживая пользователей в получении информации о проекте через систему вопросов и ответов, позволяя ИИ-агенту стать вспомогательным двигателем для проектов на блокчейне.
Скоро AI-агенты начнут проникать в более узкоспециализированные сценарии применения. В таких областях, как цепочечные финансы, NFT, аналитика данных и социальное взаимодействие, возникло множество специализированных агентов. Пользователи больше не являются просто зрителями, а могут напрямую участвовать в цепочечных операциях, выполнять стратегии и управлять активами через агентов. Например, проекты, сосредоточенные на отслеживании рыночных настроений и热点, реализуют автоматическую публикацию твитов, взаимодействие с пользователями, анализ настроений и динамический анализ цепочки через боты на социальных платформах, становясь представителями перехода Crypto+AI от субъективного повествования к рациональному применению.
Настоящим переломным моментом стало появление фреймворка Agent и протокола исполнения. Разработчики проекта осознали, что единичным агентам трудно справляться с increasingly сложными требованиями на блокчейне, и поэтому появились несколько модульных фреймворков. Они поддерживают моделирование личности, организацию задач и сотрудничество между множеством агентов, что позволяет цепочечным агентам перейти от изолированных индивидуумов к системному функционированию. Crypto+AI таким образом из простого интерфейса приложений официально переходит к систематической стадии "протокола исполнения".
В то же время экономика агентов начала прорастать в блокчейне. Некоторые проекты с помощью AI Launchpad установили стандарты для самостоятельного выпуска токенов агентами, сотрудничества протоколов и социального распространения, что способствовало появлению "AI-родной экономики".
Являясь ключевым видением представительного проекта, AI-агенты должны не только выполнять отдельные задачи, но и формировать модульную кооперативную бизнес-экосистему, совместно с людьми и другими агентами создавая, сотрудничая и торгуя. Этот проект основывается на трех основных технологических столпах, включая модульную структуру агентов, экономическую структуру выпуска токенов и новаторские стандарты протоколов на блокчейне.
Эти инновации позволили агентам автономно взаимодействовать, сотрудничать и торговать, моделируя экономику, аналогичную человеческим бизнес-экосистемам. Команда проекта продемонстрировала прототип, в котором пять агентов (предпринимательское планирование, поставки, право, маркетинг, оценка) работали совместно в соответствии с соглашением и завершали бизнес-процессы на блокчейне, используя эксперимент "Лимонадный киоск".
В настоящее время проект инкубирует два крупных кластера интеллектуальных агентов: автономное медиа-сообщество и автономный хедж-фонд. Первый представляет собой агентство по производству контента, управляемое ИИ, которое поддерживает разработку стратегий и генерацию активов; второй — это децентрализованная система управления активами, управляемая ИИ, охватывающая сбор данных, взаимодействие с пользователями, разработку торговых стратегий и выполнение доходов.
Другой проект также постоянно углубляет свои возможности фреймворка, реконструируя существующую систему плагинов в новой версии, вводя модульную оркестрацию задач и многосубъектное сотрудничество, одновременно запуская новую платформу, что снижает барьер для создания AI Token.
Восхождение этих проектов знаменует переход Crypto+AI от простого сопоставления ресурсов к построению экономической системы на блокчейне, от единичных функций к переработке коренных финансовых и социальных структур.
Шаг к сотрудничеству и стандартизации: MCP и его новое направление
С уходом раннего ажиотажа и появлением меме-волны, Crypto+AI переживает глубокую перетасовку. Общая рыночная капитализация значительно сократилась, и обычные проекты Agent, которые раньше легко получали высокие оценки, теперь едва могут существовать. Это изменение знаменует собой изменение настроений на рынке — от погоні за нарративом к стремлению к настоящему соответствию продукта рынку (PMF).
На фоне этого MCP (Протокол Контекста Модели) как открытый стандартный протокол, созданный для приложений ИИ, стал новым катализатором, наиболее соответствующим современным требованиям. MCP - это открытый стандартный протокол, разработанный для приложений ИИ, который предназначен для унификации способов связи между LLM (крупные языковые модели) и внешними данными, инструментами. С помощью MCP любой LLM может безопасно и унифицированно получать доступ к внешним источникам данных и инструментам, больше не требуя сложной и повторяющейся пользовательской интеграции.
Экосистема применения MCP также быстро развивается. Некоторые проекты используют безопасную вычислительную мощность, предоставляемую доверенной вычислительной средой (TEE), для поддержки приложений MCP, или путем расширения протокола MCP, агрегируя доступ к данным из нескольких цепочек и развертывание агентов, создавая единый уровень данных для AI приложений в Web3.
Более важно то, что MCP открывает новые направления для будущего Crypto+AI:
Мультиагентное сотрудничество: с помощью MCP агенты могут сотрудничать по функциональному разделению, комбинируя выполнение сложных задач, таких как анализ данных на цепочке, прогнозирование рынка и управление рисками, что повышает общую эффективность и надежность.
Автоматизация транзакций на цепочке: MCP связывает различные виды сделок и агентов по управлению рисками, решая проблемы проскальзывания, торговых издержек, MEV и т.д. в традиционном Web3, обеспечивая более безопасное и эффективное управление активами на цепочке.
Возникновение информационных финансов (InfoFi): на основе MCP, агент не только выполняет операции, но также может умно планировать пути получения дохода на основе пользовательских профилей, способствуя новому финансовому режиму, переходящему от потока капитала к потоку информации.
Долгая эволюция экономики интеллектуальных агентов
Оглядываясь назад, эволюция Crypto+AI представляет собой долгий путь, на котором постоянно углубляются функции и повышается практическая ценность. Сначала это были развлекательные разговорные агенты, которые строили социальную идентичность с помощью легковесного взаимодействия; затем постепенно появились аналитические инструменты Alpha и функциональные агенты, которые предоставили цепочечным экономикам более чуткое восприятие рынка; и наконец, появились интеллектуальные агенты, которые напрямую упаковывают естественный язык в цепочечные финансовые операции, делая сложный мир DeFi доступным одним нажатием кнопки.
В целом, это четкая и последовательная структура: развлекательный диалоговый агент → инструментальный диалоговый агент → агент по выполнению сделок → абстракция DeFAI → коллективный интеллект и сотрудничество нескольких агентов. Каждый переход сокращает расстояние между AI Agent и потребностями реального мира.
Именно поэтому будущее AI Agent больше не будет простым повествовательным процессом, а должно основываться на реальной полезности. Этот путь будет намного длиннее, чем любой предыдущий цикл повествования, но благодаря постоянному накоплению практической полезности, его пределы будут далеко за пределами воображения.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
16 Лайков
Награда
16
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
ForkItAllDay
· 07-15 18:19
После длительного кодирования хочется форкнуть человечество.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LeverageAddict
· 07-15 08:18
Неудачники, которые не понимают, снова пришли бездумно тратить время.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ImaginaryWhale
· 07-14 10:24
Эту волну не забудьте учесть старого Кита.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DuckFluff
· 07-13 01:25
Не стесняйтесь спрашивать, агент умнее меня?
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasWaster
· 07-13 01:09
Газ, потраченный на неудачные транзакции, мог бы купить мне ламбо на самом деле
Посмотреть ОригиналОтветить0
RuntimeError
· 07-13 01:07
Тьфу, эта волна сейчас перевернет маленькую лодку.
Крипто+Искусственный интеллект: эволюция от вычислительной мощности к экономике интеллектуальных агентов.
Слияние криптовалют и ИИ: эволюция от вычислительной мощности к интеллектуальным агентам
На фоне того, как волна искусственного интеллекта охватывает мир, мир криптовалют также ищет свои пути доступа. Изначально сочетание этих двух областей началось с агрегации децентрализованных вычислительных мощностей. Используя технологии блокчейна для координации глобальных неиспользуемых ресурсов GPU и CPU, связывая спрос и предложение, снижая затраты и предоставляя участникам прозрачный и справедливый механизм стимулов.
В то время централизованные облачные услуги были дорогими и ресурсы были эксклюзивными, что приводило к росту спроса со стороны малых и средних разработчиков и длинного хвоста рынка на гибкую и доступную вычислительную мощность. Децентрализованные характеристики криптовалют стали удачным прорывом. Исследования на этом этапе имели ярко выраженные черты:
Одним из самых инновационных примеров является проект, который модульно интегрирует AI-сервисы через революционную структуру подсетей. Каждая подсеть имеет независимое сообщество майнеров и валидаторов. Токен служит основным топливом экосистемы, пользователи могут зарабатывать токены, становясь майнерами, валидаторами или создавая подсети, а затем обменивать их на Alpha-токены, созданные внутри каждой подсети, участвуя в росте подсети и делясь доходами от эмиссии токенов.
Однако попытки на этом этапе также выявили очевидные ограничения: конкуренция на рынке чистой вычислительной мощности зашла в ценовую войну, децентрализованные характеристики уровня вывода недостаточны, сопоставление спроса и предложения страдает от нехватки нарратива на уровне приложений, криптовалюта в мире ИИ по-прежнему занимает роль базовой инфраструктуры и не смогла по-настоящему достучаться до пользовательского опыта.
Поистине зажгло эту область возникновение повествования AI Agent — позволяя агентам стать частью цепи, наделяя сам протокол способностью к самостоятельному обучению и взаимодействию, что приводит к коренной трансформации форм приложения.
Восхождение AI-агентов: Crypto+AI переходит на уровень приложений
Когда рынок децентрализованной вычислительной мощности постепенно стабилизируется, исследования Crypto+AI также переходят от базовых ресурсов к этапу интеллектуальных агентов на прикладном уровне. Этот переход, ознаменованный появлением AI-агентов на блокчейне, вновь разжигает ожидания рынка относительно сочетания Crypto+AI.
Изначально токены AI оставались на стадии мем-культуры. Многие ранние проекты быстро привлекли внимание благодаря антропоморфным и развлекательным изображениям, завершив холодный старт за счет резонирования сообщества и эмоционального распространения. Один из представительных проектов за короткие три месяца быстро "эволюционировал", научившись создавать токены, строить нарратив, осуществлять социальное распространение и успешно привлекать пожертвования известных инвесторов, что способствовало переходу нарратива "AI Agent от интерфейса Web2 к аватару Web3".
С ростом потребностей пользователей в взаимодействии, токены ИИ начинают обретать первоначальные возможности для взаимодействия. На социальных платформах ИИ начинает выполнять простые задачи по генерации контента, информационному поиску и т.д. в качестве легковесного агента, переходя от пассивного отображения к активному реагированию. На этом этапе некоторые проекты пытаются улучшить свой опыт взаимодействия с помощью ИИ, например, поддерживая пользователей в получении информации о проекте через систему вопросов и ответов, позволяя ИИ-агенту стать вспомогательным двигателем для проектов на блокчейне.
Скоро AI-агенты начнут проникать в более узкоспециализированные сценарии применения. В таких областях, как цепочечные финансы, NFT, аналитика данных и социальное взаимодействие, возникло множество специализированных агентов. Пользователи больше не являются просто зрителями, а могут напрямую участвовать в цепочечных операциях, выполнять стратегии и управлять активами через агентов. Например, проекты, сосредоточенные на отслеживании рыночных настроений и热点, реализуют автоматическую публикацию твитов, взаимодействие с пользователями, анализ настроений и динамический анализ цепочки через боты на социальных платформах, становясь представителями перехода Crypto+AI от субъективного повествования к рациональному применению.
Настоящим переломным моментом стало появление фреймворка Agent и протокола исполнения. Разработчики проекта осознали, что единичным агентам трудно справляться с increasingly сложными требованиями на блокчейне, и поэтому появились несколько модульных фреймворков. Они поддерживают моделирование личности, организацию задач и сотрудничество между множеством агентов, что позволяет цепочечным агентам перейти от изолированных индивидуумов к системному функционированию. Crypto+AI таким образом из простого интерфейса приложений официально переходит к систематической стадии "протокола исполнения".
В то же время экономика агентов начала прорастать в блокчейне. Некоторые проекты с помощью AI Launchpad установили стандарты для самостоятельного выпуска токенов агентами, сотрудничества протоколов и социального распространения, что способствовало появлению "AI-родной экономики".
Являясь ключевым видением представительного проекта, AI-агенты должны не только выполнять отдельные задачи, но и формировать модульную кооперативную бизнес-экосистему, совместно с людьми и другими агентами создавая, сотрудничая и торгуя. Этот проект основывается на трех основных технологических столпах, включая модульную структуру агентов, экономическую структуру выпуска токенов и новаторские стандарты протоколов на блокчейне.
Эти инновации позволили агентам автономно взаимодействовать, сотрудничать и торговать, моделируя экономику, аналогичную человеческим бизнес-экосистемам. Команда проекта продемонстрировала прототип, в котором пять агентов (предпринимательское планирование, поставки, право, маркетинг, оценка) работали совместно в соответствии с соглашением и завершали бизнес-процессы на блокчейне, используя эксперимент "Лимонадный киоск".
В настоящее время проект инкубирует два крупных кластера интеллектуальных агентов: автономное медиа-сообщество и автономный хедж-фонд. Первый представляет собой агентство по производству контента, управляемое ИИ, которое поддерживает разработку стратегий и генерацию активов; второй — это децентрализованная система управления активами, управляемая ИИ, охватывающая сбор данных, взаимодействие с пользователями, разработку торговых стратегий и выполнение доходов.
Другой проект также постоянно углубляет свои возможности фреймворка, реконструируя существующую систему плагинов в новой версии, вводя модульную оркестрацию задач и многосубъектное сотрудничество, одновременно запуская новую платформу, что снижает барьер для создания AI Token.
Восхождение этих проектов знаменует переход Crypto+AI от простого сопоставления ресурсов к построению экономической системы на блокчейне, от единичных функций к переработке коренных финансовых и социальных структур.
Шаг к сотрудничеству и стандартизации: MCP и его новое направление
С уходом раннего ажиотажа и появлением меме-волны, Crypto+AI переживает глубокую перетасовку. Общая рыночная капитализация значительно сократилась, и обычные проекты Agent, которые раньше легко получали высокие оценки, теперь едва могут существовать. Это изменение знаменует собой изменение настроений на рынке — от погоні за нарративом к стремлению к настоящему соответствию продукта рынку (PMF).
На фоне этого MCP (Протокол Контекста Модели) как открытый стандартный протокол, созданный для приложений ИИ, стал новым катализатором, наиболее соответствующим современным требованиям. MCP - это открытый стандартный протокол, разработанный для приложений ИИ, который предназначен для унификации способов связи между LLM (крупные языковые модели) и внешними данными, инструментами. С помощью MCP любой LLM может безопасно и унифицированно получать доступ к внешним источникам данных и инструментам, больше не требуя сложной и повторяющейся пользовательской интеграции.
Экосистема применения MCP также быстро развивается. Некоторые проекты используют безопасную вычислительную мощность, предоставляемую доверенной вычислительной средой (TEE), для поддержки приложений MCP, или путем расширения протокола MCP, агрегируя доступ к данным из нескольких цепочек и развертывание агентов, создавая единый уровень данных для AI приложений в Web3.
Более важно то, что MCP открывает новые направления для будущего Crypto+AI:
Мультиагентное сотрудничество: с помощью MCP агенты могут сотрудничать по функциональному разделению, комбинируя выполнение сложных задач, таких как анализ данных на цепочке, прогнозирование рынка и управление рисками, что повышает общую эффективность и надежность.
Автоматизация транзакций на цепочке: MCP связывает различные виды сделок и агентов по управлению рисками, решая проблемы проскальзывания, торговых издержек, MEV и т.д. в традиционном Web3, обеспечивая более безопасное и эффективное управление активами на цепочке.
Возникновение информационных финансов (InfoFi): на основе MCP, агент не только выполняет операции, но также может умно планировать пути получения дохода на основе пользовательских профилей, способствуя новому финансовому режиму, переходящему от потока капитала к потоку информации.
Долгая эволюция экономики интеллектуальных агентов
Оглядываясь назад, эволюция Crypto+AI представляет собой долгий путь, на котором постоянно углубляются функции и повышается практическая ценность. Сначала это были развлекательные разговорные агенты, которые строили социальную идентичность с помощью легковесного взаимодействия; затем постепенно появились аналитические инструменты Alpha и функциональные агенты, которые предоставили цепочечным экономикам более чуткое восприятие рынка; и наконец, появились интеллектуальные агенты, которые напрямую упаковывают естественный язык в цепочечные финансовые операции, делая сложный мир DeFi доступным одним нажатием кнопки.
В целом, это четкая и последовательная структура: развлекательный диалоговый агент → инструментальный диалоговый агент → агент по выполнению сделок → абстракция DeFAI → коллективный интеллект и сотрудничество нескольких агентов. Каждый переход сокращает расстояние между AI Agent и потребностями реального мира.
Именно поэтому будущее AI Agent больше не будет простым повествовательным процессом, а должно основываться на реальной полезности. Этот путь будет намного длиннее, чем любой предыдущий цикл повествования, но благодаря постоянному накоплению практической полезности, его пределы будут далеко за пределами воображения.