解構Project89:一個模塊化、高性能的下一代AI Agent框架設計

Project89採用了一種全新的方式來設計Agent Framework，這是一個針對遊戲開發的高性能Agent Framework，與目前使用的Agent Framework相比更加模塊化也有更好的性能。

本文將嘗試讓讀者理解這個框架相比傳統Agent框架在架構上做了哪些升級。

一、爲什麼要用ECS來設計Agent Framework

ECS（Entity-Component-System）是一種在遊戲開發與模擬系統中常用的架構模式。它將數據與邏輯徹底分離，以便在大規模可擴展場景下高效管理各種實體及其行爲：

1. Entity（實體）:僅僅是一個ID，不包含任何數據或邏輯。
2. Component（組件）:用來存儲實體的具體數據或狀態。
3. System（系統）:負責執行與某些組件相關的邏輯。

在ArgOS中將每一個Agent看成一個Entity，它可以註冊不同的組件。System的工作流程是週期性執行，更新相應的Component數據。

二、ArgOS System 架構

ArgOS將System分爲"三種層次" (ConsciousnessLevel):

1. 有意識(CONSCIOUS)系統:更新頻率較高，更貼近"實時"或"顯意識"層面的處理。
2. 潛意識(SUBCONSCIOUS)系統:更新頻率相對較低，處理"思考"的邏輯。
3. 無意識(UNCONSCIOUS)系統:更新頻率更慢，目前暫未啓用。

ArgOS中包含多個系統,如PerceptionSystem、ExperienceSystem、ThinkingSystem、ActionSystem等,它們相互配合完成Agent的感知、思考和行動循環。

三、ArgOS整體架構解析

1. 核心架構分層
2. 組件(Component)分類
3. System架構
4. Manager架構
5. 與數據庫交互

ArgOS採用了分層架構,包括核心組件、系統、管理器等多個層次。組件被分爲多種類型,系統之間通過事件總線和管理器進行交互。數據持久化通過專門的管理器完成。

四、架構創新點

1. 系統獨立運行,無直接調用關係,降低耦合
2. 模塊化設計,易於擴展和裁剪功能
3. ECS架構提升並發性能
4. 系統分層執行提高效率
5. 完善的文檔支持

這是一個模塊化程度高、性能優秀的框架。其ECS架構和系統分層設計具有很好的靈活性和擴展性,有潛力應用於復雜的AI Agent場景中。