文化年輪模型：解讀中美AI競爭格局的逆轉

近日，一位知名區塊鏈專家發表了一篇引人深思的文章，提出了"文化與政治的年輪模型"的概念，並以此分析了當前全球人工智能和技術監管格局的變化。

該模型的核心觀點是：文化對新事物的態度由形成時的社會氛圍塑造，對舊事物的態度則由固有慣性決定。這些"文化年輪"一旦形成，便極難改變。

新自由主義背景下的監管現實

作者指出，盡管人們常常宣稱我們生活在一個"深度新自由主義的社會"，但實際上政府的監管政策卻與這一理念背道而馳。例如，聯邦監管法規總數不斷增加，各類規定愈發嚴苛，而美國聯邦稅收佔GDP的比例自二戰以來一直保持相對穩定。

中美AI格局的逆轉

文章提到，如果在2020年預測五年後中美兩國在AI領域的發展格局，很多人可能會認爲美國在開源AI領域領先，而中國在閉源AI領域佔優。然而，事實卻恰恰相反。

作者認爲，這種反直覺的現象可以用"文化與政治的年輪模型"來解釋：

1. 一個文化對待新事物的方式，取決於該文化在特定時間內盛行的態度與激勵機制。
2. 一個文化對待舊事物的方式，則主要受到維持現狀的慣性所驅動。

每個時代都會在文化這棵樹上刻下一個新的"年輪"，形成針對新興事物的觀念。這些觀念一旦形成，就會變得根深蒂固、難以改變。

從互聯網到AI：文化慣性如何影響技術監管

作者以美國爲例，分析了從互聯網時代到AI時代的技術監管變遷：

1. 90年代互聯網興起時期恰逢美國去監管化趨勢的高峯，因此互聯網文化保留了自由開放的特徵。
2. 進入21世紀後，整體監管趨勢增強，但早期形成的互聯網文化已經固化，難以改變。
3. 社交媒體在2010年代成熟，被視爲互聯網的一部分，但也被當作新現象對待，因此面臨更多限制。
4. AI在2020年代興起時，中國處於追趕地位，採取了"商品化競爭對手的優勢互補品"策略，形成了對開源AI友好的環境。

創新勝過改變現狀

作者總結道，一旦某種事物存在足夠長的時間，圍繞它的文化觀念就會固化，變得難以改變。相比之下，創造新的行爲模式，並在其形成初期建立良好的規範與文化基礎，會更容易實現變革。

這正是加密貨幣和Web3領域的魅力所在：它們提供了一個獨立的技術與文化環境，可以不受既有"現狀偏見"的束縛，自由探索新事物。作者認爲，與其費力培育陳年舊樹，不如通過種植和培育新的樹種，爲這片森林注入新的生命力。