Децентралізована хмарна обчислювальна потужність: революційна парадигма постачання AI обчислювальної потужності
З розвитком технологій, ринкова капіталізація таких компаній, як OpenAI та NVIDIA, за останні роки демонструє вибухове зростання. Поєднання штучного інтелекту та криптовалют стало основним наративом сучасного ринку, привертаючи величезні інвестиції та увагу. Незважаючи на те, що децентралізація все ще має прогалини в порівнянні з централізованими моделями в практичному застосуванні, використання переваг Web3 для розширення чотирьох основних сфер AI (дані, моделі, навчання та інференція) стало загальноприйнятою думкою в індустрії.
Ця стаття зосередиться на ключовому елементі "Обчислювальна потужність", розглядаючи екосистемну структуру Crypto x AI x DePIN та її економічну модель.
Один. DePIN та екосистема децентралізованої обчислювальної потужності
На даний момент ресурси високоякісної обчислювальної потужності монополізовані традиційними гігантами, що ускладнює стартапам та індивідуальним користувачам отримання обчислювальних послуг з прийнятним співвідношенням ціни та якості. Проект DePIN пропонує високоякісні ресурси для замовників через P2P економічну модель, дозволяючи користувачам отримувати токенові винагороди як постачальникам ресурсів.
Децентралізація AI Обчислювальна потужність екосистема складається в основному з трьох частин:
Агент ресурсів - Io.net
Io.net є децентралізованою обчислювальною мережею, яка надає клієнтам високоякісну та недорогу AI обчислювальну потужність в ролі агента з обчислювальної потужності. Проект нещодавно завершив раунд фінансування серії A на суму 30 мільйонів доларів. Мета Io.net полягає в агрегуванні 1 мільйона GPU для створення великої мережі DePIN обчислювальної потужності. Його основний продукт IO Cloud використовує модулі побудови кластерів, що дозволяє всім GPU залишатися у взаємопов'язаному стані, забезпечуючи тим самим масове координоване виконання.
Постачальник ресурсів - Exabit
Exabit, як вузол сервісу обчислювальної потужності на базі ШІ, може запропонувати достатньо високопродуктивних чіпів для глибокого машинного навчання. Завдяки своєму статусу першокласного агента NVIDIA, Exabit має можливість безпосереднього доступу до сотень дата-центрів, що дозволяє постачати висококласні машини, такі як A/H100, RTX4090 та A6000. Exabit уклала угоди з кількома гігантами обчислювальної потужності, щоб внести свій внесок у децентралізоване машинне навчання.
Постачальник ресурсів - PingPong
PingPong використовує платформений відкритий протокол, надаючи базові агреговані ресурси, перш ніж надати послуги. Його мета – стати агрегатором послуг DePIN, схожим на 1inch або Uber у сфері DePIN. PingPong пропонує SDK через алгоритм маршрутизації, що відповідає найякіснішій та найекономічнішій обчислювальній потужності відповідно до потреб клієнтів.
Два, аналіз децентралізованої обчислювальної потужності екосистеми
Io.net та Exabit досягли стратегічної співпраці, спільно працюючи над підвищенням швидкості та стабільності децентралізованої обчислювальної мережі. Візія децентралізованих обчислень полягає в тому, щоб забезпечити відкриту, доступну та доступну альтернативу для вирішення основних проблем, з якими стикаються централізовані постачальники хмарних послуг.
Режим активів
Модель важких активів (Exabit):
Наявність переваги в постачанні висококласних AI Обчислювальна потужність обладнання
Потрібні значні вкладення в основні засоби, щоб створити високі бар'єри для входження в галузь
Прибутковість залежить від попиту клієнтів на обчислювальну потужність агентів.
Легка модель активів (Io.net):
Агрегувати обчислювальну потужність GPU роздрібних інвесторів, винагорода токеном
Отримувати високоякісну обчислювальну потужність з боку постачання та продавати її стартапам у сфері штучного інтелекту
Ризик нижчий, але бізнес-модель легко копіюється
Три, Екологічна координація розвитку
Приєднання PingPong обіцяє сприяти розвитку децентралізованої екосистеми обчислювальної потужності з "10" до "100". Як агрегатор послуг DePIN, PingPong використовує легку бізнес-модель B2B2C, з'єднуючи постачальників, ресурсних агентів та кінцевих клієнтів. Завдяки SDK, наданому алгоритмом маршрутизації, PingPong не лише може допомогти клієнтам вибрати найкращі ресурси, а й реалізувати динамічне видобування, підвищуючи ліквідність ресурсів і капіталу.
Чотири, Перспективи на майбутнє
Хоча екосистема децентралізованих хмарних обчислень вже стала більш зрозумілою, для того щоб насправді похитнути позиції традиційних гігантів хмарних обчислень, знадобиться ще час. Наразі децентралізована модель демонструє переваги в розв'язанні проблем клієнтів, але загальний обсяг ринку все ще залишається меншим у порівнянні з традиційними централізованими хмарними обчисленнями.
З огляду на постійне зростання попиту на обчислювальну потужність у сфері штучного інтелекту, децентралізовані хмарні обчислення, як нова модель, можуть запропонувати нові рішення для ринку. Хоча наразі вона в основному задовольняє потреби стартапів у сфері штучного інтелекту, її потенціал для розвитку в майбутньому величезний. Ми будемо продовжувати стежити за еволюцією цієї революційної технології та разом свідчити про майбутнє революції децентралізованих хмарних обчислень.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
14 лайків
Нагородити
14
6
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
SigmaValidator
· 12год тому
Що складного в централізації? Усі поступайтеся.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MindsetExpander
· 13год тому
Ця адреса контракту перейняла естафету від Pepe!
Переглянути оригіналвідповісти на0
ImpermanentPhilosopher
· 13год тому
Смажити концепцію до такого стану?
Переглянути оригіналвідповісти на0
NestedFox
· 13год тому
Чим більше централізована обчислювальна потужність, тим дорожче це стає!
Децентралізована хмарна обчислювальна потужність: революційна нова парадигма постачання AI обчислювальної потужності
Децентралізована хмарна обчислювальна потужність: революційна парадигма постачання AI обчислювальної потужності
З розвитком технологій, ринкова капіталізація таких компаній, як OpenAI та NVIDIA, за останні роки демонструє вибухове зростання. Поєднання штучного інтелекту та криптовалют стало основним наративом сучасного ринку, привертаючи величезні інвестиції та увагу. Незважаючи на те, що децентралізація все ще має прогалини в порівнянні з централізованими моделями в практичному застосуванні, використання переваг Web3 для розширення чотирьох основних сфер AI (дані, моделі, навчання та інференція) стало загальноприйнятою думкою в індустрії.
Ця стаття зосередиться на ключовому елементі "Обчислювальна потужність", розглядаючи екосистемну структуру Crypto x AI x DePIN та її економічну модель.
Один. DePIN та екосистема децентралізованої обчислювальної потужності
На даний момент ресурси високоякісної обчислювальної потужності монополізовані традиційними гігантами, що ускладнює стартапам та індивідуальним користувачам отримання обчислювальних послуг з прийнятним співвідношенням ціни та якості. Проект DePIN пропонує високоякісні ресурси для замовників через P2P економічну модель, дозволяючи користувачам отримувати токенові винагороди як постачальникам ресурсів.
Децентралізація AI Обчислювальна потужність екосистема складається в основному з трьох частин:
Агент ресурсів - Io.net
Io.net є децентралізованою обчислювальною мережею, яка надає клієнтам високоякісну та недорогу AI обчислювальну потужність в ролі агента з обчислювальної потужності. Проект нещодавно завершив раунд фінансування серії A на суму 30 мільйонів доларів. Мета Io.net полягає в агрегуванні 1 мільйона GPU для створення великої мережі DePIN обчислювальної потужності. Його основний продукт IO Cloud використовує модулі побудови кластерів, що дозволяє всім GPU залишатися у взаємопов'язаному стані, забезпечуючи тим самим масове координоване виконання.
Постачальник ресурсів - Exabit
Exabit, як вузол сервісу обчислювальної потужності на базі ШІ, може запропонувати достатньо високопродуктивних чіпів для глибокого машинного навчання. Завдяки своєму статусу першокласного агента NVIDIA, Exabit має можливість безпосереднього доступу до сотень дата-центрів, що дозволяє постачати висококласні машини, такі як A/H100, RTX4090 та A6000. Exabit уклала угоди з кількома гігантами обчислювальної потужності, щоб внести свій внесок у децентралізоване машинне навчання.
Постачальник ресурсів - PingPong
PingPong використовує платформений відкритий протокол, надаючи базові агреговані ресурси, перш ніж надати послуги. Його мета – стати агрегатором послуг DePIN, схожим на 1inch або Uber у сфері DePIN. PingPong пропонує SDK через алгоритм маршрутизації, що відповідає найякіснішій та найекономічнішій обчислювальній потужності відповідно до потреб клієнтів.
Два, аналіз децентралізованої обчислювальної потужності екосистеми
Io.net та Exabit досягли стратегічної співпраці, спільно працюючи над підвищенням швидкості та стабільності децентралізованої обчислювальної мережі. Візія децентралізованих обчислень полягає в тому, щоб забезпечити відкриту, доступну та доступну альтернативу для вирішення основних проблем, з якими стикаються централізовані постачальники хмарних послуг.
Режим активів
Модель важких активів (Exabit):
Легка модель активів (Io.net):
Три, Екологічна координація розвитку
Приєднання PingPong обіцяє сприяти розвитку децентралізованої екосистеми обчислювальної потужності з "10" до "100". Як агрегатор послуг DePIN, PingPong використовує легку бізнес-модель B2B2C, з'єднуючи постачальників, ресурсних агентів та кінцевих клієнтів. Завдяки SDK, наданому алгоритмом маршрутизації, PingPong не лише може допомогти клієнтам вибрати найкращі ресурси, а й реалізувати динамічне видобування, підвищуючи ліквідність ресурсів і капіталу.
Чотири, Перспективи на майбутнє
Хоча екосистема децентралізованих хмарних обчислень вже стала більш зрозумілою, для того щоб насправді похитнути позиції традиційних гігантів хмарних обчислень, знадобиться ще час. Наразі децентралізована модель демонструє переваги в розв'язанні проблем клієнтів, але загальний обсяг ринку все ще залишається меншим у порівнянні з традиційними централізованими хмарними обчисленнями.
З огляду на постійне зростання попиту на обчислювальну потужність у сфері штучного інтелекту, децентралізовані хмарні обчислення, як нова модель, можуть запропонувати нові рішення для ринку. Хоча наразі вона в основному задовольняє потреби стартапів у сфері штучного інтелекту, її потенціал для розвитку в майбутньому величезний. Ми будемо продовжувати стежити за еволюцією цієї революційної технології та разом свідчити про майбутнє революції децентралізованих хмарних обчислень.