Злиття криптовалют і ШІ: від базової інфраструктури до рівня застосування

На фоні хвилі штучного інтелекту, що охоплює світ, сфера криптовалют також активно досліджує шляхи поєднання з AI. Цей процес злиття пройшов еволюцію від базової інфраструктури до Рівня застосування інтелектів, демонструючи величезний інноваційний потенціал і можливості трансформації.

Децентралізована обчислювальна потужність: первинна спроба

Спочатку поєднання Crypto та AI зосереджувалося на агрегації децентралізованих обчислювальних ресурсів. Основні характеристики цього етапу включають:

• Орієнтуючись на ринок з довгим хвостом, як IO.net, агрегуючи розподілені ресурси GPU, знижуємо бар'єри для легкого висновку та тонкої настройки моделей.
• Підкреслюється гнучкість, наприклад, Gensyn активує особисті неактивні GPU для участі в навчанні через смарт-контракти.
• Дослідження нових механізмів, таких як Bittensor, що впроваджує конкуренцію моделей і механізм підмереж, Render Network, що поєднує ресурси Web2, ChainML, що надає децентралізовані послуги навчання та виведення моделей.
• Поєднуючи DePIN (децентралізовану мережу фізичної інфраструктури), таку як децентралізована мережа карт і мережа камер з краудсорсингу, звільнити ефективність крайового апаратного забезпечення.

Серед них, інноваційна підмережна структура Bittensor особливо привертає увагу. Вона модулює AI-сервіси, кожна підмережа має незалежні спільноти майнерів та валідаторів. Користувачі можуть брати участь в екосистемі та отримувати вигоду різними способами, формуючи повну токеномічну модель.

Однак спроби на цьому етапі також виявили очевидні обмеження: чиста конкуренція на ринку обчислювальної потужності є жорсткою, децентралізація рівня інтерпретації недостатня, а узгодження попиту та пропозиції не має наративу рівня застосування. Crypto в світі AI все ще залишається на рівні базової інфраструктури, не зумівши справді досягти рівня користувацького досвіду.

Зростання AI агентів: перехід до Рівня застосування

Зі стабілізацією ринку децентралізованих обчислень, дослідження Crypto та AI переходять із нижнього рівня ресурсів до стадії розумних агентів рівня застосування. Ця зміна ознаменована появою AI Agent на блокчейні, що знову підняло очікування ринку щодо поєднання Crypto+AI.

Розвиток AI Agent пройшов кілька етапів:

1. Меметичний культурний феномен: ранні проекти швидко привертали увагу завдяки антропоморфним та розважальним образам.

2. Початкова взаємодійна здатність: ШІ починає виконувати прості завдання на соціальних платформах, переходячи від пасивного показу до активного реагування.

3. Вертикальні сценарії застосування: на链上的金融, NFT, аналіз даних, соціальне супроводження та інші сфери сприяли виникненню великої кількості спеціалізованих агентів.

4. Рамка агентів та виконання протоколу: поява модульних рамок, таких як Eliza, GAME, Rig, Swarms, підтримує моделювання особистості, оркестрацію завдань та співпрацю багатьох агентів.

5. Економіка агентів на початковій стадії: проекти такі як Virtuals, Eliza, ARC та інші створили стандарти для автономного випуску токенів агентами, співпраці протоколів та соціального поширення через AI Launchpad.

В якості прикладу Virtuals Protocol, він пропонує Agent Commerce Protocol (ACP), що дозволяє агентам автономно взаємодіяти, співпрацювати, торгувати, імітуючи економіку, подібну до людських бізнес-екосистем. Virtuals на базі ACP виводить на ринок автономні медіа-спільноти та автономні хедж-фонди і т.д. агентові кластери.

З іншого боку, Eliza реконструювала існуючу систему плагінів через ElizaOS V2, впровадивши модульну оркестрацію завдань і співпрацю багатьох агентів, одночасно запустивши платформу AUTOFUN, що знизило бар'єри для створення AI Token.

Ці розробки свідчать про те, що Crypto+AI переходить від простого з'єднання ресурсів до побудови економічної системи на базі блокчейн, від окремих функцій до відновлення рідної фінансової та соціальної структури.

MCP: Крок до співпраці та стандартизації

З огляду на охолодження ринку, сфера Crypto+AI переживає глибоку перезавантаження. На цьому фоні Model Context Protocol (MCP) як відкритий стандартний протокол, створений для AI-додатків, став найвідповіднішим новим каталізатором, що відповідає сучасним потребам.

MCP забезпечує єдиний спосіб зв'язку між великими мовними моделями та зовнішніми даними, інструментами, значно спрощуючи процес розробки та впровадження AI-застосунків. Екосистема застосування навколо MCP швидко зароджується, такі як проект DARK в екосистемі Solana та проект SKYAI на ланцюзі BNB.

MCP відкриває нові напрямки для майбутнього Crypto+AI:

• Співпраця багатьох агентів: за допомогою MCP агенти можуть співпрацювати відповідно до функціонального розподілу, виконуючи складні завдання.
• Автоматизація on-chain транзакцій: MCP з'єднує різні транзакції та агентів управління ризиками, забезпечуючи більш безпечне та ефективне управління активами на блокчейні.
• Виникнення інформаційних фінансів (InfoFi): на основі MCP, агент може інтелектуально планувати шлях доходу відповідно до профілю користувача, сприяючи новим фінансовим моделям.

Довга еволюція економіки інтелектуальних сутностей

Оглядаючи еволюцію Crypto+AI, ми можемо побачити тривалий шлях, що постійно поглиблює функціональність і підвищує практичність: від розважальних діалогових агентів до інструментальних агентів, потім до агентів виконання угод і абстрактного рівня DeFAI, зрештою, крокуючи до колективного інтелекту та співпраці багатьох агентів.

Кожен стрибок наближає AI Agent до реальних потреб світу. У майбутньому розвиток AI Agent більше не буде залежати від простого наративу, а повинен базуватися на реальній практичній цінності. Цей шлях, хоча й довгий, має потенціал, що перевищує уявлення, і обіцяє революційні зміни у сфері криптовалют і штучного інтелекту.