Злиття криптовалют і ШІ: еволюція від обчислювальної потужності до інтелектуальних агентів
У час, коли хвиля штучного інтелекту охоплює світ, світ криптовалют також шукає свій шлях підключення. Спочатку ця комбінація двох сфер почалася з агрегації децентралізованих обчислювальних ресурсів. Використовуючи технологію блокчейн для координації глобальних невикористаних ресурсів GPU і CPU, з'єднуючи попит і пропозицію, знижуючи витрати, забезпечуючи прозорий і справедливий механізм стимулювання для учасників.
Тоді централізовані хмарні послуги були дорогими, а ресурси – ексклюзивними, і середні та малі розробники, а також ринок довгого хвоста, потребували гнучкої та доступної обчислювальної потужності. Децентралізовані характеристики криптовалют стали ідеальним виходом. Дослідження цього етапу виявляє яскраві риси:
Орієнтований на довгий хвіст ринку
Наголошення на гнучкості
Дослідження нових механізмів
З'єднання децентралізованої фізичної інфраструктури (DePIN)
Серед найбільш інноваційних випадків є проект, який модульно інтегрує AI-сервіси через новаторську структуру підмереж. Кожна підмережа має незалежні спільноти майнерів та валідаторів. Її токен слугує основним екологічним паливом, користувачі можуть заробляти токени, ставши майнерами, валідаторами або створюючи підмережі, а потім обмінювати їх на Alpha токени, створені всередині кожної підмережі, щоб брати участь у зростанні підмережі та ділитися доходами від випуску токенів.
Однак спроби на цьому етапі також виявили очевидні обмеження: чиста конкуренція на ринку обчислювальної потужності потрапила в цінову війну, децентралізовані характеристики рівня висновків недостатні, узгодження попиту та пропозиції не має наративу на рівні застосувань, криптовалюти в світі ШІ все ще залишаються на рівні базової інфраструктури, не зумівши справді досягти користувацького досвіду.
Справжнім спалахом у цій галузі стало виникнення наративу AI Agent — дати змогу агентам стати частиною блокчейну, надати протоколам здатність до автономного навчання та взаємодії, що сприяє радикальній трансформації форм застосування.
Виникнення AI-агентів: Crypto+AI переходить до прикладного рівня
Коли ринок децентралізованої обчислювальної потужності поступово стабілізується, дослідження Crypto+AI також переходить з базових ресурсів на етап інтелектуальних агентів прикладного рівня. Цей етап трансформації, що позначається виникненням AI агентів на блокчейні, знову запалює очікування ринку щодо поєднання Crypto+AI.
Спочатку токени AI залишалися на стадії мем-культури. Багато ранніх проєктів швидко привертали увагу завдяки антропоморфним та розважальним образам, завершуючи холодний старт завдяки резонансу в спільноті та емоційному поширенню. Один з представницьких проєктів за короткий час у три місяці швидко "еволюціонував", навчившись створювати токени, будувати наративи, здійснювати соціальне поширення та успішно залучати пожертви від відомих інвесторів, що сприяло зміщенню наративу "AI Agent з інтерфейсу Web2 перейшов у замінник Web3".
Зі зростанням потреб користувачів у взаємодії, токени ШІ починають набувати початкових можливостей взаємодії. На соціальних платформах ШІ починає виконувати прості завдання, такі як генерація контенту та пошук інформації, в ролі легкого агента, переходячи від пасивного показу до активної реакції. На цьому етапі деякі проекти намагаються покращити власний досвід взаємодії за допомогою ШІ, наприклад, дозволяючи користувачам отримувати інформацію про проекти через систему запитань і відповідей, що дозволяє AI Agent стати допоміжним двигуном для проектів на блокчейні.
Невдовзі AI Agent проникає у більш вертикальні сценарії застосування. Обчислювальна потужність фінансів на блокчейні, NFT, аналізу даних, соціального супроводу та інших сферах призвела до появи великої кількості спеціалізованих агентів. Користувачі вже не просто спостерігачі, а можуть безпосередньо брати участь у операціях на блокчейні, виконувати стратегії, управляти активами через агентів. Наприклад, проекти, що зосереджені на вивченні емоцій ринку на блокчейні та відстеженні гарячих тем, реалізують автоматичні пости через облікові записи ботів у соціальних мережах, взаємодію з користувачами, аналіз емоцій та динамічний аналіз на блокчейні, стають представниками переходу Crypto+AI від чуттєвого наративу до раціонального застосування.
Справжнім переломним моментом стало виникнення фреймворку Agent та виконавчих протоколів. Розробники проектів усвідомили, що одиничним агентам важко впоратися з дедалі складнішими вимогами на блокчейні, тому з'явились кілька модульних фреймворків. Вони підтримують моделювання особистості, оркестрацію завдань та співпрацю багатьох агентів, що дозволяє блокчейн-агентам перейти від ізольованих індивідів до систематичної роботи. Crypto+AI таким чином з простого інтерфейсу застосування офіційно перейшло до систематичної стадії "операційного протоколу".
Водночас економіка агентів почала проростати на ланцюгу. Деякі проекти через AI Launchpad встановили стандарти для автономного випуску токенів агентами, співпраці протоколів та соціального поширення, що сприяло народженню «AI-нативної економіки».
Являючись представницьким проєктом, його основна мета полягає в тому, щоб AI-агенти не лише виконували окремі завдання, а й створювали модульну співпрацю у бізнес-екосистемі разом з людьми та іншими інтелектуальними агентами, спільно створюючи, співпрацюючи та торгуючи. Цей проєкт базується на трьох основних технологічних стовпах, включаючи модульну структуру агентів, економічну структуру випуску токенів та новаторські стандарти протоколів на блокчейні.
Ці інновації дозволяють агентам автономно взаємодіяти, співпрацювати, торгувати, імітуючи економіку, подібну до екосистеми людських підприємств. Проектна команда раніше демонструвала експеримент "Лимонадна палатка", показуючи п'ять агентів (підприємницьке планування, постачання, юридичні питання, маркетинг, оцінка), які в рамках угоди розподіляли завдання та виконували бізнес-процеси в ланцюзі.
Наразі проект інкубує два великі кластери інтелектуальних агентів: автономну медіа-спільноту та автономний хедж-фонд. Перший з них є організацією з виробництва контенту, що працює на базі ШІ, і підтримує розробку стратегій та генерацію активів; другий є системою децентралізованого управління активами, що керується ШІ, яка охоплює збір даних, взаємодію з користувачами, розробку торгових стратегій та виконання доходів.
Інший проєкт також постійно поглиблює можливості фреймворку, реорганізувавши існуючу систему плагінів у новій версії, впроваджуючи модульну оркестрацію завдань та співпрацю багатьох агентів, одночасно запустивши нову платформу, що знизила бар'єри для створення AI Token.
Ці проекти свідчать про те, що Crypto+AI переходить від простого зведення ресурсів до побудови економічних систем на блокчейні, від однозначних функцій до перетворення рідної фінансової та соціальної структури.
Крок до співпраці та стандартизації: MCP та нові напрямки, які він приносить
Зі зникненням раннього запалу та появою мемних трендів, Crypto+AI переживає глибокі зміни. Загальна ринкова капіталізація значно знизилася, і звичайні проекти Agent, які раніше отримували високі оцінки, тепер важко виживають. Ця зміна позначає зміну настрій на ринку — від гонитви за наративами до прагнення до справжньої відповідності продукту ринку (PMF).
У таких умовах MCP (Model Context Protocol) як відкритий стандартний протокол, що створений для AI-додатків, став новим каталістом, який найкраще відповідає сучасним вимогам. MCP — це відкритий стандартний протокол, розроблений для AI-додатків, що забезпечує єдиний спосіб комунікації між LLM (великими мовними моделями) та зовнішніми даними, інструментами. Завдяки MCP будь-який LLM може єдино та безпечно отримувати доступ до зовнішніх джерел даних та інструментів, більше не потребуючи складної, повторюваної розробки кастомізованої інтеграції.
Екосистема застосування MCP також швидко розвивається. Деякі проекти спираються на довірене середовище виконання (TEE), щоб надати MCP безпечну, масштабовану Обчислювальну потужність, або шляхом розширення протоколу MCP, агрегації доступу до даних з кількох ланцюгів та розгортання агентів, створюють єдиний рівень даних для AI-застосувань у Web3.
Більш важливо, що MCP відкриває нові напрямки для майбутнього Crypto+AI:
Багатоагентна співпраця: за допомогою MCP агенти можуть співпрацювати, розподіляючи функціональні обов'язки, щоб спільно виконувати складні завдання, такі як аналіз даних на ланцюгу, прогнозування ринку, управління ризиками тощо, підвищуючи загальну ефективність і надійність.
Автоматизація онлайнових транзакцій: MCP з'єднує різні транзакції та агентів управління ризиками, вирішуючи проблеми, такі як ковзання, витрати на транзакції, MEV та інші, у традиційному Web3, забезпечуючи більш безпечне та ефективне управління активами в ланцюзі.
Виникнення інформаційних фінансів (InfoFi): на базі MCP, агент не тільки виконує операції, але й може розумно планувати шляхи отримання доходу на основі профілю користувача, сприяючи новій фінансовій моделі, що переходить від грошових потоків до інформаційних.
Довгий розвиток економіки інтелектуальних сутностей
Оглядаючись назад, еволюція Crypto+AI - це довгий шлях, який постійно поглиблює функціональність і підвищує практичність. Від початкових розважальних діалогових агентів, які створювали соціальну ідентичність через легкий інтерактивний досвід; до поступово з'являються агентів Alpha-аналізу та інструментів, які надають ланцюговій економіці більш чутливе сприйняття ринку; і до агентів, які безпосередньо інкапсулюють природну мову в фінансові операції на ланцюгу, роблячи складний світ DeFi доступним в один клік.
В цілому, це чітка поступальна лінія: розважальний діалоговий агент → інструментальний діалоговий агент → агент виконання угод → абстракція DeFAI → колективний інтелект і співпраця багатьох агентів. Кожен стрибок наближає AI Agent до реальних потреб світу.
Саме тому майбутнє AI Agent більше не є простим наративним рушієм, а має ґрунтуватися на справжній корисності. Цей шлях буде довшим, ніж будь-який попередній наративний цикл, але завдяки постійно накопиченій практичній корисності, його потенціал значно перевищує уявлення.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
16 лайків
Нагородити
16
6
Поділіться
Прокоментувати
0/400
ForkItAllDay
· 07-15 18:19
Після тривалого кодування хочеться вилучити людство.
Переглянути оригіналвідповісти на0
LeverageAddict
· 07-15 08:18
невдахи знову не розуміють, як грати
Переглянути оригіналвідповісти на0
ImaginaryWhale
· 07-14 10:24
Цю хвилю не забудьте врахувати старого Кита, га
Переглянути оригіналвідповісти на0
DuckFluff
· 07-13 01:25
Не зрозумів – запитай, агент розумніший за мене?
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasWaster
· 07-13 01:09
газ, витрачений на невдалі txs, міг би купити мені лямборгіні насправді
Крипто+ШІ інтеграція еволюції: перехід від обчислювальної потужності до економіки інтелектуальних агентів
Злиття криптовалют і ШІ: еволюція від обчислювальної потужності до інтелектуальних агентів
У час, коли хвиля штучного інтелекту охоплює світ, світ криптовалют також шукає свій шлях підключення. Спочатку ця комбінація двох сфер почалася з агрегації децентралізованих обчислювальних ресурсів. Використовуючи технологію блокчейн для координації глобальних невикористаних ресурсів GPU і CPU, з'єднуючи попит і пропозицію, знижуючи витрати, забезпечуючи прозорий і справедливий механізм стимулювання для учасників.
Тоді централізовані хмарні послуги були дорогими, а ресурси – ексклюзивними, і середні та малі розробники, а також ринок довгого хвоста, потребували гнучкої та доступної обчислювальної потужності. Децентралізовані характеристики криптовалют стали ідеальним виходом. Дослідження цього етапу виявляє яскраві риси:
Серед найбільш інноваційних випадків є проект, який модульно інтегрує AI-сервіси через новаторську структуру підмереж. Кожна підмережа має незалежні спільноти майнерів та валідаторів. Її токен слугує основним екологічним паливом, користувачі можуть заробляти токени, ставши майнерами, валідаторами або створюючи підмережі, а потім обмінювати їх на Alpha токени, створені всередині кожної підмережі, щоб брати участь у зростанні підмережі та ділитися доходами від випуску токенів.
Однак спроби на цьому етапі також виявили очевидні обмеження: чиста конкуренція на ринку обчислювальної потужності потрапила в цінову війну, децентралізовані характеристики рівня висновків недостатні, узгодження попиту та пропозиції не має наративу на рівні застосувань, криптовалюти в світі ШІ все ще залишаються на рівні базової інфраструктури, не зумівши справді досягти користувацького досвіду.
Справжнім спалахом у цій галузі стало виникнення наративу AI Agent — дати змогу агентам стати частиною блокчейну, надати протоколам здатність до автономного навчання та взаємодії, що сприяє радикальній трансформації форм застосування.
Виникнення AI-агентів: Crypto+AI переходить до прикладного рівня
Коли ринок децентралізованої обчислювальної потужності поступово стабілізується, дослідження Crypto+AI також переходить з базових ресурсів на етап інтелектуальних агентів прикладного рівня. Цей етап трансформації, що позначається виникненням AI агентів на блокчейні, знову запалює очікування ринку щодо поєднання Crypto+AI.
Спочатку токени AI залишалися на стадії мем-культури. Багато ранніх проєктів швидко привертали увагу завдяки антропоморфним та розважальним образам, завершуючи холодний старт завдяки резонансу в спільноті та емоційному поширенню. Один з представницьких проєктів за короткий час у три місяці швидко "еволюціонував", навчившись створювати токени, будувати наративи, здійснювати соціальне поширення та успішно залучати пожертви від відомих інвесторів, що сприяло зміщенню наративу "AI Agent з інтерфейсу Web2 перейшов у замінник Web3".
Зі зростанням потреб користувачів у взаємодії, токени ШІ починають набувати початкових можливостей взаємодії. На соціальних платформах ШІ починає виконувати прості завдання, такі як генерація контенту та пошук інформації, в ролі легкого агента, переходячи від пасивного показу до активної реакції. На цьому етапі деякі проекти намагаються покращити власний досвід взаємодії за допомогою ШІ, наприклад, дозволяючи користувачам отримувати інформацію про проекти через систему запитань і відповідей, що дозволяє AI Agent стати допоміжним двигуном для проектів на блокчейні.
Невдовзі AI Agent проникає у більш вертикальні сценарії застосування. Обчислювальна потужність фінансів на блокчейні, NFT, аналізу даних, соціального супроводу та інших сферах призвела до появи великої кількості спеціалізованих агентів. Користувачі вже не просто спостерігачі, а можуть безпосередньо брати участь у операціях на блокчейні, виконувати стратегії, управляти активами через агентів. Наприклад, проекти, що зосереджені на вивченні емоцій ринку на блокчейні та відстеженні гарячих тем, реалізують автоматичні пости через облікові записи ботів у соціальних мережах, взаємодію з користувачами, аналіз емоцій та динамічний аналіз на блокчейні, стають представниками переходу Crypto+AI від чуттєвого наративу до раціонального застосування.
Справжнім переломним моментом стало виникнення фреймворку Agent та виконавчих протоколів. Розробники проектів усвідомили, що одиничним агентам важко впоратися з дедалі складнішими вимогами на блокчейні, тому з'явились кілька модульних фреймворків. Вони підтримують моделювання особистості, оркестрацію завдань та співпрацю багатьох агентів, що дозволяє блокчейн-агентам перейти від ізольованих індивідів до систематичної роботи. Crypto+AI таким чином з простого інтерфейсу застосування офіційно перейшло до систематичної стадії "операційного протоколу".
Водночас економіка агентів почала проростати на ланцюгу. Деякі проекти через AI Launchpad встановили стандарти для автономного випуску токенів агентами, співпраці протоколів та соціального поширення, що сприяло народженню «AI-нативної економіки».
Являючись представницьким проєктом, його основна мета полягає в тому, щоб AI-агенти не лише виконували окремі завдання, а й створювали модульну співпрацю у бізнес-екосистемі разом з людьми та іншими інтелектуальними агентами, спільно створюючи, співпрацюючи та торгуючи. Цей проєкт базується на трьох основних технологічних стовпах, включаючи модульну структуру агентів, економічну структуру випуску токенів та новаторські стандарти протоколів на блокчейні.
Ці інновації дозволяють агентам автономно взаємодіяти, співпрацювати, торгувати, імітуючи економіку, подібну до екосистеми людських підприємств. Проектна команда раніше демонструвала експеримент "Лимонадна палатка", показуючи п'ять агентів (підприємницьке планування, постачання, юридичні питання, маркетинг, оцінка), які в рамках угоди розподіляли завдання та виконували бізнес-процеси в ланцюзі.
Наразі проект інкубує два великі кластери інтелектуальних агентів: автономну медіа-спільноту та автономний хедж-фонд. Перший з них є організацією з виробництва контенту, що працює на базі ШІ, і підтримує розробку стратегій та генерацію активів; другий є системою децентралізованого управління активами, що керується ШІ, яка охоплює збір даних, взаємодію з користувачами, розробку торгових стратегій та виконання доходів.
Інший проєкт також постійно поглиблює можливості фреймворку, реорганізувавши існуючу систему плагінів у новій версії, впроваджуючи модульну оркестрацію завдань та співпрацю багатьох агентів, одночасно запустивши нову платформу, що знизила бар'єри для створення AI Token.
Ці проекти свідчать про те, що Crypto+AI переходить від простого зведення ресурсів до побудови економічних систем на блокчейні, від однозначних функцій до перетворення рідної фінансової та соціальної структури.
Крок до співпраці та стандартизації: MCP та нові напрямки, які він приносить
Зі зникненням раннього запалу та появою мемних трендів, Crypto+AI переживає глибокі зміни. Загальна ринкова капіталізація значно знизилася, і звичайні проекти Agent, які раніше отримували високі оцінки, тепер важко виживають. Ця зміна позначає зміну настрій на ринку — від гонитви за наративами до прагнення до справжньої відповідності продукту ринку (PMF).
У таких умовах MCP (Model Context Protocol) як відкритий стандартний протокол, що створений для AI-додатків, став новим каталістом, який найкраще відповідає сучасним вимогам. MCP — це відкритий стандартний протокол, розроблений для AI-додатків, що забезпечує єдиний спосіб комунікації між LLM (великими мовними моделями) та зовнішніми даними, інструментами. Завдяки MCP будь-який LLM може єдино та безпечно отримувати доступ до зовнішніх джерел даних та інструментів, більше не потребуючи складної, повторюваної розробки кастомізованої інтеграції.
Екосистема застосування MCP також швидко розвивається. Деякі проекти спираються на довірене середовище виконання (TEE), щоб надати MCP безпечну, масштабовану Обчислювальну потужність, або шляхом розширення протоколу MCP, агрегації доступу до даних з кількох ланцюгів та розгортання агентів, створюють єдиний рівень даних для AI-застосувань у Web3.
Більш важливо, що MCP відкриває нові напрямки для майбутнього Crypto+AI:
Багатоагентна співпраця: за допомогою MCP агенти можуть співпрацювати, розподіляючи функціональні обов'язки, щоб спільно виконувати складні завдання, такі як аналіз даних на ланцюгу, прогнозування ринку, управління ризиками тощо, підвищуючи загальну ефективність і надійність.
Автоматизація онлайнових транзакцій: MCP з'єднує різні транзакції та агентів управління ризиками, вирішуючи проблеми, такі як ковзання, витрати на транзакції, MEV та інші, у традиційному Web3, забезпечуючи більш безпечне та ефективне управління активами в ланцюзі.
Виникнення інформаційних фінансів (InfoFi): на базі MCP, агент не тільки виконує операції, але й може розумно планувати шляхи отримання доходу на основі профілю користувача, сприяючи новій фінансовій моделі, що переходить від грошових потоків до інформаційних.
Довгий розвиток економіки інтелектуальних сутностей
Оглядаючись назад, еволюція Crypto+AI - це довгий шлях, який постійно поглиблює функціональність і підвищує практичність. Від початкових розважальних діалогових агентів, які створювали соціальну ідентичність через легкий інтерактивний досвід; до поступово з'являються агентів Alpha-аналізу та інструментів, які надають ланцюговій економіці більш чутливе сприйняття ринку; і до агентів, які безпосередньо інкапсулюють природну мову в фінансові операції на ланцюгу, роблячи складний світ DeFi доступним в один клік.
В цілому, це чітка поступальна лінія: розважальний діалоговий агент → інструментальний діалоговий агент → агент виконання угод → абстракція DeFAI → колективний інтелект і співпраця багатьох агентів. Кожен стрибок наближає AI Agent до реальних потреб світу.
Саме тому майбутнє AI Agent більше не є простим наративним рушієм, а має ґрунтуватися на справжній корисності. Цей шлях буде довшим, ніж будь-який попередній наративний цикл, але завдяки постійно накопиченій практичній корисності, його потенціал значно перевищує уявлення.