Потенціал майбутнього розвитку генеративного ШІ та глибокий аналіз його впливу
Останній звіт McKinsey зробив дуже оптимістичний прогноз щодо перспектив розвитку генеративного ШІ. Основний висновок звіту полягає в тому, що час, коли ШІ досягне рівня людини, буде швидшим, ніж очікувалося, з медіанним прогнозом до 2030 року. У порівнянні з прогнозом 2017 року, новий звіт є більш позитивним щодо перспектив розвитку ШІ.
Звіт вказує, що генеративний ШІ вже глибоко проникає в усі аспекти нашого життя. На відміну від попередніх застосувань ШІ, які були обмежені певними сферами, такими як AlphaGo, цього року з'явилися генеративні ШІ-продукти, такі як ChatGPT, Copilot, Stable Diffusion, які охопили повсякденне життя звичайних людей. Ці інструменти дозволяють всім легко займатися творчістю, малюванням і створенням презентацій.
Використання ChatGPT на базі GPT-4 суттєво покращило його продуктивність, а швидкість обробки моделі Claude від Anthropic також значно зросла. Звіт особливо акцентує увагу на тенденції швидкого розвитку ШІ за короткий проміжок часу. Генеративний ШІ визначається як додатки, побудовані на базі великих мовних моделей, які демонструють потужні нові функції в різних сферах, таких як зображення, відео, аудіо, код тощо.
Аналіз McKinsey показує, що генеративний ШІ матиме величезний вплив на економічному та соціальному рівнях. Звіт аналізує потенційну цінність генеративного ШІ з двох перспектив:
Аналіз бізнес-сценаріїв. Звіт визначив 63 випадки використання генеруючого ШІ, які охоплюють 16 бізнес-функцій, що, як очікується, щорічно принесуть економічну вигоду в розмірі від 2,6 до 4,4 трильйона доларів для різних галузей. Це на 15% до 40% більше, ніж прогнозовані 11 трильйонів до 17,7 трильйона доларів у 2017 році.
Аналіз впливу на професії. Звіт досліджує потенційний вплив генеративного ШІ на приблизно 850 професій, моделюючи ситуацію, коли ШІ виконує більше 2100 робочих завдань у світовій економіці. Результати показують, що генеративний ШІ може щорічно створювати загальний економічний ефект у розмірі від 6,1 трильйона до 7,9 трильйона доларів.
У бізнес-функціях щорічна вартість чотирьох функцій: управління взаємовідносинами з клієнтами, маркетинг і продажі, програмна інженерія та дослідження і розробки становить близько 75% від загальної вартості випадків використання генеративного ШІ. У порівнянні з цим, потенційна вартість у таких сферах, як виробництво та постачання, є нижчою.
Генеративний ШІ також може принести цінність для всієї компанії, покращуючи системи управління знаннями всередині підприємства. Його потужні можливості обробки природної мови можуть допомогти співробітникам легше знаходити внутрішні знання компанії, підвищуючи ефективність прийняття рішень.
У різних галузях вплив генеративного ШІ відрізняється. Наприклад, роздрібна торгівля може отримати близько 310 мільярдів доларів додаткової вартості шляхом покращення маркетингу та обслуговування клієнтів, тоді як основна цінність у високих технологіях походить від підвищення ефективності розробки програмного забезпечення.
Звіт прогнозує, що швидкість досягнення рівня людини генеративним ШІ буде швидшою, ніж очікувалося раніше. Наприклад, час досягнення рівня розуміння природної мови людиною був перенесений з попередньо прогнозованого 2027 року на 2023 рік. Наразі загальний потенціал технологічної автоматизації зріс з приблизно 50% до 60-70%.
Вплив генеративного ШІ на знання працівників є найзначнішим, особливо в таких діяльностях, як ухвалення рішень та співпраця. Потенціал автоматизації професійних знань зріс на 34 відсоткових пункти, а потенціал автоматизації управління та розвитку талантів зріс з 16% до 49%.
Згідно з прогнозами, протягом наступних десяти років принаймні чверть до третини робочих місць зазнають змін. Це ставить нові виклики перед бізнес-лідерами, урядовими ухвалювачами та звичайними працівниками. Бізнесу потрібно розглянути, як використати потенційну цінність генеративного ШІ та управляти ризиками; уряду необхідно розробити відповідну політику підтримки; особам потрібно знайти баланс між перевагами та впливом нових технологій.
В цілому, цей звіт всебічно аналізує значний вплив вибуху генеративного ШІ на суспільство, особливо в економічному плані, надаючи важливі посилання для роздумів про можливості та виклики, які приносить розвиток ШІ.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Генеративний ШІ може досягти рівня людства до 2030 року з економічною вигодою до 8 трильйонів доларів.
Потенціал майбутнього розвитку генеративного ШІ та глибокий аналіз його впливу
Останній звіт McKinsey зробив дуже оптимістичний прогноз щодо перспектив розвитку генеративного ШІ. Основний висновок звіту полягає в тому, що час, коли ШІ досягне рівня людини, буде швидшим, ніж очікувалося, з медіанним прогнозом до 2030 року. У порівнянні з прогнозом 2017 року, новий звіт є більш позитивним щодо перспектив розвитку ШІ.
Звіт вказує, що генеративний ШІ вже глибоко проникає в усі аспекти нашого життя. На відміну від попередніх застосувань ШІ, які були обмежені певними сферами, такими як AlphaGo, цього року з'явилися генеративні ШІ-продукти, такі як ChatGPT, Copilot, Stable Diffusion, які охопили повсякденне життя звичайних людей. Ці інструменти дозволяють всім легко займатися творчістю, малюванням і створенням презентацій.
Використання ChatGPT на базі GPT-4 суттєво покращило його продуктивність, а швидкість обробки моделі Claude від Anthropic також значно зросла. Звіт особливо акцентує увагу на тенденції швидкого розвитку ШІ за короткий проміжок часу. Генеративний ШІ визначається як додатки, побудовані на базі великих мовних моделей, які демонструють потужні нові функції в різних сферах, таких як зображення, відео, аудіо, код тощо.
Аналіз McKinsey показує, що генеративний ШІ матиме величезний вплив на економічному та соціальному рівнях. Звіт аналізує потенційну цінність генеративного ШІ з двох перспектив:
Аналіз бізнес-сценаріїв. Звіт визначив 63 випадки використання генеруючого ШІ, які охоплюють 16 бізнес-функцій, що, як очікується, щорічно принесуть економічну вигоду в розмірі від 2,6 до 4,4 трильйона доларів для різних галузей. Це на 15% до 40% більше, ніж прогнозовані 11 трильйонів до 17,7 трильйона доларів у 2017 році.
Аналіз впливу на професії. Звіт досліджує потенційний вплив генеративного ШІ на приблизно 850 професій, моделюючи ситуацію, коли ШІ виконує більше 2100 робочих завдань у світовій економіці. Результати показують, що генеративний ШІ може щорічно створювати загальний економічний ефект у розмірі від 6,1 трильйона до 7,9 трильйона доларів.
У бізнес-функціях щорічна вартість чотирьох функцій: управління взаємовідносинами з клієнтами, маркетинг і продажі, програмна інженерія та дослідження і розробки становить близько 75% від загальної вартості випадків використання генеративного ШІ. У порівнянні з цим, потенційна вартість у таких сферах, як виробництво та постачання, є нижчою.
Генеративний ШІ також може принести цінність для всієї компанії, покращуючи системи управління знаннями всередині підприємства. Його потужні можливості обробки природної мови можуть допомогти співробітникам легше знаходити внутрішні знання компанії, підвищуючи ефективність прийняття рішень.
У різних галузях вплив генеративного ШІ відрізняється. Наприклад, роздрібна торгівля може отримати близько 310 мільярдів доларів додаткової вартості шляхом покращення маркетингу та обслуговування клієнтів, тоді як основна цінність у високих технологіях походить від підвищення ефективності розробки програмного забезпечення.
Звіт прогнозує, що швидкість досягнення рівня людини генеративним ШІ буде швидшою, ніж очікувалося раніше. Наприклад, час досягнення рівня розуміння природної мови людиною був перенесений з попередньо прогнозованого 2027 року на 2023 рік. Наразі загальний потенціал технологічної автоматизації зріс з приблизно 50% до 60-70%.
Вплив генеративного ШІ на знання працівників є найзначнішим, особливо в таких діяльностях, як ухвалення рішень та співпраця. Потенціал автоматизації професійних знань зріс на 34 відсоткових пункти, а потенціал автоматизації управління та розвитку талантів зріс з 16% до 49%.
Згідно з прогнозами, протягом наступних десяти років принаймні чверть до третини робочих місць зазнають змін. Це ставить нові виклики перед бізнес-лідерами, урядовими ухвалювачами та звичайними працівниками. Бізнесу потрібно розглянути, як використати потенційну цінність генеративного ШІ та управляти ризиками; уряду необхідно розробити відповідну політику підтримки; особам потрібно знайти баланс між перевагами та впливом нових технологій.
В цілому, цей звіт всебічно аналізує значний вплив вибуху генеративного ШІ на суспільство, особливо в економічному плані, надаючи важливі посилання для роздумів про можливості та виклики, які приносить розвиток ШІ.