Глубокое погружение в InfoFi: эксперимент по финансам внимания в эпоху искусственного интеллекта
Введение: от нехватки информации к нехватке внимания, InfoFi возникла
Информационная революция XX века привела к взрывному росту знаний, но также вызвала парадокс: когда доступ к информации почти не стоит ничего, на самом деле дефицитом становятся наши когнитивные ресурсы для обработки информации — внимание. Лауреат Нобелевской премии Герберт Саймон впервые предложил концепцию "экономики внимания" в 1971 году, указав на то, что "перегрузка информацией приводит к недостатку внимания". Перед лицом контента, захлестывающего социальные медиа и различные платформы, когнитивные границы человечества постоянно сжимаются, и отбор, оценка и присвоение значений становятся все более трудными.
В цифровую эпоху нехватка внимания превратилась в борьбу за ресурсы. В традиционной модели Web2 платформы контролируют входы трафика через алгоритмы распространения, в то время как пользователи, создатели контента и проповедники сообществ, которые действительно создают ресурсы внимания, часто являются лишь "бесплатным топливом" в логике прибыли платформы. Ведущие платформы и капитальные стороны последовательно извлекают прибыль из цепочки монетизации внимания, в то время как обычные люди, способствующие производству и распространению информации, трудно участвовать в распределении ценности. Эта структурная разрывка становится основной противоречией в эволюции цифровой цивилизации.
Возвышение финансирования информации (InfoFi) происходит на этом фоне. Оно основывается на технологиях, таких как блокчейн, токенизация и искусственный интеллект, с целью "пересмотреть ценность внимания", стремясь преобразовать неструктурированные когнитивные действия пользователей, такие как мнения, информация, репутация, социальные взаимодействия и обнаружение тенденций, в количественно измеримые и торгуемые формы активов. С помощью распределенных механизмов вознаграждения каждый пользователь, участвующий в создании, распространении и оценке информационной экосистемы, может разделить создаваемую ценность. Это не только технологическое новшество, но и попытка перераспределения власти в вопросах "кто владеет вниманием, кто контролирует информацию".
Два, Экосистема InfoFi: Трехмерный перекрестный рынок информации, финансов и ИИ
Суть InfoFi заключается в создании сложной рыночной системы, которая одновременно сочетает финансовую логику, семантические вычисления и механизмы игры. Его экосистемная архитектура является пересечением механизма обнаружения информационной ценности, системы поведенческих стимулов и интеллектуального механизма распределения, образуя полный стек экосистемы, объединяющий информационную торговлю, стимулы внимания, рейтинги репутации и интеллектуальные прогнозы.
С точки зрения базовой логики, InfoFi является попыткой «финансирования» информации, то есть преобразования когнитивных действий, таких как содержание, мнения, оценка тенденций и социальное взаимодействие, в измеримые, торговые «псевдоактивы», наделяя их рыночной ценой. Это означает, что комментарий, прогноз или анализ тенденций могут быть как выражением индивидуального восприятия, так и спекулятивным активом с рисковыми обязательствами и правом на будущую прибыль.
ИИ играет роль семантической фильтрации и распознавания поведения в InfoFi, выступая в качестве "первой линии защиты" между информационными сигналами и шумом. Одновременно, с помощью многомерного моделирования данных, таких как поведение пользователей в социальных сетях, взаимодействие с контентом, оригинальность мнений и т.д., он осуществляет точную оценку источников информации. Функция ИИ в InfoFi аналогична функции маркетмейкера и клирингового механизма на бирже, являясь核心 для поддержания стабильности и доверия экосистемы.
Информация является основой всего этого. Она не только объект торговли, но также источник рыночных эмоций, социальных связей и формирования консенсуса. Механизм работы рынка InfoFi сильно зависит от динамической экосистемы, построенной на социальных графах, семантических сетях и психологических ожиданиях. В этой структуре создатели контента выступают в роли "маркет-мейкеров" рынка, пользователи - "инвесторами", а платформа и ИИ - "арбитрами + биржей".
Синергетическая работа этой тройной структуры породила ряд новых видов и новых механизмов: прогнозные рынки, Yap-to-Earn, репутационные протоколы, рынки внимания, контентные платформы с токенизированным доступом и т.д. Они вместе составляют многоуровневую экосистему InfoFi: в нее входят инструменты для обнаружения ценности, механизмы распределения ценности, а также встроенные многомерные идентичностные системы, проектирование барьеров для участия и механизмы противодействия ведьмам.
Три, Основной механизм игры: Стимулирование инноваций против ловушки сбора
В экосистеме InfoFi за процветанием стоит игра дизайна стимулов. Основной вопрос: кто принимает участие в усилиях? Кто получает дивиденды? Кто несет риски?
С внешней точки зрения, InfoFi кажется "инновацией производственных отношений" в миграции от Web2 к Web3: пытается разорвать цепочку эксплуатации между "платформой - создателем - пользователем" на традиционных контентных платформах, возвращая ценность первичным вкладчикам информации. Но с точки зрения внутренней структуры, это возвращение ценности не является естественно справедливым, а основывается на тонком балансе ряда стимулов, валидаций и игровых механизмов.
Инновационный потенциал стимулов InfoFi заключается в том, чтобы придать "информации" — неосязаемому активу, который раньше было трудно измерить и финансово оценить — четкую торговую, конкурентную и ликвидную природу. Прогнозные рынки реализуют когнитивный консенсус через механизмы рыночного ценообразования; экосистема "嘴撸" превращает высказывания в экономическое поведение; репутационная система создает наследуемый и закладываемый социальный капитал; рынок внимания использует горячие тренды в качестве торговых объектов. Эти механизмы впервые придают информации свойства "денежного потока", а также делают "сказать что-то, поделиться твитом, поддержать кого-то" настоящей производственной деятельностью.
Однако, чем более сильная система мотивации, тем легче возникает "игровая эксплуатация". Наибольшим системным риском, с которым сталкивается InfoFi, является деформация механизма мотивации и размножение арбитражных цепочек. Например, в случае Yap-to-Earn, многие проекты, привлекая большое количество создателей контента на ранних стадиях мотивации, быстро погружаются в "информационный смог" — частые случаи спама от аккаунтов-роботов, досрочное участие крупных блогеров в тестировании, целенаправленное управление весом взаимодействия со стороны проекта.
В условиях непрозрачного механизма системы积分 и ожиданий токенов многие пользователи становятся "бесплатными работниками": твитят, взаимодействуют, выходят в эфир, создают группы, а в итоге не получают права на участие в airdrop. Такой "удар в спину" в дизайне стимулов не только подрывает репутацию платформы, но и может привести кCollapse долгосрочной экосистемы контента.
Более важно то, что финансовизация информации не равняется консенсусу ценности. В отсутствие реального спроса и поддержки сценариев, как только стимулы иссякают и субсидии прекращаются, эти финансовизованные "информационные активы" зачастую быстро обесцениваются, даже образуя "краткосрочные нарративы, долгосрочное обесценение" по типу схемы Понци.
В целом, механизмы стимулирования InfoFi являются как его главным преимуществом, так и основным источником риска. Только когда система стимулов перестанет быть игрой с трафиком и эйрдропами и станет основой, способной распознавать реальные сигналы, стимулировать качественные вклады и формировать самосогласованную экосистему, InfoFi сможет действительно осуществить переход от "экономики хайпа" к "когнитивным финансам".
Четыре, анализ типичных проектов и рекомендации по направлениям внимания
Экосистема InfoFi в настоящее время демонстрирует разнообразие и смену актуальных направлений. Ниже представлены пять репрезентативных направлений с отбором проектов для анализа:
Прогнозирование направления рынка: Polymarket + Upside
Polymarket является одним из самых зрелых проектов экосистемы InfoFi, который позволяет торговать долями контрактов на разные исходы с помощью USDC, реализуя коллективное ценообразование на ожидания реальных событий. Его предсказательная точность во время выборов в США 2024 года привлекла широкое внимание. Однако в настоящее время он сталкивается с рисками соблюдения законодательства, спорами по поводу оракулов и другими вызовами.
Upside делает акцент на социальном прогнозировании и пытается через механизм голосования с лайками сделать контент предсказуемым, позволяя создателям, читателям и голосующим делить доходы. Его исследование модели интеграции InfoFi и контентной платформы заслуживает внимания.
Зубная щетка (Yap-to-Earn) направление: Kaito AI + LOUD
Kaito AI является текущим проектом с наибольшим количеством пользователей InfoFi, использующим алгоритмы AI для оценки качества контента пользователей на социальных платформах, распределения баллов и проведения раздачи токенов. Однако с ростом числа пользователей проект сталкивается с проблемами загрязнения контентных сигналов и распространения ботов.
LOUD является первым проектом, использующим рейтинг Yap-to-Earn для IAO (первичного выпуска внимания), но из-за резкого падения цены токена его критикуют за "игру в горячую картошку". Его взлеты и падения показывают, что сектор Yap-to-Earn все еще находится на стадии проб и ошибок.
Направление репутационного финансирования: Ethos + GiveRep
Ethos строит на цепочке проверяемый "кредитный рейтинг", вводя механизм гарантии для формирования сети доверия Web3. Он запускает рынок спекуляций на репутации, позволяя пользователям "покупать или продавать" репутацию других, открывая пространство для воображения для дальнейшей интеграции с рынком кредитования, DAO-управлением и т.д.
GiveRep более легковесен, оценивая контент-креаторов через комментарии, что подходит для проектов, стремящихся к социальному масштабированию и легкому тестированию репутации.
Направление рынка внимания: Тренды + Шум + Закулисье
Trends позволяет создателям превращать социальные посты в торгуемые "Тренды", члены сообщества могут покупать для повышения популярности этого поста. Noise — это платформа фьючерсов на внимание, основанная на MegaETH, где пользователи могут ставить на изменение популярности определенной темы или проекта. Backroom представляет собой продуктовую модель "платная разблокировка + фильтрация высокоценных материалов".
Данные инсайты и платформа AI Agent: Arkham + Xeet + Virtuals
Arkham Intel Exchange реализует финансовизацию цепочной разведки, позволяя пользователям публиковать вознаграждения для "цепочных детективов" за раскрытие информации о принадлежности адресов. Xeet планирует создать рынок сигналов с "шумоподавлением" через внедрение системы репутации, рекомендации KOL и другие механизмы. Virtuals использует AI-агентов в качестве новых участников InfoFi, внедряя в экосистему "нечеловеческую продуктивность".
Пять, Будущие тенденции и прогноз рисков
Три основных тренда будущего развития InfoFi:
Глубина интеграции ИИ и предсказательных рынков откроет новую эру "капиталоведения", повысив доверие к предсказательным рынкам в таких областях, как управление, проверка новостей и торговые стратегии.
Переплетение репутации, внимания и финансовых активов приведет к взрыву децентрализованной кредитной системы. В будущем репутационные баллы могут стать основой для прав голоса в DAO, залога в DeFi, приоритетов распределения контента и т.д.
Токенизация и деривативизация активов внимания являются конечной формой InfoFi, что приведет к формированию совершенно нового финансового рынка, от мем-токенов, основанных на нарративе, до производных активов, основанных на динамике внимания.
В то же время, InfoFi сталкивается с тремя основными структурными рисками:
Неполноценный дизайн механизма приводит к распространению "ловушек для рта", формируя судьбу "вознаграждение - это вершина".
Увеличение эффекта "Матфея" приводит к фрагментации экосистемы, большая часть вознаграждений сосредоточена в руках основных пользователей, а пользователям из длинного хвоста трудно получить выгоду.
Двойная дилемма регулирования рисков и манипуляций с информацией, новые продукты, такие как предсказательные рынки и репутационная торговля, сталкиваются с вызовами соблюдения норм.
InfoFi пытается ответить на вопрос, что на самом деле является дефицитом в эпоху информационного переизбытка — внимание людей, реальные сигналы и надежные субъективные оценки. Это "обратная революция власти" традиционной системы экономики внимания, которая пытается перераспределить ценность внимания настоящим создателям, распространителям и распознавателям с помощью блокчейна, токенизации и AI-протоколов.
Однако потенциал не означает реальность. Будущее InfoFi не определяется какой-либо одной платформой или направлением, а формируется всеми создателями, наблюдателями и распознавателями внимания. На долгосрочном пути к децентрализации и устранению посредников мы должны сохранять спокойное суждение и осторожное участие, при этом не следует игнорировать его потенциал для формирования нового леса нарративов на почве следующего поколения Web3.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
18 Лайков
Награда
18
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
SlowLearnerWang
· 08-08 19:12
Ах, за день столько информации, что мозг взрывается.
InfoFi анализ: Эксперимент и тенденции финансового внимания в эпоху ИИ
Глубокое погружение в InfoFi: эксперимент по финансам внимания в эпоху искусственного интеллекта
Введение: от нехватки информации к нехватке внимания, InfoFi возникла
Информационная революция XX века привела к взрывному росту знаний, но также вызвала парадокс: когда доступ к информации почти не стоит ничего, на самом деле дефицитом становятся наши когнитивные ресурсы для обработки информации — внимание. Лауреат Нобелевской премии Герберт Саймон впервые предложил концепцию "экономики внимания" в 1971 году, указав на то, что "перегрузка информацией приводит к недостатку внимания". Перед лицом контента, захлестывающего социальные медиа и различные платформы, когнитивные границы человечества постоянно сжимаются, и отбор, оценка и присвоение значений становятся все более трудными.
В цифровую эпоху нехватка внимания превратилась в борьбу за ресурсы. В традиционной модели Web2 платформы контролируют входы трафика через алгоритмы распространения, в то время как пользователи, создатели контента и проповедники сообществ, которые действительно создают ресурсы внимания, часто являются лишь "бесплатным топливом" в логике прибыли платформы. Ведущие платформы и капитальные стороны последовательно извлекают прибыль из цепочки монетизации внимания, в то время как обычные люди, способствующие производству и распространению информации, трудно участвовать в распределении ценности. Эта структурная разрывка становится основной противоречией в эволюции цифровой цивилизации.
Возвышение финансирования информации (InfoFi) происходит на этом фоне. Оно основывается на технологиях, таких как блокчейн, токенизация и искусственный интеллект, с целью "пересмотреть ценность внимания", стремясь преобразовать неструктурированные когнитивные действия пользователей, такие как мнения, информация, репутация, социальные взаимодействия и обнаружение тенденций, в количественно измеримые и торгуемые формы активов. С помощью распределенных механизмов вознаграждения каждый пользователь, участвующий в создании, распространении и оценке информационной экосистемы, может разделить создаваемую ценность. Это не только технологическое новшество, но и попытка перераспределения власти в вопросах "кто владеет вниманием, кто контролирует информацию".
! Отчет об углубленном исследовании InfoFi: Эксперименты с финансами внимания в эпоху искусственного интеллекта
Два, Экосистема InfoFi: Трехмерный перекрестный рынок информации, финансов и ИИ
Суть InfoFi заключается в создании сложной рыночной системы, которая одновременно сочетает финансовую логику, семантические вычисления и механизмы игры. Его экосистемная архитектура является пересечением механизма обнаружения информационной ценности, системы поведенческих стимулов и интеллектуального механизма распределения, образуя полный стек экосистемы, объединяющий информационную торговлю, стимулы внимания, рейтинги репутации и интеллектуальные прогнозы.
С точки зрения базовой логики, InfoFi является попыткой «финансирования» информации, то есть преобразования когнитивных действий, таких как содержание, мнения, оценка тенденций и социальное взаимодействие, в измеримые, торговые «псевдоактивы», наделяя их рыночной ценой. Это означает, что комментарий, прогноз или анализ тенденций могут быть как выражением индивидуального восприятия, так и спекулятивным активом с рисковыми обязательствами и правом на будущую прибыль.
ИИ играет роль семантической фильтрации и распознавания поведения в InfoFi, выступая в качестве "первой линии защиты" между информационными сигналами и шумом. Одновременно, с помощью многомерного моделирования данных, таких как поведение пользователей в социальных сетях, взаимодействие с контентом, оригинальность мнений и т.д., он осуществляет точную оценку источников информации. Функция ИИ в InfoFi аналогична функции маркетмейкера и клирингового механизма на бирже, являясь核心 для поддержания стабильности и доверия экосистемы.
Информация является основой всего этого. Она не только объект торговли, но также источник рыночных эмоций, социальных связей и формирования консенсуса. Механизм работы рынка InfoFi сильно зависит от динамической экосистемы, построенной на социальных графах, семантических сетях и психологических ожиданиях. В этой структуре создатели контента выступают в роли "маркет-мейкеров" рынка, пользователи - "инвесторами", а платформа и ИИ - "арбитрами + биржей".
Синергетическая работа этой тройной структуры породила ряд новых видов и новых механизмов: прогнозные рынки, Yap-to-Earn, репутационные протоколы, рынки внимания, контентные платформы с токенизированным доступом и т.д. Они вместе составляют многоуровневую экосистему InfoFi: в нее входят инструменты для обнаружения ценности, механизмы распределения ценности, а также встроенные многомерные идентичностные системы, проектирование барьеров для участия и механизмы противодействия ведьмам.
Три, Основной механизм игры: Стимулирование инноваций против ловушки сбора
В экосистеме InfoFi за процветанием стоит игра дизайна стимулов. Основной вопрос: кто принимает участие в усилиях? Кто получает дивиденды? Кто несет риски?
С внешней точки зрения, InfoFi кажется "инновацией производственных отношений" в миграции от Web2 к Web3: пытается разорвать цепочку эксплуатации между "платформой - создателем - пользователем" на традиционных контентных платформах, возвращая ценность первичным вкладчикам информации. Но с точки зрения внутренней структуры, это возвращение ценности не является естественно справедливым, а основывается на тонком балансе ряда стимулов, валидаций и игровых механизмов.
Инновационный потенциал стимулов InfoFi заключается в том, чтобы придать "информации" — неосязаемому активу, который раньше было трудно измерить и финансово оценить — четкую торговую, конкурентную и ликвидную природу. Прогнозные рынки реализуют когнитивный консенсус через механизмы рыночного ценообразования; экосистема "嘴撸" превращает высказывания в экономическое поведение; репутационная система создает наследуемый и закладываемый социальный капитал; рынок внимания использует горячие тренды в качестве торговых объектов. Эти механизмы впервые придают информации свойства "денежного потока", а также делают "сказать что-то, поделиться твитом, поддержать кого-то" настоящей производственной деятельностью.
Однако, чем более сильная система мотивации, тем легче возникает "игровая эксплуатация". Наибольшим системным риском, с которым сталкивается InfoFi, является деформация механизма мотивации и размножение арбитражных цепочек. Например, в случае Yap-to-Earn, многие проекты, привлекая большое количество создателей контента на ранних стадиях мотивации, быстро погружаются в "информационный смог" — частые случаи спама от аккаунтов-роботов, досрочное участие крупных блогеров в тестировании, целенаправленное управление весом взаимодействия со стороны проекта.
В условиях непрозрачного механизма системы积分 и ожиданий токенов многие пользователи становятся "бесплатными работниками": твитят, взаимодействуют, выходят в эфир, создают группы, а в итоге не получают права на участие в airdrop. Такой "удар в спину" в дизайне стимулов не только подрывает репутацию платформы, но и может привести кCollapse долгосрочной экосистемы контента.
Более важно то, что финансовизация информации не равняется консенсусу ценности. В отсутствие реального спроса и поддержки сценариев, как только стимулы иссякают и субсидии прекращаются, эти финансовизованные "информационные активы" зачастую быстро обесцениваются, даже образуя "краткосрочные нарративы, долгосрочное обесценение" по типу схемы Понци.
В целом, механизмы стимулирования InfoFi являются как его главным преимуществом, так и основным источником риска. Только когда система стимулов перестанет быть игрой с трафиком и эйрдропами и станет основой, способной распознавать реальные сигналы, стимулировать качественные вклады и формировать самосогласованную экосистему, InfoFi сможет действительно осуществить переход от "экономики хайпа" к "когнитивным финансам".
Четыре, анализ типичных проектов и рекомендации по направлениям внимания
Экосистема InfoFi в настоящее время демонстрирует разнообразие и смену актуальных направлений. Ниже представлены пять репрезентативных направлений с отбором проектов для анализа:
Polymarket является одним из самых зрелых проектов экосистемы InfoFi, который позволяет торговать долями контрактов на разные исходы с помощью USDC, реализуя коллективное ценообразование на ожидания реальных событий. Его предсказательная точность во время выборов в США 2024 года привлекла широкое внимание. Однако в настоящее время он сталкивается с рисками соблюдения законодательства, спорами по поводу оракулов и другими вызовами.
Upside делает акцент на социальном прогнозировании и пытается через механизм голосования с лайками сделать контент предсказуемым, позволяя создателям, читателям и голосующим делить доходы. Его исследование модели интеграции InfoFi и контентной платформы заслуживает внимания.
Kaito AI является текущим проектом с наибольшим количеством пользователей InfoFi, использующим алгоритмы AI для оценки качества контента пользователей на социальных платформах, распределения баллов и проведения раздачи токенов. Однако с ростом числа пользователей проект сталкивается с проблемами загрязнения контентных сигналов и распространения ботов.
LOUD является первым проектом, использующим рейтинг Yap-to-Earn для IAO (первичного выпуска внимания), но из-за резкого падения цены токена его критикуют за "игру в горячую картошку". Его взлеты и падения показывают, что сектор Yap-to-Earn все еще находится на стадии проб и ошибок.
Ethos строит на цепочке проверяемый "кредитный рейтинг", вводя механизм гарантии для формирования сети доверия Web3. Он запускает рынок спекуляций на репутации, позволяя пользователям "покупать или продавать" репутацию других, открывая пространство для воображения для дальнейшей интеграции с рынком кредитования, DAO-управлением и т.д.
GiveRep более легковесен, оценивая контент-креаторов через комментарии, что подходит для проектов, стремящихся к социальному масштабированию и легкому тестированию репутации.
Trends позволяет создателям превращать социальные посты в торгуемые "Тренды", члены сообщества могут покупать для повышения популярности этого поста. Noise — это платформа фьючерсов на внимание, основанная на MegaETH, где пользователи могут ставить на изменение популярности определенной темы или проекта. Backroom представляет собой продуктовую модель "платная разблокировка + фильтрация высокоценных материалов".
Arkham Intel Exchange реализует финансовизацию цепочной разведки, позволяя пользователям публиковать вознаграждения для "цепочных детективов" за раскрытие информации о принадлежности адресов. Xeet планирует создать рынок сигналов с "шумоподавлением" через внедрение системы репутации, рекомендации KOL и другие механизмы. Virtuals использует AI-агентов в качестве новых участников InfoFi, внедряя в экосистему "нечеловеческую продуктивность".
Пять, Будущие тенденции и прогноз рисков
Три основных тренда будущего развития InfoFi:
Глубина интеграции ИИ и предсказательных рынков откроет новую эру "капиталоведения", повысив доверие к предсказательным рынкам в таких областях, как управление, проверка новостей и торговые стратегии.
Переплетение репутации, внимания и финансовых активов приведет к взрыву децентрализованной кредитной системы. В будущем репутационные баллы могут стать основой для прав голоса в DAO, залога в DeFi, приоритетов распределения контента и т.д.
Токенизация и деривативизация активов внимания являются конечной формой InfoFi, что приведет к формированию совершенно нового финансового рынка, от мем-токенов, основанных на нарративе, до производных активов, основанных на динамике внимания.
В то же время, InfoFi сталкивается с тремя основными структурными рисками:
Неполноценный дизайн механизма приводит к распространению "ловушек для рта", формируя судьбу "вознаграждение - это вершина".
Увеличение эффекта "Матфея" приводит к фрагментации экосистемы, большая часть вознаграждений сосредоточена в руках основных пользователей, а пользователям из длинного хвоста трудно получить выгоду.
Двойная дилемма регулирования рисков и манипуляций с информацией, новые продукты, такие как предсказательные рынки и репутационная торговля, сталкиваются с вызовами соблюдения норм.
! Отчет об углубленном исследовании InfoFi: Эксперименты с финансами внимания в эпоху искусственного интеллекта
Шесть, Заключение
InfoFi пытается ответить на вопрос, что на самом деле является дефицитом в эпоху информационного переизбытка — внимание людей, реальные сигналы и надежные субъективные оценки. Это "обратная революция власти" традиционной системы экономики внимания, которая пытается перераспределить ценность внимания настоящим создателям, распространителям и распознавателям с помощью блокчейна, токенизации и AI-протоколов.
Однако потенциал не означает реальность. Будущее InfoFi не определяется какой-либо одной платформой или направлением, а формируется всеми создателями, наблюдателями и распознавателями внимания. На долгосрочном пути к децентрализации и устранению посредников мы должны сохранять спокойное суждение и осторожное участие, при этом не следует игнорировать его потенциал для формирования нового леса нарративов на почве следующего поколения Web3.