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GGR模型解析:從博彩業看加密遊戲的殺率控制與增長策略
博彩業的啓示:GGR模型對加密遊戲的重要性
在開始一個新的加密遊戲項目或投資之前,了解博彩業的GGR模型至關重要。GGR(Gross Gaming Revenue)是衡量博彩業績的關鍵指標,指玩家在一定時間內的總損失,即賭場的毛利。計算方法爲:總下注額減去玩家贏得的總金額。
除了GGR,還有NGR(Net Gaming Revenue)的概念,計算方式爲:總下注額減去玩家贏得的總金額,再減去獎金和博彩稅。
值得注意的是,GGR還可以通過另一種方式計算:總下注額乘以殺率。殺率指總下注額中最終會被輸掉的百分比。即使在看似公平的遊戲中,如21點、百家樂或骰子,莊家也始終存在0.5%-20%不等的優勢。
爲了維持良好的運營,莊家需要在以下兩點之間取得平衡:
因此,博彩業通常會控制實際的優勢率,尤其是在網路博彩中,操作空間更大。這就導致了一個微妙的平衡:殺率太低則無法盈利,太高則會導致玩家流失。關鍵在於既不能讓客戶持續虧損,也不能讓他們一直獲勝,同時還要在賠率上給予客戶一定的確定性。
將這一模式應用到加密遊戲甚至加密交易市場時,我們需要認識到一個重要區別:博彩和加密博弈的最大不同在於玩家是否能接受可變賠率。傳統博彩遊戲的賠率通常有固定框架,而像Uniswap這樣的平台上,每個代幣的賠率都可能不同,甚至在不同時間段也會發生變化。
這解釋了爲什麼大多數GambleFi產品的遊戲大廳都非常相似,包括體育競猜、百家樂、捕魚和輪盤賭等。博彩產品注重機制共識和賠率框架,其目標用戶羣體是尋求在固定規則中獲得優勢的玩家,這與加密貨幣投機者或交易者的畫像並不完全重合。
博彩業不需要開發大量遊戲,而是需要一個能被衆多代理或現金網使用的機制。網路博彩通常採用代理制,遊戲供應商與現金網分享GGR。過多的遊戲會增加成本,這也是爲什麼NGR通常維持在3%左右。
在設計加密遊戲時,需要考慮如何控制殺率。根據流動性的不同,可以將遊戲分爲三類:
賠率越不固定,籌碼流動性越大,殺率就越難以控制。這也解釋了爲什麼大多數遊戲,無論是否屬於博彩類,都不會採用完全隨機的機制。過高的殺率會導致玩家流失。
在網路撲克遊戲中,經常使用"真人荷官"的方式,因爲純算法的僞隨機容易被更強大的算法破解,從而造成現金網的損失。這本質上是一個需要平衡與拉鋸的博弈過程。
殺率直接影響玩家的單位生命週期GGR。從博彩到小幣種交易,用戶粘性逐漸降低,這直接影響了用戶增長和轉化邏輯。
在傳統賭場中,貴賓廳是最賺錢的部分,可以貢獻超過80%的總利潤。貴賓廳依賴"碼仔"(賭場中介)來實現增長和轉化。賭場如何與碼仔分享利潤,以及如何追蹤客戶的賭資,這涉及到賭場的籌碼管理系統。
籌碼分爲兩種:現金碼和泥碼。現金碼可以雙向兌換,而泥碼只能用於下注。下注獲勝後得到的是現金碼。每次下注都被視爲"洗碼",碼仔可以獲得佣金,甚至賭客也能獲得返水。
這種模式與合約交易所的返佣體系相似。合約體驗金就類似於泥碼,好處是可以激勵用戶而無需實際投入資金。
這裏的關鍵點是:
綜上所述,博彩的三個核心要素是:
對於加密遊戲團隊的啓示:
澳門已經爲我們鋪平了道路,不必重新摸索。在設計加密遊戲時,應充分借鑑這些成熟的經驗和模式。