Шифрування AI сфера 2025 року прогноз: загальна ринкова капіталізація може досягти 150 мільярдів доларів, 99% AI Agent може зникнути

З розвитком індустрії штучного інтелекту цього року, сфера Crypto x AI також швидко зростає. Дослідник, який стежить за цією галуззю, зробив 10 прогнозів на 2025 рік, деталі яких наведено нижче.

! [10 найкращих прогнозів для криптоштучного інтелекту у 2025 році: загальна ринкова капіталізація $150 мільярдів, 99% агентів штучного інтелекту помруть](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-777d1e5537614525698dc7de0b0ebb019283746574839201

1. шифрування AI токенів загальна ринкова капіталізація або досягне 1500 мільярдів доларів

В даний час ринкова капіталізація шифрування AI токенів складає лише 2,9% від ринкової капіталізації альткоїнів, але ця пропорція, як очікується, значно зросте. AI охоплює численні сфери, від платформ смарт-контрактів до мемів, DePIN, а також платформ агентів, мереж даних та розумних координаційних шарів, а його ринкова позиція має шанс зрівнятися з DeFi та мемами.

Причини, чому я впевнений у цьому, головним чином базуються на таких моментах:

• Шифрування AI перебуває на перетині двох найпотужніших технологій
• Можливий глобальний бум ШІ, такі як IPO OpenAI та інші події.
• Увага капіталу Web2 до децентралізованої інфраструктури AI
• Зручність участі роздрібних інвесторів у інвестиціях у ШІ через токени

! [10 найкращих прогнозів для криптоштучного інтелекту у 2025 році: із загальною ринковою капіталізацією в 150 мільярдів доларів 99% агентів штучного інтелекту помруть])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-6263b22148f736feea0252f5d17026e3.webp(

2. Bittensor може відродитися

Як один з давніх проектів у сфері шифрування AI, децентралізована AI інфраструктура Bittensor )TAO( існує вже багато років. Незважаючи на нещодавній бум AI, ціна його токена все ще коливається на рівні річної давнини.

Однак цифровий рій Bittensor )Digital Hivemind( тихо досягає стрибка: знижені реєстраційні внески для більшої кількості підмереж, підмережі демонструють кращі показники, такі як швидкість інференції, в порівнянні з традиційними суперниками, в той час як сумісність з EVM вводить функціональність, подібну до DeFi, в мережу Bittensor.

Причиною, чому токени TAO не змогли злетіти, може бути їх агресивний план інфляції, а також увага ринку до платформи Agent. Проте, запуск dTAO, запланований на перший квартал 2025 року, може стати значною віхою. dTAO дозволить кожній підмережі мати свої токени, відносна ціна яких буде визначати, як розподіляти емісію.

Потенційні причини відродження Bittensor:

• Заснований на ринковому механізмі викидів
• Інвестори можуть розміщувати капітал для конкретних підмереж.
• Інтеграція EVM приваблює більше розробників, що працюють з шифруванням

3. Обчисліть ринкову капіталізацію або станьте наступним "L1 ринком"

Поточна очевидна велика тенденція - це безмежний попит на обчислювальну потужність. Один з відомих генеральних директорів технологічної компанії висловив думку, що попит на інференцію зросте "на мільярд разів". Це експоненційне зростання може зламати традиційне планування інфраструктури, що вимагає нових рішень.

Децентралізований обчислювальний рівень надає первинні обчислювальні потужності у перевіреному та економічно ефективному форматі. Деякі стартапи тихо будують міцну основу, зосереджуючи увагу на продуктах, а не на токенах. Оскільки децентралізоване навчання AI моделей стає більш практичним, весь потенційний розмір ринку різко розшириться.

Порівняння з L1:

• Подібно до того, як у 2021 році основні блокчейни боролися за статус "найкращого" L1, між обчислювальними протоколами також виникне подібна конкуренція.
• Традиційний ринок хмарних обчислень має величезний масштаб, якщо децентралізовані обчислювальні рішення зможуть залучити частину традиційних клієнтів, це може призвести до вибухового зростання.

4. AI агент може домінувати у блокчейн-транзакціях

Очікується, що до кінця 2025 року 90% онлайнових транзакцій більше не будуть ініційовані реальними користувачами, а будуть виконуватись агентами ШІ. Ці агенти постійно пере балансуватимуть ліквідні пул, розподілятимуть винагороди або виконуватимуть мікроплатежі на основі зворотного зв'язку в реальному часі.

Усе, що було побудовано за останні сім років (L1, rollup, DeFi, NFT), закладає основу для світу, в якому AI працює на блокчейні. Іронічно, що багато будівельників, можливо, не усвідомлюють, що вони створюють інфраструктуру для майбутнього, яке контролюватимуть машини.

Причини цієї зміни включають:

• Зменшити людські помилки
• Реалізація менших, частіших та ефективніших угод
• Користувачі готові відмовитися від частини прямого контролю для спрощення операцій

AI Agent створить велику кількість активності в мережі, що також пояснює, чому всі L1/L2 активно приймають Agent.

Найбільшим викликом є забезпечення відповідальності цих систем, керованих агентами, перед людьми. З ростом частки угод, ініційованих агентами, знадобляться нові механізми управління, аналітичні платформи та інструменти аудиту.

! [10 найкращих прогнозів для криптоштучного інтелекту у 2025 році: загальна ринкова капіталізація $150 мільярдів, 99% агентів штучного інтелекту помруть])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-63501f46abd0eb55b522bd7b5f289cdb.webp(

5. Агентська група або може виникнути

Наразі більшість AI-агентів є "одинокими вовками", працюють ізольовано, взаємодія дуже рідко і непередбачувано. Кластери агентів змінять цю ситуацію, дозволяючи мережі AI-агентів обмінюватися інформацією, вести переговори та співпрацювати в прийнятті рішень. Це можна розглядати як децентралізовану колекцію спеціалізованих моделей, де кожна модель вносить унікальну експертизу для більш складних завдань.

Ці кластерні мережі створять потужніший інтелект, ніж будь-який окремий ізольований ШІ. Щоб кластер міг розвиватися, загальні комунікаційні стандарти є вирішальними. Незалежно від їхньої основної архітектури, Агенти повинні мати можливість виявляти, перевіряти та співпрацювати. Деякі команди закладають основи для появи кластерів Агентів.

Децентралізація відіграє ключову роль у цьому. Під управлінням прозорих правил на ланцюгу завдання розподіляються між різними кластерами, що робить систему більш стійкою та адаптивною. Якщо один агент зазнає невдачі, інші агенти можуть втрутитися.

6. Шифрування AI робоча команда або може бути гібридом людини та машини

Майбутнє, ймовірно, буде співпрацювати з AI Agent, не як із рабом, а як з рівноправним партнером. Компанії з різних галузей тестують змішані команди людей і машин.

Цієї моделі співпраці переваги включають:

• Значне підвищення продуктивності
• Створення довіри через смарт-контракти
• Соціальні норми постійно еволюціонують

"Співробітник" та "Програмне забезпечення" почнуть стиратися в 2025 році.

! [10 найкращих прогнозів для криптоштучного інтелекту у 2025 році: із загальною ринковою капіталізацією в 150 мільярдів доларів 99% агентів штучного інтелекту помруть])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-b27b79bf7fde74a65a6bf6ab3765afa1.webp(

7. 99% AI агентів або зникнуть

У майбутньому ми побачимо "дарвінівське" вимирання між AI Agent. Запуск AI Agent вимагає витрат у формі обчислювальної потужності (тобто вартості міркування). Якщо Agent не зможе створити достатню цінність, щоб оплатити свою "оренду", він буде виведений з обігу.

Агенти, керовані корисністю, будуть процвітати, тоді як агенти, що відволікають увагу, поступово стануть неактуальними. Цей механізм відбору сприяє розвитку галузі. Розробники змушені інвестувати в інновації, надаючи пріоритет виробничим випадкам, а не рекламним трюкам. З появою цих більш потужних і ефективних агентів, це допоможе розвіяти сумніви скептиків.

! [10 найкращих прогнозів для криптоштучного інтелекту у 2025 році: загальна ринкова капіталізація $150 мільярдів, 99% агентів штучного інтелекту помруть])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-50810b28cde75f51a04c41b507ec156a.webp(

8. Синтетичні дані або дані, що перевищують людські

Традиційна точка зору вважає, що слід шукати способи збору приватних реальних даних користувачів. Але більш практичним підходом є використання синтетичних даних, особливо в галузях з суворим регулюванням або де реальні дані є дефіцитом.

Синтетичні дані — це штучно створені набори даних, призначені для імітації розподілу даних реального світу. Вони забезпечують масштабну, етично прийнятну та дружню до конфіденційності альтернативу людським даним.

Переваги синтетичних даних:

• Може бути згенеровано в необмеженій кількості
• Захист приватності
• Можна налаштувати за потребою

Наступна хвиля децентралізованого ШІ, можливо, буде зосереджена на "мікролабораторіях", які можуть створювати високо спеціалізовані синтетичні набори даних, налаштовані на конкретні випадки використання.

9. Децентралізоване навчання може стати більш практичним

У 2024 році деякі піонерські проекти подолали межі децентралізованого навчання. В умовах низької пропускної здатності було навчено великомасштабні моделі, що доводить, що великомасштабне навчання можливе і поза традиційними централізованими умовами.

З розвитком технологій мікромоделі стають більш практичними та ефективними, майбутнє ШІ не в розмірах, а в тому, щоб стати кращими та зручнішими у використанні. Очікується, що незабаром з'являться високопродуктивні моделі, які можуть працювати на краєвих пристроях навіть на мобільних телефонах.

![шифруванняAI 2025 року: десять основних прогнозів: загальна ринкова капіталізація досягне 150 мільярдів доларів, 99% AI Agent зникнуть])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-015a3ecd399176f65b23a3041c3c1898.webp(

10. Десять нових шифрування AI протоколів з обіговою ринкова капіталізація або досягнуть 10 мільярдів доларів

Шифрування AI ринок має величезний розмір і ще не був повністю розроблений, лише за рахунок небагатьох учасників важко зайняти домінуючу позицію. До кінця 2025 року очікується, що принаймні десять нових шифрування AI протоколів (які ще не випустили токени) матимуть обсяг ринкової капіталізації (не повністю розведений) понад 1 мільярд доларів.

Децентралізоване AI все ще на початковій стадії, а кадровий резерв постійно зростає. Нові протоколи, токен-моделі та відкриті фреймворки будуть постійно з'являтися. Ці нові учасники можуть швидко вирости завдяки стимулюючим заходам, технологічним проривам та поліпшенню користувацького досвіду.

Ринкова капіталізація величезна закладає основу для вибуху проектів, багато проектів поступово зникнуть, але кілька проектів можуть мати перетворюючу силу. Поточна перевага провідних проектів може бути важко підтримувати в довгостроковій перспективі, новий вартості 10 мільярдів доларів шифрування AI протокол може з'явитися в будь-який момент.

! [Топ-10 прогнозів для криптоштучного інтелекту у 2025 році: загальна ринкова капіталізація $150 мільярдів, 99% агентів штучного інтелекту помруть])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-56501f1cfd6cb4e888d16210d42779ec.webp(